它可以工作在包括 IE6 在内的各款浏览器中，矢量图输出，除官方提供各国地图数据外，用户可以使用数据转换程序定制地图数据。例如街道地图、小区地图等等。
Mapbox GL JS 是目前最新潮的前端地图库，它的矢量压缩、动态样式和三维性能令人印象深刻。它本身是开源的，但一般依赖于Mapbox公司提供的底图服务。
ArcGIS API for JavaScript开发必读的一篇入门文档，文章中对ArcGIS API for JavaScript做了简单的介绍，包括学习路线、版本选择、使用流程和一些学习资源等内容，大家通过本文的阅读，相信会对ArcGIS API for JavaScript的开发有一个基础的了解，从而在后期的学习和使用中能达到事半功倍的效果。
手机和数码相机拍的照片里除了我们能看到的RGB像元数据，还包含了拍摄时间、图像分辨率、感光值、GPS坐标等属性，记录在Exif(Exchangeable image file format)模块里。
一.获取地理位置 由于小程序只提供了我们一个获取地理位置、速度的api，并没有获取的相关地位位置的信息等，我们利用百度地图的api来获取地位位置。 文档 1.申请ak 2.下载百度地图的api ，链
最近在开发关于乡镇地图相关的业务。通过本文记录开发的过程和遇到的问题。希望通过本文对有同样需求的小伙伴有所帮助。
省市区域图也可以叫省市轮廓图，就是将每个省份、市区的边界区域变成轮廓展示，只是个大概的轮廓，和真是的地图基本一致，毕竟都是一个个点堆起来的，可能会有很小很小的误差，之前做大屏系统中间那个中国地图的时候，客户千方百计交代清楚，千万要注意有九段线，不然在展会上被别人看到如果连九段线都没有的话会被人骂死，可能在部分早期的数据由于不是很完善所以未必有，后期的最新的地图数据都是有的，包括轮廓图数据。
很多人对于WebGIS不是很熟悉，尤其是刚接触WebGIS的开发人员来说，感觉这东西漫无边际，不知道如何下手，所以本篇文章就结合自己的开发和学习经验，给大家推荐一下学习路线和相关的学习资源。
足迹地图可以展示你过去到访过的地方，以及到访地点的介绍与图片记录，图片点击可以放大显示，同时不同地标的半径大小表示了访问该地点的频率高低，如下图所示：
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
在3.X的ArcGIS JS API版本中我们可以轻松的调用相应的API来实现地图的缩放大小的控制，让实例化后的地图在我们设置的范围中进行缩放，但是在4.X的版本中并没有相应的属性来控制，所以我们采用一种折中的方式来实现。
无论是百度还是高德地图开发，还是高德地图开发。官方的给的案例启示很多，copy再修改下，就完成了
ArcGIS API for JavaScript 提供在线版API，4.x 是 ArcGIS API for JavaScript 的新一代版本，实现了2D和3D应用的完全集成，3.x是一个2D版本，编程思路差异还是比较大的。开发调试过程中，最好进行本地化部署。ArcGIS JavaScript API可以从Esri官网获取，需要先注册一个Esri全球账户。SDK本地化部署指在本地Web Server上的部署，在API文件夹arcgis_js_api\library\3.18\install_win.html中有官方的部署文档，基本过程如下：
前段时间在网上帮朋友挑选礼物的时候，看到了这样的一个礼物：将两个城市的地图拼在一起形成一副地图画。
产生上述现象后，刷新一下页面看看地图是否显示正常，如果正常请参考我的另一篇文章：http://blog.csdn.net/john1337/article/details/54947787
RAWGraphs是一个在线的开源工具和数据可视化框架，用来处理Excel表中的数据。你只需将数据导入到RAWGraphs中，设计你想要的图表，然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。此外，上传至RAWGraphs的数据只会在web端在线进行处理，保证了数据的安全性。
Echarts官方文档已经暂停了地图数据的下载，但是百度Echarts给我们留了下载的官方接口：https://echarts.apache.org/examples/vendors/echarts/map/
该数据是Canvas绘制地图的关键，可以使用json 或者 js 形式进行导入，小程序中使用js 更为方便。
最近做数字工程实践涉及到大量的地图操作，刚开始跳过依赖于supermap iclient for JavaScript，但是越做深入越发现局限性太大，于是开始考虑使用开源地图库做各项操作，本文记录在vue项目中引入原生leaflet及heatmap打开地图及显示热力图的各项操作。
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
TMS(Tile Map Service) 是 OSGeo (开源地理基金会) 提出的一种地图瓦片服务。额外补充一句，WMTS、WMS、WFS这些是 OGC（开放地理空间信息联盟）提出的。
离线地图开发主要有两部分组成：1、获取离线地图数据；因为离线地图一般都是局域网，所以需要离线地图数据放在内网中使用；2、离线地图服务器搭建以及二次开发接口提供，离线地图是一种服务，就像我们Apache提供的WEB服务器一样，他是一种准们的地图服务：提供了包括 WEB服务、TMS服务、WMTS服务等等。
俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据
本文是以原生JS为基础，如果使用Vue.js的话，只需把相关配置放到method函数中，或者放在computed属性中，毕竟参数配置都是固定的，换汤不换药，话不多说，先上效果图:
用过echart的人都会遇到一个问题，就算是代码中写了window.onresize = echart.resize，也只是横向自适应拉伸填充页面，垂直方向不会变化，除非指定高度才可以，这就比较郁闷了，为何echart本身不会自适应呢？按道理不应该啊，莫非实现起来很困难？好吧先不管这个了，这个问题搜索出来一大堆解决方案，在Qt的浏览器控件中也有这个问题，为了解决这个问题想了两个策略，一种是程序本身检测尺寸变化，然后重新设置高度并载入网页，一种是js函数设置对应的宽高，什么时候执行呢，就是在程序界面尺寸变化的时候，两种办法对比下来，最终选用的后者，因为效果比较好，还是异步执行的，无需重新加载网页，那个每次高度变化了就重新加载网页的办法在早期的作品中用过，看起来好弱弱的。
前言：需要实现的效果就是生成省级地图，点击省级地图中的市切换至市级地图。为了自己方便查阅，也方便大家使用。
一直想找到一个合适的构架来开发WebGIS,以前一直用的是Web ADF，然而经常遇到很大的技术阻力，因为，自己的JAVASCRIPT不怎么好，所以一直想尽量避免，现在看来，这个想法完全是错误的，想要做出动态性能很好的网页，不可能和JS避开的。
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 二、Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 三、D3 D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种Jav
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决
俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代，没有一款好的数据可视化分析工具，光有团队怎么行？ 商场如战场，数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉，数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具，让你不仅大饱眼福，而且还可以让你事半功倍。 Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也
导读：大数据时代，得数据者得天下。巧妇难为无米炊，拥有数据却不知道如何利用，就不能体现数据的价值。而数据可视化作为处理数据的重要步骤，一直被广泛应用。冷冰冰的数据，经过可视化技术的加工，便酒曲入瓮般幻
Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网
现代社会早已进入读图时代，图像在一定上程度上取代了文字，占据了主导地位。对于数据分析来说，一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大，涌现了大批的数据可视化工具，通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后，我们挑选了几款给大家进行参考。
view组件可用作父容器，也可以用来展示一段文本，text组件也可以用来展示文本，区别在于view中的文本不能选中。 {{}}是小程序中数据绑定的语法。在小程序中没有dom和bom，所以不能根据id等属性获取控件，只能通过数据绑定的方式。 在index.js中未变量addresss赋值，然后index.wxml中就可以自动更新，这与angular很像，但是，小程序中是单项绑定。 tap是一个触摸事件，小程序中使用bind或者catch方式绑定事件，其属性值是一个函数名称，这个函数在index.js中定义，当用户触摸此view时就会执行对应的函数
❖ Excel：Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
随着现在各类带有实时地图的游戏和应用的兴起，LBS已经成为了各类APP开发的风向标，越来越多的开发者和第三方应用选择使用高德提供的LBS工具来实现位置功能。 高德地图SDK 赋能游戏开发者增加更丰富的
在地图应用的相关项目中，在地图上标识一些设备点，并对点进行交互这个功能用的最多的，于是需要一套机制可以动态的添加、删除、清空、重置，重置的意思是将地图中的所有点的经纬度重新设置，其实就是先清空然后挨个重新添加所有点的信息，JS的异步交互功能非常强大，直接执行对应的JS函数就可以，没有必要刷新网页，最开始很多年前做的时候还不会JS，那时候想的最糟糕的办法就是写死在代码中，这样每次变动需要重新加载网页，后面发现那真是糟糕的办法，既然有异步刷新的办法为何不用呢，自从学会了JS异步刷新方法以后，索性将各种方法都改成了JS函数，传入对应的参数即可，参数尽可能的考虑到已知的各种各样的情况，方便用户自己添加。
百度地图API : 使用百度地图的 api , 它能够在线联网展示地图, 百度地图需要申请 ak
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
使用ArcGisJS开发地图，首先需要引入ArcGis的Js文件和CSS文件，引入方式有两种，一种是官网JS引用，一种是本地JS引用。如下：
上篇文章古柳写了下关于念念不忘三年的颜色可视化的超长文，整个流程涉及: python 爬b站 api 李子柒数据、搭配 you-get 下载视频、ffmpeg 批量视频抽帧、node.js get-image-colors 模块抽图片颜色，d3.js 颜色可视化。
图形 饼图的基本实现 地图 饼图的基本实现 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>Document</title> <script src
数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛，当你习惯其中一种或数种时，你会干得很出色，但是如果你因此而沾沾自喜，就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。如果你仍然坚持使用Matplotlib（这太神奇了），Seaborn（这也很神奇），Pandas（基本，简单的可视化）和Bokeh，那么你真的需要停下来了解一下新事物了。例如，python中有许多令人惊叹的可视化库，而且通用化程度已经很高，例如下面这五个：
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pandora和Citrix等企业
在现代前端开发中，无论是构建游戏、数据可视化还是动画效果，合适的2D图形库可以增加用户的趣味性，接下来就给大家介绍几个常用的2D图形库
首先，你需要下载ECharts所需的文件，我使用的是echarts-2.0.2版本，点击这里下载：echarts-2.0.2
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