在很多编程语言中，我们都会发现一个奇怪的现象，就是计算 0.1 + 0.2，它得到的结果并不是 0.3，比如 C、C++、JavaScript 、Python、Java、Ruby 等，都会有这个问题。
原文链接 你是不是和我一样，对Node.js中的Buffer, Stream, 和 二进制数据一直都是很模糊的印象? 或者有的时候觉得，哎，我会用就行了，这些原理、底层的东西，应该交给Node.js的
由于 JavaScript中没有将小数的 二进制转换成 十进制的方法，于是手动实现了一个。
一直都在佛系更新，这次佛系时间有点长，很久没发文了，有很多小伙伴滴我，其实由于换工作以及搬家的原因，节奏以及时间上都在调整，甚至还有那么一小段时间有点焦虑，你懂的，现已逐渐稳定，接下来频率应该就会高了，奥利给～
之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
如果将JavaScript代码转化成能执行的二进制字符串，是不是很有意思呢？起码看起来会很酷，运行效果如下图：
爬虫、大数据、测试、Web、AI、脚本处理，自动化运维与自动化测试，机器学习（例如谷歌的Tensor Flow也是支持Python），可以混合C++、Java等来编程（胶水语言）等等。
例如在 chrome js console 中： alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
这些原始数据是存储在buffer类的实例中，一个buffer类就相当于是一个整数数组，他相当于是划出了一块自己的内存空间。
前言 开发过程中免不了有浮点运算，JavaScript浮点运算的精度问题会带来一些困扰 JavaScript 只有一种数字类型 ( Number ) JavaScript采用 IEEE 754 标准双精度浮点（64），64位中 1位浮点数中符号，11存储指数，52位存储浮点数的有效数字 有时候小数在二进制中表示是无限的，所以从53位开始就会舍入（舍入规则是0舍1入），这样就造成了“浮点精度问题”（由于舍入规则有时大点，有时小点） 下面用示例来看看 JavaScript加减乘除运算 加法 ima
程序中所有的数载计算机内存中都是以二进制存储的，位运算就是直接对整数在内存中的二进制进行操作，由于直接在内存中进行操作，不需要转成十进制，因此处理速度非常快
在 JS 这门语言的标准里，描述了一组可以用来操作数据值的操作符，其中包括 数学操作符、位操作符、关系操作符、相等操作符、布尔操作符、条件操作符以及ES7的指数操作符 等等，为什么叫操作符，因为它们都是符号构成。。。
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
后置型递增和递减操作语法不变，只不过由前面放到了后面，而且最重要的是：后置型递增和递减的操作都是在变量执行之后在操作的。如下：
大家好，我是柒八九。从今天起，我们又重新开辟了一个新的领域：JS算法编程。为什么，会强调 JS 呢。其实，市面上不乏优秀的算法书和资料。但是，可能是出书的人大部分都是后端，所用语言都是偏向java,C++等传统的OOP语言。而这恰恰也是前端同学(没接触过此类语言的同学，「鄙人不才，上述语言都会点」)，通过此类书籍进行学习算法的一个障碍。因为，有些语法和使用方式和平时自己开发中所使用的JS语法，「大相径庭」。导致在学习过程中，遇到了不小的阻力。
base64是用规定的64种字符来表示任意二进制数据的一种编码格式，而且这64种字符均是可见字符，而之所以要是可见的是因为在不同设备上处理不可见字符时可能发生错误。通常，电子邮件数据、公钥证书会经常使用。
看到标题有点懵逼，哈哈，实际上是后端将文件处理成二进制流，返回到前端，前端处理这个二进制字符串，输出文件或下载
今天我们来一篇 JS 中的位运算科普，经常在源码中看到的位运算符，和用其定义的一系列状态到底有什么优势？
在计算机中数字无论是定点数还是浮点数都是以多位二进制的方式进行存储的。 在JS中数字采用的IEEE 754的双精度标准进行存储(存储一个数值所使用的二进制位数比较多,精度更准确)
“0.1 + 0.2 = ?” 这个问题，你要是问小学生，他也许会立马告诉你 0.3。但是在计算机的世界里就没有这么简单了，做为一名程序开发者在你面试时如果有人这样问你，小心陷阱喽！ 你可能在哪里见过
这篇是精度问题的最后一篇，要是想看前面的，请看微信历史记录。 做前端的都感觉JS这语言巨坑无比，兼容性让你摸不到头脑，甚至还会让你脱发。一些初学者遇到： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 都会觉得这JS太TM坑了，一个小数计算都不会。可是我想说，这"锅"JS不背！其实和JS采用的数值存储 IEEE754 规范有关，所有采用此规范的语言都会有此问题并不是JS的"锅"。 IEEE754 IEEE浮点数算术标准（IEEE 754）是最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器
在看了 JavaScript 浮点数陷阱及解法(https://github.com/camsong/blog/issues/9) 和 探寻 JavaScript 精度问题(https://github.com/MuYunyun/blog/blob/master/BasicSkill/%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%AF%87/%E6%8E%A2%E5%AF%BBJavaScript%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E9%97%AE%E9%A2%98.md) 后，发现没有具体详细的推导0.1+0.2=0.30000000000000004的过程，所以我写了此文补充下
上篇文章给大家介绍了如何借助nodejs平台解析操作excel，今天给大家介绍如何在浏览器端使用js解析操作excel。
简介 WebAssembly是由Mozilla、谷歌、微软和苹果共同开发的一种面向Web的二进制格式。该格式名为WebAssembly，可以作为任何编程语言的编译目标，使应用程序可以运行在浏览器或其它代理中。 在WebAssembly之前，这四家公司已经分别自己开发了类似的技术来扩展浏览器的能力，比如微软的typescript、苹果的FLTJIT、谷歌的PNaCI以及Molliza的asm.js。最后这四家公司联起手来搞了个WebAssembly。现在主流的浏览器已经开始尝试支持WebAssemb
在构建Docker容器时，应该尽量想办法获得体积更小的镜像，因为传输和部署体积较小的镜像速度更快。
在最近业务开发中, 作者偶遇到了一个与 JavaScript 浮点数相关的 Bug。
在我编写 js 代码中，关于处理二进制数据了解甚少，好像都是用数组表示，但是成员又很模糊。尤其是在遇到一些 http 的 post 请求或 websocket，发送二进制数据（字节）时，还有一些算法的翻译，数据的转化，协议的复现，都需要不断的从网络上查阅，并未系统的从文档教程中入手。于是写这篇的目的就是为了加固对二进制数据的理解，以及 JavaScript 中如何操作二进制数据的。
https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E5%80%BC的方法。按进位的方法进行计数，称为进位计数制。在计算机中采用的是主要是二进制，此外还有八进制、十进制、十六进制的表示方法。在日常生活中，我们最常用的是十进位计数制，即按照逢十进一的原则进行计数的。
去互联网金融或电商行业的公司面试时，一般都会遇类似“ 0.1+0.2 等于 0.3吗？”这道题，对于非科班出身的前端人是一道送命题，有些知道 0.1+0.2 不等于 0.3，但是继续深问为什么，就无法很清晰地回答。
Blob、ArrayBuffer、File、FileReader、FormData这些名词总是经常看到，知道一点又好像不知道，像是同一个东西好像又不是，总是模模糊糊，最近终于下决心要弄清楚。
## 前言 写完上一篇文章想学Node.js，stream先有必要搞清楚留下了悬念， stream对象数据流转的具体内容是什么？本篇文章将为大家进行深入讲解。
二进制数据就像上图一样，由0和1来存储数据。普通的十进制数转化成二进制数一般采用"除2取余，逆序排列"法，用2整除十进制整数，可以得到一个商和余数；再用2去除商，又会得到一个商和余数，如此进行，直到商为小于1时为止，然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位，后得到的余数作为二进制数的高位有效位，依次排列起来。例如，数字10转成二进制就是1010，那么数字10在计算机中就以1010的形式存储。
原文地址：http://interview.poetries.top/ 按位与（AND）& 将数字转换成二进制，然后进行与操作，再转换回十进制 // 1 的二进制表示为 00000000 00000000 00000000 00000001 // 3 的二进制表示为 00000000 00000000 00000000 00000011 // -------------------------------------------------- // 1 的二进制表示为 00000000 00000000
背景为什么同样是男人，但有的男人'🧔♂️'.length === 5，有的男人'🧔♂'.length === 4呢？这二者都是JS中的字符串，要理解本质原因，你需要明白JS中字符串的本质，你需要理解 String Unicode UTF8 UTF16 的关系。本文，深入二进制，带你理解它！从 ASCII 说起各位对这张 ASCII 表一定不陌生：图片因为计算机只能存储0和1，如果要让计算机存储字符串，还是需要把字符串转成二进制来存。ASCII就是一直延续至今的一种映射关系：把8位二进制（首位为0）映射到
前言 前段时间， 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我， 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失，
参考资料 Blob的增强版-FileReaderFileReader的官网 心得 虽然浪费了我一周的时间。但 学到了的知识点颇丰： 二进制传输 二进制编码读、写、操作、下载 二进制编码转化 二进制编码转化成text形式的与file_get_contents()的读取结果相同 readAsText(<Bolb>, “utf8”) 二进制文件的base64编码用javascript实现base64编码器以及图片的base64编码 以太网帧类型 以太网帧类型总结 URL资源是文件存储的一种方式 例如：图片
Buffer对象，类似数组，它的元素为16进制的两位数，即0到255的数值。可以看出stream中流动的数据是Buffer类型，二进制数据，接下来开始我们的Buffer探索之旅。
随着WebSocket、WebAudio、Ajax2等广泛应用，前端方面只要是处理大数据或者想提高数据处理性能，那一定是少不了 ArrayBuffer对象
JavaScript 是世界上最流行的编程语言。是一种轻量级的编程语言，可插入HTML页面的编程代码。
原文地址：http://eux.baidu.com/blog/fe/关于js中的浮点运算
关键技术: JavaScript，ArrayBuffer，Type Array，DataView，Web Worker，性能对比 ArrayBuffer 在文章开头列出了这些关键字，主要就是让大家了解本文的主要内容，如果你不感兴趣转发了就可以走；如果对这一块非常了解，欢迎多提意见多交流；如果想这方面的技术一见钟情，那不妨坐下了可以享受阅读的乐趣。 首先，为什么Web开发者需要不断优化数据的传输？因为数据是应用的核心，因这一块直接决定了用户体验的好与坏，而用户的本性是贪婪的。用户的需求随着自身满意度的不断膨
首先，它是一种解释性语言，大神最开始的设计目标用户就是“非专业编程人员和设计师”，避免了非专业人士对编译器了解的需要，解释性语言就是边解释边执行，与编译性语言的先编译后执行相比，执行速度慢了很多；
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
大家好，我是「柒八九」。一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder。
使用npm install或者npx link去软连接一个本地包作为依赖而不是使用npm link
Mozilla、谷歌、微软、苹果 4大浏览器一致通过了一个标准：WebAssembly WebAssembly 允许使用更多的语言来开发web应用，并且有接近原生应用的性能，使web开发不再重度依赖JS，同时性能极大的超越了JS WebAssembly 是什么？ WebAssembly 是一个面向Web的 通用的 二进制和文本格式（二进制格式是用来运行的，文本格式是给人查看和调试的） 为各种语言定义一种统一的二进制编译格式，可在Web环境中执行，实现接近原生的速度，并可调用常见的硬件功能 意味着可
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