d3-force 力导向图以实现一个关系网来说,d3-force 力导向图是不二的选择。...整个图只有点 / 边,图形实现样例较少且自定义样式居多。下图就是最简单的关系网图,想要实现自己想要的关系网图,还是动手自己实现一个 D3.js 力导向图最佳。...图片构建 D3.js 力导向图在这里实践过程中,我们用 D3.js 力导向图来对图数据库的数据关系进行分析,其节点和关系线直观地体现出图数据库的数据关系,并且还可以关联相对应的图数据库语句完成拓展查询。...下面,我们来实现一个简单的力导向图,初窥 D3.js 对数据分析的作用和显示优化的一些思路。...在靠近的过程中又会和其他节点发送碰撞力的作用,当力导图存在的节点的情况下,这些新增节点出现时会让整个力导向图在 collide 和 links 的作用下不停地碰撞,进行牵引,直到每个节点都找到自己合适的位置
Graph 官博:https://nebula-graph.com.cn/posts/d3-js-examples-for-advaned-uses/ image.png 前言 在上篇文章中(D3.js 力导向图的显示优化...构建 D3.js 力导向图 在这里我们就不再细说 d3-force 粒子物理运动模块原理,感兴趣同学可以看看我们的上篇的简单描述, 本次实践我们侧重于可视化操作的功能实现。...好的,进入我们的实践时间,我们还是以 D3.js 力导向图对图数据库的数据关系进行分析为目的,增加一些我们想要功能。...首先,我们用 d3-force 力导向图来构建一个简单的关联网 this.force = d3 .forceSimulation() // 为节点分配坐标...this.circleRef).attr( 'transform', `translate(${offsetX} ${offsetY})`, ); 结语 好了,以上便是笔者使用 D3.js 力导向图实现关系网的在自定义功能过程中思路和方法
力导向图 力导向图(Force-Directed Graph),是绘图的一种算法。 在二维或三维空间里配置节点,节点之间用线连接,称为连线。各连线的长度几乎相等,且尽可能不相交。...力导向图能表示节点之间的多对多的关系。.../d3-force/#installing d3.forceSimulation([nodes]) ,新建一个力导向图,使用指定的 nodes 创建一个新的没有任何 forces(力模型) 的仿真。...这个函数对于力导向图来说非常重要,因为力导向图是不断运动的,每一时刻都在发生更新,所以需要不断更新节点和连线的位置。...如果没有指定 iterations 则默认为 1,也就是迭代一次 d3.drag(),是力导向图可以被拖动 绘制 1.
/day48/jquery-3.2.1.js"> Title .outer{
4 5 jQuery...//引用数字随图片一起显示 changeImg(index); }); //鼠标移入移出轮播图停止和启动
').click(action.moveLeft); 41 $('.poster-right-btn').click(action.moveRight); 42 }); 原谅我"无耻"的使用了jquery...title> <div class="J_poster
这是我自己做的一个简单的轮播图,效果图如下: 我觉得轮播图中最主要的是要理解到图片为什么会滑动,是怎么控制的。上面这个我自己做的,是搭好的一个结构,在无序列表中插入需要的图片。... 然后就是css中书写样式了,首先肯定得把无序列表中的li从从上至下排列变为水平方向排列,也就是给li添加一个float属性;然后有一点需要注意,轮播图外面的大盒子必须设置为图片的大小
echarts.init(document.getElementById('main')); mychart.setOption({ title : { text: '满意度比例图'...mychart.setOption(option); } 更新数据 3.效果图...以上则为jq使用echarts饼图的简单步骤方法,希望对大家有所帮助!
jQuery 终于开始学jQuery啦,这次的封面也是自己做的哟~先来看看我们的目标吧!...DOM操作 支持插件扩展开发,有着丰富的第三方插件,例如:树形菜单,日期控件,轮播图等....//此处是DOM加载完成的入口 }) jQuery的顶级对象$ 是jQuery的别称,在代码中可以使用jQuery代替,但是一般为了方便,通常都使用 是jQuery的顶级对象,相当于原生JavaScript...中的window.把元素利用包装成jQuery对象,就可以调用jQuery的方法. jQuery对象和DOM对象 用原生的开始获取的对象就是DOM对象 jQuery方法获取的元素就是jQuery对象...jQuery对象的本质是: 利用$DOM对象包装后产生的对象(伪数组形式存储) 打印box的jQuery对象: 注意: jQuery对象只能使用jQuery方法,DOM对象则使用原生的JavaScript
为解决上述问题,通过层次数据特征分析,提出了一种面向层次数据的力导向布局算法,将力导向布局中不同层次的边赋予不同初始弹簧长度,以解决层次数据中结构信息展示不清楚的问题,然后结合层次上下行、Overview...对于簇状数据,出现了一种与力导向结合的方法,此方法是一种基于将一个图划分为多个子图的多级技术.开始先构建最小的子图,使用力导向布局调整节点的位置.然后在下一层级的子图划分中使用调整好后的结果。...但是,力导向算法应用于树型数据的研究还较少。...本文将力导向算法应用于层次数据的布局,提出一种可变弹簧的力导向布局算法,能够较好展示结构信息,并结合气泡图展示其中的内容信息,设计完成了多视图协同可视分析系统....总结 这篇论文第一个创新点是对传统力导向算法的改进,加入了分层布局,使用整个图的平均度作为常数C,这样的结果就是度大的节点被分为一层,这里他们在布局时会被赋予较长的边距离,然后依次类推,下一层节点拥有较小的度
" " + this.myTitle : ""; var tooltip = ""+
charset="UTF-8"> 轮播图 window.onload=()=>{
摘要: 深度学习还没学完,怎么图深度学习又来了?别怕,这里有份系统教程,可以将0基础的你直接送到图深度学习。还会定期更新哦。 本教程是一个系列免费教程,争取每月更新2到4篇。...本篇文章主要介绍注意力机制模型以及注意力机制在图神经网络领域的应用——图注意力模型(GAT)。...这种针对特征向量进行注意力计算的方式适用范围更为广泛,它不仅可以应用在循环神经网络,还可以用在卷积神经网络甚至是图神经网络。...3.1 以谱域方式理解图注意力网络(GAT) 图注意力网络(Graph Attention Network,GAT)在GCN的基础上添加了一个隐藏的自注意力(self-attention)层。...想了解图注意力卷积神经网络的更多内容,请参考具体论文(arXiv: 1710.10903,2017)。
我们在做员工的胜任力力模型的时候,在最后的环节都会出一个胜任力的报告,在胜任力的报告里我们会对员工的胜任力做一个量化的评估,同时对量化的评估分数和标准的评估分值进行可视化的对比,我们用雷达图进行可视化的数据呈现...,我们今天来分享下胜任力的雷达图如何进行设计 胜任力评估可视化雷达图 首先我们来看原始的数据表格,表格分为胜任力的项目和标准评分和时间的评分,后面的辅助列是为了我们雷达图的内圈辅助设计的。...我们根据我们的步骤来操作 1、选择图表的所有数据,选择散点图 2、选择散点图的Y轴坐标,并选择线条,变成灰色,这个步骤的主要目的是为了显示雷达图的网格线 3、选择图表 - 更改图表类型 - 选择雷达图...4、在组合图上找到辅助线 - 辅助线变成环形图 5、选择环形图 - 圆环大小 变成 0 ,这一步的目的主要是为了在雷达图上加上环形的辅助网格,使雷达图看起来更加的有层次感 具体的操作大家可以看下面的动态图
,后来想了想,就不引入它了,免得又得增加依次一次网络请求,项目里既然已经用到了jQuery,那就索性用jQuery写一个轮播图吧。...现在把自己写的轮播图这块代码单独拿出来,做一个小demo写在这里记录一下(demo中轮播图的图片网上随意找的) 实现的效果: 1、自动轮播(轮播时间间隔在js代码中自定义) 2、点击左右侧按钮...,实现手动切换 3、底部小圆点根据切换图片的位置相应的显示active状态 4、鼠标经过轮播图区域,停止轮播,离开轮播图区域开始轮播 代码目录结果如下: 一、index.html 注:这里以...DOCTYPE html> PC-jquery版轮播图...stylesheet" href="css/style.css"> PC-jquery
,后来想了想,就不引入它了,免得又得增加依次一次网络请求,项目里既然已经用到了jQuery,那就索性用jQuery写一个轮播图吧。...现在把自己写的轮播图这块代码单独拿出来,做一个小demo写在这里记录一下(demo中轮播图的图片网上随意找的) 实现的效果: 1、自动轮播(轮播时间间隔在js代码中自定义) 2、点击左右侧按钮...,实现手动切换 3、底部小圆点根据切换图片的位置相应的显示active状态 4、鼠标经过轮播图区域,停止轮播,离开轮播图区域开始轮播 代码目录结果如下: ?...DOCTYPE html> PC-jquery版轮播图...stylesheet" href="css/style.css"> PC-jquery
【整体构思】 这个轮播图使用的是jQuery,所以Js的整体代量比较少. ...轮播图,其实思路可以很多 第一种: 通过修改每一张图片的透明度,让其每隔一段时间将其中的某一张图片透明度设为 1,而其他的设为0,从而实现图频轮流播放的效果。...第二种: 通过修改每一张图片的display,让其每隔一段时间将其中的某一张图片为block,而其他的设为none,从而实现图频轮流播放的效果。...="stylesheet" href="css/style.css"> <img src=".
Yoshua Bengio组提出了Graph Attention Networks(下述简称为GAT)去解决GCN存在的问题并且在不少的任务上都取得了state of art的效果(可以参考机器之心:深入理解图注意力机制的复现结果...,构成第一种特征,即图的结构关系。 ? 图1 graph示意图 当然,除了图的结构之外,每个顶点还有自己的特征 ? (通常是一个高维向量)。...优点:完全不依赖于图的结构,对于inductive任务无压力 缺点:(1)丢掉了图结构的这个特征,无异于自废武功,效果可能会很差(2)运算面临着高昂的成本 Mask graph attention 注意力机制的运算只在邻居顶点上进行...上面的步骤可以参考图2进行理解 ? 图2 第一步运算示意图 2.2 加权求和(aggregate) 完成第一步,已经成功一大半了。...与此相反的是,GCN是一种全图的计算方式,一次计算就更新全图的节点特征。学习的参数很大程度与图结构相关,这使得GCN在inductive任务上遇到困境。
往期文章 图神经网络入门(一)GCN图卷积网络 图神经网络入门(二)GRN图循环网络 注意机制已成功用于许多基于序列的任务,例如机器翻译,机器阅读等等。...图注意力网络也可以看作是图卷积网络家族中的一种方法。...GAT网络由堆叠简单的图注意力层(graph attention layer)来实现,对节点对 [wrxf54iu9a.svg] ,注意力系数计算方式为: [n2c9mmlurz.png] 其中,...与GCN类似,GAT同样是一种局部网络,无需了解整个图结构,只需知道每个节点的邻节点即可。...GaAN中的注意力聚合器与GAT中的注意力聚合器的区别在于,GaAN使用键值注意力和点积注意力,而GAT使用全连接层来计算注意力系数。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云