随着个性化定制需求的不断升级，越来越多的消费者直接参与企业设计、研发、生产、制作，消费者与生产者由分离走向合一。
以互联网为代表的新一轮技术革命，从重要特征看，正从“点”的爆发转向“群”的突破，可称之为“新技术群”；从主要内容看，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、3D技术、5G技术、量子技术，等等；从发展趋势看，从PC互联网到移动互联网，从消费互联网到产业互联网，从互联网到物联网，从万物互联到万物智能，从物联网到智联网，从弱人工智能到强人工智能，从强人工智能到超人工智能；从经济效应看，大大推动企业降本、提效、增值，特别是降低“三个成本”：基于信息通信技术ICT引致的交易成本降低，基于人工智能技术AIT引致的生产成本降低，基于“新技术群”革命引致的组织成本降低。
函数柯理化的表现是：把一个需要传入多个变量的函数变为多个嵌套函数，并且内层函数会调用上层函数的变量。
前不久刚从阿里面试回来，做的准备工作也是刷题和不断的充实自己的技术，其实目前阿里的面试题并不是现在流传的那样，不过还算好顺利拿到了offer，下面来跟大家分享一下。
配体与蛋白质之间的生物分子识别在药物发现和开发中起着至关重要的作用。然而，通过实验来确定蛋白与配体的结合亲和力是非常耗时耗力的。目前，已经提出了许多预测结合亲和度的计算方法，其中大多数通常需要蛋白质的三维结构，而这种结构并不常用。因此，需要新的方法充分利用序列水平的特征来预测蛋白质与配体的结合亲和力，加快药物发现过程。作者开发了一种新的深度学习方法DeepDTAF，来预测蛋白质与配体的结合亲和力。DeepDTAF是结合局部和全局上下文特征构建的。更具体地说，蛋白质口袋具有一些特殊的特性，可以直接与配体结合，这种特性首次被用作预测蛋白质与配体结合亲和力的局部输入特征。此外，空洞卷积被用来捕获多尺度的长程相互作用。作者将DeepDTAF与最新的方法进行了比较，实验结果表明DeepDTAF是一个可靠的预测工具。
SAP高级计划和优化器 (SAP APO)，包含了许多集成在一起的模块，这些模块使用了基于限制的规划和优化哲学。
在写这篇文章之前，刚听完PMP的串讲课程，心中就一个想法，为什么就没有早点接触呢！！极度之后悔，极度之自责！在以前的文章中，除了技术之外，也和大家聊过不少业务分析，职业发展，以前在写的时候，还感觉自己总结头头道道，有理有据，但现在一看，真得是老脸一红，以前总结的那些，其实在PMBOK中，别人早就总结了，而且总结的还很详细。所以还是要多读书，特别是这种行业内认可度很高的书。
Kong是一款基于OpenResty（Nginx + Lua模块）编写的高可用、易扩展的，由Mashape公司开源的API Gateway项目。Kong是基于NGINX和Apache Cassandra或PostgreSQL构建的，能提供易于使用的RESTful API来操作和配置API管理系统，所以它可以水平扩展多个Kong服务器，通过前置的负载均衡配置把请求均匀地分发到各个Server，来应对大批量的网络请求。
引言 8月27日微信文章《数据中心进化从我做起》中提到一个重要观点“六大维度看IT技术进化”，六大维度即数据架构变化、IT管理变化、软件开源、硬件开源、云化、基础架构软件定义化。本文将结合业界讨论热点
随着数字化的进程不断加快，企业对IT团队和组织协作效率要求也不断提高。嘉为蓝鲸IT服务管理中心，基于ITIL实践，提供事件管理、问题管理、变更管理、请求管理能力，并通过与ITOM的集成融合，大幅提升管理效率与用户体验，实现IT服务管理体系的升级。
Python这个词估计听烂了..那么为什么那么多小伙伴都在学Python呢？Python到底有啥魔力？学了Python都能干啥？
组成MVC的三个模式分别是组合模式、策咯模式、观察者模式，MVC在软件开发中发挥的威力，最终离不开这三个模式的默契配合
因此，在ERP的应用中就要体现这种全新的管理理念，对传统的经营方式进行根本性的变革，使其更加合理化、科学化，从而使得企业的经营方式与这种理念达到完美的和谐。
最近，通过一个需求让我对测试计划有了一个清晰的了解以及运用，下面是在整个测试计划制定的要点以及测试计划制定过程中遇到一些问题，在此进行总结与分享：
今天给大家介绍的是山东大学魏乐义教授课题组在分析化学领域顶级期刊Analytical Chemistry上发表的文章“PepFormer: End-to-End Transformer-Based Siamese Network to Predict and Enhance Peptide Detectability Based on Sequence Only”。多肽的可检测性在鸟枪蛋白质组学实验中至关重要。目前，虽然基于多肽序列组成或理化性质的预测多肽可检测性的计算方法有很多，但都存在诸多不足。在这篇论文中引入了PepFormer，一种新型的端到端孪生网络架构，它将Transformer和GRU组合在一起，能够仅基于肽序列预测肽的可检测性。特别地，论文首次采用对比学习的方法，构造了一个新的模型训练损失函数，大大提高了预测模型的泛化能力。比较结果表明，模型在两个物种（智人和小家鼠）的基准数据集上的表现明显优于最先进的方法。
MES系统是一种针对制造型企业的车间生产执行层的信息处理化管理系统。企业MES制造执行系统是由车间数字化的管理子系统及实时管控的工厂子系统构成。它能为企业提供数据库管理、生产管理、资源协调管理、质量监察管理、人力资源管理、设备管理、工具分配管理、采购调配管理、成本核算管理、项目管理、底层数据分析、上层数据分析等管理模块,旨在为企业打造一个覆盖面全,可信度高的制造管控平台。
通信、媒体和公用事业行业的公司面临着激烈的竞争，需要提供创新的服务才能生存。客户越来越多需要为他们量身定做的下一代服务。作为行业融合提供如果是捆绑服务，以客户为中心的观点是至关重要的。当前的系统以产品为中心，使360度视角难以获得，减少了向上销售和交叉销售的机会。MDM通过减少客户信息，帮助组织合理化客户信息复制并创建一个惟一的客户标识符，该标识符用于跨竖井交叉引用数据系统生成客户所需的单个视图。
有的人说相比于电子档案，纸质档案的管理也非常重要，纸质档案是具有很强的合法性、原始性、凭证性等特点，决定了纸质档案具有不可替代性的特点。随着信息技术的发展，其实电子档案也是具有法律效应的，也是可以作为一个有力的凭证。
随着企业规模的不断扩大和发展，固定资产的管理成为了企业管理中的一个重要问题。传统的固定资产管理方式往往存在着信息不透明、管理不规范、流程不透明等问题，这些问题都会给企业带来不必要的损失和潜在的风险。易点易动作为一款闭环式管理企业固定资产的工具，可以帮助企业解决这些问题，提高固定资产管理的效率和精度。易点易动通过SaaS+PaaS相结合的模式，融合了一些RFID硬件和移动技术，可助力企业实现闭环式管理企业的固定资产。
密歇根大学是美国拥有 Wolfram Mathematica 校园版的众多顶尖学校之一。其化学系的“Compute-To-Learn”项目将课堂与真实世界联系起来加强物理化学教育。
安恒信息明御系列产品运维审计与风险控制系统2.0.2006升级版今日发布，本次改版从产品界面、使用操作方面都做了大幅调整，更加注重自动化和兼容性，重点从部署、资产管理、运维审计三个方面做了重大更新和改进。革新功能如下： 更加合理化和便捷化的部署方式是升级后的2.0.2006版本新增的一大亮点：首次使用部署向导，在初次使用设备时，通过批量导入授权关系，指引客户完成快速部署。用户只需要完整的按照模板导入用户、主机、账号及授权关系，即可一步完成设备的部署配置，极大提高了用户部署便
作者 | Tina 分析公司 Forrester Research 发布了 2023 年技术架构和交付规划指南。在该文件中， Forrester 指出随着经济形势趋紧，IT 部门将面临更加严格的支出审查：“与应对疫情开始流行时，需要对新交付模式、数字化转型的技术进行巨额投资不同，应对当前的经济逆风需要优化和合理化”，并补充说 IT 部门还将被要求维持“有弹性的现代环境，同时技术战略不能削弱对未来的适应度。” 为此，该公司推荐“减少或避免过时或有风险的技术投资”。 虚拟机是过时并有风险的技术之一，因为“云原
PS：其实这个流程图很规范，最好是配合之前写的tomcat.sh和deploy.sh进行。搞开发一定要工具化流程化，以后的都是这样的工具化，流程化，模块化。都不是单兵作战了，协调能力比你的代码能力还重要，写代码公司招的人都是写代码的，其实都会。说实话协调能力我不擅长做这个事情。非常不擅长4，5件事情并行一起做。在流程化管理里面除了测试人员，就是日常管理人员，可能是项目经理，他要跟各个方面打交道，协调处理，这个能力需要多锻炼。
SDS的全称是“Safety Data Sheet”，即安全数据表或化学品安全说明书，亦可译为化学品安全技术说明书或化学品安全数据说明书，主要内容包括危险物质的理化参数，危险特性，毒性参数，接触限制，健康和环境危害。SDS还是化学品生产或销售企业按法律要求向客户提供的有关化学品特征的一份综合性法律文件。它提供化学品的理化参数、燃爆性能、对健康的危害、安全使用贮存、泄漏处置、急救措施以及有关的法律法规等十六项内容。
SpringBoot1.x和SpringBoot2.x版本差异化还是比较大的，有些三方依赖组件有些是基于2.0版本为标准升级的，当我们将项目由1.0升级到2.0时会出现依赖的方法不存在或方法错误，需要逐个去调整，下面总结了我们升级实践过程中遇到的一些问题和网友总结的一些问题。
移动信息化研究中心调研数据显示，在首次部署移动信息化方面，69.4%的用户选择将“移动CRM（包含销售管理、内部支持等应用）”作为首次部署的移动信息化应用；53.6%的用户选择“移动ERP（包含资源申请、信息发布等应用）”；41.7% 的用户选择“移动OA（如考勤、审批、邮箱等应用）”；20.5%的用户选择“移动业务管理（如会员管理等具体业务应用）”；11.7%的用户选择“移动财务（包含预决算规划与审批等应用）”。 从数据表现来看，一直被认为企业核心移动化应用需求增长迅速，原来从小幅试水的移动OA到移动
今天给大家介绍中东技术大学的V. Atalay教授等人在Bioinformatics期刊上发表的文章“MDeePred: novel multi-channel protein featurization for deeplearning-based binding affinity prediction in drug discovery”。鉴定生物活性小分子与靶蛋白之间的相互作用对于新药发现、药物再利用和揭示脱靶效应至关重要。由于化学反应空间规模巨大，生物活性实验筛选工作往往需要计算方法的协助。而尽管深度学习模型在预测生物活性化合物方面取得了不错的效果，但寻求一种全面且有效的蛋白质特征化方法作为神经网络的输入仍然是一个挑战。为了解决这一问题，作者提出了一种多通道的蛋白质特征化方法，称为MDeePred，它将多种类型的蛋白质特征整合成多个二维向量，然后传入混合深度神经网络以预测化合物与靶蛋白的相互作用，并在多个实验数据集上都取得了不错的效果。
上一篇，我们通过了解了MES系统的发展历程和标准体系。本篇，我们来快速了解一下近年来吵得很热的MOM是什么鬼，它和MES到底有什么区别和联系。
本系列博客主要介绍不同行业中使用的常见系统，本文介绍在制造业或是智能制造方向的常见系统。
"流程"起源于何时、何地，已经很难探究了。有一种说法是从18世纪中期的手工业作坊时代开始就有了流程的概念。
工业节能降耗管理与措施，工厂能耗在线监测系统。工厂较多是是重点用能单位，工业节能降耗管理系统，企业能源使用丰富，用能量大，生产工艺和工序繁多且复杂，及其需要能耗在线监测系统。不管是从国家角度来讲，符合国家文件中定义的重点用能单位，还是从企业内部来讲，企业工厂都需要能耗在线监测体系来了解企业用能情况。
我们可以很容易的想到很多的场景，其中人工智能给人类带来了灾难。让我们回到最本真的思考，回到当初人类为什么要创造出人工智能(in the first place)。
随着电子商务、云计算、大数据、人工智能、互联网金融等应用的快速发展，数据中心单体规模越来越大、系统越来越复杂，应对的挑战也越来越多。 一个好的数据中心需要通过科学的运维管理，充分利用技术和设备资源，将运行成本降到最低，同时能源利用率最大化。 京东在宿迁的自建数据中心，按照世界一流数据中心的理念设计和建设，也按照国际先进的运营管理模式投入运行。 作为数据中心生命周期中最重要的一环，如何针对基础设施，各种IT设备，信息与数据，应用软件等各方面展开数据中心的运维管理，为基础设施和信息系统提供稳定可靠的运行环境，确
Deconvolutional Networks on Graph Data 论文摘要：
室温液态金属，让电子制造打破时空的限制。 说到室温液态金属，可能大多数人都没听说过这个概念。 简单的说，室温液态金属是多种金属的合金，它的熔点和粘度低，室温下具有水一样的流动性，同时其导电性强、稳定性好，不仅无毒且不易与其他物质反应，即便在2000摄氏度的条件下也不易挥发。 像下面这些： 如同手工绘制的艺术品，其实是通过这种特殊新材料制作的。 那么，这种和我们印象完全不同属性和形态的液态金属，到底从何而来，又能给我们带来什么神奇的变革呢？ 带着这样的疑问，我们采访了全球首创室温液态金属增材制造技术的初创企业
近几年来，得益于大数据的积累、计算能力的提升，深度学习从学术到工程领域均取得了非常显著的发展与突破，尤其是诸如图像识别、语音识别等实际场景应用。但是，依赖于海量的训练数据、灵活的模型、足够的运算能力以及足以对抗维度灾难的先验经验，从很大程度上来讲妨碍了深度学习技术更为广泛的运用。为此，在全球范围内，众多人工智能领域的学术大师及业界专家上下求索，也由此催生了小数据学习（Learning from limited information），通过更少的数据以及更确定的方法让 AI 学习更加高效。 然而什么是小数据
近日，俄罗斯政府正式对旨在概述加密虚拟资产法律框架的法案作出回应。指出了许多缺陷和不足，包括对俄罗斯居民和外国投资者的不合理限制。方便进一步的合理化虚拟资产交易所开发比特币交易平台币币搭建，有一个更好的参照标准。
CDK是结构化学信息学和生物信息学的开源Java库。 该项目由Christoph Steinbeck，Egon Willighagen与Jmol和JChemPaint的开发人员Dan Gezelter于2000年发起。迄今为止，它是在科学界广泛支持下开展的最活跃的开源化学信息学项目之一。
* TetraScience 与 Google Cloud 合作促进科学人工智能创新
之前博客中介绍的 自动机 , 确定性有限自动机 , 非确定性有限自动机 , 正则语言 , 泵引理 , 上下文无关语法 , 下推自动机 , 都属于 形式语言 与 自动机 部分 ;
清华2019新生中，理工类专业男生也比女生多得多，电气、自动化能达到4：1左右，数理和计算机甚至能到7：1左右；
4月20日，腾讯教育第二届MEET教育科技创新峰会在北京举行。本届峰会以“深耕·生长”为主题，来自教育主管部门、各级院校的专家嘉宾聚首，共同探讨教育信息化发展的未来之路。 腾讯智慧教育运营总经理翟东海发表主题演讲 在基础教育专场论坛上，腾讯智慧教育运营总经理翟东海发表了主题演讲。演讲中，他为大家介绍了近年来腾讯智慧教育在基础教育产品方面的深耕成果，并从教学场景、考试场景、家庭场景、教师发展与教育管理场景等方面，详细阐述了AI和大数据的技术是如何与教育核心场景相结合的。 为方便您快速阅读，我们整理了嘉宾
本文介绍美国加利福尼亚州圣地亚哥加利福尼亚大学圣地亚哥分校多学科的研究者合作发表于Nature Communications的工作：作者以炎症性肠病（IBD）为例，概述了一种用于靶点识别和验证的无偏见AI辅助方法。作者构建了一个网络，其中基因簇通过突出不对称布尔关系的有向边连接。作者使用机器学习，确定了一条连续状态的路径，它能最有效地预测疾病结果。这条路径富含维持肠道上皮屏障完整性的基因簇。作者利用这一见解选择合适的临床前小鼠模型进行靶点验证，并设计源自患者的类器官模型，使用多变量分析在源自患者的类器官中证实了治疗功效的潜力。这种AI辅助方法确定了IBD中一种一流的肠道屏障保护剂，并预测了候选药物的III期试验成功。
http://mvnrepository.com maven 仓库用于查找所需要pom项目
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的桃花峪滑雪场租赁系统，包含了滑雪场、门票预定、滑雪教练聘请、器材租赁归还、规章制度等模块，分为管理后台和微信小程序端，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，桃花峪滑雪场租赁系统基于角色的访问控制，给滑雪爱好者、滑雪管理员使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。 此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
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