大数据正在加速落地。中国政府出台大数据刺激计划只是时间早晚问题，企业家正在通过各种渠道去影响政府，希望其尽快承担起大数据开放和利用的牵头职责。 大数据从民到官，寻找新大陆 两会期间，与大数据相关的提案呈现出井喷之势。李彦宏在政协记者会上表示，政府应该把更多和人民生活有关的数据资料，公开的放到网络上；雷军则直接建议将大数据纳入国家战略，推动大数据切实地用起来；科大讯飞刘庆峰建议国家建设声纹数据库进行大数据反恐。张近东、马化腾、杨元庆的提案也与数据应用有着紧密联系。 大数据的重要性正在从科研理
它的作用相当于 在该app下建立 migrations目录，并记录下你所有的关于modes.py的改动，比如0001_initial.py， 但是这个改动还没有作用到数据库文件
融媒体是一种依据媒介属性进行信息传播的新型媒体，是传统媒体与新媒体的融合，可以实现多种媒体形态，像视频、音频、文字、图片在报纸、微博、微信公众号等不同媒介的传播。
数据库（database）是按照数据结构来组织，存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。 数据库是长期存储在计算机内，有组织的，可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织，描述和 存储在一起，具有尽可能小的冗余度，较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。 常用的数据库有mysql，oracle，sqlserver等。作用不一样，数据库是用来支撑业务（1）的，需要响应速度特别快，没 有延时，查询起来都是一条条查询，把相关的数据全部得到，适合用这种关系型数据库。数据仓库主要用来支撑分析的。 问题：公司的多个部门，对相同的数据描述会不一样，在汇总的时候会出问题。
在客户端，我们所接触到的绝大部分本地缓存方案主要有localStorage以及sessionStorage,其实Storage除了这两大高频api,另外还有IndexDB、cookies、WebSQL,Trust Token(信任令牌)，cookies相对来说在前端接触比另外几个多点，IndexDB在平常业务中肯定有所耳闻，至于其他的貌似还真没用过🤣 本文是笔者关于IndexDB的一个简单的实践示例，一起来学习下IndexDB，因为有时候，可能真的很有用。 正文开始... 在阅读本文之前，本文主要从以下
最近越发觉的数据这个东西越来越重要了。未来除了学习前端之外，有可能会花时间去学习数据相关的知识吧。
为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。
这个时代搞营销就像是在做一道未知口味的超级大蛋糕，而营销手段就好比不同的口味的配料，随着个人的喜好不同，配出的味道也将会不一样，但这个蛋糕终归是要拿到桌面上去品尝，所以在海量的人群信息中如何具有针对性
image.png JavaScript开发者现在可以使用Google的PaaS云服务来构建网页应用和移动端的服务了！ Google宣布，将于Node.js的的企业平台提供方NodeSource合作，在Google的云平台上支持Node.js。之前，Google的云服务支持Java，Python，PHP和Go。从这周开始，将会以测试形式提供对JavaScript服务端的支持。开发者可以使用倍受欢迎的Js语言开发服务端程序了。 “通过和Google的合作，NodeSource将会成为Google云平台上主要的
随着互联网的深入发展，前端开发工程师已成为市场上极具竞争力的人才。许多学生，包括以前的UI，java，或完全零基础，想学习的前端。那么话不多说，直接上干货，希望能帮助到大家。
笔者也是在互联网软件行业里面摸爬滚打十年多了，回头想想青葱岁月，很多时间都花在各种技术热潮的追逐上，有些是有价值的，也有些因为没人指导走过弯路，下面我就把我自己接触到这么多优秀的开源软件给大家做个梳理。也许比较枯燥无聊，供大家以后查阅。
随着移动互联网的发展和移动智能设备软硬件功能的不断完善，网民使用习惯发生了巨大变化，用户行为方式从传统的PC端为主转变为“PC端+移动端”并重，呈现出跨屏互动的趋势，至此大数据的作用也日益明显起来。然
今天为大家推荐一些翻译整理的大数据相关的非常棒的学习资源，希望能给大家一些帮助。 服务编程Akka Toolkit：JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间； Apache Avro：数据序列化
我买的大部分是技术书，也有一些非技术书，比如《明朝那些事儿》、《平凡的世界》之类的。
OLTP 和 OLAP 技术栈曾因大数据系统规模问题分道扬镳。但是随数字化技术落地到千行百业，复杂的业务场景产生海量数据，即使是相对成熟的 OLTP 产品也无法满足业务对于实时分析的需求，于是 OLAP 技术快速发展，至 Gartner 正式提出了 HTAP 这一概念，到如今呈现出 HTAP 理念大火的局面。 虽然 HTAP 概念已经普及很长时间，但是业内对于 HTAP 的理解不同，国内几款代表性的 HTAP 数据库技术路线也不尽相同。开发者应该如何理解 HTAP？什么才是开发者友好的 HTAP？想要了解什
摘 要 简要介绍了网络大数据的概念，分析了运营商网络大数据的构成及带来的挑战，并从网络大数据存储与技术平台、感知与获取、清洗与提炼三个方面对运营商网络大数据技术进行解析，最后对运营商的网络大数据机遇进行了展望。 关键词 大数据 网络大数据 数据清洗 数据存储 数据挖掘 3 运营商网络大数据技术解析 网络大数据技术主要解决三个方面的问题，包括数据如何获取、数据如何处理以及数据如何应用。为解决这三个问题，需具备一个平台和三个能力，即数据存储与计算平台、数据感知与获取能力、数据清洗与提炼能力
服务编程 Akka Toolkit：JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间； Apache Avro：数据序列化系统； Apache Curator：Apache ZooKeeper的Java库； Apache Karaf：在任何OSGi框架之上运行的OSGi运行时间； Apache Thrift：构建二进制协议的框架； Apache Zookeeper：流程管理集中式服务； Google Chubby：一种松耦合分布式系统锁服务； Linkedin Norbert：集
关系数据库管理系统（RDBMS） SQLServer：世界最有活力的数据库； MySQL：世界最流行的开源数据库； PostgreSQL：世界最先进的开源数据库； Oracle 数据库：对象-关系型数据库管理系统。 框架 Apache Hadoop：分布式处理架构，结合了 MapReduce（并行处理）、YARN（作业调度）和HDFS（分布式文件系统）； Tigon：高吞吐量实时流处理框架。 分布式编程 AddThis Hydra ：最初在AddThis上开发的分布式数据处理和存储系统；
本文介绍了如何通过腾讯云技术社区快速入门云计算、人工智能、数据库、前端、Android、数据可视化等领域的技术干货。通过阅读本文，读者可以了解到如何快速掌握云计算、人工智能、数据库、前端、Android、数据可视化等领域的技术干货。
大家应该都对 QCon 全球软件开发大会很熟悉了吧？今年是 QCon 进入中国的第 13 个年头，在过去 13 年里，阿里巴巴首席技术官程立（鲁肃），美团首席科学家夏华夏，OceanBase CTO 杨传辉，腾讯玄武实验室总监于旸（TK），英特尔高级首席工程师、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权等众多国内外知名技术大咖在这里将自己的宝贵经验奉献给了我们。 已经过去了 12 年，今年的 QCon，还能让你有新鲜感吗？这是你想知道的问题，也是我们一直关心的问题。除了交流技术、认识同行，我们希望，对你来说，
巴西的新闻网站Visualoop，这是一家汇集来自互联网的信息图表和数据为中心的可视化网站,今年,他们继续评选出这一年最优秀的大数据可视化相关工具。 “我们很艰难的选出这20个新的平台或工具—如果你是我们每周数据新闻报道的忠实读者，你可能记得我们列表中的几个。”在这个榜单中他们忽略了新的版本和现有工具的更新，例如：CartoDB, Mapbox, Tableau, D3.js, RAW, Infogr.am 等等。 下面，就是Visualoop从他们的报道中提取的20大可视化工具和资料。 工具： 1、Int
作为一名 Coder，你一定知道鼎鼎大名的 GitHub。这个拥有 143 万开发者的社区目前托管了 431 万个 git 项目，除了 Ruby on Rails、jQuery、Ruby、Erlang/OTP 等众多知名的开源项目外，近三年流行的开源库往往也都选择在 GitHub 首发，如：BootStrap、Node.js、CoffeScript 等。
随着互联网的高速崛起，网站的用户群的增加，访问量的上升，传统(关系型)数据库上都开始出现了性能瓶颈，web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。所以NOSQL数据库应运而上，具体表现为对如下三高问题的解决：
“个数”是“个推”旗下面向 APP 开发者提供数据统计分析的产品。“个数”通过可视化埋点技术及大数据分析能力从用户属性、渠道质量、行业对比等维度对 APP 进行全面的统计分析。
点击上方蓝字每天学习数据库 | 导语 4月27日，在天府之国，与你共享大数据与Alluxio的技术魅力。 本期技术沙龙将会聚焦在大数据、存储、数据库以及Alluxio应用实践等领域，邀请腾讯技术专家和业界技术专家现场分享关于Alluxio系统的基本原理、大数据系统架构、数据库应用运维、AI计算机视觉技术及落地实践等主题，带来丰富的实战内容和经验交流。 13:00 活动签到 14:00 开源大数据存储系统Alluxio的新特性介绍与缓存性能优化 分布式文件系统处于大数据系统中基础地位，在行业大数
传化大数据后台所呈现的全国干线货源流向图。 传化供图 中新网杭州10月28日电(杨韵仪)通过智能云仓调配移动机器人拣选搬货，通过城际干线运力调度指挥平台——陆鲸APP配货找货、发货调车并定制城际互联快线，使用城市物流无车承运人易货嘀APP进行同城货运智能化调度，利用“传化支付”进行系统的支付结算服务…… 这些都是传化智联打造的传化网智能物流平台的重要组成部分。而这个平台背后，正是互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在发挥着强大的支撑。 作为驱动物流产业转型升级的重要力量，信息技术正引发物流产业新一轮的变
新三板上市 一、大数据平台“索信达数据”新三板挂牌上市 近日，大数据平台“索信达数据”宣布成功登陆新三板，挂牌上市。据了解，索信达数据成立于2004年3月25日，总部位于深圳，公司致力于通过大数据分析技术以及自有的大数据平台，帮助企业将海量的数据转化为商业价值，主要服务于金融、互联网、政府、制造、航空等多个行业。为其提供基于大数据的智慧营销管理、风险控制管理软件平台、决策支持平台、智能系统运营管理服务和数据可视化产品。 二、互联网广告解决方案服务商“联创云科”成功登陆新三板
海量数据的威力 人们在形容一个事物非常大或者非常多的时候，往往喜欢用“海量”这个词，比如说某某某的酒量很大就称其为海量，所以在形容数据量非常大的时候，就有了“海量数据”一词，海量数据所表现出来的“大”绝对不是一般意义上的大，而是像大海一样趋于无限的“大”，是一种“大”到可怕的大，之所以会形成海量数据的主要原因在于现代社会人类快节奏的生活方式和信息互联网技术的高速发展，每天都会产生大量非结构化和半结构化的数据，这些数据中蕴含了许多潜在的商业价值和客观规律，所以只有进行了充分的分析和挖掘才能将有效的和有价值的信
小伙伴们选择大数据平台，想必是传统的关系型数据库无法满足业务的存储计算要求，面临着海量数据的存储和计算问题。
1、 Talend Open Studio 是第一家针对数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次，其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团（AIG）、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。 2、DYSON 探码科技自主研发的DYSON智能分析系统，可以完整地实现大数据的采集、分析、处理。DYSON智能分析系统专门针对互联网数据抓取、处理、分析和挖掘。可
是第一家针对数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次，其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团（AIG）、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。
基本答一下吧，但是不是很准确，只了解大致情况（杭州），带有某种行业自黑。 一、第一阶段（一般岗位叫数据专员） 基本学会excel（VBA最好学会；会做透视表；熟练用筛选、排序、公式），做好PPT。这样很多传统公司的数据专员已经可以做了 输入标题 二、第二阶段（数据专员~数据分析师） 这一阶段要会SQL，懂业务，加上第一阶段的那些东西。大多数传统公司和互联网小运营、产品团队够用了。 三、第三阶段（数据分析师） 统计学熟练（回归、假设检验、时间序列、简单蒙特卡罗），可视化，PPT和excel一定要溜。这些技术就
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来源：网络 1、 Talend Open Studio 是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下
浏览器页面采集： 主要是收集页面的 浏览日志（PV/UV等） 和 交互操作日志（操作事件）。
Multi-platform support (MacOS, Windows and Linux)
数据猿导读 传甲骨文或将收购知名咨询公司埃森哲，后者市值达775亿美元；中立云计算服务商UCloud完成D轮9.6亿元融资；上海自动驾驶研发中心宣布成立，地平线要建大规模驾驶数据库……以下为您奉上更多
一般系统微服务接口要同时兼容：小程序版，公众号版，H5/Wap版，App版是一项复杂系统性的工作，因为每个客户端所使用的开发语言都可能不一致，
为了让大家全面了解大数据在产业和资本层面上的实战运用，我们将针对不同的产业挖掘案例、多角度剖析，最近我们的重点在农业大数据： 看美国如何实现农业大数据 德强农场：一家国内大数据农场 Farmeron：农场主的数据分析网站 在后台回复【arg】查看 除了开放二胎，十八届五中全会通过的“十三五”规划中，还有几个需要关注的热点，其中有两个重磅的，一个叫做农业现代化、一个叫国家大数据战略，你还有什么理由不关注数说君？ 本文来源：中国农业网 ---- 在农业领域中，互联网与大数据的应用可以节约农产品资源、增加农产品流
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导读：你熟悉多少工具？今天我们将常用的100款工具推荐给您，若您有更多更好的工具欢迎留言！ 1、 Talend Open Studio 是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract
Node.js 是一个异步的世界，官方 API 支持的都是 callback 形式的异步编程模型，这会带来许多问题，例如callback 的嵌套问题 ，以及异步函数中可能同步调用 callback 返回数据，可能会带来不一致性，为了解决以上问题 Koa 出现了。
Apache Hadoop：分布式处理架构，结合了 MapReduce（并行处理）、YARN（作业调度）和HDFS（分布式文件系统）；
PPV课大数据 翻译：数据客(ID: idacker) 如需转载，请与数据客联系授权 巴西的新闻网站Visualoop，这是一家汇集来自互联网的信息图表和数据为中心的可视化网站,今年,他们继续评选出这一年最优秀的大数据可视化相关工具。 “我们很艰难的选出这20个新的平台或工具—如果你是我们每周数据新闻报道的忠实读者，你可能记得我们列表中的几个。”在这个榜单中他们忽略了新的版本和现有工具的更新，例如：CartoDB, Mapbox, Tableau, D3.js, RAW, Infogr.am 等等。 下
最近比较忙，不过最近间接的获取了不少关于数据流，及数据融合，管道等方面的知识，由于脑子内存小，不写出来很快就会忘记，所以还是硬着头皮写一写。
HBase应用场景非常广泛；社区前面有一系列文章。大家可以到社区看看看；张少华同学本篇主要讲HBASE最重要的一个基础知识，rowkey的涉及，非常赞！大力推荐！ 社区系列文章： 新数仓系列：HBase关键能力和特性梳理 HBase 和 Cassandra的浅谈 新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1） HBase由于其存储和读写高性能，在实时查询中越来越发挥重要的作用，但是由于其属于NOSQL数据库类型，对于关系型数据并不适用。HBase查询只能通过其rowkey来查询（我们可以认为是HBa
大数据（big data），是近几年很火的一共概念。 **什么是大数据？**就举一个生活中很常见的一个例子，平常我们使用APP在各大商城进行商品浏览购物的时候，你会发现，当你在一类商品停留的时间较长时，回到首页，轮播图推荐跟猜你喜欢那一栏就有很大的可能给你推荐你刚刚浏览过去商品的同类。这里面就涉及到了大数据的一个概念，APP通过你的浏览记录，分析用户行为，再根据大数据的推荐系统，就完成了从点击浏览，到秒处理推荐的一个过程。 大数据，说白了就是大量数据的一个集合，来源于海量用户的一次次行为数据。大数据的核心意义不在于获取掌握庞大的数据信息，而在于对这些具有巨大价值的数据进行处理，进而得到这些数据的价值。
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