An R package is a set of R functions. Using dplyr as an example to learn R packages.
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) #对应清华源
Nebula Graph Query Engine 主要分为四个模块，分别是 Parser、Validator、Optimizer 和 Executor。
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
首先用file.edit()来编辑文件：file.edit('~/.Rprofile')
R包是多个函数的集合，R语言必学的原因是丰富的图表和Biocductor上面的各种生信分析R包。
还有一种像Linux一样直接修改R中的相当于Linux中的.bashrc/环境文件一样的R的环境文件.Rprofile即可
今天的任务是学习R包。以dplyr包的安装加载和使用为例进行学习，因为R包之间的使用是相通的，掌握了一个，后面的可以通过具体代码的学习进行使用。dplyr这个包我以前没有接触过，从这个入手，又能学习到新东西真不错。
其次，在Rstudio→Tools→Global options→Packages里面也能设置。
首先用file.edit('~/.Rprofile')打开.Rprofile文件；然后在.Rprofile文件内添加下列两行代码
要将来自多个表的数据组织到一起，就像将一个结果集叠加到另外一个上面一样。 这些表不必有相同的关键字，但是他们对应列的数据类型必须相同。
mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)
综上所述，设置主键有助于维护数据库的结构和性能，并确保数据的准确性和一致性。在数据库设计中，选择合适的主键是一个重要的决策，可以根据具体业务需求和数据模型的特点来确定。
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