我已经搜索了很多,每个网站的作者都给出了一个计算EMA的公式,如下所示
EMA = EMAp + {K * (Price - EMAp)}
EMA = exponential moving average
EMAp = the previous period exponential moving average
K = smoothing constant
Price = current price
但是没有人提到如何得到上一周期指数移动平均。
你能告诉我前一天怎么得到EMA吗?
我是新手,正在尝试测试一种简单的MACD策略。问题是我想在回溯测试的前一天进入和退出。
//Strategy: Long when MACD line above Signal line and above SMA20
if crossover(macdline, signalline)
// Buy when MACD crosses Signal from beneath
strategy.entry("macd", long =true)
if crossunder(macdline, signalline) or crossunder(close,
我有维数:
日期
用户id
用户名(一个用户名可以有多个用户id)
措施:
revenue_today
我要为每个用户名,他的用户id,与今天的收入,昨天的收入,和昨天的收入前一天。我在显示昨天和昨天的收入前一天有问题。到目前为止,我昨天已经试过了:
IF DATEDIFF('day',[Date)], TODAY()) = - 1 THEN [revenue_today] END
但是,当我拖到表中时,它不会显示任何值。我也试过这个:
if [Date] = TODAY() - 1 then [revenue_today] END
我已经设置日
我想获得有关返回前一天的值的查询的帮助? 假设我有一个包含2列的表,其中一列是日期,另一列是收入(数字)。 我想要得到表中每一天的前一天的收入。 我试图运行这个查询,但它只返回当天的值,而不是前一天的值 SELECT
date(u.creation_date),
COUNT(CASE WHEN date(u.creation_date) = date_sub(date(u.creation_date), INTERVAL 1 DAY) THEN 1 ELSE 0 END) "yestarday"
FROM user u
GROUP BY 1
ORDER BY 1; 我预计前
我有一个spark dataframe,它有一个时间戳列。
我想要获取column.Then的前一天的日期将时间(3,59,59)添加到该日期。
当前列Ex- value in current (X1):2018-07-11 21:40:00上一天日期: 2018-07-10将time(3,59,59)与前一天日期相加后,应该是: 2018-07-10 03:59:59 (x2)我想在数据框中添加一列,所有记录中的x2值都与x1值对应。
我想要多一列,其值等于精确双精度值中(x1-x2).totalDays的差值
请帮我检查一下下面的脚本 SELECT CASE
WHEN to_char(sysdate - 1, 'DAY') = 'SUNDAY' THEN
trunc(sysdate - 2)
ELSE
trunc(sysdate - 1)
END AS day
FROM dual 我希望返回2天,如果情况是真的,否则返回前一天,但脚本不断返回前一天
假设我有一个日期2010-07-29。现在我想检查一下前一天的结果。怎么做呢?
例如,
SELECT *
from table
where date = date("2010-07-29")
如何在不更改字符串"2010-07-29“的情况下做前一天的工作?
我从网络上搜索并得到了一些建议,我试着
SELECT *
from table
where date = (date("2010-07-29") - 1 Day)
但是失败了。
我有一个django模型,它是公司销售的"DailyReport“,我想了解公司销售在前一天的变化。我定义的模型如下:
class DailyReport(models.Model):
company = models.CharField(max_length=50)
sale = models.IntegerField()
date = models.DateField()
如何解决此问题,以便为表示前一天变化率的每个报表添加新列?
我的数据集
Date_Time Load
7/24/17 12:00 AM 3987
7/24/17 1:00 AM 3748
7/24/17 2:00 AM 3608
7/24/17 3:00 AM 3526
7/24/17 4:00 AM 3493
7/24/17 5:00 AM 3545
7/24/17 6:00 AM 3683
7/24/17 7:00 AM 3827
7/24/17 8:00 AM 3942
7/24/17 9:00 AM 3956
7/24/17 10:00 AM 3985
7/24/17 11:00 AM 4000
7/24/17 12:00