springboot 和websocket使用:https://blog.csdn.net/u014203449/article/details/102902078
NodeJs事件驱动和非阻塞机制详解 NodeJs强调错误优先 因为事件的操作大多数都是异步的方式，无法通过try catch捕获异常 采用错误优先的回调函数 ---- NodeJs基本介绍（菜鸟教程） Node.js 是单进程单线程应用程序，但是通过事件和回调支持并发，所以性能非常高。 Node.js 的每一个 API 都是异步的，并作为一个独立线程运行，使用异步函数调用，并处理并发。 Node.js 基本上所有的事件机制都是用设计模式中观察者模式实现。 Node.js 单线程类似进入一个while(tr
Event Loop 是一个很重要的概念，指的是计算机系统的一种运行机制。 JavaScript语言就采用这种机制，来解决单线程运行带来的一些问题。 本文参考C. Aaron Cois的《Unders
这是一篇来自Python世界的文章，但是对整个编程领域还是适用的，多线程虽然让我们处理请求更快，但是也是有天花板的，绿色(微线程micro-thread)线程之类才是解决方案。 多线程软件开发解决了大量的问题，尤其是以网络为中心的应用程序，这些程序需要严苛的性能快速响应用户。不幸的是，多线程并不足以解决大规模并发性的问题。 解决这些问题需要改变编程模型，使用异步事件和基于回调机制。在Druva,我们创建了一个基于python库的名为Dhaga来解决大规模并发，而编程模型不需要重大改变。 软件开发人员生活在一个并发的世界。线程如今是一等公民，今天在开发过程中，特别是当您的应用程序执行密集的网络运营，如同Druva一样的inSync系统(网络安全同步产品)。多线程帮助网络操作的编程代码流变得简单和顺序。当我们的应用程序需要增强的性能或改善其可伸缩性,我们可以增加线程的数量。 但是当需要成千上万规模的并发请求,线程是不够的。 我们发现多线程使用有以下缺点： 1. inSync系统客户端需要大量的文件通过网络RPC调用备份到服务器。开发人员加快速度的典型方法是使用线程。但多线程带来的性能却增加内存和CPU的使用成本;开发人员需要在速度和线程数之间保持一个平衡。 2.我们的服务器需要处理inSync系统与成千上万的客户之间并发连接和通知。为了有效地处理连接,我们使用线程来处理请求。但inSync系统客户的不断增加也意味着我们不得不继续增加线程的数量,从而消耗大量服务器的内存和CPU。 3.我们的Web服务器需要处理成千上万的平行的HTTP请求。大部分工作是在接收和发送的数据网络套接字并将其传给inSync系统的后端。导致大多数的线程等待网络操作。导致C10K问题，当有成千上万的同步请求到Web服务器，为每个请求生成一个线程是相当不可扩展的(Scale)。 异步框架的限制 许多异步框架,包括 Twisted扭曲、Tornado龙卷风和asyncore可以帮助开发人员远离使用线程的流行的方式。这些框架依赖非阻塞套接字和回调机制(类似Node.js)。如果我们按原样使用这些框架,我们Druva代码的主要部分必须重构。这不是我们想要做的事。重构代码会增加开发和测试周期,从而阻止我们达到规模要求。鉴于产品的多个部分需要大规模,我们每个人将不得不重构他们——因此增加一倍或两倍的努力。 为了避免改变如此多的代码,我们不得不离开直接使用现有的框架。幸运的是,我们发现一些有用的工具。 因为我们想要控制在网络I / O的代码执行,我们需要一种将一个线程划分为微线程micro-thread的方法。我们发现greenlets。它提供一种非隐式的微线程调度，称为co-routine协程。换句话说。当你想控制你的代码运行时它非常有用。您可以构建自定义计划的微线程，因为你可以控制greenlets什么时候yield暂停。这对我们来说是完美的,因为它给了我们完全控制我们的代码的调度。 Tornado是一个用Python编写的简单的、非阻塞的Web服务器框架,旨在处理成千上万的异步请求。我们使用它的核心组件,IOLoop IOStream。IOLoop是一个非阻塞套接字I / O事件循环;它使用epoll(在Linux上)或队列(BSD和Mac OS X)，如果他们是可用的,否则选择()(在Windows上)。IOStream提供方便包装等非阻塞套接字读和写。我们委托所有套接字操作给Tornado，然后使用回调触发代码操作完成(banq注：非常类似Node.js机制)。 这是一个好的开始,但我们需要更多。如果我们在我们的代码中直接用上面的模块,我们大量的RPC代码将不得不改变，通过greenlets调度RPC，确保greenlets不要阻塞(如果greenlets堵塞，它会堵塞整个线程和其他全部),处理来自tornado的回调功能。 我们需要一个抽象来管理和安排greenlets 以避免让它被外部调用堵塞，这个抽象能够超越线程达到大规模可扩展。这个抽象是Dhaga，它能让应用代码流编程起来像传统同步顺序，但是执行是异步的。 Dhaga(来自印地语,这意味着线程)是我们抽象的一个轻量级线程的执行框架。Dhaga类是来源于greenlet，使用堆栈切换在一个操作系统线程中执行多个代码流。一个操作系统的线程中使用协作调度执行多个dhagas。每当一段dhaga等待时(主要是等待一个RPC调用返回)，它yield控制权给父一级(也就是说,是创建它的操作系统级别线程的执行上下文)。然后父一级会调度安排的另一个dhaga准备运行。RPC调用将传递给tornado web服务器异步写入Socket，然后在其返回时注册一个回调，当这个RPC返回时，正在等待的dhaga将被添加到可运行队列中，然后后被父线程拾起。(banq注：类似node.js原理) 我们可以使用Dhaga代替线程
当浏览器的网络线程收到html文档后，会产生一个渲染任务，并将其传递给渲染主线程的消息队列。
下面介绍一种JS代码优化的一个小技巧，通过动态加载引入js外部文件来提高网页加载速度
一个刚入前端的小菜，虽然以前看到过关于回调的文章，但是呢，理解起来有点费劲啊。当时的脑海里就一个概念。
抢占式是指暂停或中断正在执行的计算任务，而不是与其合作。中断后再继续恢复该任务的执行，这种改变又称为上下文切换。其缺点在于操作系统可能会在一个不适当的时间进行上下文切换。
你应当尽可能地避免线程，对于GUI和分布式系统或低端服务器不要用线程，只有处理CPU并发时才需要线程，如果必须使用线程，将线程隔离在核心内部，让大部分代码保持单线程。 而基于线程的粉丝认为Why events are a bad idea，反驳理由是：
当队列为空时。从队列中获取元素的线程会被堵塞。直到其它的线程往空的队列里插入新的元素；
新建（new Thread）：当创建Thread类的一个实例（对象）时，此线程进入新建状态（未被启动）。例如：Thread t1=new Thread(); 就绪（runnable）：调用Thread类的start方法，线程已经被启动，进入就绪状态，正在等待被分配给CPU时间片，也就是说此时线程正在就绪队列中排队等候得到CPU资源。 运行（running）：线程获得CPU资源正在执行任务（执行run()方法），此时除非此线程自动放弃CPU资源或者有优先级更高的线程进入,线程将一直运行到结束或者时间片结束。 堵塞（blocked：由于某种原因导致正在运行的线程让出CPU并暂停自己的执行，即进入堵塞状态。阻塞结束后线程进入就绪状态。 堵塞的情况分三种： (一)等待堵塞：执行的线程执行wait()方法，JVM会把该线程放入等待池中。 (二)同步堵塞：执行的线程在获取对象的同步锁时，若该同步锁被别的线程占用。则JVM会把该线程放入锁池中。 (三)其它堵塞：执行的线程执行sleep()或join()方法，或者发出了I/O请求时。JVM会把该线程置为堵塞状态。 说明：当sleep()状态超时、join()等待线程终止或者超时、或者I/O处理完成时。线程又一次转入就绪状态。 死亡（dead）：
如今我们每个人都是小程序的使用者，小到日常的健康码，大到各种政务事项办理。究其因，对于用户来讲小程序无需下载，用完即走而且其具备轻量、流畅的使用体验；对于开发者来讲便捷简单的开发流程，学习的门槛极低，这也是小程序能够逐步受到广大使用者和开发者的认可和欢迎的原因。
回调函数，或简称回调，是指通过函数参数传递到其它代码的，某一块可执行代码的引用。这一设计允许了底层代码调用在高层定义的子程序。
来源：https://blog.csdn.net/qq_38306425/article/details/109332045
在程序中用构造方法创建了一个线程对象后，新的线程对象便处于新建状态，此时，它已经有了相应的
小程序（Mini Program）是一种不需要下载安装即可使用的应用，由腾讯于2017年1月9日首次推出，其理念是应用“触手可及"“用完即走”。
项目上线以来一直存在一个比较揪心的问题，和一个没有信心处理的BUG，那就是在应用程序启动时有可能会导致cpu跑满99%或持续在一个值如50%左右，这样一来对服务器的压力是非常大的，经常出现服务器无法远程的状态，唯有通过PowerShell杀掉对应的w3wp进程才可以解决这个问题。 为什么没有信心处理这个问题 原因非常简单，这个问题是间歇性的，不容易重现的，只会在项目启动时有一定的可能性会发生CPU跑满的问题。 所有可以重现的BUG的处理都不会太难，而类似这种无法重现的BUG是最让人头疼的，因为它无影无踪，令
在JS运行机制当中，JavaScript是单线程的编程语言，简单的讲就是将JavaScript比作一个单项的管道，每次仅仅执行一个任务，执行多种任务需要进行排队执行。只有执行完前一个任务，才能执行后一个任务。
文章目录 1. 管道流 1.1. PipedOutputStream 1.1.1. 构造函数 1.1.2. 常用函数 1.2. PipedInputStream 1.2.1. 构造函数 1.2.2. 常用函数 1.3. 实例 1.4. 问题 1.5. 解决方法 1.6. 参考文章 管道流 管道流的主要作用是可以进行两个线程间的通讯，分为管道输出流(PipedOutputStream)、管道输入流（PipedInputStream），如果想要进行管道输出，则必须要把输出流连在输入流之上，在PipedO
从简单的脚本语言到成为 Web 标准编程语言，JavaScript 已经走过了漫长的道路。时至今日，它已经被广泛用于构建服务器端应用程序，移动应用程序，桌面应用程序甚至数据库。
最近做关于雨量插值的项目，本来使用后台的GP工具做的，但是处理时间比较长需要十几秒钟左右，所以研究怎么通过前台来计算。
本文来源：https://blog.csdn.net/get_set/article/details/79466402
Akka/Erlang的actor模型与Go语言的协程Goroutine与通道Channel代表的CSP(Communicating Sequential Processes)模型有什么区别呢？
Redis的处理速度之快相比大家都是见惯不怪的了，主要的原因时什么呢，主要时以下的三个原因：
我们都知道Await关键字是.Net FrameWork4.5引入的特性。await使得我们使用异步更加时特别便捷，并且还不会导致线程堵塞。我们在使用时也就莫名其妙的使用。往往不知道为什么不会导致线程堵塞。在这里，简单的谈论下await的一点原理。
条件变量std::condition_variable、wait()、notify_one() 线程A: 等待一个条件满足 线程B: 专门往消息队列中放入消息（数据），达到一定条件，通知处于等待中的线
并发：多个任务在同一个CPU上，按照细分的时间片轮流交替执行，由于时间很短，看上去好像是同时进行的。 并行：单位时间内，多个处理器或多核处理器同时处理多个任务，是真正意义上的同时进行。 串行：有n个任务，由一个线程按照顺序执行。
首先，你需要知道需要修复什么，然后再开始修复它。同样的规则也适用于这里。例如，如果您的应用程序通过网络接收数据存储。您应该关注网络的数据传输和数据存储在磁盘上，可能是一个RDBMS。 然后分离出它们，要做到这一点你的架构必须松耦合，比如引入异步等等。
导语 本文旨在介绍一种简单，优雅，代码侵入性小的web worker引入方式。能够在不影响现有业务逻辑的情况下，快速为你的前端项目引入多线程能力。 一、谈谈Web Worker 众所周知，JavaScript引擎是单线程的，这意味着所有的操作都会在主线程当中发生。 尽管浏览器内核是多线程的，但是负责页面渲染的UI线程总是会在JS引擎线程空闲时（执行完一个macro task）才会执行。 JavaScript的事件队列模型 这意味着如果页面当中包含某些计算密集的代码时，因为JS
如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行;B执行，再将结果给A;A再继续操作。
感谢于霆霖的投稿，本文摘自：http://yutinglin.cn/2017/08/01/秒杀系统解决方案/ 我看了二十篇左右的秒杀系统设计及解决方案的文章，从架构、产品、前端、后端四个层面分别总结了一些解决方案。 要点总结： 1.架构：扩容，业务分离，数据分离 2.产品：下单按钮控制，秒杀答题削峰，简化页面设计 3.前端：限流（反作弊） 静态化 4.后端：内存 队列 一、秒杀一般会带来2个问题： 1、高并发 比较火热的秒杀在线人数都是10w起的，如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验。 2、超
1、Java IO和NIO之间第一个区别是，IO是面向流的，NIO是面向缓冲区的。
进程：是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动，进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。
以JDK1.8的HashMap为例,引用作者： 一字马胡 所写文章中的一张图:
它被用来同步一个或多个任务，强制它们等待其他任务运行的一组操作完毕。
我们的计算机系统架构简易可看成如下，I/O接口连接其他硬件如：网卡、键盘鼠标、磁盘等。
原文链接：https://note.noxussj.top/?source=cloudtencent 什么是 JavaScript 单线程？ 单线程是指当存在多个任务时候，所有任务都必须排队并且按照顺
webfulx 内部使用的是响应式编程（Reactive Programming），以 Reactor 库为基础, 基于异步和事件驱动，可以让我们在不扩充硬件资源的前提下，提升系统的吞吐量和伸缩性。
前言 之前在springboot项目启动不报错，但一启动就断开连接问题排查实录一文中，留了一个小尾巴。即如何在springboot项目中不引入web包，也能实现项目启动后，后台能不停止，能一直运行？答
分享了vue 及 react 相关的面试题，今天分享下 最新收集的js与其它面试题 因为题太多，so ， 主要分享下大家不太熟悉的知识点，及提问的方式 注：有些题目类同，因为提问
2、所有的方法都是静态的，可以用park来堵塞线程，也可以用unpart来唤醒线程。
如果你是面试高级Android开发，Handler绝对是必问问题，没有之一。本文结合了2021年4-5月份字节、阿里、网易等公司的面试经历，整理了面试过程中被问及的Handler相关的知识点。会涉及到很多细节知识，大家可以作为面试参考了解一下。
好久没有更新了，这一次遇到一个单例模式造成的死锁，比较有代表性，这里做一个总结，分享给大家
Once you have installed Node, let's try building our first web server. Create a file named "app.js", and paste the following code:
1>使用JDK给我们的的工具JConsole，可以通过打开cmd然后输入jconsole打开。
·MPG概念：线程（machine,系统线程，物理线程）-内核(processor)-协程（goroutine,用户线程，逻辑线程）；
一、在介绍DomReady之前,先了解下相关的知识 1、HTML是一种标记语言,告诉我们这页面里面有什么内容,但是行为交互则要通过DOM操作来实现,但是注意:不要把尖括号里面的内容看作是DOM! 2、HTML是要通过浏览器解析之后才会转换成为DOM节点 一般地,但我们向浏览器中输入一个地址,开始加载页面到我们看到页面的内容为止,这期间就有一个DOM节点构建的过程(浏览器将HTML标签转换为DOM节点)。 当前页面上的所有的HTML标签都转换成DOM节点,这就叫DOM树建完,简称为DOMReady. 3、浏
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