使用Spring boot 搭建Web API,通过Web API对数据增删查改.
最近帮忙公司的几个项目组进行了不同方面的性能优化，发现几个项目都出现了一些共性的问题。这里写一篇文章，总结一下这几类问题，以及其对应的解决方案。方便其它项目组参考。 常见问题一：打开页面非常慢，有的项目打开一个页面竟然要 20 多秒。 优化步骤： 降低每一个页面的请求数：使用浏览器跟踪打开页面后所有的请求，并逐一排查，把没有必要向服务端发起的请求优化掉，减少 Round Trip 次数。 针对每一个请求进行优化：对请求逐一排查，看看分别是哪些请求占用了较多的时间。 如果该请求是 JS 文件，
WordPress 站点的安全性非常重要，稍有不慎就有可能受到恶意攻击。一种常见的手段是通过篡改站点的地址，于是用户访问网站时将会被重新定向到恶意网站。
优化页面访问速度，首先需要了解用户在浏览器输入url后，最终是如何看到所需的页面。在了解整个流程后，可以逐个步骤进行优化。
这里继承了JpaRepository 第一个参数Car代表类名 String主键类型
java是纯面向对象开发,功能强大,分支众多,没有java不能做的软件,PHP有他独特的领域,那就是WEB在这方面没有可以和他相比较,其与java相比较之下在这一方面基本上完胜java因其专注的领域不同所以没有太大可比性,PHP适合于快速开发,中小型应用系统,开发成本低,而Java适合于开发大型的应用系统,应用的前景比较广阔,系统易维护、可复用性较好。
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
Druid有以下优点： 1) 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。 2) 替换DBCP和C3P0，Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDriver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。 4) SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。 5) 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
随着企业规模扩张和业务量的急剧增加，作为系统核心的数据库相关开发也会经历一个由单一团队发展为多团队；由单机扩张到集群；由单数据库发展为多数据库；由采用单一数据库产品到多种数据库产品并存的过程。 伴随这一过程的是如何管理数据库扩展，如何规范数据库访问，如何保护数据库投资，如何应对访问量增加，如何预防安全问题等一系列挑战。 作为国内在线旅游行业的翘楚，携程也曾经面对同样困扰。为了应对这些挑战，实现企业10倍速发展，携程开发了具有自己特色的数据库访问框架Ctrip DAL。 Ctrip DAL支持流行的分库分表
1.JSON处理器 fastjson fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。 主要特点： 快速FAST (比其它任何基于Java的解析器和生成器更快，包括jackson） 强大（支持普通JDK类包括任意Java Bean Class、Collection、Map、Date或enum） 零依赖（没有依赖其它任何类库除了JDK） 示例代码： import com.alibaba.fastjson.JSON; Group group = n
在现代的应用开发中，数据库是存储和管理数据的关键组件。PostgreSQL 是一种强大的开源关系型数据库，而 WebFlux 是 Spring 框架提供的响应式编程模型。本文将介绍如何使用 Reactor 和 WebFlux 集成 PostgreSQL，实现响应式的数据库访问。
应用程序把动态文件生成的html文件缓存到文件服务器，以后用户请求动态文件，直接从文件服务器加载对应的静态缓存的html文件返回给用户，这里面主要节省了动态语言的执行时间和数据库访问时间。但是会增加了缓存框架的加载和缓存查找的时间。
对于 Room 框架 来说 , 使用 Java 语言 开发和使用 Kotlin 语言 开发 , 需要在 build.gradle 构建脚本 中进行不同的配置 , 主要有以下两个配置不同 :
统一数据访问（Uniform Data Access，简写为UDA）用于隔离系统和数据平台，使系统可以在各种数据库平台上自由移植。该数据库访问接口要求通过该接口对数据库进行访问的模块要提交标准的SQL语句，而不仅仅是对当前数据库有效的语句。 统一数据访问与数据层分离是相互相成的两个概念和实践、统一数据访问为数据层分离提供数据库访问环境及接口的独立、接口驱动及数据层体系结构的一致性提供保证。 统一数据访问内部自动包装ADO.NET，具体使用何种数据库则在外部由系统管理员定义
随着企业规模扩张和业务量的急剧增加，作为系统核心的数据库相关开发也会经历一个由单一团队发展为多团队；由单机扩张到集群；由单数据库发展为多数据库；由采用单一数据库产品到多种数据库产品并存的过程。 伴随这一过程的是如何管理数据库扩展，如何规范数据库访问，如何保护数据库投资，如何应对访问量增加，如何预防安全问题等一系列挑战。 作为国内在线旅游行业的翘楚，携程也曾经面对同样困扰。为了应对这些挑战，实现企业10倍速发展，携程开发了具有自己特色的数据库访问框架Ctrip DAL。 Ctrip DAL支持流行的分库分表操
Android 系统中使用的数据库是 SQLite 关系型数据库 , 使用 Android 提供的 api 访问 SQLite 数据库非常繁琐 , 由此出现了很多 ORM 框架 ;
首先说明，视频教程、源码并非本人原创 本人将项目分割开，并写了一些说明。 该视频教程 地址 https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=
写在前面：经过上一篇文章的学习，我们掌握了如何写web应用的控制器层，不过由于只定义了SpitterRepository和SpittleRepository接口，在本地启动该web服务的时候会遇到控制器无法注入对应的bean的错误，因此我决定跳过6~9章，先搞定数据库访问者一章。
数据库访问控制是指程序未进行恰当的访问控制，执行了一个包含用户控制主键的SQL语句，由于服务器端对客户提出的数据操作请求过分信任，忽略了对该用户操作权限的判定，导致修改相关参数就可以拥有了其他账户的增、删、查、改功能。如果在一个应用中，用户能够访问他本身无权访问的功能或者资源，就说明该应用存在访问控制缺陷，也就存在越权漏洞。详见CWE ID566: Authorization Bypass Through User-Controlled SQL Primary Key (http://cwe.mitre.org/data/definitions/566.html)。
首先可以参考阿里在GitHub给出的一些说明：
我们公司的网站做项目使用的是自己封装的Mysql查询函数（注意，是函数，不是过程），没有使用框架，使用的模板也是老板自己写的，所以做读写分离是件比较麻烦的事情。
Spring是一个开放源代码的设计层面框架，他解决的是业务逻辑层和其他各层的松耦合问题，因此它将面向接口的编程思想贯穿整个系统应用。Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Java 开发框架，由Rod Johnson创建。简单来说，Spring是一个分层的JavaSE/EEfull-stack(一站式)轻量级开源框架。
1. 掌握Spring Boot： 学习Spring Boot的基本概念和核心特性，如自动配置、起步依赖、注解驱动等。
SQLite是一种轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统，它以库的形式存在，可以嵌入到应用程序中。它使用简单的、基于文件的数据库格式，不需要独立的服务器进程，非常适合在资源有限的环境中使用。
服务端渲染是一种Web应用程序开发技术，它将服务器端生成的HTML和CSS直接发送给浏览器，而不是使用JavaScript在客户端生成和渲染页面。这种技术最初用于动态Web应用程序的开发，但现在已成为构建现代Web应用程序的重要工具之一。
作者：苏文鹏，腾讯 CSIG 工程师 一、背景 Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。它不仅仅是一个用于大数据分析和 ETL 场景的 SQL 引擎，同样它也是一个数据管理平台，可用于发现、定义和演化数据。Flink 与 Hive 的集成包含两个层面： 一是利用了 Hive 的 Metastore 作为持久化的 Catalog，用户可通过 HiveCatalog 将不同会话中的 Flink 元数据存储到 Hive Metastore 中。例如，用户可以使用 HiveCatalog 将其
阅读目录 C#和VB数据访问的比较 AccessDB的设计 数据库的连接 三种主要操作 错误输出及调试 小结 C#和VB数据访问的比较 C#中要进行一次普通的数据库查询，需要创建连接，再根据具体的数据库类型，创建相关的适配器对象，再创建命令对象，执行后，将结果填入到Dataset中，用户拿到Dataset后，再从其中的DataTable中取得数据。这种处理方式存在种种不便之处： 1、需要一系列复杂操作才能完成一个简单功能，涉及的对象多、实现的逻辑和自然的思维习惯有所不同。 2、对不同类型的数
在当今的企业应用程序开发中，与数据库进行交互是至关重要的一环。Spring框架为我们提供了多种方式来简化数据库访问，其中之一就是Spring JdbcTemplate。
异步编程是一种编程范式，它允许我们同时处理多个任务，而不必等待每个任务完成。在传统的同步编程中，我们通常是按顺序执行代码，一次只处理一个任务，直到完成后才继续执行下一个任务。而在异步编程中，我们可以同时处理多个任务，并在任务完成时处理它们的结果。
首先看下要实现的效果吧，完成下面截图部分的API，除了CRUD之外，分页查询也是使用的比较多的。
大型网站的挑战主要来自庞大的用户，高并发的访问和海量数据，任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。更多内容也可以阅读各大互联网
1992年，微软公司开放服务结构(WOSA,Windows Open Services Architecture)中有关数据库的一个组成部分，它建立了一组规范，并提供了一组对数据库访问的标准API（应用程序编程接口）。这些API利用SQL来完成其大部分任务。ODBC本身也提供了对SQL语言的支持，用户可以直接将SQL语句送给ODBC。---出现的最早，但不总是万能。
最近在开发一个比较大型的项目，主要采用Activex控件做底层操作，采用Javascript做逻辑控制和处理，采用Ajax实现服务端与客户端之间的交互，而在实际应用中发现，采用Ajax方式，对数据库的访问效率远远无法满足系统的需求，所以就设计开发出了客户端数据集/服务端数据集。
在开发项目的时候，往往碰到的不同的需求情况，兼容不同类型的数据库是我们项目以不变应万变的举措之一，在底层能够兼容多种数据库会使得我们开发不同类型的项目得心应手，如果配合快速的框架支持，那更是锦上添花的举措。我开发的项目或者框架，采用了微软企业库Enterprise Library的模块，倾向于支持多种数据库，也为我们开发不同类型的项目提供非常方便、快速、统一的处理方式。一般常规的数据库包括MS Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLite、DB2、国产达梦等数据库，本篇随笔主要介绍如何实现从MS SQLServer到Mysql数据库，并为不同数据库类型添加实现底层的解决思路。
缓存穿透：查询一条数据库和缓存都没有的一条数据，就会一直查询数据库，从而导致数据库访问压力增大。
数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是位于操作系统与用户之间的一种操纵和管理数据库的软件，按照一定的数据模型科学地组织和存储数据，同时可以提供数据高效地获取和维护。
1、最大的好处便是易于交换产品系列，由于具体工厂类，在一个应用中只需要在初始化的时候出现一次，这就使得改变一个应用的具体工厂变得非常容易，它只需要改变具体工厂即可使用不同产品配置。
在设计和构建大型软件系统时，一个常见的问题是如何组织代码以实现最大的可扩展性和可维护性。对于数据库访问代码，这个问题变得更加重要，因为我们可能需要支持多种数据库类型，如MySQL和PostgreSQL，而它们的实现可能会有所不同。本文将介绍一种使用Go语言的策略，即接口与实现分离，以处理这个问题。
随着企业组织自然生长，业务规模不断扩大，信息化建设和网络安全性工作的复杂性越来越高，安全部门工作范围涉及更广，安全保障必须及时匹配以支撑业务的发展。
Entityframework Core in action是 Jon P smith 所著的关于Entityframework Core 书籍。原版地址. 是除了官方文档外另一个学习EF Core的不错途径, 书中由浅入深的讲解的EF Core的相关知识。因为没有中文版,所以本人对其进行翻译。 预计每两天一篇更新 PS: 翻译难免限于本人水平有不准确的地方，建议英文水平不错的同学直接查看原版，有不足的地方欢迎指正
比较PHP和JSP这两个Web开发技术，在目前的情况是其实是比较PHP和Java的Web开发。以下是我就几个主要方面进行的比较： 一、 语言比较 PHP是解释执行的服务器脚本语言，首先php有简单容易上手的特点。语法和c语言比较象，所以学过c语言的程序员可以很快的熟悉php的开发。而java需要先学好java的语法和熟悉一些核心的类库，懂得面向对象的程序设计方法。所以java不如php好学。 Java首先要编译成字节码.class文件，然后在java虚拟机上解释执行。Java的Web开发首先最容易
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。那么，到底如何实现持久化呢？一种简单的方案是采用硬编码方式，为每一种可能的数据库访问操作提供单独的方法。
1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
使用缓存可以减少对数据库的查询次数，从而提高应用程序的性能和响应能力。Spring Boot提供了对多种缓存技术的支持，例如，Ehcache、Redis和Caffeine等。以下是一个使用Ehcache缓存的示例：
什么是可靠性 产品在规定的条件和时间内完成特定的功能，产品维持的性能指标 可靠性测试目的 1、发现软件系统在需求、设计、编码、测试、实施等各方面的各种缺陷 2、为软件的使用和维护提供可靠性数据 3、确认软件是否达到可靠性的定量要求 影响可靠性因素 环境、软件规模、软件结构、软件的可靠性投入 可靠性评价进程使用的定量指标 1、失效概率：指定时间范围内，软件失效的概率 2、可靠度：指定时间范围，条件下，软件不失效的概率 3、平均失效时间（MTTF）：软件运行后，到下一次出现失效的平均时间 4、失效严重强度：对用
PDO 是一个“数据库访问抽象层”，作用是统一各种数据库（MySQL、MSSQL、Oracle、DB2、PostgreSQL……）的访问接口，能轻松的在不同的数据库之间完成切换，使得数据库间的移植容易实现。
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