今天跟大家分享在ppt中用控点工具制作创意图表！ ▼ ppt插入的内置形状中，有几个比较特殊的形状（带控点），通过调整控点就可以随心所欲的做出自己想要的饼图和圆环图。 今天我们需要用到的就是上图中的饼
Threejs为我们提供了强大的动画系统接口API，通过这些接口，我们可以很轻松的实现物体的移动、旋转、缩放、颜色变化、透明度变化等各种效果，今天我们就来了解下Threejs中的动画系统。 首先我们先了解几个在Threejs动画系统中比较重要的组件
然后进入 beckley 文件夹把 solver 和 challenge 文件夹中的 Dockerfile 的 get-pip.py 的 url 换一下，换成：
在去年cosbeta曾经发布了一个网页计算工具，这个作用就是根据地球上两点之间的经纬度计算两点之间的直线距离。经纬度到距离的计算在通信工程中应用比较广泛，所以cosbeta通过搜索找到了一个js的计算脚本（其实是google map的计算脚本，应该算是比较准确了），做成了这个经纬度算距离的工具。
当客户或者业务咨询您一套Elasticsearch该如何搭建的时候，您脑海中闪过的第一个想法是啥？业务数据量有多大,eps峰值是多少，业务场景是啥....本文将详细介绍从下到上改如何规划一套Elasticsearch集群。
好消息，小伙伴以后可以通过问答的形式在文章下方进行留言，并且小白也会及时回复大家哦！
虽然笔者是个糙汉子，但是对这种可爱的东西都没啥抵抗力，这个库的使用本身很简单，没什么好说的，但是它只有绘制能力，没有交互能力，所以使用场景有限，先来用它画个示例图形：
https://juejin.cn/post/6942262577460314143
随着6月29日上海市政府与海尔集团签署战略合作协议，海尔集团的“产城创”生态圈模式继天津之后又下一城。作为“产城创”中“产”的关键部分，COSMOPlat也正式落户上海松江。
ClickHouse是一款MPP架构的列式存储数据库，并允许使用SQL查询实时生成分析报告，也是一个新的开源列式数据库。
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
在简单的图形和动画轨迹上，我们可以换一种实现思维，例如通过函数来实现。
作为一个前端，说到可视化除了听过 D3.js 的大名，常见的可视化库还有 ECharts、Chart.js，这两个库功能也很强大，但是有一个共同特点是封装层次高，留给开发者可设计和控制的部分太少。和 EChart、Chart.js 等相比，D3.js** 的相对来说自由度会高很多，得益于 D3.js 中的 SVG 画图对事件处理器的支持**，D3.js 可将任意数据绑定到文档对象模型（DOM）上，也可以直接操作对象模型（DOM）完成 W3C DOM API 相关操作，对于想要展示自己设计图形的开发者，D3.js 绝对是一个不错的选择。
当然，我们仅仅是使用人脸识别，那有人已经在TensorFlow的基础上封装了专门针对人脸识别的库 face-api.js
如果你的 Elasticsearch 集群是 7.9 之前的版本，在配置节点的时候，只会涉及节点类型的概念。我相信大家会对下面的概念比较熟悉：
Transformer 网络结构作为一种性能卓越的神经网络学习器，已经在各类机器学习问题中取得了巨大的成功。伴随着近年来多模态应用和多模态大数据的蓬勃发展，基于Transformer 网络的多模态学习已经成为了人工智能领域的前沿热点之一。
今天是3月12号，来学习一下视差滚动。 严格来讲，它其实是一种网页效果，而不是一个前端组件，顶多是一个插件。 插件，一般是用来实现网页上的一个或多个功能。 而组件，是为实现网页的业务逻辑，而封装的一组功能代码。它一般是特定的，不特别的强调通用性。 //============ 视差滚动（Parallax Scrolling） parallax[ˈpærəˌlæks] n. 视差（量），视差角度; 它是一种比较优雅酷炫的页面展示的方式， 今天咱们研究下视差滚动的原理和实现方式。 视差的原理， 视差就是从有一定
一个好的方案不仅仅是想法，肯定需要执行的，一般情况下老板对你的方案是没有执行方案以及不同预案的，老板有的可能是简单看法，建议，你这个好不好。那么，你需要提供以下要点：
分布式关系型数据库TiDB是一种计算和存储分离的架构，每一层都可以独立地进行水平扩展，这样就可以做到有的放矢，对症下药。
a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差 b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差；
提出了一种充分利用立体图像中稀疏、密集、语义和几何信息的自主驾驶三维目标检测方法。我们的方法，称为Stereo R-CNN，扩展了Faster R-CNN的立体输入，以同时检测和关联目标的左右图像。我们在立体区域建议网络(RPN)之后添加额外的分支来预测稀疏的关键点、视点和目标维数，并结合二维左右框来计算粗略的三维目标边界框。然后，我们恢复准确的三维包围框，以区域为基础的光度比对使用左和右ROI。我们的方法不需要深度输入和三维位置监督，但是，优于所有现有的完全监督的基于图像的方法。在具有挑战性的KITTI数据集上的实验表明，我们的方法在三维检测和三维定位任务上都比目前最先进的基于立体的方法高出30%左右的AP。
这是涵盖Unity可编写脚本的渲染管线的教程系列的第三部分。这次，我们将通过一个Drawcall为每个对象最多着色8个灯光来增加对漫反射光照的支持。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/j_bleach/article/details/86365888
需求分析是开始测试工作的第一步，产品会先产出一个需求文档，然后会组织需求宣讲，在需求宣讲中分析需求中是否存在问题，然后宣讲结束后，通过需求文档分析测试点并且预估排期。所以对于需求的理解非常重要。
1、问题引出 ES5.X节点类型多了ingest节点类型。 针对3个节点、5个节点或更多节点的集群，如何配置节点角色才能使得系统性能最优呢？ 2、ES2.X及之前版本节点角色概述 3、ES5.
关于转盘类型的活动我相信大家多多少少都接触到了，很多的抽奖界面都是这类型的，今天这篇小文章就简单的总结一下我们游戏中需要实现这样一个效果的时候我们该怎样去做，其实只要是Cocos类型的，不管是C++的还是JS还是Lua他们之间的道理是相同的，类似于下面这样图的效果：
第八届中国信息安全法律大会于2017年12月15日在北京召开，大会以“数据治理、安全文化”为主题，就网络安全等级保护与关键信息基础设施保护、网络社会治理、数据治理”、密码法四个方向进行研讨，安恒信息就
问题描述：如何在一个四个节点的集群中，将主节点中的数据分散到其他节点中去，最后主节点没有数据？
实现球面上一个点到另外一个点的动画。当时他遇到了难度，在研究了一个上午无果的情况下，咨询了我。我就告诉他说，你先尝试一个简化的版本，就是实现圆环上一个点到另外一个点的动画。如下图所示，要实现点A插值渐变到B的动画过程。
下图是几个1月初同时上市的新产品在上市后20周的销售数量记录，需要依据这些数据记录来尝试探索生命周期的问题。
记得几年前，我的一个同事J需要做一个动画功能，大概的需求是 实现球面上一个点到另外一个点的动画。当时他遇到了难度，在研究了一个上午无果的情况下，咨询了我。我就告诉他说，你先尝试一个简化的版本，就是实现圆环上一个点到另外一个点的动画。如下图所示，要实现点A插值渐变到B的动画过程。
之前的博文和视频都讲过 ILM 索引生命周期管理。但从近期的反馈和我自己的实战经验看，依然会有很多坑。
笔者上一篇译文中在介绍Leaf Node时提到， 虽然leaf node不要求直接访问共享存储，但最好还是连上共享存储，因为说不准未来哪天就要把这个leaf node转为hub node使用。 其实这样的说法并不够准确，在12cR1时，leaf node上是无法运行只读数据库实例的，这时不连接共享存储完全不影响其使用。而12cR2的leaf node是可以运行只读数据库实例的，一旦leaf node上有了数据库，这时leaf node（确切的说这时leaf node应该叫做reader node）就必须连接
业务在使用ES集群读取ES数据，如果同时向ES集群写任务时，会遇到RT涨的情况，会出现一些抖动，尤其是在计算框架大量增加并发度像ES集群写的情况下会出现抖动，目前的话是大数据计算集群减少并发写。以后还是期望增加并发度，加快写入速度，预期会对ES集群读性能带来挑战
此次的人机大战，代表人类出战的是有着“鬼才之眼”之称的王昱珩，与他对垒的是支付宝旗下的人工智能生物识别机器人“蚂可”，他们的识别对象是数百名网红，根据选定的网红照片找出对应的网红。众所周知，网红的特征
请思考一个问题：如果有一个HTML标签，React围绕他专门出了2个hook，那这个标签对React未来的发展一定非常重要，这没毛病吧？
这里主要分析下圆环的实现，蓝色的进度条圆环由左右两边构成，这里以右半边的为例，html结构为.circle-right > .right-inner(为了视觉效果，把蓝色放在里面了，而非覆盖在灰色上)，如下图：
办公自动化系统，是一种充分利用网络和现代科技搭建起来的办公系统，没有统一定义，但一般非行政机关的企事业单位办公自动化被称为oa。作为现下十分流行的一种办公系统，oa系统常常被各种企业用于内部管理和辅助决策。这一系统在企业内部发挥着极大的作用，以下是该系统所具有的三个十分突出的优点。
凸包（Convex Hull）问题表示如下： 在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1，…Xn)的凸组合来构造。 比较常用，也是实验中遇到的是二维平面上的凸包：给定平面上一个点集，凸包就是将最外围的点连接起来构成的凸多边形，它能包含点集中所有的点。可以想象成一条刚好包着所有点的橡皮圈。
我们应该知道 React Native 其实就是 Native 的一个 JS 文件，也就是说可以通过扩展 JavaScript Engine, 使它具备强大的本地资源和原生接口调用能力，然后结合 JavaScript 丰富的库和社区和及其稳定的跨平台能力，把 JavaScript 的魔力在浏览器之外的地方充分发挥出来。
该文介绍了移动端UI组件库中各种UI组件的实现，包括按钮、输入框、下拉框、卡片、进度条、圆环、轮播图等。文章还介绍了如何使用Vue.js、Ant Design、Echarts等工具来实现各种UI组件，并给出了具体的代码示例和详细注释。此外，文章还讲解了在移动设备上实现UI组件的注意事项和技巧，如响应式布局、组件复用等。
具备主节点角色，拥有控制集群的权限。当节点被授予该角色时，则表明该节点有资格被选举为主节点。
今天我们主要是学习如何绘制圆弧和贝塞尔曲线。 圆弧的绘制 圆弧可以理解为一个圆上的某部分线段，在canvas中，绘制一条圆弧的语法如下： 其中的 “开始角度” 和 “结束角度” 是相对360度的 顺时针 的极坐标而言的，可配合下图理解： 我们来一个例子，绘制一个圆心坐标为(80,80)，半径为40，开始角度为30度，结束角度为90度，那么可以这样绘制： 其中开始角和结束角我们分别设定为“1/6Math.PI”和“1/2Math.PI”，是因为canvas里的角度是以PI（π）为单位的，在js中写作M
这是有关创建自定义脚本渲染管道的系列教程的第九部分。它增加了对点光源和聚光灯的实时和烘焙支持，但还没有实时阴影。
好未来数据中台的Node.js中间层从7月份开始讨论可行性，截止到9月已经支持了4个平台，其中3个平台生产环境稳定，另1个在测试阶段近期上线。
学习最难的两点，第一是接收信息，第二是归纳信息。现在是信息爆炸的时代，一个知识点，网络上有无数的blog，论坛，问答，也有无数相关的书本。学会甄别有效信息是很重要的一点。而有效信息的数量其实也很庞大，而且这些信息的呈现大多数并不适合自己，这时候就需要学会归纳和整理。运用以上两点，形成自己的知识体系。这其中，记录blog是一项很重要的手段。在写blog的过程中，你不仅能深刻的理解相关的知识点，构建自己的知识体系。同时也形成了一条条索引，方便随时查阅和复习。 我在写blog的过程中，习惯用织网的方法去记录和学习。将一个个知识点按深度连成一条条线，按广度连成一条条线。然后这些线交织成一张大网，遇到问题就能一网打尽。当然，目前这张网织的还很基础，但是起码有了自己的脉络和方向。而学习的过程，更需要坚持，每天都要有正在进行的项目和代办项。踩好脚下的路，看清眼前的路。
计算高可用的主要设计目标是当出现部分硬件损坏时，计算任务能够继续正常运行。因此计算高可用的本质是通过冗余来规避部分故障的风险，单台服务器是无论如何都达不到这个目标的。所以计算高可用的设计思想很简单：通过增加更多服务器来达到计算高可用。
细看上面的动态效果图，可以发现： 一个值变换到一个新的值时，是一个渐变的过程； 圆弧末尾有一个竖线，作为仪表盘的指针，在仪表盘数值变化时，有一个弹性的动画效果。 一开始，我是用Echarts来实现仪表
JS数组追加数组没有现成的函数，这么多年我已经习惯了a.push.apply(a, b);这种自以为很酷的，不需要写for循环的写法，一直也没遇到什么问题，直到今天我要append的b是个很大的数组时才遇到了坑。 a = new Array(); b = new Array(125624); a.push.apply(a, b); 以上的代码在mac的chrome下抛出了如下的异常 Uncaught RangeError: Maximum call sta
本文讲述了一个JS数组在追加数组时采用push.apply的坑，以及在遇到大数组时如何避免这个坑。作者通过实际例子分析了在遇到大数组时采用forEach方法代替apply方法的好处，并建议在实际开发中尽量使用forEach方法。同时，作者提醒开发者不要将花哨的用法用于实战，而是应该多走老实路线，避免遇到异常和性能问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
