PMBOK中默认的项目组织是矩阵型组织，团队成员需要对项目经理负责，又要对职能经理负责，所以冲突是不可避免的。成功的冲突管理可提高生产力，改进工作关系。同时，如果管理得当，意见分歧有利于提高创造力和改进决策。所以，管理者不仅要解决组织中的冲突，更要刺激建设性的冲突，以促进组织目标的达成。
散列表的英文叫“Hash Table”，我们平时也叫它“哈希表”或者“Hash 表”、
1、文件冲突解决描述 在主干文件和分支文件的同一个文件的同一行，发生内容不同，产生冲突。 解决方法： 根据工作要求或是实际需要，选择以哪个为准，进行冲突调整后，重新提交。 2、主干中git02.txt与分支中git02.txt，第一行内容冲突 [image.png] 3、文件冲突解决 选择以哪个为准，进行冲突调整后，重新提交。 // 输入代码内容 git add 冲突文件.java git commit -m '冲突解决' [image.png] [image.png]
哈希表是计算机科学中一种重要的数据结构，广泛应用于各种软件系统中，如数据库、缓存系统等。本文将深入探讨哈希表的原理、应用场景，并介绍一些性能优化的方法，以帮助读者更全面地理解和应用哈希表。
散列表是一种常用于实现关联数组或映射的数据结构，它通过将键映射到值的方式，能够实现快速的数据检索。在本文中，我们将深入讲解Python中的散列表，包括散列函数、冲突解决方法、散列表的实现和应用场景，并使用代码示例演示散列表的操作。
Go语言的哈希函数实现主要分为两部分：哈希计算和碰撞处理。哈希计算是将键值通过哈希函数转化为哈希值。Go语言为不同类型的键定义了不同的哈希函数。基础类型（如int、string等）使用内置的哈希函数。对于结构体或者数组，Go会对每个元素单独计算哈希值然后组合起来。对于接口类型的键，Go会调用该接口的哈希函数。
Sync Framework 词汇表 此词汇表列出和定义了 Microsoft Sync Framework 涉及的概念和术语。 术语 批处理 (batching) 分若干组来发送变更而非一次完成所有数据的传输的过程。 变更单位 (change unit) 存储区中跟踪变更的最小单位。变更单位包含在项中，如联系人项中的姓名和地址字段。传播变更时，只发送已发生变更的变更单位。检测冲突时，只将对同一变更单位所做的变更视为冲突。 客户端 (client) 要集成到 Sync Fra
在项目环境中，冲突不可避免。冲突的来源包括资源稀缺、进度优先级排序和个人工作风格差异等。采用团队基本规则、团队规范及成熟的项目管理实践（如沟通规划和角色定义），可以减少冲突的数量。 成功的冲突管理可提高生产力，改进工作关系。同时，如果管理得当，意见分歧有利于提高创造力和改进决策。假如意见分歧成为负面因素，应该首先由项目团队成员负责解决；如果冲突升级，项目经理应提供协助，促成满意的解决方案，采用直接和合作的方式，尽早并且通常在私下处理冲突。如果破坏性冲突继续存在，则可使用正式程序，包括采取惩戒措施。项目经理解决冲突的能力往往决定其管理项目团队的成败。不同的项目经理可能采用不同的解决冲突方法。
关于push和pull其实就分别是用本地分支合并到远程分支 和 将远程分支合并到本地分支
记录合并冲突解决方法，使用的git rebase，感觉很好用 1.git rebase 文档 https://git-scm.com/docs/git-rebase 2.简易步骤 1）假如需要解决
Hello，你好呀，我是灰小猿！一个超会写bug的程序猿！ 想当项目经理嘛？见过项目经理面试嘛？今天我就带着大家来简单的看一看，项目经理面试时都会问到哪些问题呢？附对应答案。 别眨眼！说不定你就是下一个大经理了呢？
HashMap是一个用于存储Key-Value键值对的集合，每一个键值对也叫做Entry。这些个键值对（Entry）分散存储在一个数组当中，这个数组就是HashMap的主干
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一、哈希冲突的产生原因 哈希是通过对数据进行再压缩，提高效率的一种解决方法。但由于通过哈希函数产生的哈希值是有限的，而数据可能比较多，导致经过哈希函数处理后仍然有不同的数据对应相同的值。这时候就产生了哈希冲突。
Word 这种文本编辑器你平时应该经常用吧，那你有没有留意过它的拼写检查功能呢？一旦我们在 Word 里输入一个错误的英文单词，它就会用标红的方式提示“拼写错误”。Word 的这个单词拼写检查功能，虽然很小但却非常实用。你有没有想过，这个功能是如何实现的呢？
大家好，我是多选参数的程序锅，一个正在”捣鼓“操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的硬核菜鸡。
在计算机科学领域，数据存储和检索是一个至关重要的问题。为了能够高效地存储大量数据，并能够快速地进行查找、插入和删除操作，散列表（Hash Table）和哈希表（Hash Map）应运而生。本文将带你深入了解散列函数的原理，学习散列表和哈希表的概念、操作以及解决冲突的方法，让你能够理解并应用这些数据结构来解决实际问题。
大多数商业解决方案侧重于客户端服务体系结构，以实现更精细的控制。因此,我们将关注使用客户端服务体系结构设计服务。让我们看看在这一章节中我们将如何进展。
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。
为所有用户提供文档编辑服务。所有用户都连接到一个中心服务器，该服务器负责存储和处理文档数据，用户通过连接到该服务器来协作编辑文档。提供更好的安全性和可控性，但有单点故障问题
哈希表：也叫做散列表。是根据关键字和值（Key-Value）直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过关键字 key 和一个映射函数 Hash(key) 计算出对应的值 value，然后把键值对映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做哈希函数（散列函数），用于存放记录的数组叫做 哈希表（散列表）。哈希表的关键思想是使用哈希函数，将键 key 和值 value 映射到对应表的某个区块中。可以将算法思想分为两个部分：
java中和hash相关并且常用的有两个类hashTable和hashMap,两个类的底层存储都是数组，这个数组不是普通的数组，而是被称为散列表的东西。
Git 是现在使用最广泛的源代码管理程序。一个合格的程序员必须要熟练掌握 Git。在使用 Git 的时候，最让人头疼的问题是什么？肯定是解冲突了。如果两个人修改了同一个文件的相同位置，那么当一个人提交代码并合并到主分支以后，第二个人尝试合并时就会触发冲突。大多数情况下，Git 自己知道如何把两份代码合并起来。但有时候当 Git 不知道应该怎么合并，就会提示你需要手动解决冲突。
哈希是一种通过对数据进行压缩, 从而提高效率的一种解决方法，但由于哈希函数有限，数据增大等缘故，哈希冲突成为数据有效压缩的一个难题。本文主要介绍哈希冲突、解决方案，以及各种哈希冲突的解决策略上的优缺点。
最近在进行项目重构，在架构师的建议下，就把项目中mybatis切换成mybatis-plus。因为mybatis-plus在mybatis的基础上只做增强不做改变，因此切换的成本很低，就只需改jar和配置内容，原先的代码无需改动。
随着网络的广泛应用，使网络规模不断扩大，相应的IP地址分配也在不断增多，IP地址冲突现象与日俱增，在一定程度上影响了网络的正常运行。维护网络稳定、高效运行，解决IP地址冲突问题，已成为网络管理中的重要任务之一，发生IP冲突的原因是什么呢？如何解决IP冲突的问题呢？
比如 取回origin主机的next分支，与本地的master分支合并，需要写成下面这样
随着数据量的快速增长，可伸缩性已经成为数据库领域最热门的话题之一，可伸缩性分为垂直扩展和水平扩展。垂直扩展意味着给已经存在的节点增加更多的硬件资源，以提升单个节点存储和处理更多数据的能力，比如增加更多的CPU，磁盘空间和内存。几乎所有的DBMS引擎通过改进锁/互斥机制和并发性来提高其垂直扩展能力，以便更有效的利用新添加的资源，数据库引擎通常提供相关的配置参数，来更有效的利用硬件资源。
RC和快照隔离级别主要都是为解决 只读事务遇到并发写时可以看到什么（虽然中间也涉及脏写），还没触及另一种情况：两个写事务并发，而脏写只是写并发的特例。
为什么要写这篇文章，因为前段时间有一个开源的github中的项目有一个朋友提交了一个pr看了下是帮忙优化了下代码（十分感谢这位网友）。但是他提交的pr刚好和我的项目有许多的冲突导致无法自动合并，在github中提示只能使用命令行指令进行合并，因为这种情况处理的比较少为了以后方便使用在这里记录一下。
在手指左右滑动时，SlidingPaneLayout会屏蔽ViewPager的滑动事件。
主从复制模型，数据更新符合顺序性原则，即若同一字段有多个更新，则最后一个写操作将决定该字段最终值。
随着VS Code的功能和插件的不断强大和完善，它已经成为了我们日常开发中一个必不可缺的伙伴了。在之前我曾经写过一篇SourceTree使用教程详解（一个git可视化管理神器，想要了解的话可以点击查看详情），这篇文章主要是对VS Code如何使用Git可视化管理我们的程序源代码。
导读 为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 回首2022年，清华大学大数据能力提升项目取得了丰硕的成果，同学们将课程中学到的数据思维和技能成功
Android滑动冲突是Android开发中常见的问题。在一个界面中，可能存在多个View可以响应滑动事件。如果这些View滑动方向一致，则会导致滑动冲突。本文将从原理、使用与优化三个方面，详细介绍Android滑动冲突的解决方式。
实现最终收敛的一种方案，每个副本总存储最新值，允许覆盖并抛弃旧值。假定每个写请求都最终同步到所有副本，只要确定哪个写入是最新，则副本就能最终收敛到相同值。
Sync Framework 是一个功能完善的同步平台，实现了应用程序、服务和设备的协作和脱机访问。Sync Framework 提供了一些可支持在脱机状态下漫游、共享数据和获取数据的技术和工具。通过使用 Sync Framework，开发人员可以构建同步生态系统，通过在任意网络上使用任意协议，将任意应用程序与任意存储区中的数据集成在一起。 本文档涵盖所有 Sync Framework 组件，包括以下组件： 核心组件 数据库同步提供程序（在以前的版本中称为 Sync Services for ADO.N
苹果mac mini 物理机 ： MAC OS 14.4.1 (23E224) 虚拟机平台 ： VMware Fusion 社区版 版本 13.5.0 (22583790） 虚拟机操作系统 ： ubuntu-24.04-live-server-arm64
确保每个工作包都有明确的责任人，确保全体团队成员都清楚的理解其角色和职责。一般有三种格式：层级型、矩阵型、文本型。
系统本来可以正常编译linux系统kernel，但在安装svn后，kernel编译出错。
俗话说的好工欲善其事必先利其器，Git分布式版本控制系统是我们日常开发中不可或缺的。目前市面上比较流行的Git可视化管理工具有SourceTree、Github Desktop、TortoiseGit，综合网上的一些文章分析和自己的日常开发实践心得个人比较推荐开发者使用SourceTree，因为SourceTree同时支持Windows和Mac，并且界面十分的精美简洁，大大的简化了开发者与代码库之间的Git操作方式。该篇文章主要是对日常开发中使用SourceTree可视化管理工具的一些常用操作进行详细讲解。
如果自己和其他人修改了同一个文件，而他已经更新到SVN，你commit时就会出现冲突，如何解决呢？
作者 | Sergio De Simone 译者 | 马可薇 策划 | 丁晓昀 Slack 的开发者体验团队是由 8 个人专门负责的，该团队是为解决伴随组织和开发团队壮大而不断增长的成本问题。在 Slack 开发过程中成本最为高昂的部分，在于工程师需花费大量精力合并代码冲突、长时间的 CI 工作、片状测试和 CI 基础设施故障。 虽然可以让开发者们学习部分问题的解决方法，但随着团队的成长，所要花费的时间和成本是极不现实的。拥有一个特殊团队专注解决这类问题，不仅可以让开发团队效率更高，还能确保开发团
Android 开发中，经常会遇到滑动事件冲突。在一些简单的场景下，我们如果能够知道是那个 View 拦截了事件，那我们能够很容易得解决。解决方法通常就是内部拦截法或者外部拦截法。ViewPager，ScrollView 嵌套ViewPager滑动冲突解决
上一篇文章我们讲述了「Android View事件分发机制」。如果你对View的事件分发还不熟悉，建议先去看一下 一文读懂Android View事件分发机制 它是我们今天滑动冲突解决的理论基础！
由于它的内存空间非连续，因此查找某个元素时只能从头到尾遍历，时间复杂度为 O(n)。那么能不能提高链表的查找效率呢？
我们知道，通过对数组进行直接寻址（Direct Addressing），可以在 O(1) 时间内访问数组中的任意元素。所以，如果存储空间允许，可以提供一个数组，为每个可能的关键字保留一个位置，就可以应用直接寻址技术。 哈希表（Hash Table）是普通数组概念的推广。当实际存储的的关键字数比可能的关键字总数较小时，这时采用哈希表就会比使用直接数组寻址更为有效。因为哈希表通常采用的数组尺寸与所要存储的关键字数是成比例的。 哈希表是一种动态集合数据结构，在一些合理的假设下，在哈希表中查找一个元素的期望时间是 O(1) 。
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