我们先来模拟海量数据，使用 Pipeline 添加 10w 条数据，Java 代码实现如下：
从Redis v2.8开始，SCAN命令已经可用，它允许使用游标从keyspace中检索键。 对比KEYS命令，虽然SCAN无法一次性返回所有匹配结果，但是却规避了阻塞系统这个高风险，从而也让一些操作可以放在主节点上执行。
Redis的keys *命令在生产环境是慎用的，特别是一些并发量很大的项目，原因是Redis是单线程的，keys *会引发Redis锁，占用reids CPU，如果key数量很大而且并发是比较大的情况，效率是很慢的，很有可能导致服务雪崩，在Redis官方的文档是这样解释的，官方的推荐是使用scan命令或者集合
我们都知道用keys *进行查询key的时候会进行堵塞,导致redis整体不可用,而使用scan命令则不会.
事情是这样的，前一段时间小黑哥公司生产交易偶发报错，一番排查下来最终原因是因为 Redis 命令执行超时。
在项目中，Redis 不应该被当作传统数据库来使用；储存大量没有过期时间的数据。如果储存大量无过期时间，而且无效的key的话；再加上 Redis 本身的过期策略没有被正确设置，就会大量占用内存。这样就会导致再多的内存资源也不够用。最近在项目中，就遇到这样的情况。
redis的keys命令，通来在用来删除相关的key时使用，但这个命令有一个弊端，在redis拥有数百万及以上的keys的时候，会执行的比较慢，更为致命的是，这个命令会阻塞redis多路复用的io主线程，如果这个线程阻塞，在此执行之间其他的发送向redis服务端的命令，都会阻塞，从而引发一系列级联反应，导致瞬间响应卡顿，从而引发超时等问题，所以应该在生产环境禁止用使用keys和类似的命令smembers，这种时间复杂度为O（N），且会阻塞主线程的命令，是非常危险的。
由于业务需要，会定时更新一批缓存的数据，但是一个个获取key效率低下，所以就想到了批量获取的思路，然后就使用了keys命令，在本地或者测试环境下，由于缓存中key的数量并不是那么多，所以没有出现缓存挂或者服务器宕机的情况，但是随着历史数据的增加和业务的增长，缓存中的key越来越多，达到了几百万甚至上千万，所以使用keys命令的时候，查询出来的符合查询规则的数据量也非常大，导致服务器阻塞，随后宕机！
部分内容参考：阿里redis开发规范 同时，结合shigen在实习中的实践经验总结。
为了向后兼容性，这(#requirepass foobared)应该被注释掉，因为大多数人不需要身份验证（例如，他们运行自己的服务器）。
使用场景对比：set 存储单个大文本非结构化数据，hset 则存储结构化数据，一个 hash 存储一条数据，一个 filed 则存储 一条数据中的一个属性，value 则是属性对应的值。
但是JedisCluster并不支持对单机scan操作,所以我们获取模糊匹配的List的时候需要改写.总体思路就是获取Redis集群的各个slot节点,再用scan命令以单机形式获取各个节点的key,最后就获取了所有节点的key.
在Redis中，一个字符串最大512MB，一个二级数据结构（例如hash、list、set、zset）可以存储大约40亿个(2^32-1)个元素，但实际上中如果下面两种情况，我就会认为它是bigkey。
首先说下问题现象：内网sandbox环境API持续1周出现应用卡死，所有api无响应现象
原文链接：http://1t.click/atsQ
由于集群内的节点不停地通过 Gossip 消息彼此交换节点状态，因此需要通过一种健壮的机制让集群内所有节点忘记下线的节点。也就是说让其他节点不再与要下线节点进行 Gossip 消息交换。Redis 提供了 cluster forget{downNodeId}命
首先说下问题现象：内网sandbox环境API持续1周出现应用卡死，所有api无响应。
命令使用 【推荐】 O(N)命令关注N的数量 例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明确N的值。有遍历的需求可以使用hscan、ss
假设你需要从 Redis 实例成千上万的 key 中找出特定前缀的 key 列表来手动处理数据，可能是修改它的值，也可能是删除 key。那该如何从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表来？
工作长达10多年来，也许是Redis命令敲多了，突然有一个不想敲redis命令的冲动，于是就开始设计这款Redis图形化客户端。那么这次有人肯定会问我，Redis客户端有那么多，为什么不直接用，而要浪费时间去开发一个呢？关于此问题我的答案是：我有那个实力！
1. redis集群配置时要将bind 改为ip地址，如果不设置，那么默认是127.0.0.1,客户端会拿这个12.0.0.1去连接服务器，此时肯定报错的，
一个Redis生产事故的复盘，整理这篇文章分享给大家。本期文章分析Redis中的bigkey相关问题，主要从以下几个点入手：
String 1、概念：string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。 string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。 string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。
1、SCAN命令是增量的循环，每次调用只会返回一小部分的元素。所以不会有KEYS命令的坑。 SCAN命令返回的是一个游标，从0开始遍历，到0结束遍历。scan也有如下一些特设： （1）查询复杂度为O(n)，通过游标分步进行，不会阻塞线程 （2）提供limit参数，控制每次返回结果的最大条数。这里值得注意的是，limit只是一个提示，返回的结果可多可少 （3）同keys一样，它也提供模式匹配功能 （4）返回的结果可能会重复，需要客户端去重 （5）遍历过程中，如果有数据修改，改动后的数据不一定能遍历到 （6）单次返回结果是空的并不意味着遍历结束，而是看返回的游标值是否为0
以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id
一、代码 1.controller package com.qf.controller; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.qf.pojo.User; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.
以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id的key可以设置成ugc:video:1
Redis是一个开源的，使用ANSI C 编写，基于内存的且支持持久化，高性能的Key-Value的NoSQL数据库。
最近在学习Redis相关知识，看了阿里的redis开发规范，以及Redis开发与运维这本书。分使用规范、有坑的命令、项目实战操作、运维配置四个方向，整理了使用Redis的21个注意点，希望对大家有帮助，一起学习哈
首先看一下思维导图 入门可以参看我上篇文章Redis 30分钟快速入门 本文主要内容 1: 联接远程redis服务器 2: 使用MyProperties池化联接 3: 使用Reso
当key可以转换为数字时，即key由数字组成，底层会编码为int，如果key长度小于44字节，采用embstr编码类型,否则采用非连续空间存储，为raw编码类型
查找符合正则匹配的key的列表。扫描对象是Redis服务中所有的key，想想都很慢对不对？
前言 redis 是个干嘛的 ？ 看官网：http://redis.io/ 一句话，这里redis当做缓存（或者本来就是）， 利用java写一个jedis的读写的组建 1. 组建代码 no bb, review code package com.mushroom.hui.common.cache; import com.alibaba.fastjson.JSON; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.springframework
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、 Key-Value数据库。
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Spring-Boot/Redis/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
小伙伴们好久不见！最近略忙，博客写的有点少，嗯，要加把劲。OK，今天给大家带来一个JavaWeb中常用的架构搭建，即Nginx+Tomcat搭建服务集群，然后通过Spring Session+Redis实现Session共享。 阅读本文需要有如下知识点： 1.Nginx的安装、配置 2.Spring+SpringMVC基本配置 3.Redis缓存的使用 Nginx和Redis我打算后期写几篇博客来介绍，这里小伙伴如果对这两个概念不懂的话可以先自行百度，对于Spring+SpringMVC的使用如果小伙伴有疑
小伙伴们好久不见！最近略忙，博客写的有点少，嗯，要加把劲。OK，今天给大家带来一个JavaWeb中常用的架构搭建，即Nginx+Tomcat搭建服务集群，然后通过Spring Session+Redis实现Session共享。 阅读本文需要有如下知识点：
这一篇文章将讲述Redis中的set类型命令，同样也是通过demo来讲述，其他部分这里就不在赘述了。
引言 目前很多系统为了解决数据读写的性能瓶颈，在系统架构设计中使用Redis实现缓存，Spring框架为了让开发人员更加方便快捷的使用Redis实现缓存，对Redis的操作进行了包装。 0.缓存 个人理解的缓存是指用于存储频繁使用的数据的空间，关注点是存储数据的空间和使用频繁的数据。缓存技术，简单的说就是先从缓存中查询数据是否存在，存在则直接返回，不存在再执行相应的操作获取数据，并将获取的数据存储到缓存中，它是一种提升系统性能的重要方法。 1.Redis Redis是一个开源的、内存存储key-value类
skywalking-6.6.0/apm-sniffer/apm-sdk-plugin/jedis-2.x-plugin/src/main/resources/skywalking-plugin.def
这一篇文章将讲述Redis中的sortedset类型命令，同样也是通过demo来讲述，其他部分这里就不在赘述了。
项目源码 链接：https://pan.baidu.com/s/1Bat7QS6akuSF4k6MprIFiw 提取码：z23d
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