一个功能健全的kafka集群可以处理相当大的数据量，由于消息系统是很多大型应用的基石，因此broker集群在性能上的缺陷，都会引起整个应用栈的各种问题。
这篇图文并茂，高端大气上档次，思维缜密的文章，一看就和我平时的风格不同。对了。这不是我写的，是我家写一手好代码，炒一手好菜的男神架构师老公的大作，曾发表于技术公号，经本人授权转载，如有技术问题，我代为请他本人解答~~ 一、Java平台体系及应用场景 从1995年Sun Microsystems公司正式推出Java，到2006年时Sun公司将其开源，迄今为止已经有了20年的历史。Java本身已不仅仅只是一门面向对象的编程语言，而是由一系列计算机软件和规范形成的技术体系，这个技术体系提供了完整的跨平台开发与部署
我们在利用TSF开发微服务的时候，特别是在Spring Cloud框架下，为了使更好应用服务在各种条件之下能够稳定持久的运行，需要对运行服务程序的底层相关资源、JVM虚拟机的堆栈信息进行监控。TSF提供了JVM监控相关组件，可以查看服务运行实例的CPU使用率、堆内存使用量，火焰图等信息。但是有时候会遇到配置了JVM监控但是无法具体监控图，显示空白等问题，JVM相关日志也无法查看，这个时间我们就需要对相关配置以及相关配置进行排查。
大家好，很高兴你对Zabbix感兴趣。Zabbix是企业级开源监控工具，已经连续两年被誉为Gartner客户之选。本演示视频是为了帮助大家更好地了解Zabbix监控解决方案，让你对Zabbix核心特性和功能有整体认识。我们将向您介绍Zabbix使用界面以及监控的基本概念。希望你会有所收获。欢迎使用Zabbix来监控！
作者：吴容，腾讯云大数据Elasticsearch高级开发工程师 在《腾讯云ES：图文详解！你想了解的ElasticAPM这里全都有》这篇文章中，我们对Elastic APM的组件架构、数据模型和工作原理有了比较清晰的认识，本篇文章将从实践的角度出发，演示如何使用Elastic APM来实时监控我们的SpringBoot服务。 一、创建ES集群 首先在演示的第一步，需要先创建出一个ES集群环境，这里我们到腾讯云ES控制台创建一个7.14.2白金版的ES集群。 图1. 腾讯云ES控制台创建ES集群 二、
3全链路监控：SkyWalking 现在微服务架构越来越风行，随之而来全链路监控（APM：Application Performance Management）工具在性能测试分析软件中得到了越来越多的普及。全链路监控工具是一种应用性能监控工具，通过汇聚业务系统各处理环节的实时数据，分析业务系统各事务处理的交易路径和处理时间，实现对应用的全链路性能监测。目前主流的APM工具，基本都是参考了Google的Dapper（大规模分布式系统的跟踪系统）体系，通过跟踪业务请求的处理过程，完成对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗跟踪，提供可视化的界面来展示对跟踪数据的分析。 现在比较流行的全链路工具有韩国出品的Pinpoint、中国吴晟出品的SkyWalking、Twitter出品的Zipkin以及美团和携程出品的CAT，这一节我们来介绍SkyWalking。 图26为SkyWalking架构图。
把所有jtl文件保存到/opt/workspace/B_Stress_Test/png/目录下，图片所示路径不正确。
开发很好理解，程序员的主要本质工作，通过代码的方式去实现业务需求。开发过程中也是很有讲究的，选用什么语言，java、python、还是go，需要根据实际的情况，选择一个最适合的。比如一个团队5个人，只有1个人会使用go，5个人都会java，如果go和java都能实现业务需求，这时候使用java开发会是一个比较好的选择，因为使用go，维护成本会比较高，需要其他成员去学习相关语言。
9月4日，阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会（中国站）上进行了题为「CTSDB 与 TARS 结合，解决海量监控数据的难题」的分享，对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS 的结合解决海量监控数据难题的应用实践进行了深度诠释。本文将详细介绍该分享内容。
Zabbix自带监控系统的内存利用率和CPU利用率，但是系统内存并不能反应JVM内存情况
【UAVStack的中间件增强框架专题（MOF）】为大家详细讲述UAV中的MOF Agent是如何借助javaagent（premain）和javaassist技术在对应用无侵入的前提下完成数据捕获的。欢迎继续关注UAVStack，了解UAV更多的技术创新。
监控Linux服务器的工具、组件和程序网上有很多，但是一台服务器上会有很多进程同时运行，特别是做性能测试的时候，可能一台服务器上部署多个服务，如果只监控整个服务器的CPU和内存，当某个服务出现性能问题时，并不能有效准确的定位出（当然通过其他工具也可以实现），因此，很有必要只监控指定的进程。需求明确了，于是动手撸了一个性能监控脚本。
在未对抖音内存进行专项治理之前我们梳理了一下整体内存指标的绝对值和相对崩溃，发现占比都很高。另外，内存相关指标在去年春节活动时又再次激增达到历史新高，所以整体来看内存问题相当严峻，必须要对其进行专项治理。抖音这边通过前期归因、工具建设以及投入一个双月的内存专项治理将整体 Java OOM 优化了百分之 80。
序言：9月4日，阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会（中国站）上进行了题为“CTSDB 与 TARS结合，解决海量监控数据的难题”的分享，对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS 的结合解决海量监控数据难题的应用实践进行了深度诠释。腾源会将本演讲内容进行了整编，以飨读者：） PART ONE TARS框架是什么？ TARS 是腾讯于2017年开源的一套微服务框架，涉及包括开发、运维、以及测试在内的一整套微服务架构系统开发和运维的解决方案。随着目前很多企业在业务体量数量以及微
（一）Beats是什么？ Beats是elasticsearch公司开源的一款采集系统监控数据的代理agent，它可以发送不同类型的数据到elasticsearch中，也可以行将采集完的数据发送到logstash中转，然后在推送到elasticsearch中，目前还在发展中，与成熟的监控系统zabbix和ganglia相比就界面看起来爽了点，系统功能还是有点弱，不过与elasticsearch全文搜索框架集成后，数据查询过滤功能非常强悍，还是非常有前途 的，在ELKB中，各个框架角色如下： Be
1.一个Web应用开发到上线的过程大致须要经过如下步骤:需求分析、架构设计、系统设计、功能设计、编码实现、测试评估、上线部署、业务运营等关键步骤，其中功能设计、编码测试、发布部署、系统运营这几个环节中都会存在安全风险，但是针对各环节出现的安全风险目前还没有一个比较全面的防御产品。目前主流的Web应用安全防护产品方案较多的是 WAF(Web Application Firewall)和RASP(Runtime Application Self-Protection)，WAF是门卫模型，通常部署在Web应用系统的外部边界，所有正常或恶意流量都需要通过特征规则和模式识别，通过特定的规则和模式识别出恶意请求，并且把它们拒之门外，拒绝向高风险的Web请求提供服务。
#zabbix简介 zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案 #官网地址 #官方网站 http://www.zabbix.com #zabbix4.2阅读手册 https://www.zabbix.com/documentation/4.2/manual/definitions #特点 1、安装与配置简单 2、支持多种语言，免费开源 3、自动发现服务器与网络设备分布式监控以及web集中管理功能 #端口 zabbix server ：10051 zabbix
随着业务规模的不断扩大，面临着服务数量不断膨胀、线上环境日益复杂、服务依赖错综复杂等运维痛点，服务依赖自动梳理、拓扑自动生成、调用实时追踪、异常明细分析、调用来源追踪、实时容量规划、问题根因分析等基本的运维诉求及解决方案就尤其重要。
随着分布式技术的发展与演进，微服务技术成为了大型分布式IT架构的必然选择。从本质上来讲，微服务是一种架构风格，将一个大型的系统拆分为多个拥有独立生命周期的应用，应用之间采用轻量级的通信机制进行通信。这些应用都是围绕具体业务进行构建，可以独立部署、独立迭代，也可能根据业务负载独立的水平扩展。微服务思想以及相关的技术为IT架构的发展带来了一系列深刻的变革。
经济高速发展的今天，我们处于信息大爆炸的时代。随着经济发展，信息借助互联网的力量在全球自由地流动，于是就催生了各种各样的服务平台和软件系统。
工欲善其事必先利其器，为你呈上一箩筐性能优化工具，必有一款满足你，废话不多说，直奔主题。
先帝创业未半而中道崩殂，今监控天下三分。如下图所示，监控的天下被划分为基于 Tracing（调用链）监控、基于Metrics（指标）监控、基于Logging（日志） 的监控。
Tencent Kona 是基于 OpenJDK8，由腾讯专业技术团队提供技术维护、优化及安全保障的 JDK 产品。腾讯的 Java 应用场景丰富，结合微服务、云原生应用、大数据等实际应用场景进行开发。Kona可为上述场景提供最优的 Java 生产环境及解决方案，并为开发者开发的 Java 应用提供平滑的迁移。目前，Kona为腾讯微服务平台 TSF、 腾讯 TBDS 大数据套件、腾讯 TI 智能钛机器学习平台等提供了稳定保障。
JVM调优 - 工具 JConsole：Java监视与管理控制台 JConsole是一个机遇JMX（Java Management Extensions,即Java管理扩展）的JVM监控与管理工具,监控主要体现在：堆栈内存、线程、CPU、类、VM信息这几个方面,而管理主要是对JMX MBean（managed beans,被管理的beans,是一系列资源,包含对象、接口、设备等）的管理,不仅能查看bean的属性和方法信息,还能够在运行时修改属性或调用方法。 直接在jdk/bin目录下点击jconsole.e
作者介绍 吴容，腾讯云大数据 Elasticsearch 高级开发工程师 一、什么是Elastic APM？ Elastic APM是构建在Elastic产品生态上的一个应用性能监控系统。它通过采集http请求响应、db交互、第三方服务调用等详细性能数据来实时监控我们的软件应用系统。如图1所示，当图示系统中分布式缓存出现某种故障导致应用响应超时，Elastic APM能够实时监控并快速定位到是哪个服务导致的超时。因此有了APM，我们便可以高效的对服务性能问题进行定位、分析和修复。 图1. 应用系统请求链
Orabbix是在zabbix的基础上提供的一套插件,能够提供对Oracle的监控功能真是术业有专攻，在Oracle层面zabbix希望也能够走得更远，所以对于Oracle的支持还是比较开放的，而对于
一、活在当下，脚踏实地 在上一篇文章中，我给大家介绍了Prometheus、Grafana的一些基本概念，并提供了腾讯云上部署方式。相信大家已经对整个流程有了一定理解。不过，按照文章实操的同学肯定还是有一些疑问，这些Metrics（指标）是哪里来的呢🤔️？为什么我的Grafana上就没有指标？本文就是在上篇文章的基础上给大家介绍一些干货，让大家也可以自定义的上报指标，让代码监控真正的达到落地。如果没有读过之前文章的，传送门：一文搞懂Prometheus、Grafana（含腾讯云上实战） 二、兵马未动，粮草先
对于大数据集群来说，监控功能是非常必要的，通过日志判断故障低效，我们需要完整的指标来帮我们管理Kafka集群。本文讨论Kafka的监控以及一些常用的第三方监控工具。
首先介绍kafka的监控原理，第三方工具也是通过这些来进行监控的，我们也可以自己去是实现监控，官网关于监控的文档地址如下：
Tcp的连接状态对于我们web服务器来说是至关重要的，尤其是并发量ESTAB；或者是syn_recv值，假如这个值比较大的话我们可以认为是不是受到了攻击，或是是time_wait值比较高的话，我们要考虑看我们内核是否需要调优，太高的time_wait值的话会占用太多端口，要是端口少的话后果不堪设想：所以今天我们来学学如何使用Zabbix监控tcp状态
JVM-10虚拟机性能监控与故障处理工具之【命令行】我们接触了JDK提供的命令行工具，JDK还为我们提供了两个功能强大的可视化工具：JConsole和VisualVM。
Tencent Kona 是基于 OpenJDK8，由腾讯专业技术团队提供技术维护、优化及安全保障的 JDK 产品。腾讯的 Java 应用场景丰富，结合微服务、云原生应用、大数据等实际应用场景进行开发，并于11月5日正式发布了优化后的JDK——Tencent Kona。Kona可为上述场景提供最优的 Java 生产环境及解决方案，并为开发者开发的 Java 应用提供平滑的迁移。目前，Kona为腾讯微服务平台 TSF、 腾讯 TBDS 大数据套件、腾讯 TI 智能钛机器学习平台等提供了稳定保障。 Ko
APM (Application Performance Management) 即应用性能管理系统，是对企业系统即时监控以实现 对应用程序性能管理和故障管理的系统化的解决方案。应用性能管理，主要指对企业的关键业务应用进 行监测、优化，提高企业应用的可靠性和质量，保证用户得到良好的服务，降低IT总拥有成本。
最近在网上看到了一个以OpenDaylight为基础的SDN应用，所以下载下来研究了一番，简单的对其相关功能进行了研究，由于精力有限，只完成了代码编译和OpenDaylight对接工作，并未对其业务流程进行深入研究，先将几天的研究进展小结一下，后续将对代码进行深入研究，如果有精力准备将其移植到OpenDaylight的最新版本上。 1 什么是Tap Tap在wiki中的解释中是一种提供通过计算机网络去接入数据流的方式。在实际应用中，Tap是效果较好的一种监控网络节点间流量的方式。满足Tap应用场景的网络一般
随着微服务架构的流行,系统的复杂性与运维难度大大增加。如何实时监控系统的运行状态,快速定位性能瓶颈,已成为一个不可回避的问题。SkyWalking正是在这样的背景下诞生的一个全新的开源APM(Application Performance Management)系统。本文将详细介绍SkyWalking的技术原理、应用场景、快速入门等,以帮助读者全面了解这个强大的分布式跟踪、应用监控平台。
上一期我们提到，kubernetes可以通过ExecAction, TcpSocketAction和HttpGetAction三种动作，来监控一个容器是否存活，是否处于就绪状态可以对外提供服务。
周松，长期从事在ITOM、ITOA领域，拥有丰富的IT系统管理和监控实施经验，精通Zabbix开源监控系统的架构、部署、使用和维护；精通IBM Tivoli、BMC Patrol等商业软件产品
随着微服务架构的流行，客户端发起的一次请求可能需要涉及到多个或 N 个服务，致使我们对服务之间的监控和排查变得更加复杂。
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很多系统的优化最后往往是对 DB 的优化，比如索引优化、并发控制，但如果提前剧透本次优化过程，其实最终只调整了一个bit，并且性能几乎翻倍，猜测很多人会觉得这是标题党在吊胃口，说实话剧情如此翻转笔者也没猜到。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
前言 监控hadoop的框架有不少，如CDH的CM组件和Ambari都可以监控他们自己的hadoop，但是它不能监控apache的hadoop，如果你是使用原生的Apache Hadoop，那么也没关系，原生的Hadoop天生就提供了非常详细的对接Ganglia的jmx接口，里面包含了各个核心组件metrics获取功能，这一点你可以查看hadoop和hbase包括spark的conf下面的metrics文件里面配置，就能得到验证。 （一）Ganglia是什么？ Ganglia 是 UC Berk
从JAVA 5开始，JDK提供了一些JVM检测的API，这就是有名的java.lang.management 包，包里提供了许多MXBean的接口类，可以很方便的获取到JVM的内存、GC、线程、锁、class、甚至操作系统层面的各种信息,本文就简单的介绍一种利用JMX对JAVA进程进行CPU、堆内存使用的监控。很多朋友都在说，其实真没必要，现在有很多的工具都可以监控，比如：JMap，JHat，MAT，VIsualVM，JConsole工具都可以，但是有些时候Jconsole不一定能监控到作为系统服务的java进程，在这里我给大家做一个入门介绍。
说到监控现在最火的是全链路监控（服务调用+HTTP调用+数据源访问+MQ链路的监控），但我认为这是狭义的全链路监控，广义的概念应该不仅仅指APM（Appliation Perfance Manager & Monitor），还包括Loggong（系统日志、业务日志、框架日志）、Mertic（指标或者度量）、Trancing（追踪：覆盖微服务，存储，中间件）。而我今天要介绍的是全方位的开源监控工具链，为什么是全方位，就是比广义的全链路监控还要多，包括前端监控（用户行为监控）、压测监控、DevOps监控等等。
第二次读周志明的《深入理解Java虚拟机》，感觉我原来的思维导图笔记，在结构上有些问题。更新了思维导图的结构，同时优化了GC、虚拟机字节码执行引擎、Java编译器与代码优化等内容~
《eclipse集成Java性能分析神器JProfiler》讲解了eclipse集成Jprofiler，这篇讲解一下IDEA如何集成JProfiler。
概念： jconsole是jdk自带的一款图形化监控和管理工具。可用于查看java程序运行过程中的内存、线程、类等重要信息。jconsole可直接连接本地java程序，也可远程连接运行中的java程序
zabbix的原始数据库是create.sql.gz，可以使用gzip -d 解压此文件，在导入数据库，也可以使用zcat命令。
当当当当~~下半部分来咯，直接进入主题把，大家可以关注下我的公众号Java周某人，每天都会分享java有关的文章， 还可以免费领取面试资料哦
16年的时候花了一些时间整理了一些关于jvm的介绍文章,到现在回顾起来还是一些还没有补充全面，其中就包括如何利用工具来监控调优前后的性能变化。工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题，另一方面一些耗费性能的分析（dump文件分析）一般也不会在生产直接分析，往往dump下来的文件达1G左右，人工分析效率较低，因此利用工具来分析jvm相关问题，长长可以到达事半功倍的效果来。 jvm监控分析工具一般分为两类，一种是jdk自带的工具，一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdk bin目录下面，以exe的形
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