在刚配置完jekins的时候,我们运行自动化测试项目时,经常发现控制台输出的中文全部显示乱码,无法正确显示打印的log,所以我们需要对jekins进行配置来解决乱码的情况。
什么是持续集成 Continuous integration(CI) :频繁地将代码集成到主干 快速发现错误 防止分支大幅度偏离 Continuous delivery(CD):持续交付 持续部署:
在使用 jekins 打包的时候,在同一个局域网内可以访问 jekins 的地址来新增项目、打包、配置等等各种操作,但是如果打包机的IP不是固定的,那么在每次其IP改动的时候,我们都无法访问其地址,如果多个项目都在使用这个 jekins 打包的话,那么所有人都访问不到,这样是相当尴尬的事情。所以静态IP是必须滴。
自动化框架成型后,需要考虑的就是持续集成的问题,之前写过一篇文章记录了jekins参数化构建自动化项目的过程。但是都是手动选择去做测试,没有自动触发,所以接下来就记录一下jekins自动触发的相关操作。
可以结合图片进行解释。脚本启动driver,然后启动浏览器作为远程服务器,执行脚本发送请求,服务器解析请求作出相应的操作,反馈给客户端(脚本)。
适用于jekins配置打包环境。线下我们使用的dev环境,线上,测试环境就有不同的配置文件了。只需要在jekins的打包命令加入-P ,就可以在mvn package 时候指定要使用的配置文件了。
self.server = Jenkins(self.url)
直接下载jenkins.war,然后执行:java -jar jenkins.war就可以启动jenkins了。 第一次启动时会默认生成一个密码,第一次访问页面时将会使用该密码。 第一次登陆时会提示安装插件,可以直接安装推荐的插件列表,也可以自定义安装指定插件,安装插件需要等待一段时间。 插件安装完毕之后需要创建第一个管理员账户,设置完毕之后重启登录jenkins。
Manage Jenkins->Plugin Manager->Advanced->Update Site
什么是持续发布 持续发布这个说法,一般情况下确实是和敏捷开发联系在一起。敏捷开发的scrum模式的一个重要概念就是持续发布。 按照理论上的说法:scrum的每一个sprint结束时(或者更激进的说法,每天结束时)开发团队都应该提供一个可以发布给用户的产品。所差别的,仅仅是每日产品的具体feature不同,quality应该是稳定的。 不过当然,这仅仅是一个理论上的说法。就笔者所见所闻而言,还不知道哪一家企业或者机构真的能够做到如此。 有一些互联网企业,确实是每天,甚至每几个小时直接就把刚改过的代码上线。不过
我们从git拉取项目下来并且用maven编译成功后,执行shell的时候,一般在遇到kill,mv的时候都会有一个没有权限的问题,最简单的办法就是把root权限直接给jenkins,配置如下
xcode 编译工具:到 2017年5月25日的版本是2.0.0 ;算是比较大的版本更新 主要之前的1.4.11对xcode8版本支持的不太好 例如 XCode 8.3,中对xcrun PackageApplication.已经废弃了。也一度导致jenkins服务器的xcode 版本无法升级到最新版本。
主要分为jenkins服务器,和ftp服务器,我们只要是根据插件把打包完的apk,上传到ftp站点上去。
曾经看过一句话,觉得很有道理:如果在工作中不想成为被忽悠的一方,那就要试着了解对方的技术。 全栈在我看来,那就是神一样的存在。一个人可以支撑整个项目 从需求到架构,从开发到测试无所不能。 前端要能写出炫酷的UI交互、后端要抽象到死。数据库只会增删改查怎么能行,性能调优、分布式才有意思 各种工具那都是随便玩儿。 我想了想,把脑袋里能想到的都列出来: 数据库:Mysql NoSQL:redis 后端框架:Spring+SpringMVC+Mybatis 工作流:activiti 日志:slf4j+log4j 消
在 Mac 环境下,我们需要先安装 JDK,然后在 Jenkins 的官网 下载最新的 war 包。下载完成后,打开终端,进入到 war 包所在目录,执行以下命令:
clean package -Dmaven.test.skip=true -P%env% -DRunTest=%RunTest%
Jenkins Jenkins: 开源软件项目 基于Java开发的一种持续集成工具 用于监控持续重复的工作 旨在提供一个开放易用的软件平台, 便于软件的持续集成 基于Docker安装Jenkins 与持续集成中的GitLab Runner应该分布在不同的服务器上 创建工作目录: /usr/local/docker/jenkinschown -R 1000 /usr/local/docker/jenkins/dataversion: '3.1' services: jenkins: restart:
Add post-build step:Send files or execute commands over SSH
感谢 其实非常感谢阮一峰老师给予的帮助 作用 我的理解actions 与grunt相似,都是对代码进行任务分解形成一个工作流,简单的说可以实现git上面的代码测试,打包,发布 jenkins区别 个人感觉jenkins功能更加强大一点,支持的场景更多,毕竟一个是基于git而jekins是整个工具链 流程演练 本地 执行 vue ui 新建一个vue项目 添加git action默认文件夹考过去就能用 github.com/fodelf/gitA…(里面是actions核心执行文件) 在package.j
切换镜像源,进入到jenkins的默认的开发目录,在updates目录里面有一个default.json文件,这个文件里面有所有的插件的地址,这里面的地址记录的是国外的地址,所以是很慢的。
曾经我幻想有一个项目管理工具能把项目规划到项目落地实施全流程管理起来。之前是以为自己的认知不够,现在这个回答是没有的。工具箱里面只能装一个工具吗?欢迎去图片水印的平台去买你需要的工具。
前段时间在我厂卷爷的指导下将Docker在我的实际项目中落地,最近几个小demo都尽量熟悉docker的使用,希望通过这篇文章分享我截止目前的使用经验(如有不准确的表述,欢迎帮我指出)。本文的主要内容是关于Java应用程序的docker化,首先简单介绍了docker和docker-compose,然后利用两个案例进行实践说明。
本文介绍了笔者通过一个简单的方法利用Cobra工具来实现自动化代码审计的经验,以及对Cobra工具代码的一些定制改动。
因为我们的机器是64位,所以这里我们选择安装java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64,在安装的时候注意,要选择带-devel的安装,因为这个安装的是jdk,而那个不带-devel的安装完了是jre。
首先声明,除非万不得已,千万不要在Windows环境做这个事情,否则就等着各种坑吧。 本人一贯的立场都是坚持用正确的方法做事,显然在Windows搭建Jenkins这个事情本身并不那么正确。 之所以有这篇随笔,也是因为经历了各种吐血踩坑之后希望留个备忘。当然,如果此文能给阅读者带来帮助,那不胜荣幸。
最近一直在思考如何提高算法工程师效率,并且能让普通工程师也参与进来,毕竟现在来看,招聘到一个合格的算法成本颇高。经过对现实中很多场景的观察,我发现很多情况下算法训练并没有太多的数据可以用(标注的好的数据是昂贵的),那么通过算力实现AutoML则是一种可能的选择。 在StreamingPro中,特征处理都是分布式的,但是到最后模型训练,tensorflow/sklearn目前还都都是单机实现,那么大部分节点都会是空闲的,所以这个时候通过加强算力的利用率来提供AutoML程度,显然是相当划算的。
springboot的打包方式有很多种。可以打war包,可以打jar包,可以使用jekins进行打包部署的。不推荐用war包,SpringBoot适合前后端分离,打成jar进行部署更加方便快捷。
正在和同事在外面吃饭,突然钉钉报警,有一个服务的机器内存飙到百分之90%多。和同事大概聊了一下说是队列累积,机器消费不过来,具体原因也没有深问,又一同事,说看一下是那个对象占的内存,使用jmap,jstat。当时我也在旁边围观,由于之前有看过,我就说jmap在生产环境敢使用吗?
如果已经是root, 那么把npm install 命令更换为 npm install --unsafe-perm=true --allow-root
本文介绍了如何使用Docker部署Spring Boot应用程序,包括创建Docker镜像、运行容器、配置环境变量和端口映射以及使用Docker Compose进行部署。同时,还提供了相关的参考资料链接,以帮助读者更好地理解和使用Docker进行开发。
作者 | Serdar Yegulalp 来源 | 搜狐 糖豆贴心提醒,本文阅读时间6分钟,文末有秘密! 机器学习令人无比神往,但从事这个工作的人可能并不这么想。 机器学习的工作内容往往复杂枯燥又
本文为介绍如何使用Docker部署Spring Boot应用程序提供了详细步骤。首先介绍了Docker的基本概念,然后说明了如何在Docker中运行Spring Boot应用程序。最后,给出了使用Docker部署Spring Boot应用程序的示例。
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nginx 0 day RCE 漏洞影响 nginx 18.1。根据 AgainstTheWest Github https://github.com/AgainstTheWest/NginxDay 存储库,此错误与 nginx 中的 LDAP-auth 守护程序有关,因为 LDAP 与 Nginx 的交互不多,但是,有一个与 Nginx 一起使用的 ldap-auth 守护进程,它允许使用它。它主要用于访问私有 Github、Bitbucket、Jekins 和 Gitlab 实例。
springboot的打包方式有很多种。有打成war的,有打成jar的,也有直接提交到github,通过jekins进行打包部署的。这里主要介绍如何打成jar进行部署。不推荐用war,因为spring
但是组成这么一整套的资源比较大,不利于个人安装学习。所以本文就介绍在只有k8s集群的环境下部署java项目到容器环境中。
最近TKE集群的RBAC对象级权限控制功能已经全量上线了,新的RBAC模式下kubeconfig不再提供集群的token,都是通过证书进行认证,具体变化和使用可以参考文档https://cloud.tencent.com/document/product/457/46104,但是今天的重点不是RBAC的介绍和使用。
我们的系统集成了携程的配置中心Apollo 让我们在开发和迭代中得到了很大的方便。尤其是配置的热加载。让我们避免了多次生产发布的情况。他拥有可视化的配置界面(以Key-value的形势)。这篇文章的主要目的是看apollo是如何实现热更新的
到了后期完善阶段,恰巧自己在阿里云领取了半年的服务器,配置还算不错。那么有想法把自己的系统上传到服务器上去。
JAVA JDK 1.7.0_13 (jdk-7u13-windows-i586.exe)
软件开发过程中,开发成员经常需要把自己工作集成到项目中,通常每个成员每天至少集成一次。如果项目较小,对外部的依赖较小,那么软件集成可能不会是什么问题。但是目前很多软件项目特别是互联网项目面临着需求不明
闭上眼睛,你就是全世界,全世界就是你,冥想。。。了解一下风的流动,感受一下风的温度。。。
上周和杭州某司同学面基,发现我们两同一年毕业,同一年出生,还是老乡,真是颇感意外。本来约好了是聊技术的,结果硬生生的聊成了如何提高团队效率的心得交流会。
运维工程师:Google称之为SRE,网站可靠性工程师,维护服务器安全与稳定高效运行工程师。
除centos镜像外所有用的的工具软件安装包 jdk-1.8 mysql-5.7.32 maven-3.8.1 redis-6.2.5 jekins-2.174 xshell,editplis,eftp 下载地址:https://download.csdn.net/download/u013407099/20904099
由于 Serverless 平台具备弹性扩缩、免运维、按需付费等特点,越来越多的公司和个人开始使用 Serverless 承载项目。但对于开发者而言,Serverless 一定程度上减少了开发难度,可以让我们聚焦业务逻辑进行开发;但同时,由于 Serverless 颠覆了传统的开发模式,从而在相关的开发工具,函数编排组织上也面临着重大挑战。 本文会介绍 Serverless 生态下的开发者工具,并简述这些工具是怎样贯穿开发,调试,测试,部署的生命周期,提升开发者效率。 面向 Serverless 开发的挑
一个项目的质量通常分为内部质量和外部质量两种,内部质量通常指代码和设计的质量,可以通过应用设计和编程达到最佳实践,也可以通过持续一致的开发和交付流程来提高;外部质量是通过查看和使用软件(例如验收测试)来度量的。从长远的角度看,内部质量不佳最终会影响外部质量,产品会持续不断地冒出新的bug,产生技术债务,而且开发时间会由于技术债务的增加而变长。项目的内部质量很大程度上取决于代码规范和代码审查(Code Review)。
今年年终翻倍了,可能在大家眼里都不是个事,但是对于我来说确确实实翻倍了。主要原因还是因为主导项目使用了Sonar,提高了开发效率和代码质量为我加了不少分,废话不多说,开搞。
这里的质量,不仅仅时指产品研发过程中的开发编码质量、提测质量,还包括产品经理的PRD质量、交互设计师产出的交互稿质量。
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