我有一个网络(例如水网络),我想找到拓扑结构:簇(环形路径)、桥(连接簇的关系)和树(剩余部分)。
创建示例网络的Cypher语句在这里。()蓝色关系是我正在寻找的集群,红色的关系是桥,绿色的关系是树。
为了找到集群,我有两种方法,这两种方法都返回正确的结果。但两者都太慢了。
方法1:从关系开始,查看在开始节点和结束节点之间是否有第二条路径。这个需要1000万db的点击率。
MATCH (n:WN)-[r:PIPE]->(m:WN)
WHERE EXISTS((n)-[r]->(m)-[:PIPE*2..]-(n))
RETURN r
方法2:从寻找环形路径开始,忽略方
我一直在做一个小程序,在它中,您按一个按钮,它将.1添加到一个变量中。我一直在使用双小数,我一直得到超长小数(比如12.0000000000000001)。在搜索了这个问题之后,我想到了BigDecimal类。我以前从未用过这门课,所以我需要帮助。我的问题是如何解决这个问题?
下面是我的代码(我有两个类,这是我的主要类):
public class Game extends JFrame {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private static mainGame mainGame = new mainGame(
我写了一个算法来判断“一个无向图是否为树”。
Assumptions : graph G is represented as adjacency list, where we already know the number of vertices which is n
Is_graph_a_tree(G,1,n) /* using BFS */
{
-->Q={1} //is a Queue
-->An array M[1:n], such that for all i, M[i]=0 /* to mark visited vertices*/
我正在尝试计算以下算法的Big-O,但我感到困惑,需要一些帮助:
Algorithm 1. DFS(G,n)
Input: G- the graph
n- the current node
1) Visit(n)
2) Mark(n)
3) For every edge nm (from n to m) in G do
4) If m is not marked then
5) Dfs(G,m)
6) End If
7) End For
Output: Depends on the purpose of the search...
我甚至不会开始说
假设我们有一个类/结构点
class Point
{
int x;
int y;
}
和包含点列表的类多边形。
class Polygon
{
List<Point> points;
Path(List<Point> points)
{
//some implementation
}
}
我感兴趣的是找到多边形()的最小边界矩形点。找到的最小边界矩形边可能不是平行于两个轴,所以我试图找到一个算法编写的Java,C#,C++ .Can任何人提出或链接这样的解决方案,谢谢!
我正在使用Tomcat7.0和2008。我试图上传30 MB文件时,我试图读取文件,然后以下错误正在生成。
我有6GB的内存和6GB的2GB是免费的。
Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.awt.image.DataBufferInt.<init>(DataBufferInt.java:41)
at java.awt.image.Raster.createPackedRaster(Raster.java:458)
at java.awt.image.DirectColo
给予:
G = (V,E)
T is an MST of G
G'=(V', E') ⊆ G
T' is an MST of G'
证明:
(V',E∩T) is a subgraph of T'
Under what conditions is E∩T an MST of G'?
边权不一定是不同的.
我的方法:
通过将Kruskal算法应用于E∩T中的边,将边按权的升序连接,同时保证连接不会产生循环。这将产生一个MST,但我们能证明这个MST是T'的一个子图吗?
这种方法有意义吗?由于我没有使用T是G的MST这一事实