我在一个8核64 am内存的本地实例上运行带R的sparklyr。::spark_write_parquet(df3, path="/mnt/") # or
df3 <- df3 %>% collect() 无论我如何配置Spark配置文件，代码都会因为java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 到目前为止，我已经尝试了不同的组合 Sys.setenv("SPARK
浏览 19提问于2021-09-06得票数 2
有没有办法在sparklyr中禁用hive支持？sparkR.session(master="local[*]", enableHiveSupport=FALSE)
浏览 9提问于2017-01-10得票数 5
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Sparklyr未连接到数据库
、、、、
我正在尝试使用sparklyr或SparkR连接到数据库。install.packages("sparklyr")
浏览 0提问于2018-11-27得票数 1
我正在使用SparkR和sparklyr在databricks中导入拼图文件。 data1 = SparkR::read.df("dbfs:/.../data202007*", source = "parquet", header = TRUE, inferSchema = TRUE) data1 = sparklyr::spark_read_parquet/data202007*") 导入的时间差很大：SparkR为6秒，sparklyr为1
浏览 25提问于2020-09-25得票数 2
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我正在运行Sparklyr和SparkR。当我试图使用由schema()创建的数据表调用spark_read_csv()函数时，会收到以下错误(以及select()和lapply()函数上的类似错误)：
平台:x86_64-W64-mingw32 32其他随附包裹:1
sparkly
浏览 1提问于2019-04-14得票数 0
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与Kerberos的连接
、、、
但是，如果启用了Kerberos安全性，则连接将失败：sc <- spark_connect("http://host:8998", method = "livy"Try spark_connect with config = livy_config()我做错了什么？这种连接需要哪些额外的设置？., user
浏览 1提问于2017-06-23得票数 5
在使用SparklyR和Spark 2.0.2调用逻辑回归后，我在Spark上得到以下错误。ml_logistic_regression(Data, ml_formula)
我读入Spark的数据集相对较大(2.2 is )。
浏览 0提问于2017-04-05得票数 2
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在google计算集群中，我正在尝试使用sparklyr包将csv文件读取到strudio中。配置如下：install.packages("sparklyr")
spark_installsc <- spark_connect(master = "yarn-client", config=config ,ver
浏览 1提问于2017-04-05得票数 0
我试图使用Sparklyr和一个庞大的飞行数据集运行线性回归(所有NA已经从数据中删除)，但是我得到了以下内存错误：l
浏览 0提问于2019-08-19得票数 2
我是Spark和GCP的新手。我试着和它联系起来但它显然不能工作(例如，没有身份验证)。
我该怎么做呢？
浏览 3提问于2016-09-29得票数 5
从MS-SQL环境进入同样具有spark访问权限的配置单元环境。我已经使用spark和R包sparklyr进行了连接，并且可以使用带有spark连接的R包DBI连接到我们的配置单元集群，并将数据提取到R数据帧中：dbWriteTable(conn = sc, name = "sampled
浏览 1提问于2017-09-01得票数 1
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即使是在相当小的数据集上，我也会得到堆空间错误。我可以确定我没有耗尽系统内存。例如，考虑一个包含大约20M行和9列的数据集，这将占用1 1GB的磁盘空间。我在一个内存为30 of的Google Compute节点上使用它。uniques <- search_raw_lt %>% summarise() %>%
浏览 7提问于2016-12-30得票数 5
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我对我尝试使用的大数据技术非常陌生，但到目前为止，我已经成功地在RStudio中设置了sparklyr，以连接到一个独立的Spark集群。我认为，通过将缓存的数据限制在几个感兴趣的列上，我可以克服这个问题(使用我上一次查询中的答案代码)，但它没有。在我的配置文件中，我尝试了一次只添加以下每个设置(这些设置都不起作用)：spark.executo
浏览 0提问于2017-03-06得票数 7
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我试着读python中的拼图文件。我用地板和json进口的。我使用了下面的代码，因为我不想使用熊猫。我想在R中实现相同的功能，所以我尝试使用“网状”，在R中使用python函数，我使用了以下代码：py <- import_builtins()而错误是：
AttributeError: 'generator' obje
浏览 1提问于2018-08-12得票数 3
我有一个Azure Databricks (Databricks 6.4 (包括ApacheSpark2.4.5，Scala2.11))标准集群，其中配置了Active通行证，以支持查询Azure Databrickspurelyexample.dfs.core.windows.net/", extra_configs = configs)
使用数据库笔记本中的{sparkR}返回结果。library(
浏览 8提问于2020-03-23得票数 0
问题 我有一个巨大的Spark Dataframe，叫做x。我正在使用databricks。X有数十亿条记录，太大了，不能收集到一台机器上。我要怎么做才能让它正常工作？： dplyr::summarize_all(x,mean) 更多信息 这是我目前收到的错误消息： Error in UseMethod("tbl_vars") :
no applicable method"SparkDataFrame“attr(，"package") 1 "SparkR” Mastering Spark wi
浏览 17提问于2020-09-24得票数 2
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所有人
配置群集remotes::install_github("rstudio/sparklyr”); library(sparklyr) sc <-
浏览 1提问于2020-02-04得票数 1
我有一个名为"userid“的Spark DataFrame，我正在使用sparklyr对其进行操作。每个userid可以有从一行数据到几百行数据的任何地方。我将一个函数应用于每个userid组，该函数根据特定的事件条件压缩它所包含的行数。. %>% # using dplyr::filter and dplyr::mutate
ungroup() 我想把这个函数包装在一个错误处理程序中，比如purrr::possibly，这样如果一个错误出现在一个组中<
浏览 8提问于2019-06-04得票数 0
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我的环境是Databricks。seed = 12345)
错误(函数(类、fdef、mtable)：无法为函数‘sampleBy’找到用于签名‘“tbl_spark”、“字符”、“列表”、“数字”的继承方法
浏览 0提问于2019-09-03得票数 1
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能够连接到纱线管理的hadoop集群吗？这似乎没有在文档中被记录下来。使用Spark附带的SparkR包，可以执行以下操作：Sys.setenv(YARN_CONF_DIR=...)lib.loc = c(sparkr_lib_dir, .libPaths()))然而，当我把上面的最后一行
library(sparklyrresolve 480ms :: artifac
浏览 7提问于2016-06-29得票数 5
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