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获取图片的位置(距离最顶部)

dom变化,这样就有很多问题, 所以就需要根据图片的当前位置(元素距离顶部的位置(包括滚动条),和左边的位置)来动态的添加这个按钮 因为是hover触发的 所以这个按钮只有一个 (这样的做法是参考阿里以图搜图的功能做的...) ok 需求明白了之后 开始说怎么做 先说公式代码:( top: 图片距离顶部的高度+滚动条的高度,left:图片距离左侧的高度) 1.滚动条的高度     // 获取 当前 滚动条的长度, 水平 ...、左的距离:(主要方法:dom.getBoundingClientRect)       // 获取 dom 到视口左侧和顶部的相对位置       function getDomToViewPosition...进行定位吧 举例看下面这张图: 图片 这张例图的距离left为:20 距离上为:266.515625 当前滚动条的高度为:4683 按照我们的公式 我们动态添加的按钮的位置应该是: top:4683...www.cxyzjd.com/article/qq_35436516/101200912 里面会有实例,包括其它的一些跟距离相关的演示!

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    欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离三种距离的可视化展示

    在看空间统计相关的文档资料的时候,看到了几个有关距离丈量方法的术语词汇,诸如:欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离…… 老外习惯于使用名字来命名算法,可是对于门外汉们,是一种困惑,今天就整理下,一起温故知新...欧式距离(Euclidean Distance) 欧式距离是我们在直角坐标系中最常用的距离量算方法,例如小时候学的“两点之间的最短距离是连接两点的直线距离。”这就是典型的欧式距离量算方法。...曼哈顿距离(Manhattan Distance) 曼哈顿距离是与欧式距离不同的一种丈量方法,两点之间的距离不再是直线距离,而是投影到坐标轴的长度之和。 ? 还是看图吧,图比文字更显见。 ?...图中绿色的线为欧式距离的丈量长度,红色的线即为曼哈顿距离长度,蓝色和黄色的线是这两点间曼哈顿距离的等价长度。 想想我们下象棋的时候,车炮兵之类的,是不是要走曼哈顿距离?...切比雪夫距离(Chebyshev distance) 数学上,切比雪夫距离是将2个点之间的距离定义为其各坐标数值差的最大值。 ?

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    UITextField设置leftView、圆角以及文字距离

    UIImageView,之后把这个imageView设置成textField的leftview,之后设置leftview的样式,就可以很简单的定义一个leftview。...TextField我们会发现,图片是紧紧贴在输入框的边缘的,看起来特别别扭不舒服,那么该怎么设置呢?...如果这时候我们在输入框中打字,会发现leftview确实跟最初的输入框产生的距离,但是我们打出来的字还是紧紧的黏在图片上,用户体验也极差,根据上面的思路,我们可以接着在这个子类中复写它的设置方法来实现。...//UITextField 文字与输入框的距离 - (CGRect)textRectForBounds:(CGRect)bounds{ return CGRectInset(bounds...至此,我们已经完成了textField的文本和图片设置,最后来看一下圆角。

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    常见的距离测度

    经常听到的距离测度无非是欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵科夫斯基距离、海明距离、编辑距离、余弦距离、杰卡德距离这么几个,稍微生僻点的再加上什么标准化欧氏距离、卡方距离、马哈拉诺比斯距离、巴塔恰里雅距离...这里就稍微介绍下概念上距离测度的定义,以及简单的距离测度。 距离测度的定义 感觉实距离测度本没有标准的定义,只是人们用多了,也就有了这么个定义。...可以很容易的证明当p>=1的时候,这个距离都是满足距离测度的定义的。不过当 时,他就不满足三角不等式了,也就不算是标准的距离测度了。...可以很容易证明,当p\geq 1时,闵科夫斯基距离是满足距离测度的所有要求的。 海明距离 海明距离的定义也很简单,对于两个向量,他们之间的海明距离就是定义为这两个向量中不同分量的个数。...他的特点在于计算速度巨快,通过计算机基础的异或操作就能比较布尔向量的距离,因此在数据量巨大、追求效率的场景中用处还是非常广的。 编辑距离 编辑距离也是很简单的,主要用于两个字符串之间的距离计算。

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    【数据挖掘】基于层次的聚类方法 ( 聚合层次聚类 | 划分层次聚类 | 族间距离 | 最小距离 | 最大距离 | 中心距离 | 平均距离 | 基于层次聚类步骤 | 族半径 )

    文章目录 基于层次的聚类方法 简介 基于层次的聚类方法 概念 聚合层次聚类 图示 划分层次聚类 图示 基于层次的聚类方法 切割点选取 族间距离 概念 族间距离 使用到的变量 族间距离 最小距离 族间距离...概念 ---- 族间距离 : ① 作用: 族间距离 , 就是聚类分组之间的距离 , 之前的距离计算都是 样本 之间的距离 , 这里的基于层次聚类时 , 不管是聚合层次聚类 , 还是划分层次聚类 , 其都要进行...C_i 聚类中的任意样本 ; q 是属于 C_j 聚类中的任意样本 ; 总结 : 两个聚类中两个最近的样本之间的距离就是 聚类间的 最小距离 ; 族间距离 最大距离 ---- C_i \,, C_j...; p 是属于 C_i 聚类中的任意样本 ; q 是属于 C_j 聚类中的任意样本 ; 总结 : 两个聚类中两个最远的样本之间的距离就是 聚类间的 最大距离 ; 族间距离 中心点距离 --...个距离 ; 总结 : 两个聚类中的 平均距离 就是 聚类间的 所有点的距离的平均距离 ; 基于层次聚类 ( 聚合层次聚类 ) 步骤 ---- 聚合层次聚类步骤 : ① 原理 : 根据 聚类分组 的

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    ArcGIS计算点距离道路线的最近距离及其倒数

    本文介绍在ArcMap软件中,对于点要素中的每一个点,求取其距离最近的道路的距离、距离倒数的方法。   首先,看一下本文的需求。...我们希望对于每一个点,分别求取其到最近道路的距离,以及这个距离的倒数。这个最近距离,以及距离的倒数,是GIS研究、分析中常用的指标;其可以在ArcMap软件中方便地计算。   ...随后,在弹出的“Near”工具窗口中,在第一个选项内选择自己的点要素,而在第二个选项中选择需要计算距离的对象,在我这里也就是表示路网的这个线要素。...可以看到,在其属性表中会新增一列,也就是上图紫色框内的那一列。这一列数据,就是每一个点要素,距离其最近的道路的距离。   ...这里有一点需要注意,上述工具在选取距离单位时,所出现的选项可能是与点要素数据集的坐标系有关系的。

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    如何计算经纬度之间的距离_根据经纬度算距离

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 用php计算两个指定的经纬度地点之间的距离,代码: /** *求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 *@param lng1,lng2 经度 *@param lat1...,lat2 纬度 *@return float 距离,单位米 *@edit www.jbxue.com **/ function getdistance(lng1,lat1,lng2,lat2){ /...> 举例,“上海市延安西路2055弄”到“上海市静安寺”的距离: 上海市延安西路2055弄 经纬度:31.2014966,121.40233369999998 上海市静安寺 经纬度:31.22323799999999,121.44552099999998...几乎接近真实的距离了,看来用php计算两个经纬度地点之间的距离,还是靠谱的,呵呵。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    几种距离的集中比较

    提到检索的方法,比如KNN算法,这些都需要用到“距离”这个尺度去度量两者的近似程度。但是,距离也有很多种,除了我们熟悉的欧氏距离之外,其实还有很多。。。 余弦距离: 是一种衡量两个向量相关程度的尺度。...,xn)和向量y=(y1,y2,y3,...yn)之间的夹角: ? 其更注重两个向量方向的夹角之间的距离,而不是欧氏距离里的直接距离。 ?...欧氏距离与余弦距离: 欧氏距离能够体现个体数值特征的绝对差异,所以更多的用于需要从维度的数值大小中体现差异的分析,如使用用户行为指标分析用户价值的相似度或差异;而余弦相似度更多的是从方向上区分差异,而对绝对的数值不敏感...明可夫斯基距离(Minkowski Distance) 明氏距离是欧氏距离的推广,是对多个距离度量公式的概括性的表述。公式如下: p可以取任意正整数。 ?...哈明距离(汉明距离) 汉明距离是使用在数据传输差错控制编码里面的,汉明距离是一个概念,它表示两个(相同长度)字对应位不同的数量,我们以d(x,y)表示两个字x,y之间的汉明距离。

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    我们与「邪恶GPT」的距离

    虚假信息传播、网络钓鱼 社交工程、恶意代码生成 未受限制的大模型 正危及信息可信和荼毒网络生态 洞见大模型风险 剖析「善良大模型」与「邪恶GPT」的距离 wormGPT生成密码暴力破解代码 当审查机制沾染...在使用自然语言交互的过程中,通过各种言语欺骗的方式绕过安全审查,是自然语言注入的独特方式。 把大模型当作有“人类思维逻辑的模型”时,都有哪些相关的风险呢?...最典型的就是DAN系列的进攻方式,通过构造一个无法无天的DAN来突破安全审查机制。...该部分的诱导的成功率取决于大模型使用的安全审查机制的严格程度。 05 分段引导 将恶意的目标拆分,之后通过大模型拼凑,以达到恶意输出的效果。...确保大模型输出的安全性需要社会各界的共同努力,包括建立更严格的审查机制、培训模型以拦截不适当内容、鼓励用户提供反馈等。 推动大模型在社会中的正向赋能,保持与「邪恶GPT」的距离。

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    经纬度与距离的换算关系图_经纬度对应距离

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...一、经纬度距离换算 a)在纬度相等的情况下: 经度每隔0.00001度,距离相差约1米; 每隔0.0001度,距离相差约10米; 每隔0.001度,距离相差约100米; 每隔0.01度,距离相差约...b)在经度相等的情况下: 纬度每隔0.00001度,距离相差约1.1米; 每隔0.0001度,距离相差约11米; 每隔0.001度,距离相差约111米; 每隔0.01度,距离相差约1113米;...二、Geohash距离换算(使用base32编码) 如果geohash的位数是9位数的时候,大概为附近2米 下表摘自维基百科:http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash geohash...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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