在科学计算领域，早些年的程序语言基本都是C/C++或者FORTRAN的天下，因为科学计算本身非常耗时,选择一门运行速度比较快的语言能大大的节约数据计算时间。但是在保证速度之后,语言的通用性和易用性又成了一大问题。 C语言虽然语法简单明了，执行速度快。但它的开发难度却是所有语言中最大的。面向对象的编程方法需要借助比如Structure这一类的特性来实现。并且也没有太多第三方库可供使用。所以在开发复杂系统的时候，需要很强的规划能力。 而C++或者其他语言，又因为学习成本高，往往只是少部分专业程序员能用到滚瓜烂熟
Tips： 目前在很多行业中都在越来越多的应用Python，这也是很多行业学习Python的原因，Python主要的应用领域有哪些呢？今天我们就来详细看一下。 谁适合学Python？ 我们首先来看一看谁在学Python： 第一类：入行编程新手：大学刚毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作，目前认为Python比较火，想入行； 第二类：Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是首选，P
Python可以做什么？其实Python是一门强大的语言，下面给大家简单讲讲它的用途： 系统管理工具 Python从创立之初就是为了提升系统管理效率而开发的。管理员的脚本只需要写一次，就可以运行在不同的操作系统上。借助Python简洁高效的语法，Python在复杂系统管理任务上的开发效率远高于Shell，而且执行效率也是远高于需要不停进程切换的Shell。 Web开发 随着互联网的发展，很多以互联网为基础的编程语言被发明出来，但Python在Web开发领域仍然占有一席之地。比如著名的一站式Web框架Djan
Python语言在操作系统的内置接口，被称为Shell工具。Python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他的应有程序或是用进程或线程进行并行处理。Python标准库绑定了POSIX 以及其他常规操作系统工具。所以环境变量、管道、进程、多线程、文件、套接字、python正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、file扩展等。除此之外很多Python 的系统工具设计时都考虑了其可移植性。
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python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，Guido开始写能够解释Python语言语法的解释器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。
Django是基于Python语言的Web开发框架，所以要学习好Django，首先要有基本的Python开发技巧，以及需要了解HTTP协议的基本知识。本章介绍Python语言及其安装（对于Python的语法，不是本书的介绍对象，读者可以自己查找其他书籍阅读），然后介绍Django知识及其安装，最后简单地介绍HTTP协议。
本文的英文原文地址是：Python for Data Science vs Python for Web Development 译者：EarlGrey@codingpy 译者一开始在Python日报上看到推荐，初步看看了，觉得对于决定学习Python的方向有一定参考价值。不过，在翻译过程中，越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文，里面写的内容还是比较浅的，只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然，文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高，这点感觉并不是没有根据
本文的英文原文地址是：Python for Data Science vs Python for Web Development，发布时间是10月29日。译者一开始在Python日报上看到推荐，初步看看了，觉得对于决定学习Python的方向有一定参考价值。不过，在翻译过程中，越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文，里面写的内容还是比较浅的，只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然，文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高，这点感觉并不是没有根据。作为一篇软文，它成
无处不在的Python 1991年2月20号，后来被称为“仁慈的独裁者”的Guido van Rossum首次发布Python，当时这还只是作为一个名为Amoeba的操作系统项目中的辅助工具，Pyth
当前，人工智能基础性算法理论研究创新日益活跃，深度神经网络日趋成熟，各大厂商纷纷投入到深度神经网络算法的工程实现并发力建设算法模型工具，进一步将其封装为软件框架供开发者使用，这个过程中AI框架应运而生。
在这里，“数据”是指结构化的数据，例如：记录、多维数组、Excel 里的数据、关系型数据库中的数据、数据表等。
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，属于应用层软件。自从20 世纪90 年代初Python语言诞生至今，它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务、自动化运维、图像处理游戏和Web 网站开发等领域。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。4、易读以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python教授程序设计课程。例如麻省理工学院的计算机科学及编程导论课程就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python 的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3 个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy 和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。
作者：Aceyclee 简评：原始的数据科学是劳动密集型活动，但当你会用适合的语言进行工作时，数据科学应该是非常智能有趣的工作，会让你得到一些不容易看到的结论。 一般来说，数据科学中常常会涉及大量数据的处理，此时优化代码的性能非常重要。考虑到这些基本原则，来看看哪些语言是数据科学中应该掌握的： R R 发布于 1995 年，是 S 语言的一个分支，开源。目前由 R Foundation for Statistical Computing 提供技术支持。 优点： 免费、开源，
简评：原始的数据科学是劳动密集型活动，但当你会用适合的语言进行工作时，数据科学应该是非常智能有趣的工作，会让你得到一些不容易看到的结论。 一般来说，数据科学中常常会涉及大量数据的处理，此时优化代码的性
做数据科学，到底应该学习哪门编程语言呢？本文将从语言的特性、第三方库、公司使用情况来做一些分析。
要说现在最时髦的编程语言是什么，那么一定是Python无疑了。让我们来一起来领略其风采吧！
PyCharm Pro for Mac是PyCharm的专业版，提供更多高级功能和工具，如数据库支持、Django、Flask和其他Web框架的支持、科学计算等。
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
“众星捧月”。上榜项目让NVIDIA在最新的HPC TOP500榜单中显得格外亮眼——或者准确地说，是在“榜单背后”。
近日，Julia Computing 团队发表论文表示他们构建了一种可微编程系统，它能将自动微分内嵌于 Julia 语言，从而将其作为第一级的语言特性。也就是说，我们以后直接用 Julia 语言及可微编程就能写模型了？都不需要再调用 TensorFlow 或 PyTorch 这样的框架了？
Python作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python 的应用领域有哪些呢？
大会中，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏、百度CTO王海峰先后发表主题演讲。李彦宏率先解密“增长从何而来”，王海峰提出人工智能发展进入“深度学习+”阶段。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
机器之心原创 作者：思 全新的 MindSpore 1.5 来啦，这次它有了中文名：昇思。从 8 卡训练 600 亿参数模型，到发布电磁仿真、药物分子模拟等科学计算套件 MindScience，这次，昇思 MindSpore正探索深度学习框架的未来。 从去年 3 月份正式开源，现在经过 1 年半的完善、众多社区小伙伴提交的代码改进，MindSpore 也已步入成熟。那么我们对它的印象是什么样的呢？是好用的自动微分机制，还是超便捷的全自动并行训练，亦或是具有很强可读性的模型代码？ 现在，MindSpore 正
随着近几年Python的飞速发展，应用范围逐步趋于广泛，后端开发、前端开发、爬虫、金融量化分析、人工智能、自动化运维、自动化运维、大数据，Python都有涉及。Python相对其他编程语言来讲，语法较简单，就算没有任何编程基础，我们也可以学习和掌握Python编程开发，是新时代的宠儿!因此参加Python工程师培训机构的人越来越多。
工欲善其事，必先利其器“，Python是目前为止做数据分析最常用的编程语言，我们可以站在巨人的肩膀上，高效完成数据分析。
Python，是一种广泛使用的高级编程语言。相比于C++和JAVA，Python都能让程序的结构更加清晰明了。作为一种解释性语言，Python的设计强调代码的可读性和简洁的语法。
TIOBE 2021 年 01 月份的编程语言排行榜已经公布，官方的标题是：Python 成为 TIOBE 2020 年的年度编程语言。这是 Python 第四次成为 TIOBE 年度编程语言。
https://github.com/deepmodeling/community
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 ---- 新智元报道 数值计算库JAX自发布以来就备受关注，支持者认为它是「真香」，性能快；但反对者也表示JAX还太年轻，漏洞多，为此最近还引发了一场Reddit大讨论。 自从JAX在2018年底发布以来，受众逐渐增加。随着DeepMind在2020年宣布开始使用JAX来加速研究，越来越多的代码，如来自Google Brain等公司的项目都开始使用JAX。最近一位做开发人员教育的从业者Ryan O'Connor发布了一篇文章
推荐下小编的Python学习群；629440234，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2018最新的Python和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。
numpy模块中的meshgrid函数用来生成网格矩阵，最简单的网格矩阵为二维矩阵
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
从全局看，虽然C/C++每年在不断的衰退，但是C/C++任然位居前五而且增衰趋势逐渐趋于稳定，那么C/C++凭什么这么牛逼呢？？
本文介绍了包括 Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库。
MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标，具体包括API友好、调试难度低、计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率高以及支持云、边缘和端侧场景。
摘要：灵蛇出现，必有异像，Python最热的领域，估计非数据分析、挖掘领域莫属了。以Scikit-Learn为代表的数据分析领域，从这里开始，便是Python的天下；一边操作实例，一边阅读文档，再辅助以相关的理论基础，持之数日，则大业可成也。 灵蛇出现，必有异像蛇有灵性，蟒蛇更甚。民间关心打死蛇后出现的种种因果报应现象，相信各位也多有耳闻。身边听到的一个是，一个老太打死了一条蛇，第二年她女儿便离婚了。 青城山下的一条蟒蛇修行千年终得人生，由此可见，蛇有强大的灵性，而且还告诉我们一个道理：修得人的身体很难啊！
学习编程拼图理论的框架整理 介绍 机器学习是大数据技术的制高点，是大数据技术人员核心竞争力之所在，是企业大数据使用的灵魂，是每个想在大数据领域的有卓越价值的技术人员都必须掌握的内容！ Spark 在机器学习方面有着无与伦比的优势，特别适合需要多次迭代计算的算法。 同时 Spark 的拥有非常出色的容错和调度机制，确保系统的高效稳定运行，Spark 目前的发展理念是通过一个计算框架集合 SQL、Machine Learning、Graph Computing、Streaming Computing 等多种功能
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】数值计算库JAX自发布以来就备受关注，支持者认为它是「真香」，性能快；但反对者也表示JAX还太年轻，漏洞多，为此最近还引发了一场Reddit大讨论。 自从JAX在2018年底发布以来，受众逐渐增加。随着DeepMind在2020年宣布开始使用JAX来加速研究，越来越多的代码，如来自Google Brain等公司的项目都开始使用JAX。似乎JAX已经是下一个巨头深度学习框架了。最近一位做开发人员教育的从业者Ryan O'Connor发布了一篇文章，详
都2023年，才来回答这个问题，自然毫无悬念地选择PyTorch，TensorFlow在大模型这一波浪潮中没有起死回生，有点惋惜，现在GLM、GPT、LLaMA等各种大模型都是基于PyTorch框架构建。这个事情已经水落石出。
AI技术，特别是机器学习和强化学习方法，基于实验或者计算产生的数据对所求解的问题进行可计算建模，从而得到复杂问题的有效解决方式，这对当今科学计算领域的研究范式已经产生了巨大影响。
1.全球三大语言之一. 根据tiobe 最新排名，Python已超越c#于Java，c一起成为全球三大最流行语言。
大数据文摘授权转载自数据派THU 作者：陈之炎 对于据科学的初学者来说，利用开源的深度学习框架，可以大幅度简化复杂的大规模度学习模型的实现过程。在深度学习框架下构建模型，无需花费几天或几周的时间从头开始编写代码，便可以轻松实现诸如卷积神经网络这样复杂的模型。在本文中，将介绍几种非常有用的深度学习框架、它们的优点以及应用，通过对每个框架进行比较，研发人员了解如何有选择地使用它们，高效快捷完成项目任务。 深度学习框架概述 深度学习框架是一种界面、库或工具，它使编程人员在无需深入了解底层算法的细节的情况下，能够更
Python 是一种高级、通用且非常流行的编程语言。Python 编程语言（最新的 Python 3）被用于 Web 开发、机器学习应用程序以及软件行业的所有尖端技术。Python 编程语言非常适合初学者，也适合使用 C++ 和 Java 等其他编程语言的有经验的程序员。
本文介绍了包括 Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库。 Python Theano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库。它可以让 Python 中深度学习算法的编写更为简单。很多其他的库是以 Theano 为基础开发的： Keras 是类似 Torch 的一个精简的，高度模块化的神经网络库。Theano 在底层帮助其优化 CPU 和 GPU 运行中的张量操作。 Pylearn2 是一个引用大量如随机梯度（Stochastic Gradient）这
Python对服务器端的自动化测试 Python对web的自动化测试 Python对数据库的自动化测试 Python对GUI的自动化测试 Python网络编程 Python高性能网络测试框架 Python画图和科学计算 Python实现远程性能监控 Python实现自动化性能测试 Python数据分析、数据挖掘 Python对Android APP的自动化测试 Python对Java代码做单元测试
随着技术的迅速发展和行业需求的不断变化，编程语言的世界也在持续进化。面对2024年，某些编程语言因其独特的功能和广泛的应用领域，成为了市场上最受追捧的技术。本文将带您深入了解这些钱景十足的编程语言，探索它们在新的一年里为何能成为技术领域的明星。
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