java.io.IOException:在Pyspark中写入大文件时流已损坏
Java.io.IOException是Java编程语言中的异常类，表示在输入输出操作中发生的错误。在Pyspark中写入大文件时流已损坏的错误，通常是由于数据写入过程中出现了错误或异常导致的。这种错误可能与文件的大小、文件系统的限制、网络通信的中断等因素有关。
要解决这个问题，可以考虑以下几个方面：
- 确认文件大小限制：首先需要检查目标文件的大小是否超过了文件系统的限制。不同的文件系统对文件大小都有一定的限制，超过限制可能导致文件损坏或写入失败。如果文件过大，可以尝试分割成多个较小的文件进行写入。
- 检查写入过程中的异常：查看错误消息中的详细信息，确定写入过程中是否发生了其他异常。可能是由于网络中断、硬件故障或其他并发操作引起的错误。根据具体的异常信息，可以尝试修复相关问题或采取其他的处理措施。
- 调整内存和资源配置：写入大文件时，可能需要调整内存和资源配置以确保足够的资源用于处理数据。可以尝试增加可用的内存、调整并行度等参数来提高写入的稳定性和性能。
- 使用合适的文件格式和压缩方式：选择合适的文件格式和压缩方式可以减少文件大小，提高写入的效率。在Pyspark中，可以考虑使用Parquet、ORC等列式存储格式，以及使用Snappy、Gzip等压缩算法进行数据压缩。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 对象存储（COS）：提供高可靠、低成本、强大的数据存储和管理服务，适用于大规模数据存储、备份和归档等场景。
- 云服务器（CVM）：提供稳定可靠、弹性扩展的虚拟服务器，适用于各种计算需求。
- 弹性MapReduce（EMR）：提供大数据分析的完全托管式集群服务，支持Hadoop、Spark等常用的大数据处理框架。
- 腾讯云数据库（TencentDB）：提供多种类型的数据库服务，包括关系型数据库（MySQL、SQL Server等）和非关系型数据库（MongoDB、Redis等）。
请注意，以上产品仅为示例，并不是直接解决异常问题的特定推荐。具体的解决方案需要根据实际情况进行选择和调整。同时，除了腾讯云外，还有其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，可以根据需求进行比较和选择。
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当我用JavaScript在浏览器中创建一个大文件时，它会使浏览器耗尽内存并崩溃。有没有办法用JavaScript在浏览器(如Chrome)中创建和流一个大文件？
浏览 3提问于2022-12-04得票数 -1
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我使用控制台应用程序来处理大文件。我使用 IO.File.ReadAllBytes(OpenFileDlg.FileName) 但它加载内存中的所有大文件，并在内存已满时停止，而不是完全读取它。我想拆分大文件或读取它的一部分，“而不是加载内存中的所有文件，这样它就可以在小RAM上工作”
浏览 59提问于2020-10-11得票数 0
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2回答
我正在开发一个应用程序，可以加密一些小文件(小于1MB)和大文件(大约500MB)。
如何有效地加密文件并将加密版本保存在磁盘上的某个位置(i.e.fast)？
如果需要时间，我可以有加密进度吗？
浏览 0提问于2012-08-12得票数 6
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我有点怀疑
首先:可以创建的文件流(可读流或可写流)的最大数量是否有限制？
Like a [...[readable, writable]] streams array of n files
第二:在操作系统中打开的最大文件数是否仅适用于在“打开”上使用流事件时？
Like in linux by default is 1024 per process
第三:这是否直接影响在“开放”同时事件上存在的最大流数？
Like 1024 simultaneous 'open' stream event per process
如果有人有关于它的信息，谢谢你分享它和你的时间，为任何错误
浏览 5提问于2020-08-28得票数 0
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通过下面的代码，我们断断续续地得到"java.io.IOException:管道正在关闭“。自然界中有非常间歇性。有什么建议吗？我尝试复制它，当我断开我的机器与网络的连接时，我能够得到这个错误。此类在Siebel CRM会话打开后读取和写入信息。
这里有Java类代码。
private Process _process;
private OutputStream _processOut;
private ByteArrayOutputStream _sessionOutput;
....
_processOut = _process.getOutputStrea
浏览 3提问于2011-02-17得票数 6
我在Google PubSub中有一个主题的数据流。我可以看到使用简单Python代码的数据：
...
def callback(message):
print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") + ": message = '" + message.data + "'")
message.ack()
future = subscriber.subscribe(subscription_name, callback)
future.result()
上
浏览 1提问于2018-09-17得票数 1
我用它来写一个大文件：
output = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(fileName), o.charset);
但它仅写入8192字节。如何设置此限制？
浏览 0提问于2013-06-24得票数 1
我正在使用类在.NET中输出大量文本到一个大文件中。
缓冲区大小意味着什么，以及它在将文本写入文件时如何影响速度和性能？
令人惊讶的是，我无法通过简单的谷歌搜索找到答案。
浏览 3提问于2015-09-02得票数 1
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在使用ofstream写入文件时，我如何知道文件大小何时达到操作系统的最大文件大小--更确切地说，是linux的最大文件大小?？
浏览 5提问于2008-09-25得票数 3
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2回答
假设我有一个包含许多已经序列化的对象的大文件(这是最简单的部分)。当我去反序列化时，我需要能够随机访问文件中的对象。我能想到的唯一方法就是以某种方式存储指向每个对象的文件指针。
基本上，我最终会得到一个包含序列化对象的大文件，并且不希望在仅检索一个对象时反序列化整个文件。
在这个问题上，谁能给我指出正确的方向？
浏览 1提问于2016-04-29得票数 0
当我试图从服务器下载一个260MB的大文件时，我得到这个错误：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space.我确信我的堆大小小于252MB。有没有办法在不增加堆大小的情况下下载大文件？
如何才能下载大文件而不出现此问题？我的代码如下：
String path= "C:/temp.zip";
response.addHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=\"test.zip\"");
byte[] buf = new
浏览 2提问于2011-08-18得票数 18
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我一直在开发Azure事件集线器的概念证明，使用Pyspark将json数据流到Azure Databricks笔记本。在我看到的示例中，我创建了我的粗略代码，如下所示，将数据从事件集线器接收到我将用作目的地的delta表
connectionString = "My End Point"
ehConf = {'eventhubs.connectionString' : connectionString}
df = spark \
.readStream \
.format("eventhubs") \
.options(**ehC
浏览 1提问于2019-11-12得票数 1
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package byte_base;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
public class FileViewer {
public static void main(String[] args) {
int a;
try{
FileInputStream fis = new FileInputStream("FileViewerln.txt");
while((a = fis.read())!
浏览 1提问于2017-06-01得票数 0
1回答
我试图从Azure事件中心读取数据，并以火花流模式将此数据存储到Mysql表中。
下面是我的电火花代码
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import *
from pyspark.sql.types import *
import json
from datetime import datetime as dt
from pyspark.sql import DataFrameWriter
try:
session = SparkSession.builder.master("lo
浏览 10提问于2021-12-22得票数 1
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我用android做了一个应用程序，可以让用户压缩和解压缩文件，我用的是java.util.zip包。一切都很好。速度，文件是完全压缩和解压缩与目录一起。唯一的问题是应用程序无法压缩/解压缩大文件(大于1 1gb)。
我认为问题出在我的buffer的大小上。我看到的其他代码，他们的缓冲区的值是1024、2048或8192，但我的缓冲区的值是基于所选文件的大小(只是为了让它更灵活)。但是一旦用户选择了一个大文件(大小大于8位)，就会出现错误。我在网上搜索，也在这个网站上搜索，但我找不到答案。我的问题类似于：
感谢您今后的帮助！:)
编辑：
感谢您的评论和回答。这真的很有帮助。我认为在压缩/解压
浏览 0提问于2012-06-19得票数 2
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这个问题还没有在堆栈溢出中得到回答，也没有重复。
我有这样的代码，试着用RestSharp库上传文件。
问题:
但问题是上传文件填充内存(RAM)，在大文件上出现错误或错误。
var client = new RestClient("https://example.com/api/");
var request = new RestRequest("file/upload", Method.POST);
string filePath = @"C:\LargeFile.mkv";
client.ConfigureWebRequest(x
浏览 1提问于2019-07-08得票数 2
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我是nodejs的新手，我有一个关于文件下载场景的问题。
我理解节点使用单个线程事件循环响应服务。当请求下载时，请求会被推送到异步回调队列，直到结果(文件数据)准备好发送给请求用户为止。
当结果被写回给用户时，这是通过事件循环完成的，还是在事件循环之外执行的不同？
如果在大文件情况下不采取预防措施，这种操作会阻止服务器吗？如果这可能导致问题，我们如何处理这个场景？
浏览 8提问于2015-07-21得票数 0
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1回答
除了重新分区(这减慢了处理速度)，还有其他方法将所有1mb文件合并成多个大文件吗？
在500 on的数据上运行spark代码，在100个执行器上运行24个核，但将它们保存到包含128 on的大型文件中。现在，它正在保存每个文件1MB。
spark.sql("set pyspark.hadoop.hive.exec.dynamic.partition=true")
spark.sql("set pyspark.hadoop.hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict")
spark.sql("set hive.
浏览 0提问于2019-06-27得票数 2
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我有一个大文件，我想从这个文件中将字节分成2000万字节块。
我写了一个这样的代码：
File clipFile = new File("/home/adam/Temp/TheClip.mp4");
InputStream clipIStream = new FileInputStream(clipFile);
long chunkSize = 20000000;
long fileSize = clipFile.length();
long totalParts = (long) Math.ceil(fileSize / chunkSize);
for(int part
浏览 1提问于2015-10-06得票数 0
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在我的NTFS格式化的便携式硬盘上复制了一些大文件，在缓存被刷新之前，我意外地拔出了插头。重新安装时，系统没有显示任何错误消息，但无法删除我复制的最后一个目录。其他一切似乎都很好。
如果不格式化驱动器，我如何删除该目录？
浏览 0提问于2016-01-24得票数 1
如果我有1000字节的文件(只是简单的例子)，如何从300字节到700字节读取字节，并将这部分写入新的二进制文件，特别是使用fstream？该过程应该是独立于平台的(使用c++11)，甚至可以处理大文件。
请注意，我并不关心它需要多长时间(性能)，只要它没有失败。因此，我喜欢这种逐字节写入文件的方法，类似于下载大文件时的方法。
在web上可能有很多类似的问题，但所有这些问题要么是复制整个文件，要么是读取文本文件的一部分，或者只是处理可以作为字节数组的变量保存并操作的小文件。
请帮帮我。谢谢！！
浏览 1提问于2018-08-18得票数 0
我正在使用PySpark和Flask，以便有一个web服务。 #!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask, jsonify
from pyspark import SparkFiles
from pyspark.ml import PipelineModel
from pyspark.sql import SparkSession, SQLContext
from pyspark.sql.functions import col, udf
from pyspark.sql.types impor
浏览 49提问于2019-02-11得票数 1
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我在一个Mono项目中使用RestSharp上传一些文件，我注意到当上传一个大文件时，内存会有很大的增长。
看看，我确实注意到FileParameter需要一个字节数组，这意味着它实际上是在将文件加载到内存中。
我做错了什么吗？有没有办法让RestSharp不这么做呢？我可能正在上传非常大的文件，所以，从内存上传它们不是一个选择。
欢迎任何帮助(包括告诉我使用mono上的另一个HTTP库)。
浏览 2提问于2012-01-24得票数 8
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我正在编写一个程序，该程序处理一个大文件，并将一些内容输出到另一个我稍后需要使用的文件中。我在想，我应该只是打印输出并将其重定向到一个文件中，还是应该只在程序中写入该文件。由于这将是一个非常大的文件，我想知道哪种方式更快，每一位都很重要。
浏览 4提问于2009-10-08得票数 1
我有几个在后台运行的线程。它们确实共享一个共同的HashMap。是否有可能在那里(安全地)存储PipedOutputStream？
我有以下场景：
当第一个后台线程接收到特定事件时，它应该开始从一个大文件中读取文本数据到缓冲区中。
第二个后台线程(它们是独立的)应该以某种方式得到通知，然后在数据到达时从缓冲区(管道)中读取数据。
因为所有线程都可以访问HashMap，所以可以将所有的流都存储在那里吗？
浏览 0提问于2011-12-01得票数 0
1回答
使用.NET上传FTP
、、、
我正在写一个上传压缩文件到ftp服务器的代码。令人惊讶的是，代码对于小文件工作得很好，但是对于大文件，我最终遇到了问题。我正在使用Stream对象，并且我注意到我的代码在试图关闭Stream时被卡住了(仅适用于大文件)。如果我不关闭流(即使是大文件)，代码也能正常运行。有没有人看到为什么会发生这样的事情？如果我不关闭流，我可能会在将来遇到问题。
代码摘录：
FtpWebRequest reqFTP = (FtpWebRequest)FtpWebRequest.Create(new Uri(@"ftp://" + ftpServerIP + @"/" + file
浏览 0提问于2010-02-16得票数 5
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我认为这个问题从标题上很清楚，
我有一个安卓程序，它需要从给定的路径读取一些数据，比如SDCARD/myAppData/data (我认为这是一个大文件)，我应该允许用户在安装应用程序时下载这个大文件。或者，比如说，他们可以在PC上下载文件，然后放到SDCARD中，然后应用程序将从SDCARD中读取。(为移动设备节省带宽)
我想为用户提供一个为SDCARD或系统memory..then选择路径的机会，安装程序应该将数据安装到所选的路径中.还有工作..。正常情况下。
有什么想法吗？请解释一下..。
浏览 0提问于2011-10-01得票数 0
我有一个函数，它必须将键值对放入文件中的映射中。如果文件不存在，我必须创建它。当我使用Filelock lock()时，我试图锁定该文件。但是，当我试图写入它(在锁定部分中)时，我得到IO异常: java.io.IOException:进程无法访问该文件，因为另一个进程锁定了文件的一部分，我可能没有正确地使用lock()。这是我的功能：
private void createDataSet(String key, String data) throws IOException, ClassNotFoundException{
final S
浏览 2提问于2018-07-01得票数 0
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我希望使用PySpark将数据保存到一个Hive表中。
指出：
"spark.sql.hive.convertMetastoreParquet:当设置为false时，Spark将使用Hive SerDe来处理拼花表，而不是支持内置的。“
查看，似乎可以设置此属性：
from pyspark.sql import HiveContext
sqlContext = HiveContext(sc)
sqlContext.sql("SET spark.sql.hive.convertMetastoreParquet=false")
# code to create
浏览 2提问于2015-07-17得票数 9
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1回答
我目前正在学习使用RabbitMQ。我正在尝试使用pyspark从向RabbitMQ发布一条消息。你知道怎样才能做到吗？
浏览 0提问于2019-12-05得票数 0
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2回答
我是作为JSON从kafka_2.11-0.10.0.1到Spark2.1的流式计量器读取记录。我转向了结构化流媒体；尽管卡夫卡用户确认了输入的数据，但我的控制台和writeStream没有移动。我正在测试使用
pyspark --packages org.apache.spark:spark-sql-kafka-0-10_2.11:2.1.0
我的代码：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import *
from pyspark.sql.types import *
spark = SparkSe
浏览 0提问于2017-12-15得票数 3
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我必须传输大文件(500 MB+...can也是1GB的大小)。这些文件必须是base64编码的，编码的字符串必须放在XML文件中。虽然我下面的代码很适合较小的文件(30-50 MB)，但对于大于100 MB的文件，它会失败。我正在使用base64编码器来自SUN (sun.misc.BASE64Encoder)。
public void execute(InputStream inputstream, OutputStream outputstream) throws StreamTransformationException{
try
{
浏览 6提问于2015-09-30得票数 0
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3回答
我已经在Scala使用了一段时间。我现在正在调查pySpark和SparkR。我不认为PySpark和SparkR会提到流媒体。有谁知道在使用Python和R时是否可以进行星火流？
浏览 3提问于2014-09-29得票数 1
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当使用一个大文件的Http.Post时，我得到了一个内存不足的异常。当我试图将文件流数据写入内存流时，我得到了这个异常。
浏览 2提问于2011-08-26得票数 1
1回答
我正在工作中在Pyspark shell中练习Pyspark (独立的)，这对我来说是相当新的。我的机器上是否有关于最大文件大小和RAM (或任何其他规格)的经验法则？当使用集群的时候呢？
我正在练习的文件大约有1200行。但我很想知道，在机器规格或集群规格方面，RDD可以读取多大的文件大小。
浏览 20提问于2018-08-21得票数 0
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我在我的安卓应用程序的事件日志中注意到我收到了UTFDataFormatException错误。我正在读取的文件是由我的应用程序编写的，尽管由于它存储了关于用户故事的信息，它可以包含任何类型的字符/字符串。我想知道是否在读/写某些字符时有问题？
我使用以下命令编写代码：
dos.writeUTF(myJSONString);
我读到了使用：
textJSONString = dis.readUTF();
我记录的一些错误堆栈跟踪是：
class: class java.io.UTFDataFormatException
message: bad second or third byte at
浏览 2提问于2012-06-26得票数 1
1回答
我有大约500-700 csv文件的日志加载每周。文件名是每周随机生成的。这些文件存储在google云存储上，pyspark在google dataproc上运行，有几个工作节点。
我已经创建了一个pyspark文件，它基本上只是迭代文件并按原样加载到bigquery中。我以为我会在bigquery表上看到增量加载，但似乎pyspark会将整个gz输入文件合并到dataframe中，然后立即处理它。所以我在大约90分钟后得到了结果。
我如何编写pyspark代码，以便每次读取文件时，都会将其写入bigquery。总体时间可能不会有太大变化，但至少我如何才能看到部分写入bigquery的数据？
浏览 22提问于2021-10-10得票数 1
1回答
我想从位于同一个目录中的许多小文件创建一个DataFrame。我计划使用来自pyspark.sql的pyspark.sql。我已经了解到，在RDD世界中，textFile函数是为读取少量的大文件而设计的，而wholeTextFiles函数是为读取大量的小文件而设计的(例如，参见)。read.csv 使用 textFile 还是 wholeTextFiles ？
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
2回答
我解决了访问PDF文件时内存不足的问题，但现在似乎当我试图通过Chrome或Firefox访问大文件时，我得到了胡言乱语。它不会打开Adobe，它只是将其显示为一个包含数百万个字符的页面。我正在使用下面的代码将它提供给用户，你知道为什么它会这样做吗？
case "PDF":
context.Response.ContentType = "application/pdf";
context.Response.AddHeader("content-disposition", "inline; filename="
浏览 0提问于2011-07-23得票数 0
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我正在寻找一个包，或者使用redshift作为结构化数据流的源的以前的实现。
spark.readStream \
.format("io.github.spark_redshift_community.spark.redshift") \
.option('url', redshift_url) \
.option('forward_spark_s3_credentials', 'true') \
.load()
使用下面的格式，您会在读取时出错。例如：
Data source io.github
浏览 2提问于2020-11-18得票数 0
1回答
我有一些分区的hive表，它们指向拼图文件。现在我为每个分区都有很多小的拼图文件，每个文件的大小都在5kb左右，我想把这些小文件合并成每个分区的一个大文件。我如何才能做到这一点，以提高我的蜂巢性能？我已经尝试将分区中的所有拼图文件读取到pyspark dataframe，并将组合后的dataframe重写到相同的分区，并删除旧的。但由于某些原因，这对我来说似乎是低效的或初学者级别的类型。这样做的利弊是什么？而且，如果有任何其他方法，请指导我实现它的火花或火种。
浏览 5提问于2018-08-16得票数 0
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我无法从套接字获取输入和输出流，我的代码每次到达getInputStream/getOutputStream时都会阻塞。
class Connection implements Runnable {
private static final Logger logger = Logger.getLogger(Connection.class.getName());
Socket connection = null;
Boolean serverIsDown = false;
Thread thread = null;
ObjectInputStream o
浏览 3提问于2015-10-31得票数 1
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我有一个很大的文件(2.7)。我需要将split it转换成更小的文件。如何使用VB.NET 2003将大文件拆分成小文件？无法使用LINQ，并且操作环境上的资源(cpu和内存)非常有限(这是一个共享主机环境)。
浏览 0提问于2011-10-08得票数 0
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1回答
我在我的应用程序中遇到了提到的问题。我遵循作为解决方案..but在执行java类installcert时遇到此错误，请告诉我如何继续
Exception in thread "main" java.io.IOException: Keystore was tampered with, or password was incorrect
at sun.security.provider.JavaKeyStore.engineLoad(JavaKeyStore.java:768)
at java.security.KeyStore.load(KeyStore.jav
浏览 7提问于2013-06-01得票数 0
我编写了一个简单的http服务器，并下载了一个大文件(1.5g)，服务器崩溃了，内存不足
我的代码如下：
var http = require("http");
var fs = require("fs");
var filename = "file.iso";
var serv = http.createServer(function(req,res){
var stat = fs.statSync(filename);
res.writeHeader(200,{"Content-Length":stat.
浏览 4提问于2014-01-02得票数 1
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我在debian 7中有一个不是raspberry pi (是olinuxino)的板。我在java (Pi4j和DIO)中找到了两个用于处理GPIO的lib(Pi4j和DIO)，但它们只能在raspberry上使用。我只需要将一个字节发送到特定的linux文件。我试过：
File file=new File("/sys/class/gpio/gpio18/value");
FileOutputStream fos=new FileOutputStream(file);
byte[] bytes={1};
fos.write(bytes);//here exception
但是
浏览 2提问于2015-10-26得票数 2
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我正在尝试创建一个客户机服务器程序，其中我从客户端发送一个对象，并在while循环中不断地在服务器上接收该对象。
客户代码：
ObjectOutputStream oos = null;
while(true){
WorkerMessageToMaster message = new WorkerMessageToMaster(WorkerTasksStatus.getTaskStatusMap(), WorkerTasksStatus.getTaskStatusReduce());
oos = new ObjectOutputStream(t
浏览 3提问于2014-07-18得票数 0
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1回答
我正在构建一个ASP.NET核心应用程序，它需要处理大文件上传-高达200 as。我的目标是将这些文件写入磁盘并同时捕获MD5哈希。
我已经完成并创建了自己的方法，以从中概述的HTTP请求中识别文件流。一旦找到了流，我将使用下面的代码编写磁盘并创建MD5哈希。
// removed the curly brackets from using statements for readability on Stack Overflow
var md5 = MD5.Create();
using (var targetStream = File.OpenWrite(pathAndFileName))
浏览 1提问于2018-02-21得票数 5
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3回答
当我从Kafka主题创建一个流并打印它的内容时
import os
os.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS'] = '--packages org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-8_2.11:2.0.2 pyspark-shell'
from pyspark import SparkContext
from pyspark.streaming import StreamingContext
from pyspark.streaming.kafka impo
浏览 2提问于2019-12-08得票数 1
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1回答
我有一个基于Django的应用程序，它具有上传文件的功能。我们曾经在azure web应用程序中部署相同的应用程序。对于小文件(我尝试过的最大文件大小为20MB)，在本地和服务器上都可以使用。但是如果它是一个大文件(用495和990MB测试)，它可以在本地环境中工作。但一旦部署到azure中，它就不起作用了。过了一段时间，它抛出了504网关超时。 现在我正在阅读不同的文章，关于大文件处理的问题。在每一篇文章/帖子中，我们似乎都必须实现文件分块机制。但我不明白的是，为什么它在本地工作，以及为什么它一旦部署到服务器上就不能工作。 在Django或HTML中是否有任何设置需要更改才能实现？
浏览 19提问于2021-07-04得票数 0
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