邻接矩阵的存储结构是用两个数组来表示，一个一维数组存储顶点，一个二维数据（矩阵）存储边的关系 代码表示如下： /** * 图论-邻接矩阵 */ public static...System.out.println(graph.getOutDegree(1)); graph.bfs(); 结果： 2 2 0231 类的完整代码： /** * 图论-邻接矩阵
PS：图在数据结构中有着非常大的分量，它比树有着更为复杂的形式结构，这里就不再说图的基本概念，直接就说图的存储结构，邻接矩阵和邻接表。图是有方向的，有方向的叫做弧，无方向的叫做边。...后序还会介绍Dijkstra（迪杰斯特拉)算法计算最短路径问题。 下面介绍邻接矩阵原理： ?...当然这是邻接矩阵。...typedef struct { VertexType vexs[MAXVEX]; /* 顶点表*/ EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX]; /* 邻接矩阵
邻接矩阵：是表示顶点之间相邻关系的矩阵。因此，用一个一维数组存放图中所有顶点数据；用一个二维数组存放顶点间的关系（边或弧）的数据，这个二维数组称为邻接矩阵。...邻接矩阵又分为有向图邻接矩阵和无向图邻接矩阵。 设G=(V,E)是一个图，其中V={v1,v2,.....,vn}。...G的邻接矩阵是一个具有下列性质的n阶方阵： ①对无向图而言，邻接矩阵一定是对称的，而且主对角线一定为零（在此仅讨论无向简单图），副对角线不一定为0，有向图则不一定如此。...特点: 无向图的邻接矩阵一定是对称的，而有向图的邻接矩阵不一定对称。...用邻接矩阵表示法表示图如图8.7 所示。 用邻接矩阵表示法表示网图如图8.8 所示。 ?
实现功能：同之前 可以看见的是这次的程序优美了许多，代码简短了一倍还多，可是速度却是和原来的邻接表一个级别的（在Codevs上面草地排水那题的运行时间比较，但是...
实现功能：首行输入N，M，S，T，代表这张图N个点，M条边，源点为S，汇点为T；接下来T行输入个边的出发点、终点和权值；输出最大流 原理：sap网络流算法（详见百度百科，个人觉得这个模板已经不错了，虽然本人暂时还未考虑引入邻接表进行优化
一、介绍 什么是邻接矩阵呢？所谓邻接矩阵存储结构就每个顶点用一个一维数组存储边的信息，这样所有点合起来就是用矩阵表示图中各顶点之间的邻接关系。所谓矩阵其实就是二维数组。...下图为有向图 G 对应的邻接矩阵： —- 二、不带权图 4 5 1 2 1 3 1 4 2 4 4 3 有向图： #include const int N = 1005; int
#include //蓝多多算法实验六 #include using namespace std; #define MAXVEX 100//最大顶点数 typedef char VertexType;/...int EdgeType;//边的权值 typedef struct { VertexType vexs[MAXVEX];//顶点表 EdgeType edges[MAXVEX][MAXVEX];//邻接矩阵...int n, e;//顶点数和边数 }MGraph; MGraph CreateMGraph(int pd)//建立邻接矩阵 { MGraph G; int i, j, k, n; cout...cin >> G.vexs[i]; for (i = 0; i < G.n; i++) for (j = 0; j < G.n; j++) G.edges[i][j] = 0;//初始化邻接矩阵...; return 0; } MGraph G = CreateMGraph(pd); cout << "\n分行输出该邻接矩阵为：\n"; DisplayMGraph(G, pd); PrintOut
图的深度优先遍历类似前序遍历,图的广度优先类似树的层序遍历 2.将图进行变形,根据顶点和边的关系进行层次划分,使用队列来进行遍历 3.广度优先遍历的关键点是使用一个队列来把当前结点的所有下一级关联点存进去,依次进行 邻接矩阵的广度优先遍历...visited[j] DFS(G,j) 图的物理存储的实现: 邻接矩阵 邻接链表 十字链表 邻接多重表 有向图的存储方法:十字链表 无向图存储的优化:邻接多重表 图的遍历: 1.从图中某一顶点出发访遍图中其余顶点
本博客前面文章已对图有过简单的介绍，本文主要是重点介绍有关图的一些具体操作与应用 阅读本文前，可以先参考本博客 各种基本算法实现小结（四）—— 图及其遍历 一、无向图 1 无向图——邻接矩阵
邻接矩阵无向图 graph 表示?有向图 digraph 表示?...若采用邻接矩阵表示，则需要申请空间大小为 的二维数组，在二位数组中保存每两个顶点之间的连通关系，则无论有向图或无向图，邻接矩阵方式的存储空间复杂度皆为 。...若只记录图中顶点是否连通，不记录权值大小，则可以使用一个二进制位来表示二维数组的每个元素，并且根据无向图的特点可知，无向图的邻接矩阵沿对角线对称，所以可以选择记录一半邻接矩阵的形式来节省空间开销。...两种存储结构对比根据邻接表和邻接矩阵的结构特性可知，当图为稀疏图、顶点较多，即图结构比较大时，更适宜选择邻接表作为存储结构。...当图为稠密图、顶点较少时，或者不需要记录图中边的权值时，使用邻接矩阵作为存储结构较为合适。
图的邻接矩阵存储结构 一、知识框架 二、存储方式(这里只讨论邻接矩阵存储方式) 在图的邻接矩阵存储结构中，顶点信息使用一维数组存储，边信息的邻接矩阵使用二维数组存储。...无向图和其对应的邻接矩阵 有向图 三、代码实现 1.头文件AdjMGraph.h 针对的是下面这个有向图 #pragma once //图的邻接矩阵存储结构 #include "SeqList.h..." typedef struct { SeqList Vertices; //存放顶点的顺序表 int edge[MaxVertices][MaxVertices];//存放边的邻接矩阵 int...\n"); return; } G->edge[v1][v2] = MaxWeight; G->numOfEdges--; } /* 取第一个邻接顶点 对于邻接矩阵来说，顶点v的第一个邻接顶点...，就是邻接矩阵的顶点v行中 从第一个矩阵元素开始的非0且非无穷大的顶点 */ int GetFirstVex(AdjMGraph G, int v) //在图G中寻找序号为v的顶点的第一个邻接顶点 //
com.yangkaile.generator; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.jupiter.api.Test; import java.util....*; /** * @description: DFA算法案例 * @class Name: ApplicationTest * @author: wangdong * @Date: 2021...getTriggerOverWord("一鞭后直接五鞭,",dfa_map); System.out.println(result); } /** * 构建成DFA算法模型
邻接矩阵的数组表示法 无向图的邻接矩阵 无向图的邻接矩阵特点 顶点i的度 求顶点i的所有邻接点 有向图的邻接矩阵 求顶点i的入度 求顶点i的出度 如何判断顶点i到顶点j是否存在边 网图的邻接矩阵 网图定义...：每条边带有权的图叫做网 邻接矩阵的无向图类 邻接矩阵中图的构造函数
邻接矩阵存储有向图 【输入描述】 输入文件包含多组测试数据，每组测试数据描述了一个无权有向图。...include 2 #include 3 #define MAXN 100 //顶点个数最大值 4 int Edge[MAXN][MAXN]; //邻接矩阵...{ 17 scanf(" %d%d",&u,&v); //读入边的起点与终点 18 Edge[u-1][v-1] = 1; //构造邻接矩阵
概述 图作为数据结构书中较为复杂的数据结构，对于图的存储方式分邻接矩阵和邻接表两种方式。在这篇博客中，主要讲述邻接矩阵下的图的深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）。...---- 广度优先遍历（BFS） BFS 算法的思想是:对一个无向连通图,在访问图中某一起始顶点 v 后,由 v 出发,依次访问 v 的所有未访问过的邻接顶点 w1, w2, w3, …wt;然后再顺序访问...算法叙述： 1）首先初始化队列为空 2）把初始结点入队，并把对应访问数组isvisit元素置1，之后依次把其未被访问的邻接点入队，之后打印当前结点 3）用当前结点保存为出队元素，重复2）直至队列为空...this->isvisited[i] = 0; } } this->isvisited[vertex] = 0; } ---- 深度优先遍历（DFS）——非递归版本 非递归算法...#include using namespace std; class Graph{ private: int** G; //邻接矩阵
图主要有以下这几种分类： 有向无权图 无向无权图 无向有全图 有向有权图 图的几个相关术语 – 顶点 Vertex – 边 Edge – 有权图 – 无权图 图的表示 邻接矩阵...public class AdjMartix { //顶点 private static int V; //边 private static int E; //邻接矩阵...public ArrayList adj(int v){ //验证v是否合法 validateVertex(v); //这里的逻辑可以对比对应的邻接矩阵
import java.util.Scanner; /** * Created by Administrator on 2018-02-14. */ public class Graph {...input.nextInt(); gh.ClearGraph(GM); gh.CreateGraph(GM); System.out.printf("该图的邻接矩阵数据如下
Java 实现阶乘算法 阶乘算法如下： 以下列出 0 至 20 的阶乘： 0！=1，(0 的阶乘是存在的) 1！=1， 2！=2， 3！=6， 4！=24， 5！=120， 6！=720， 7！...java代码实现 package com.leo.kang.interview; import java.math.BigDecimal; public class Factorial { /**...——-“); System.out.println(factorialRecursive(20)); System.out.println(“——–循环算法——-“); System.out.println...(100))); } /** * 递归实现阶乘算法 * * @param n * @return */ public static long factorialRecursive(int n) {...== 0) { return 1; } if (n < 2) return n * 1; return n * factorialRecursive(n – 1); } /** * 循环实现阶乘算法
【邻接矩阵】 定义： 设无向图 G=(V,E) G = ( V , E ) G=(V,E),其中顶点集 V=v1,v2,......称所得矩阵 A=A(G)=(aij)n×n A = A ( G ) = ( a i j ) n × n \mathbf A=\mathbf A(G)=(a_{ij})_{n\times n}为图G的邻接矩阵...aij a i j a_{ij}表示从始点 vi v i v_i到终点 vj v j v_j的有向边的条数，其中 vi v i v_i和 vj v j v_j为D的顶点 示例，求图所示简单图的邻接矩阵...解：根据定义，可求得该无向图的邻接矩阵为 ⎡⎣⎢⎢⎢0111101011011010⎤⎦⎥⎥⎥ [ 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 ] \begin{bmatrix...}0 & 1 & 1 & 1 \\1 & 0 & 1 & 0 \\1 & 1 & 0 & 1 \\1 & 0 & 1 & 0 \\\end{bmatrix} 注：邻接矩阵是描述图的一种常用的矩阵表示。
图的邻接矩阵的存储方式是用两个数组来实现的，一个一维数组存储顶点信息，一个二维数组存储线（无向图）或弧（有向图）的信息。...设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n × n的方阵，定义为： 无向图的邻接矩阵，两个顶点有边则为1，否则，为0；因为是无向图arc[i][j] = arc[j][i]，所以矩阵为对称矩阵，对角线为自己到自己的边...，邻接矩阵中，行之和或者列之和都为各顶点度的总数。...设图G有是网图，有n个顶点，则邻接矩阵是一个n × n的方阵，定义为： 无向网图和无向图差不多，就是加了权值，两个顶点之间无边的话距离是∞。 如果是有向图，邻接矩阵就不是对称矩阵了。...vertextype; //定义定点的存储信息为字符型 typedef int arctype; //定义边的权值为int型 //图的邻接矩阵的存储结构 typedef struct {
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