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【Windows时间跳变数十天后】问题分析

问题现象 Server2019系统出现时间跳变,时间变到几十天甚至上百天后,在变化前会有这样的日志 事件1056,TerminalServices-RemoteConnectionManager:生成了将用于对...总结:由于processid固定且进程名匹配,非常确定问题发生跟windows time服务直接相关,并且用最新的公共镜像尝试如下思路均排除 ①用系统命令改时间 ②用程序改时间 time.py # -*...: ntp server时间设置未来若干天时校验朋友端时间同步: 时间服务检测到系统时间需要更改 256570 秒。...时间服务将不会更改系统时间超过 172800 秒。...请验证你的时间和时区是正确的,并且时间源 114.132.150.90,0x8 (ntp.m|0x8|0.0.0.0:123->114.132.150.90:123) 工作正常。

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    「数据游戏」:使用 LSTM 模型预测三天后单股收盘价

    作者:疯猫子,「数据游戏」优胜队伍成员 摘要 LSTM模型是RNN的一种,其特点是在单一循环神经网络的基础上,构建出了长短记忆门,也就是可以长时间发现和记忆长依赖关系。...本次比赛将使用LSTM模型来预测招商银行三天后的收盘价,也就是利用5月10日前的数据,来预测5月15日的收盘价。 一、模型选择 股价价格的预测其实是一件极其不靠谱的事情。...二是在保持多特征数据的基础上,保留的时间序列的特点。也就是在不增加特征的情况,将特征信息成倍增加。 这种数据处理模式极大的优于ML的诸多算法。...(二)升级数据集 数据是从大智慧中取出的数据,数据时间段是2010年1月1日—2019年5月10日,数据包含open(开盘价)、close(收盘价)、volume(成交量)、turnover(成交额度)....compile(optimizer='rmsprop', loss='mse') 复制代码 接下来开始构建数据,主要分为三个步骤完成 第一步导入数据 第二步生成数据切片,以及监督学习的标签,也就是三天后的收盘价

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