本文介绍的是金格科技iweboffice2003控件前端向服务器发请求后服务器解析数据流的过程，从中也可以了解其前端对数据的封装过程，不复杂很简单，挺不错的数据封装实例教程J。从数据流到格式化对象数据的转换（Stream -> Msg 解析）过程就是从数据流中的固定大小头部开始按预定规定开始拆分： 1. 头部大小为0x40，其中包含4个信息 a) 消息字节数num2 b) 错误信息字节数num3 c) 文件字节数num4 2. 根据第一步得到的消息字节数、错误信息字节数、正文字节数读取出对应的信息，即拆分完
随着互联网的快速发展和大数据技术的不断成熟，用户推荐系统在各个应用领域变得越来越重要。本文将介绍如何利用大数据技术构建一个实时用户推荐系统。我们将通过结合Apache Kafka、Apache Spark和机器学习算法，实现一个高效、可扩展且准确的推荐系统。同时，本文还将提供具体的代码实例和技术深度解析，帮助读者更好地理解和实践。
写在前面的废话：马上要找工作了，做了一年的.net ,到要找工作了发现没几个大公司招聘.net工程师，真是坑爹呀。哎，java就java吧，咱从头开始学呗，啥也不说了，玩命撸吧，我真可怜啊。
Go语言自带的encode/json包提供了对JSON数据格式的编码和解码能力。之前的文章《如何控制Go编码JSON数据格式的行为》已经介绍了编码JSON时常见的几个问题，如何使用encode/json来解决。解码JSON时encode/json包使用UnMarshall或者Decode方法根据开发者提供的存放解码后数据的变量的类型声明来解析JSON并把解码后的数据填充到Go变量里。所以解析JSON的关键其实是如何声明存放解析后数据的变量的类型。
高性能Java解析器实现过程详解 如果你没有指定数据或语言标准的或开源的Java解析器， 可能经常要用Java实现你自己的数据或语言解析器。或者，可能有很多解析器可选，但是要么太慢，要么太耗内存，或者没有你需要的特定功能。或者开源解析器存在缺陷，或者开源解析器项目被取消诸如此类原因。上述原因都没有你将需要实现你自己的解析器的事实重要。 当你必需实现自己的解析器时，你会希望它有良好表现，灵活，功能丰富，易于使用，最后但更重要是易于实现，毕竟你的名字会出现在代码中。本文中，我将介绍一种用Java实现高性能解析器
在传输网络数据的时候，接收方一次收到的数据长度可能是不确定的，比如客户端发送了100个字节给服务器，服务器有可能一次收到100个字节，也可能先收到20个，再收到80个。为了知道到底一个数据的长度是多少，我们将首先创建一个类，用于管理序列化的数据流，序列化、反序列化对象。
在手机行业的初期, 优胜劣汰适者生存的手机行业竞争激烈. 在这个过程中涌现出了许许多多不同的创新的点子, 例如摄像头的接口, 由于每个厂商不存在统一的规范, 不同的摄像头模组厂商可能会使用的不同的接口, 在做适配的时候极其不方便以及个别接口非常不好用(接口技术碎片化导致集成困难). 为适应现代手机的高性能高速数据传输, 从而提高竞争力和规范性, MIPI联盟应运而生.
在某些情况下，你可能需要在Java中实现你自己的数据或语言解析器，也许是这种数据格式或语言缺乏标准的Java或开源解析器可以使用。或者虽然有现成的解析器实现，但它们要么太慢，要么太占内存，要么就是没有符合你所需要的特性。又或者是某个开源的解析器存在缺陷，要么是某个开源解析器的项目中止了，原因不一而足。不过无论原因是什么，总之事实就是你必须要自己去实现这个解析器。
Wireshark（前称Ethereal）是一个网络封包分析软件。网络封包分析软件的功能是撷取网络封包，并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。Wireshark使用WinPCAP作为接口，直接与网卡进行数据报文交换。 官网下载链接
当学习了Java NIO和IO的API后，一个问题马上涌入脑海： 我应该何时使用IO，何时使用NIO呢？在本文中，我会尽量清晰地解析Java NIO和IO的差异、它们的使用场景，以及它们如何影响您的代码设计。 Java NIO和IO的主要区别 下表总结了Java NIO和IO之间的主要差别，我会更详细地描述表中每部分的差异。 IONIOStream orientedBuffer orientedBlocking IONon blocking IO Selectors 面向流与面向缓冲 Java NI
EasyCVR平台可支持播放设备的录像（通过国标GB28181协议、海康Ehome协议接入），当设备中存储有录像文件时，在EasyCVR平台就可以看到设备录像，并能支持检索、回放等操作。
关于Protocol Buffers Protocol Buffers是Google公司开发的一种数据描述语言，类似于XML能够将结构化数据序列化，可用于数据存储、通信协议等方面。它不依赖于语言和平台并且可扩展性极强。现阶段官方支持C++、JAVA、Python、Objective C、C#、Ruby、PHP、JavaScript八种编程语言，还可以找到大量的几乎涵盖所有语言的第三方拓展包。 通过它，你可以定义你的数据的结构，并生成基于各种语言的代码。这些你定义的数据流可以轻松地在传递并不破坏你已有的程
上篇文章 提到阻塞(block)一下如何read数据 这里针对是非阻塞如何read数据 并且纠正前面出现几个错误 (1) 非阻塞 遇到errno=EAGAIN必须continue处理 ,epoll_wait 下次还能触发吗？ (2) 服务器read一次数据 ，只解析一个包的数据 会不会出现每次客户端发送新数据 但是服务器读取仍然是历史发送记录， 缓存里留着未处理数据情况 在一个异步非阻塞的socket上调用read/write函数读为2个步骤 步骤1 调用read从系统 层读取到应用层 步骤2 解析数
Objective-C开发中，网络数据捕获是一项常见而关键的任务，特别是在处理像RSS源这样的实时网络数据流时。MWFeedParser库作为一个优秀的解析工具，提供了简洁而强大的解决方案。本文将深入介绍如何利用MWFeedParser库，以高效、可靠的方式捕获Stack Overflow网站上的数据，并将其存储为CSV文件。我们将探讨实现过程中的关键步骤，包括设置代理服务器、初始化解析器、处理解析结果等，并提供实用的示例代码和技巧。通过本文的指导，读者将能够轻松掌握网络数据捕获的技术，为他们的Objective-C应用增添新的功能和价值
当前实时数据同步的应用场景较多，实现方式主要有两种，一是数据库厂家本身提供了实时数据捕获工具，如 Oracle 的 OGG 等；另外一种是实时解析数据库的事务日志，获取到实时变化的数据后进行同步，如 Flink CDC 等。
OneNET-中国移动物联网开放平台是由中国移动打造的PaaS物联网开放平台。平台能够帮助开发者轻松实现设备接入与设备连接，提供综合性的物联网解决方案，实现物联网设备的数据获取，数据存储，数据展现。
NIO即New IO，这个库是在JDK1.4中才引入的。NIO和IO有相同的作用和目的，但实现方式不同，NIO主要用到的是块，所以NIO的效率要比IO高很多。在Java API中提供了两套NIO，一套是针对标准输入输出NIO，另一套就是网络编程NIO。
随着科技的发展，新一轮科技革命和产业变革正孕育兴起，以“智能制造”为主导的“工业4.0”、“工业互联网”——第四次工业革命已经来临。为此，各国先后提出了工业4.0、工业互联网、先进制造伙伴计划以及中国制造2025等先进制造战略与模式。同时，物联网、大数据、云计算以及人工智能等先进技术为智能制造的实现提供了强有力的支撑。然而，在智能制造的实践过程中，始终面临一个瓶颈问题——信息空间与物理空间的交互与融合，为此提出了数字孪生的解决方法。
ELK 是 Logstash(收集)、Elasticsearch(存储 + 搜索)、Kibana(展示)，这三者的简称，以前称为 ELK Stack，现在称为 Elastic Stack，后来还加入了 Beats 来优化 Logstash。我们之前介绍了 Elasticsearch 和 Kibana 的简单使用，现在重点介绍一下 Logstash。 Logstash 是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。Logstash 可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，并将数据标准化到你所选择的目的地。Logstash 使用 JRuby 开发，Ruby 语法兼容良好，非常简洁强大，经常与 ElasticSearch，Kibana 配置，组成著名的 ELK 技术栈，非常适合用来做日志数据的分析。当然 Logstash 也可以单独出现，作为日志收集软件，可以收集日志到多种存储系统或临时中转系统，如 MySQL，redis，kakfa，HDFS, lucene，solr 等，并不一定是 ElasticSearch。
二进制安全是一种主要用于字符串操作函数相关的计算机编程术语。一个二进制安全函数，其本质是将操作输入作为原始的、无任何特殊字符意义的数据流。其在操作上应包含一个字符所能有的256种可能的值（假设为8比特字符）
UDP 是无连接通信协议，即在数据传输时，数据的发送端和接收端不建立逻辑连接，简单来说，当客户端向接收端发送数据时，客户端不会确认接收端是否存在，就会发出数据。同样接收端在接收数据时，也不会向发送端反馈是否收到数据 由于使用 UDP 协议消耗资源小，通信效率高，所以通常都会用于音频、视频和普通数据传输 例如：视频会议通常采用 UDP 协议，因为这种情况即使偶尔丢失一两个数据包，也不会对接收结果产生太大影响。但是在使用 UDP 协议传送数据时，由于 UDP 的面向无连接性，不能保证数据的完整性，因此在传输重要数据时不建议使用 UDP 协议
1:网络编程(理解) (1)网络编程：用Java语言实现计算机间数据的信息传递和资源共享 (2)网络编程模型 (3)网络编程的三要素 A:IP地址 a:点分十进制 网络中计算机的唯一标
本文总结了Android客户端与服务器进行交互时，采用RESTful API +Json的交互方式，针对不同的数据形式以及不同的解析方法，如有不足之处，欢迎指正。
问题导读 1.Logstash是什么？ 2.Logstash工作包含哪些流程？ 3.logstash 是以什么方式流转数据的？ 4.logstash架构包含哪些内容？ 前言 Logstash很多老铁，vip会员等在用，这里对于已经会用的老铁可以复习下，不会用老铁，可以通过这篇文章来学习。本文从它的价值，也就是为何会产生Logstash，它能干什么，到它是如何设计的，也就是它的架构原理方面学习，到最后该如何实现Logstash的细节，也就是我们该如何让Logstash来工作，通过各种配置，来定制和控制我们的Logstash。 第一部分为何产生 1.Logstash是什么？ Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，并将数据标准化到你所选择的目的地进行存储。
Linux 三剑客一直以来都是备受赞誉的工具集合。它们分别是：grep、sed 和awk。这三个工具，常常被形容为Linux系统中的"魔杖"，因为它们提供了无与伦比的文本处理和分析能力，是每个程序员的得力助手。本文将深入探讨这三个强大的工具，展示它们如何在Linux世界中施展魔法般的力量。
基于时间的操作（比如 Table API 和 SQL 中窗口操作），需要定义相关的时间语义和时间数据来源的信息。所以，Table 可以提供一个逻辑上的时间字段，用于在表处理程序中，指示时间和访问相应的时间戳。
在微信C2C图片服务中，用户体验一直是第一位的，由架构平台部研发的微信C2C后台系统，也一直在用户体验上深入研究，经过多次技术数据的验证，采用渐进式格式，和产品体验的巧妙结合，可以大大的降低用户的体验时延，接下来会详细介绍我们的应用过程。 一、渐进式图片 JPG图片支持两种编码方式：基线式（baseline）和渐进式（progressive）。业界应用最广泛的是基线式，因为它编解码计算开销小，实现比较容易。渐进式在编码的时候，要多次扫描图片，计算开销大约是基线式的3-5倍（但比起Google的WebP编码8
在服务暴露出越来越多的API后，相似的操作会越来越多。此时会进行抽象和封装，提取公共操作，例如提取函数、建立工厂等。
总结一下，本文介绍了10种常见的 CDC 组件和方案，个人觉得还不错，如果还有其他好用的 CDC 组件，欢迎在评论区分享分享。
自幼受贵州大山的熏陶，养成了诚实质朴的性格。经过寒窗苦读，考入BIT，为完成自己的教师梦，放弃IT、航天等工作，成为贵财一名大学教师，并想把自己所学所感真心传授给自己的学生，帮助更多陌生人。
网络中不论传输什么，最终通过物理介质发送的都是二进制，类似于0101的Bit流。纯文本（字符串）中文通常采用UTF-8编码，英文用ASCII编码；非纯文本音频、视频、图片、压缩包等按不同编码封装好，转换成二进制传输。在IP网络中，通过Wireshark抓包，获取的原始数据都是二进制。
在React Native开发过程中，做为开发人员，我们经常做着费力不“讨好”的事情，这样占用我们不少时间：
软件架构的数据流风格是一种组织软件组件的方法，其关注点在于数据的流动方式及处理过程。在数据流风格中，数据从一个组件流向另一个组件，每个组件对数据进行处理后，再将其传递给下一个组件。这种风格强调的是数据处理的顺序和方式，适合于数据处理和数据转换密集型的应用程序。
数据流图（DFD）是一种图形化的系统分析和设计工具，它用以描述系统中数据的流动、数据的输入和输出以及数据的存储。它通过图形符号来表示系统中的数据流、处理过程、数据存储和数据源/终点，是理解系统如何处理数据的有效方式。
在现代计算机应用程序中，处理实时数据流是一项关键任务。这种数据流可以是来自传感器、网络、文件或其他源头的数据，需要即时处理并做出相应的决策。Java提供了强大的网络编程工具和库，可以用于处理实时数据流。本文将详细介绍如何使用Java进行实时数据流处理。
Apache Flink 是一个流式处理框架，被广泛应用于大数据领域的实时数据处理和分析任务中。在 Flink 中，FileSource 是一个重要的组件，用于从文件系统中读取数据并将其转换为 Flink 的数据流。本文将深入探讨 FileSource 的工作原理、用法以及与其他数据源的比较。
HTTP 协议是互联网的基础协议，也是网页开发的必备知识，最新版本 HTTP/2 更是让它成为技术热点。
HTTP 协议是互联网的基础协议，也是网页开发的必备知识，最新版本 HTTP/2 更是让它成为技术热点。 本文介绍 HTTP 协议的历史演变和设计思路。 一、HTTP/0.9 HTTP 是基于 TCP
HTTP 是基于 TCP/IP 协议的应用层协议。它不涉及数据包（packet）传输，主要规定了客户端和服务器之间的通信格式，默认使用80端口。
本文引用了“架构师社区”公众号的《史上讲的最好的Java NIO与IO的区别与应用》一文部分内容，感谢原作者的技术分享。
很多初涉网络编程的程序员，在研究Java NIO（即异步IO）和经典IO（也就是常说的阻塞式IO）的API时，很快就会发现一个问题：我什么时候应该使用经典IO，什么时候应该使用NIO？
读取文件 虽然前面介绍了流的概念，但是这个概念对于初学者来说，还是比较抽象的，下面以实际的读取文件为例子，介绍流的概念，以及输入流的基本使用。 按照前面介绍的知识，将文件中的数据读入程序，是将程序外部的数据传入程序中，应该使用输入流——InputStream或Reader。而由于读取的是特定的数据源——文件，则可以使用输入对应的子类FileInputStream或FileReader实现。 在实际书写代码时，需要首先熟悉读取文件在程序中实现的过程。在Java语言的IO编程中，读取文件是分两个步骤：1、
设计基于开源的XMPP即时通信协议，采用C／S体系结构，通过GPRS无线网络用TCP协议连接到服务器，以架设开源的Openfn'e服务器作为即时通讯平台。 系统主要由以下部分组成：一是服务器，负责管理发出的连接或者与其他实体的会话，接收或转发XML(ExtensibleMarkup Language)流元素给授权的客户端、服务器等；二是客户终端。它与服务器相连，通过XMPP获得由服务器或任何其它相关的服务所提供的全部功能。三是协议网关。完成XMPP协议传输的信息与外部消息系统可识别信息间的
传统的Spring MVC架构是一种基于Java的Web应用程序开发框架，它遵循了MVC（Model-View-Controller）设计模式。下面将介绍传统Spring MVC架构的基本原理和组件：
结构化需求分析是软件工程中一种常用的需求分析方法，主要目的是对系统的需求进行详细的分析和明确的描述。它包括行为模型、功能模型和数据模型三个方面，每个模型都从不同的角度描述系统需求。以下是对这三种模型的简要介绍：
1、软件概要设计包括软件设计的结构、确定系统功能模块及其相互关系，主要采用（）描述程序的结构。（2018年）
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