性能黄金法则 只有10%-20%的最终用户响应时间花在接收请求的HTML文档上,剩下的80%-90%时间花在HTML文档所引用的所有组件(图片,script,css,flash等等)进行的HTTP请求上。 前言 有关前端性能优化的资料参考于《高性能网站建设》这本书,这一系列的文章可以看作是对这本书的阅读笔记。 改善响应时间的最简单途径就是减少组件的数量,并由此减少HTTP请求的数量。接下来将探讨几个技术实现。 1. 图片地图 图片地图允许你在一个图片上关联多个URL。目标URL的选择取决于用户单击了图片上的
作者:卢满宇, 腾讯后台开发 工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处。 原文链接:http://wetest.qq.com/lab/view/355.html WeTes
| 导语 手Q终端原生的图片预览器支持图片翻页和各种手势,这些用H5怎样实现?基于alloyFinger,本文将介绍在手Q动漫上的图片预览组件是如何做到媲美原生体验的手势效果,同时也介绍一下关于图片手势效果里隐含的一些细节。希望对要实现手势交互和动画的前端同学有所启发。 作者:朱晓华--腾讯web前端工程师 @IMWeb前端社区 一、实现效果 先来看实现效果。目前已经上线的图片预览组件的路径如下:手Q动态——动漫——社区——点击图片。 类比手Q的AIO里的图片预览器,支持的手势和功能分别如下: 手Q动漫
EdgeOne作为腾讯云边缘安全加速平台的核心产品,定位于提供高效的边缘加速和全面的安全防护方案。在云时代,随着网络应用和数据传输的不断增长,用户对网络速度和数据安全的需求也日益迫切。而边缘计算作为一种新兴的计算模式,通过将计算资源部署到距离用户最近的边缘位置,能够实现数据更快速的传输和更低延迟的响应。在这样的背景下,EdgeOne应运而生,旨在解决边缘加速和数据安全的双重需求。
各位宝友大家好,今天给大家带来了 smartcrop.js ,它是什么呢?通过名字我们大概能猜出来就是智能裁剪。我用我拙劣的东北英语大概翻译了下:Smartcrop.js 实现了一种算法来为图像找到好的裁剪。它提供了三种使用方式分别是 浏览器中、node、 和CLI 。
在视频监控系统中,计算机甚至能把你能从一大堆东西里给认出来,连你穿啥颜色衣服都能看的一清二楚。
本文分为接入前端性能监控、使用前端性能监控、性能优化三部分,可以通过目录跳转到对应的部分浏览。
下面我将“从输入URL到渲染的全过程”大概的描述出来,再对其过程加以解释,了解过程中可以做哪些优化。文章内容有点长,需要有足够的耐心看完哟!!下面我要开始啦!
所有项目代码: https://github.com/qhduan/tfjs_camera_edge
腾讯云边缘安全加速平台 EdgeOne(Tencent cloud EdgeOne),基于腾讯边缘计算节点,提供了一体化的加速和安全解决方案。EdgeOne 服务不仅可以提供 DDoS 防护、Rate Limit、WEB 安全防护、API 安全防护等不同的安全防护服务,更重要的是,他具备强大的缓存功能,可以大大提升数据访问的速度和稳定性。
本文设计到的css属性有background、inline-block、line-height
作为 Remix 的联合创始人,Ryan Florence 常常会被问到一个问题:
作者简介:胥耀,腾讯云监控产品经理,具有六年云产品工作经验,目前主要负责腾讯云前端性能监控和云监控相关的产品策划工作,对监控和运维领域具有深刻理解。
在本教程中,我将向大家展示如何在Google AutoML中创建单个标签分类模型。我们将使用来自generate.photos的AI生成的面孔数据集。通过算法训练来判断一张脸是男性还是女性。之后,我们会将模型部署到云中,并创建该算法的Web浏览器版本。
用 JavaScript 处理图像可能非常困难且繁琐。 幸运的是,有许多库可以让这些变得简单得多。 下面介绍一些图像处理的库。
Netlify 是一个开发和托管 Jamstack 应用的平台。实际上,Jamstack 是Netlify 的创始人 Mathias Biilmann 于 2015年造出来的一个词。Netlify 也是 JamstackConf 的主要组织者。
今天给大家推荐一款开源项目。一个采用接缝裁剪(seam carving)算法的在线工具,可以任意改变图片的高度和宽度,而不会扭曲图像。
CDN 的全称是 Content Delivery Network,即内容分发网络。CDN 是构建在网络之上的内容分发网络,依靠部署在各地的边缘服务器,通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块,使用户就近获取所需内容,降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率。CDN 的关键技术主要有内容存储和分发技术。 —— 摘自《百度百科》
1 负边距实现两边贴边的自适应布局 这个看起来是一个很普通的四列布局,但要求是自适应宽度大小,而且两边的图片还要和边缘对齐,图片和图片之间还有有相同的间隙,这样光把空间平分成4份是不够的,还要在外层的两边扩展出一些空间来,这里就用的负边距了以下是代码片段: 当然,负边距的使用场景还有很多... 2 文字截取 这个文字后面跟了图标,要求文字多的时候显示省略号而文字后面的图标要一直显示,代码如下: 3 padding-top取代占位图片 之前对于这种自适应宽度的图片列表,如果在没有加载完的时候,
问题是,简单粗暴的加一个边框,并不能满足需求。很多时候,人们需要的是轮廓的效果,也就是图片的有像素和无像素的边缘处。如下图的效果所示:
对于想快速实现一个产品而言,如果使用传统开发,又要兼顾前端开发,同时又要花费时间构建后端服务。然而有这么一个平台(Baas Backend as a service)后端即服务,能够让开发人员可以专注于前端开发,而无需花费大量时间和精力来构建和维护后端基础设施。
效果图显示 代码如下 可分为3部分。顶部小菱形,中部普通2维柱子,底部小三角 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <sc
前言 说到H5测试,对于做WEB测试的同学来说再熟悉不过了,它包括页H5功能测试,前端性能测试,浏览器兼容性能测试,以及服务端性能测试。那本文谈到的则是H5前端性能测试,并希望通过阅读本文后,能够知道:H5前端性能测试什么?如何发现问题以及相应的优化规则。 一、浏览器渲染引擎 浏览器是Html解析和页面最终展示的工具,所以测试H5前理解浏览器的工作原理是必不可少的,具体可参考《浏览器工作原理》。 浏览器的主要功能 浏览器的主要功能是将用户选择的web资源呈现出
说到H5测试,对于做WEB测试的同学来说再熟悉不过了,它包括页H5功能测试,前端性能测试,浏览器兼容性能测试,以及服务端性能测试。
为提供完备的HTTP2能力,腾讯CDN现已完成HTTP/2的Server Push支持,并完成了详细的性能测试。
TensorFlow是Google推出的开源机器学习框架,并针对浏览器、移动端、IOT设备及大型生产环境均提供了相应的扩展解决方案,TensorFlow.js就是JavaScript语言版本的扩展,在它的支持下,前端开发者就可以直接在浏览器环境中来实现深度学习的功能,尝试过配置环境的读者都知道这意味着什么。浏览器环境在构建交互型应用方面有着天然优势,而端侧机器学习不仅可以分担部分云端的计算压力,也具有更好的隐私性,同时还可以借助Node.js在服务端继续使用JavaScript进行开发,这对于前端开发者而言非常友好。除了提供统一风格的术语和API,TensorFlow的不同扩展版本之间还可以通过迁移学习来实现模型的复用(许多知名的深度学习模型都可以找到python版本的源代码),或者在预训练模型的基础上来定制自己的深度神经网络,为了能够让开发者尽快熟悉相关知识,TensorFlow官方网站还提供了一系列有关JavaScript版本的教程、使用指南以及开箱即用的预训练模型,它们都可以帮助你更好地了解深度学习的相关知识。对深度学习感兴趣的读者推荐阅读美国量子物理学家Michael Nielsen编写的《神经网络与深度学习》(英文原版名为《Neural Networks and Deep Learning》),它对于深度学习基本过程和原理的讲解非常清晰。
React, Vue, Angular 三足鼎立之后,前端界又开始“卷起来了”,不过战火已经单页渲染蔓延到了服务端渲染建站。
以往拿到一份视觉稿要做页面适配,通常都是针对不同分辨率尺寸做断点写 media query,然后看效果再微调。开发过程中视觉稿要是做了修改,修改的地方就得再走一遍分辨率测试和微调,这时想屎的心都有了。而且这些适配都是建立在已 知的分辨率尺寸库上,如果市面新出来一款分辨率尺寸机型,呵呵,又要奔跑在测试微调路上。是不是能有用一套代码就适应各种分辨率窗口,那么就不会再有上面 这些烦恼,且开发效率快和维护成本会降低很多。 答案是有的,而且这种形式最早出现于 flash 全屏整站,前阵子拜读了举总介绍的一篇文章关于图
最近自己开发了一个图片编辑器,把源码也放在了GitHub上,顺便也总结下使用fabric.js开发一个编辑器需要用到哪些知识点。
在我们前几章的讨论中,我们已经详细探讨了LNMP、缓存与消息队列,以及负载均衡的各种应用场景和实现方式。这些技术都是构建高效、可扩展和可靠的网络服务的重要工具。然而,随着互联网技术的不断发展,我们面临的挑战也在不断变化和升级。在这一章中,我们将把视线转向更为前沿的技术领域,深入研究CDN、流媒体和边缘计算,并从应用场景的角度进行详细介绍。
近些年的顶会,出现了一部分利用互信息取得很好效果的工作,它们横跨NLP、CV以及graph等领域。笔者最近也在浸淫(meng bi)这一方向,在这里和大家简要分享一些看法,如有雷同,不胜荣幸。
本文将要介绍的论文就是:EdgeConnect: Generative Image Inpainting with Adversarial Edge Learning,因为知乎在(2019-02-02)前,缺少详细介绍这篇论文的文章,而我最近需要复现它,所以顺便在这里对这篇论文进行介绍,毕竟还是中文母语阅读起来方便,关于翻译或者算法的指正与争议。
简单的说,通过域名,最终得到该域名对应的IP地址的过程叫做域名解析(或主机名解析)。
Texture 用于创建一个纹理贴图,将其应用到一个物体的表面,纹理对象可以通过TextureLoader(纹理加载器)的load()方法来加载一个图片。要使用纹理贴图,首先要创建一个纹理加载器,纹理加载器返回一个Texture 纹理对象,通过纹理加载器加载贴图材质 然后通过设置材质的颜色贴图map属性的值为上面的Texture来调用,下面我们创建一个立方体,并给这个立方体贴上木头材质的贴图,使其变为一个木箱
假设你想开发一个能够自动检测图片内容的程序。给出图1,你希望程序识别这是一只狗。
尽管 Three.js 文档已经比较详细了,但对于刚接触 Three.js 的工友来说,最麻烦的还是不懂如何组合。Three.js 的功能实在太多了,初学者很容易被大量的新概念冲晕。
以往拿到一份视觉稿要做页面适配,通常都是针对不同分辨率尺寸做断点写 media query,然后看效果再微调。开发过程中视觉稿要是做了修改,修改的地方就得再走一遍分辨率测试和微调,这时想屎的心都有了。而且这些适配都是建立在已 知的分辨率尺寸库上,如果市面新出来一款分辨率尺寸机型,呵呵,又要奔跑在测试微调路上。是不是能有用一套代码就适应各种分辨率窗口,那么就不会再有上面 这些烦恼,且开发效率快和维护成本会降低很多。 答案是有的,而且这种形式最早出现于 flash 全屏整站,前阵子拜读了举总介绍的一篇文章关于
HTTP/1.X出色地满足互联网的普遍访问需求,但随着互联网的不断发展,其性能越来越成为瓶颈。IETF在2015年发布了HTTP/2标准, 着重于提高HTTP的访问体验, HTTP2优势主要包括: 二进制传输、头部压缩、多路复用和服务器推送(Server Push)。 截止目前, 大部分CDN厂商已经宣布支持HTTP/2,然而”支持”大多省略了服务器推送(ServerPush)特性。估计这和nginx开源版本没有支持Server Push相关。为提供完备的HTTP2能力,腾讯CDN现已完成HTTP/2的Server Push支持,并完成了详细的性能测试。
插件描述:JqueryPagination是一个轻量级的jquery分页插件。只需几个简单的配置就可以生成分页控件。并且支持ajax获取数据,自定义请求参数,提供多种方法,事件和回调函数,功能全面的分
在 iOS Safari (其他浏览器和 Android 均不会)上会对那些看起来像是电话号码的数字处理为电话链接,比如:
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注意点,在html上设置font-size是rem的前提.计算方式.3010=300 3010=300
各大代码网站也有关于漂浮代码的实例,很多存在着兼容性问题,不符合W3C标准,本站修复了兼容性问题,下面就简单介绍一下如何实现此效果。
写这篇文章的目的是给现有web开发的同事提供一些新的开发方向,认识新的js开发领域!
前言 上次带大家写了原始版的 GAN,只生成了高斯分布。但兔子哥哥发现在 GAN 论文的底下,有 GAN 生成图片的 example。 因此,这足以说明 GAN 亦有能力生成图片,并非只有 DCGAN
由于HTTP/1已经疲于应对现在Web的发展,所以发展出了一整套优化Web性能的技巧,但是它们没有依据的规范,混乱不堪。所以为了走的更远、更对(朝着HTTP/2),搞清楚现实遇到的问题以及当下解决方法
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