- 执行的SQL为: ****** 具体错误信息为:java.sql.SQLRecoverableException: IO 错误: Connection reset at com.alibaba.datax.common.exception.DataXException.asDataXException...异常: Connection reset 大意看起来应该是连接问题,网上查了一下,说是当数据库连接池中的连接被创建而长时间不使用的情况下,该连接会自动回收并失效,但客户端并不知道,在进行数据库操作时仍然使用的是无效的数据库连接...,这样,就导致客户端程序报“java.sql.SQLException: Io 异常: Connection reset” 或 “java.sql.SQLException 关闭的连接” 异常。...首先解释下另一种出现这个问题的原因: 连接 ORACLE 服务器,客户端要生成随机密钥用于客户端认证,linux 下 JDK 默认使用 /dev/random,random 采用阻塞方式生成随机数,生成的速度很慢...via: ojdbc在linux环境下 java.sql.SQLRecoverableException: IO Error: Connection reset 的问题 - leon.sang - 博客园
应用报错: java.sql.SQLRecoverableException:IO 错误:Got minus one from a read call 据开发人员描述:起多个服务,最后服务的时候报这个错...,无论最后的服务是啥,提供的报错日志 是java.sql.SQLRecoverableException:IO 错误:Got minus one from a read call 原因:...如果每个应用连接数据库的最小连接数为10,那么10个应用总共会 有100个连接,这样就要求数据库连接池的max-session必须大于100,否则就会报“ Got minus one from a read call”的错误
异步IO程序是一种高效的编程方式,但是由于其特殊的运行方式,调试起来也有其特殊的难点。使用调试器进行调试调试器是一种常用的调试工具,可以帮助我们更好地理解程序的运行状态,找到程序中的错误,并进行调试。...在异步IO程序中,我们也可以使用调试器进行调试。在使用调试器进行异步IO程序的调试时,我们需要注意以下几点:异步IO程序通常运行在事件循环中,因此我们需要使用支持异步IO的调试器。...目前,支持异步IO的调试器有很多种,例如 pdb、pudb、ipdb、pycharm 等等。在本文中,我们将以 pdb 为例介绍异步IO程序的调试方法。...在使用 pdb 进行异步IO程序的调试时,我们需要在程序中设置断点。由于异步IO程序通常运行在事件循环中,因此我们需要在事件循环的 run_until_complete() 方法中设置断点。
使用 asyncio 的 debug 工具进行调试Python 中的 asyncio 模块提供了一些有用的 debug 工具,可以帮助我们更好地理解异步IO程序的运行状态,并找到程序中的错误。...当程序出现错误时,我们可以使用该方法查看任务的调用栈,从而更好地理解程序的运行状态。
使用日志系统进行调试日志系统是一种常用的调试工具,可以帮助我们记录程序运行状态,找到程序中的错误,并进行调试。在异步IO程序中,我们也可以使用日志系统进行调试。...在使用日志系统进行异步IO程序的调试时,我们需要注意以下几点:在程序中,我们需要使用日志系统输出关键信息,以便在出现错误时更好地理解程序的运行状态。...在异步IO程序中,我们也可以使用 logging 模块进行调试。...在 coro() 函数中,我们使用 logging.info() 函数输出关键信息,以便在出现错误时更好地理解程序的运行状态。...,并可以更好地定位错误。
【标题】YMP迁移【问题分类】迁移报告【关键字】迁移报告、未知类型错误异常【问题描述】下载迁移报告时报错“未知类型错误异常:”,一长串英文日志报错:【问题原因分析】java版本不对,ymp仅支持java
Oracle: Connection Reset Errors 错误代码 11/05/26 16:23:47 INFO mapred.JobClient: Task Id : attempt_201105261333...: IO Error: Connection reset at com.cloudera.sqoop.mapreduce.db.DBInputFormat.setConf(DBInputFormat.java...: IO Error: Connection reset at com.cloudera.sqoop.mapreduce.db.DBInputFormat.getConnection(DBInputFormat.java...com.cloudera.sqoop.mapreduce.db.DBInputFormat.setConf(DBInputFormat.java:159) ... 9 more 这个问题的产生原因是由于缺少一个生成随机数的设备.../dev/urandom Oracle: Case-Sensitive Catalog Query Errors 下面是错误代码 1/09/21 17:18:49 INFO manager.OracleManager
源代码如下: import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.xml.parsers.DocumentBuilder...Element root=doc.getDocumentElement(); root.appendChild(eltStu); NodeList nl...(0); nodeAgeChg.getFirstChild().setNodeValue(“22“); int len=nl.getLength(); for(int i...e.printStackTrace(); } } } 其中StreamResult result=new StreamResult(new File(“converted.xml”));这是错误的...,如果这么写的话,会 有类似如下的异常 java.io.FileNotFoundException: file:/E:/我的项目/DomStudy/src/dom/converted.xml (文件名、
在Java的数据库编程中,java.sql.SQLRecoverableException是一个重要的异常,它通常表示一个可以恢复的SQL异常。这种异常通常与数据库连接问题、事务管理或网络问题相关。...本文将探讨SQLRecoverableException的背景、可能的原因、错误代码示例、正确的解决方案以及编写数据库代码时需要注意的事项。...三、错误代码示例 以下是一个可能导致SQLRecoverableException的代码示例: import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager...异常处理:不要忽略异常。始终捕获并适当地处理SQLException(包括SQLRecoverableException)。 代码风格:保持清晰的代码风格,并遵循Java的最佳实践。...日志记录:在异常处理代码中记录详细的
---- 获取10053生成的trace文件 10053事件同10046事件一样也会在同样的路径下产生一个trace文件。...值得注意的是,10053生成的trace文件不能够使用tkprof工具处理。 tkprof工具只能处理sql_trace或者100046事件产生的trace文件。...了解这个指标对我们分析SQL执行计划很有用处,比如当我们发现SQL执行计划异常,可是从Cardinality上无法解释时,也许应该考虑下是否是Clustering Factor的影响导致的。...NL cost: 106.10 resc: 106.10 resc_io: 106.00 resc_cpu: 2965253 resp: 106.10 resp_io...: 213015937 Resp_io: 567.00 Resp_cpu: 213015937 Best NL cost: 574.45 resc: 574.45 resc_io: 567.00
这有助于捕获潜在的格式化错误,防止运行时发生类型不匹配或其他问题。let name = "Alice";let age = 25;println!("Hello, {}!...这意味着在生成的代码中不会有额外的函数调用开销。相比之下,通过函数实现相同的功能可能会导致运行时开销。// println!宏的定义macro_rules!...println { ($($arg:tt)*) => ($crate::io::_print(format_args_nl!($($arg)*)));}// 打印字符串println!...会变成如下代码:{ std::io::_print(std::format_args_nl!("Hello, world!"));}接下来,format_args_nl!..._print 函数的定义如下:pub fn _print(args: FormatArgs) -> io::Result { let mut stdout = io::stdout();
在某些场景下的交互式数据挖掘与洞察,可以利用大语言模型的 Code 生成能力与算法实现对数据隐藏模式的发现。...即指导大模型生成本次 SQL 的参考样例。其他提示(Tips):其他你认为有必要的指示。比如要求生成的 SQL 中不允许出现的表达式,或者要求列名必须用 “table.column" 的形式等。...3.1 NL2SQL会遇到的难点实现text2SQL的原型固然简单,但在实际运用中,其表现往往难以达到预期。核心问题在于,当前AI模型生成SQL的准确性远逊于人类工程师。...Text2SQL 的方案在企业应用中还会面临两个严重的挑战:3.1.1 可以运行但结果错误即正常的完成了任务,但实际结果是错误的。...这与 text2API 的区别在于:API 由于有很严格的结构化输入输出规范与校验,因此如果模型转换错误,很大概率会导致 API 调用的异常,使用者能够获得错误反馈(当然也存在 “假象” 的可能)。
log-captor 二、 介绍 GITHUB 地址:https://github.com/Hakky54/log-captor 最新版本:https://mvnrepository.com/artifact/io.github.hakky54.../logcaptor 2021年11月22日 最新版本 io.github.hakky54groupId> logcaptorartifactId...Press any key to continue...") .isEmpty(); } } 2.4 异常日志 import nl.altindag.log.service.Service...; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.io.IOException; public class...; } } 异常日志断言 import static org.assertj.core.api.Assertions.assertThat; import nl.altindag.log.LogCaptor
ChatBI 落地技术路径:NL2SQL 与 NL2DSL 的局限与突破当前 ChatBI 的主流技术路径分为两类:NL2SQL 与 NL2DSL。...NL2SQL 直接将自然语言转换为 SQL 语句,依赖大模型生成查询代码。然而,企业数据语义复杂,跨表查询、业务术语对齐难度高,常常导致“数据幻觉”问题,且缺乏性能优化机制,易引发数据安全风险。...NL2DSL 通过引入领域特定语言(DSL)作为中间层,将自然语言映射为结构化查询逻辑,再由 BI 平台生成 SQL。...例如,针对“Q2 利润下滑归因分析”需求,Aloudata Agent 可拆解为“收入分析”“成本分析”“异常交易检测”等子任务,分别调用指标查询、归因分析、报告生成等子 Agent,最终输出包含数据查询...、异常发现、行动建议的结构化报告,实现从数据查询到决策行动的全链路闭环。
首先来看下是在哪个地方具体生成BeanDefinitiond的。下面是方法请求的顺序。 1....ele.hasAttribute(PARENT_ATTRIBUTE)) { parent = ele.getAttribute(PARENT_ATTRIBUTE); } //生成...this.readerContext.getResource()); bd.setSource(extractSource(ele)); return bd; } //异常...ClassNotFoundException ex) { error("Bean class [" + className + "] not found", ele, ex); } //异常...error("Class that bean class [" + className + "] depends on not found", ele, err); } //其他未知错误
根据反馈,有个job报如下的错误。...Failed to create connection for url=jdbc:oracle:thin:@xxxxx and dbUser=xxxxxx Nested Exception/Error: java.sql.SQLRecoverableException...: IO Error: Got minus one from a read call at oracle.jdbc.driver.T4CConnection.logon(T4CConnection.java...OS failure message: No space left on device ORA-27302: failure occurred at: sskgpcreates SQL> exit 根据错误信息
操作步骤:打开 CodeBuddy NL2Code 面板: 在 IDE 中定位到 NL2Code 功能区域。...基础逻辑完备: 生成的 JS 代码包含了事件绑定和简单交互,为后续功能扩展提供了良好起点。仍需人工优化: 生成的代码是基础版本,样式细节、错误处理、数据验证、与后端连接等需要开发者进一步补充和完善。...用 NL2Code 快速生成“猜你喜欢”等推荐列表的 UI 结构。价值: 将构建基础静态页面的时间缩短 50%-70%,让开发者精力集中在数据绑定、交互逻辑和性能优化上。...CodeBuddy 解决方案:前端: 如上实测,快速生成预约表单 UI。用 NL2Code 生成一个简单的日历视图组件骨架。...CodeBuddy 生成包含 os, pandas 库操作的脚本骨架。开发者:检查路径处理、异常处理等,根据实际情况调整。
例如,当用户询问“长三角地区 Q3高净值客户跨境消费占比”时,模型可能因以下原因生成错误结果:业务语义混淆,数据口径不一:企业财务系统、CRM、营销平台的客户标签定义不一致,模型可能将“高净值”误判为“...这些错误在商业数据分析场景中可能会引发严重后果。例如,某企业可能因为 ChatBI 错误计算客户转化率,导致营销决策出现失误。因此,准确率不仅是技术指标,更是企业决策的“安全阀”。...相较之下,前沿技术路径派如 Aloudata Agent 分析决策智能体的 NL2MQL2SQL,则能够解决 ChatBI 准确率难题,让 AI 用上好数据。...其主要通过以下技术突破实现 100% 准确 SQL 生成:NoETL 指标语义层:构建明细级语义模型,覆盖所有指标与维度的灵活组合,消除预定义局限;NL2MQL2SQL 双模块解析:NL2MQL 是指模型能够准确识别用户查询目标...解决“分析深度有限,洞察不彻底”的价值挖掘痛点,通过明细下钻和归因分析能力,支持用户从宏观指标异常一路追溯至明细数据,完成“为什么”的诊断性分析。
三、分析深度不足,异常溯源困难。现有的报表系统多为结果呈现,对数据异常缺乏深层次的归因分析与溯源能力。...落地智能问数,主流的 NL2SQL 技术路径难以处理复杂的表关联和业务术语歧义,且模型缺乏对业务上下文的理解,易生成错误关联,常出现同一问题答案不一致的“幻觉”现象,无法保障查数准确率,“Data +...当核心指标发生异常波动时,可自动联动相关维度与关联指标,辅助业务人员快速定位影响维度与因子,结合血缘追溯功能,还可让异常数据背后的逻辑一目了然。...相较于 NL2SQL 技术路径,NL2MQL2SQL 先精准识别业务意图,随后结合语义知识库智能转换为指标查询语言 MQL,再由指标语义引擎生成 100% 准确的 SQL 语句,最终返回查询结果。...这个过程意味着大模型是在“指标语义层”进行理解和推理,而非直接操作数据表,从机制上直接避免了错误关联与数据编造问题,从而保障了查询准确率。