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JS 利用高阶函数实现函数缓存(备忘模式)

高阶函数 高阶函数就是那种输入参数里面有一个或者多个函数,输出也是函数的函数,这个在js里面主要是利用闭包实现的,最简单的就是经常看到的在一个函数内部输出另一个函数,比如 var test = function...高阶函数实现缓存(备忘模式) 比如有个函数: var add = function(a) { return a + 1; } 每次运行add(1)的时候都会输出2,但是输入1每次还是会计算一下1...+1,如果是开销很大的操作的话就比较消耗性能了,这里其实可以对这个计算进行一次缓存。...所以这里可以利用高阶函数的思想来实现一个简单的缓存,我可以在函数内部用一个对象存储输入的参数,如果下次再输入相同的参数,那就比较一下对象的属性,把值从这个对象里面取出来。...抽象工厂模式 JS 工厂模式 JS 建造者模式 JS 原型模式 JS 单例模式 JS 回调模式 JS 外观模式 JS 适配器模式 JS 利用高阶函数实现函数缓存(备忘模式) JS 状态模式 JS 桥接模式

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AOP缓存实现

输入参数索引作为缓存键的实现 using MJD.Framework.CrossCutting; using MJD.Framework.ICache; using System; using System.Collections.Generic...="prefix">缓存的前缀,避免使用ID作为缓存键时与其他缓存冲突,必须是独一无二的前缀 /// 缓存键...name="prefix">缓存的前缀,避免使用ID作为缓存键时与其他缓存冲突,必须是独一无二的前缀 /// 对应的当前参数的缓存键所在的参数索引位置...name="prefix">缓存的前缀,避免使用ID作为缓存键时与其他缓存冲突,必须是独一无二的前缀 /// 对应的当前参数的缓存键所在的参数索引位置...="prefix">缓存的前缀,避免使用ID作为缓存键时与其他缓存冲突,必须是独一无二的前缀 /// 缓存

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    多级缓存实现方案

    TMC 在通用“分布式缓存解决方案(如 CodisProxy + Redis,如有赞自研分布式缓存系统 zanKV)”基础上,增加了以下功能: 应用层热点探测 应用层本地缓存 应用层缓存命中统计 以帮助应用层解决缓存使用过程中出现的热点访问问题...数据一致性:前置在应用层的本地缓存,如何保障与分布式缓存系统的数据一致性? 效果验证:如何让应用层查看本地缓存命中率、热点 key 等数据,验证多级缓存效果?...TMC 聚焦上述痛点,设计并实现了整体解决方案。以支持“热点探测”和“本地缓存”,减少热点访问时对下游分布式缓存服务的冲击,避免影响应用服务的性能及稳定性。 TMC 整体架构 ?...准确性 key 的热度汇聚结果由“基于时间轮实现的滑动窗口”汇聚得到,相对准确地反应当前及最近正在发生访问分布。...上图为本地缓存命中率曲线图 可以看出活动期间缓存请求量及本地缓存命中量均有明显增长,本地缓存命中率达到近 80%(即应用集群中 80% 的缓存查询请求被 TMC 本地缓存拦截)。

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    使用队列实现缓存淘汰

    数据结构设计 在上文中实现了一个简单的缓存,并定时对缓存做过期处理。...在这一篇文章中将通过基于队列的思想实现缓存的限制 在写代码之前,首先要想好数据怎么存储也就是存储结构,理清了这一步,代码就好写了。...本文是基于队列的思路来实现的。存储关系如下图 ?...可以简单的理解为,使用队列做了一层存储的check 队列数据结构 首先需要实现一个队列的存储结构,队列是一种线性的数据结构,我们可以使用数组或是链表来实现,因为我们需要的是一个定长的队列,而且时间复杂度要求低些...当队列满时,再添加数据,做pop出队操作,并删除map中的key,通过队列实现了对map长度的限制。

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    Redis应用之缓存实现

    Redis缓存 1.缓存概述   缓存(Cache)的作用是减少服务器对数据源的访问频率,从而提高数据库的稳定性。访问的流程如下。 ? 流程图 ?...内存消耗:   随着业务的增多,缓存数据必然会越来越多,所占用的内存也随之增多,系统的压力也会变大,这时一种方式是给key设置过期时间,但是过期时间长短不太好把握,这时我们可以通过设置redis最大内存来实现...具体实现方式:修改redis配置文件(redis.conf)中的maxmemory参数既可,限制Redis最大可用内存大小(单位字节),当超出了这个限制时Redis会依据maxmemory-policy...这样能尽可能分散缓存过期时间,而且,热门类目(女装)的商品缓存时间长一些,冷门类目(图书)的商品缓存时间短一些,也能节省缓存服务的资源。...正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存。如果数据库查询对象为空,则不放进缓存

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    Android实现清理缓存功能

    有时候项目中需要清理一些缓存数据(如:图片缓存、网络数据缓存等),当然也要对SharedPreferences存储的数据进行清理,当然App中有个这样的功能可能会提高逼格吧。...实现效果: [rwjw5xmwbu.gif] 在这里插入图片描述 该效果是根据之前demo基础上实现的,所以上面部分的作用主要是为了产生缓存,方便看到清除的效果。...这篇内容主要包括获取缓存的大小和对获取的缓存进行清除: 获取缓存的大小 /** * 获取整体缓存大小 * @param context * @return *...目录,一般放一些长时间保存的数据 * Context.getExternalCacheDir() --> SDCard/Android/data/你的应用包名/cache/目录,一般存放临时缓存数据...); 主要的功能点已经写的很清楚啦,到这里就结束了,需要完整demo的童鞋下方公众号回复:“清除缓存” 获取哦!

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    SpringCache + Redis实现数据缓存

    前言 本文实现了SpringCache + Redis的集中式缓存,方便大家对学习了解缓存的使用。...实现了简单的CRUD功能 步骤 在Spring Boot中通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器(CacheManager),Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者...: Generic JCache (JSR-107) EhCache 2.x Hazelcast Infinispan Redis Guava Simple 我们所需要做的就是实现一个将缓存数据放在Redis...注意事项 若直接修改数据库的表,并没有提供接口修改的字段,缓存就没法更新。所以这种字段加缓存需要尤其注意缓存的有效性,最好让其及时过期。或者给其实现增删改接口。...:http://blog.didispace.com/springbootcache1/ Redis集中式缓存:http://blog.didispace.com/springbootcache2/ 代码实现

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    redis如何实现缓存预热

    这就是我们常提到的缓存预热。官方一点的解释是这样的:缓存预热是一种在程序启动或缓存失效之后,主动将热点数据加载到缓存中的策略。...这样,在实际请求到达程序时,热点数据已经存在于缓存中,从而减少了缓存穿透和缓存击穿的情况,也缓解了SQL服务器的压力。那shigen结合业务系统,加上自己的设计,写出了这样的设计代码。...定义缓存操作的抽象类主要是初始化缓存、从缓存中获得数据、清理缓存和刷新缓存的操作。图片spring boot生命周期的监控定义在spring boot项目启动之后,立即初始化缓存。...,测试一下是否实现了效果。...图片好了,以上就是《redis如何实现缓存预热》的全部内容了。需要注意的是:这种设计方式仅适用于单机模式,对于多实例、分布式服务需要考虑数据的同步问题!

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    nginx 缓存策略实现方案

    今天着重探讨的是关于回源服务器缓存的配置以及合理的缓存策略。 通过给回源服务器配置缓存的案例,详细讲解一整套缓存配置机制,并且可沿用到其他任何缓存配置场景中。...如果缓存空间满,默认覆盖掉缓存时间最长的资源。...第一次访问,proxy_cache并没有找到对应的缓存文件(未命中缓存MISS),所以当第一次请求完成的同时,proxy_cache会保持缓存: 2、保存缓存,如图所示: ?...通过软链的方法,实现:将不同盘下的目录作为真正存放数据的路径,解决了多盘利用,单盘被打满的问题。...总结: 整个一套完备的缓存策略就介绍到此,这套方案中不仅实现了基本的缓存配置,还解决了实际场景应用中会遇到的,磁盘扩展,缓存清理,断点续传,缓存过期时间,缓存命中提示等问题,只要将这套方案灵活运用,不管是再复杂的场景

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    varnish缓存实现动静分离

    一、简介 Web缓存是指一个Web资源(html,js,css,images...)存在与Web服务器和客户端(浏览器),缓存会根据进来的请求报文做出响应,后缓存一份到本地的缓存中;当下一个请求到来的时候...有效的缓存能减少后端主机的压力,实现快速响应用户的请求,提高用户体验。 二、varnish工作原理及其相关配置说明 varnish架构图: ?...注意:在实现两台后端主机负载均衡时需将此路径设置为不缓存直接从后端主机中取得数据 ? ?...实验图: 将动态页面发往websrv1,实现动静分离效果。 ? 将动态静态页面发往websrv2,实现动静分离效果。 ?...总结:varnish主要是通过哈希URL实现是否缓存,varnish在接收用户请求,后端服务器响应用户请求时,通过一系列的处理后将缓存一份到varnishu服务器,当客服端再次请求时,缓存服务器中的数据未过期或内容为发生改变时将直接从缓存中响应

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