Windows 7 环境下启动 HDFS,执行 start-dfs.cmd 出现Could not locate Hadoop executable: E:\soft_work\hadoop-3.0.0\bin\winutils.exe,报错信息如下:
首先来看看linux中shell变量($#,$@,$0,$1,$2)的含义解释 变量说明:
Lucifer是一款功能强大的渗透测试工具,可以帮助广大研究人员实现各种自动化渗透测试任务,比如说本地权限提升、文件/数据枚举以及数据提取等操作。毫无疑问,Lucifer所提供的各种自动化模块可以很大程度地提升安全研究人员的工作效率。
在开始学习 Java 之前,你必须要先安装好 Java 和本书的源代码示例。因为考虑到可能有“专门的初学者”从本书开始学习编程,所以我会详细地教你如何使用命令行。 如果你已经有此方面的经验了,可以跳过这段安装说明。如果你对此处描述的任何术语或过程仍不清楚,还可以通过 Google 搜索找到答案。具体的问题或困难请试着在 StackOverflow 上提问。或者去 YouTube 看有没有相关的安装说明。
发现换一台机器提交作业就没有问题,怀疑是版本的问题,经过对比,原来是我编译Spark所使用的Hadoop版本和线上Hadoop版本不一致导致的,当前使用Hadoop版本是2.7,而线上是使用的2.2。后来使用线上Hadoop版本重新编译了Spark,这个问题就解决了。
一、异常现象 启动hadoop时,datanode启动失败,出现如下异常: 2018-03-23 14:39:09,962 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Invalid dfs.datanode.data.dir /ray/hadoop/dfs/data : ExitCodeException exitCode=1: chmod: changing permissions of `/ray/hadoop/dfs/data': O
1、在window操作系统上,使用eclipse开发工具从hdfs分布式文件系统上下载文件报空指针异常解决方法: log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. log4j:WARN See http://logging.apache.
在实际项目中,JAVA有时候需要调用C写出来的东西,除了JNI以外,我认为一种比较好的方法是JAVA调用Shell。先把C写出来的make成可执行文件,然后再写一个shell脚本执行该可执行文件,最后是JAVA调用该shell脚本。 JAVA调用很简单,例子如下: 首先是shell脚本 /users/bmcmsend_linux/server/bin/msend -n @10.26.202.27:1828#mc -a TRKUTIL_EV -v -j /users/bmcmsend_linux/server
从字面上来看,provision是准备,实现的功能是在原生镜像的基础上,进行一些附加的操作,以改变虚拟机的环境,比如安装应用,发布程序等。
如果报如下错误,运行 pip install --upgrade pip 再执行一次安装命令。
不知不觉 JDK13 发布已有两个月,不知道各位有没有下载学习体验一番?每次下载安装之后,需要重新配置一下 Java 环境变量。等到运行平时的项目又需要切回之前 JDK 版本,这又需要重新环境变量。这么重复配置显然非常低效,又不能灵活切换版本。
JNI是 Java Native Interface 的缩写,通过使用 Java本地接口书写程序,可以确保代码在不同的平台上方便移植。从 Java1.1 开始,JNI标准成为java平台的一部分,它允许 Java 代码和其他语言写的代码进行交互 。JNI 一开始是为了本地已编译语言,尤其是 C 和 C++ 而设计的 ,但是它并不妨碍你使用其他编程语言,只要调用约定受支持就可以了。使用java与本地已编译的代码交互,通常会丧失平台可移植性。但是,有些情况下这样做是可以接受的,甚至是必须的。例如,使用一些旧的库,与硬件、操作系统进行交互,或者为了提高程序的性能。JNI 标准至少要保证本地代码能工作在任何 Java 虚拟机环境。
大数据(像数据库中插入图片) import java.sql.SQLException; import org.eclipse.swt.widgets.Display; import org.eclipse.swt.widgets.FileDialog; import org.eclipse.swt.widgets.Shell; import org.eclipse.swt.widgets.Label; import org.eclipse.swt.SWT; import org.e
scala直接调用shell脚本是不行的,但是可以利用java调用shell脚本然后在spark代码中引入java代码实现。 参考:java代码调用shell脚本 shell脚本必须在spark的driver端调用,在worker端只能处理数据。因此必须在spark的DAG引擎开始或者结束以及两个job之间调用shell脚本。 根据以上前提,spark执行shell脚本代码只能在以下几个位置: SparkContext创建之前和创建之后但是创建RDD之前。 每一个job的Spark的action函数
在日常的运维工作中,备份是一个非常重要的环节。而使用Shell脚本可以让备份操作变得更加便捷。
1、通过ProcessBuilder进行调度,这种方法比较直观,而且参数的设置也比较方便。
通过Homebrew 安装JDK 13,可以先通过brew cask info java查看目前Java的版本:
如果不知道自己安装的openjdk的名字,输入openjdk后按Tab键自动补全即可
nmap扫描某ip的C段,用时大概19h,对识别到的指纹信息依次查看,查看到如下信息
本文的背景: 在搜集日志的过程中,日志文件的个数及日志文件需要不断的追加。flume1.6中,可以使用tail -f可以解决不断追加的文件,但是由于日志文件的个数是变化的,不可能只产生一个文件。所以tail -f就已经不能解决这个搜集日志的问题。 需求: 需要能够监控不断增加的文件,并且单个文件也是不断追加的 解决办法: 这时候flume1.7就产生了,很好的通过 TAILDIRl解决了这个问题。TAILDIRl可以监控一个目录下的文件。 官网地址:http://flume.apache.org/Fl
在Shell编程中,理解变量的作用范围是编写高效脚本的关键一步。变量的作用范围决定了它们在脚本中的可访问性和生命周期,正确地管理变量作用范围能有效避免命名冲突和意外修改。在本篇指南中,我们将深入探讨Shell变量的本地和全局作用范围,解释如何在函数和脚本之间传递变量,并提供最佳实践以确保脚本的健壮性和可维护性。让我们一起揭开Shell变量作用范围的奥秘,提升你的脚本编写技能吧!
密钥文件 ~/.ssh/id_rsa.pub为公钥 ~/.ssh/id_rsa为密钥
0: jdbc:hive2://localhost:10000>select count(*) from student;
不知道大家平时在项目中是是不是用哦Tomcat部署Java项目的呢,或者说还采用原生shell命令,部署的时候将war上传到服务器,然后通过命令shutdown,startup,关闭现有程序,然后在重启的呢,在过程中,是不是很惊心动魄呢,一不小心命令写错了,就会导致线上环境出现问题。在本文中,我们将讨论使用Shell脚本简化Tomcat程序重启的方法,避免每次部署的时候,手敲命令出错等问题。本文将分别介绍传统命令方式和Shell脚本方式,并总结为什么使用脚本而不是传统的一行一行执行命令。
hadoop 2.7.2 17/04/14 14:07:00 INFO mapreduce.Job: Job job_1492146520853_0005 running in uber mode : false 17/04/14 14:07:00 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 17/04/14 14:07:00 INFO mapreduce.Job: Job job_1492146520853_0005 failed with state FAILED du
作为一个有追求的测试,如何从一个运维小萌新成长为一个Linux 高手?请持续关注我们的
Spring Shell是Spring生态中的一员,用于开发命令行应用程序,官网:https://projects.spring.io/spring-shell/ 。 Spring Shell构建在JLine之上,集成Bean Validation API实现命令参数校验。 从2.0版本开始,Spring Shell还可以非常方便地与Spring Boot进行集成,直接使用Spring Boot提供的一些非常实用的功能(如:打包可执行jar文件)。
1. 环境 操作系统: Windows 7 JDK版本: 1.8.0_221 Hadoop版本: 2.6.0 (Hive依赖) Hive版本: 1.2.2 2. 下载 image.png image.
1.安装jdk6 shell>sudo apt-get install sun-java6-jdk(用新得立软件包安装) 2.下载tomcat6 下载地址是:http://tomcat.apache.org/ 本次安装的是:apache-tomcat-6.0.18.tar.gz 3.安装 将压缩包拷贝到 /opt 下(个人喜好,可以放在别处) shell>sudo cp apache-tomcat-6.0.18.tar.gz /opt 解压文件 shell>cd /opt shell>sudo tar zx
关于Ox4Shell Ox4Shell是一款针对Log4Shell Payload代码反混淆工具,自从Log4Shell漏洞(CVE-2021-44228)被发现之后,很多工具都开始尝试对Log4Shell Payload进行混淆处理,以便更好地利用这个漏洞去实施攻击,这也给广大研究人员带来了很大的麻烦。 该工具旨在帮助广大研究人员查看经过混淆处理的Log4Shell Payload的真实内容。比如说,下面这个Payload已经经过了混淆处理: ${zrch-Q(NGyN-yLkV:-}${j${sm:
Saturn提供这个能力,我们称之为作业编排。作业编排将作业形成一个有向无环图,按照图的顺序依次调用。
自 Log4Shell 漏洞 (CVE-2021-44228) 发布以来,创建了许多工具来混淆 Log4Shell 有效负载,使安全工程师的生活成为一场噩梦。
1. 变量 声明变量 以 a-zA-Z 开头,不包含特殊字符 等号两边没有空格 不与保留字符重名 PATH="/user/yihui" 使用 变量前加 $ 符号,表示引用变量, 可以用 {} 进行变量名的圈定 支持变量的重新赋值 readonly修饰变量为不可更改 unset 删除变量(且无法再次声明和使用,只读变量无法删除) PATH="/user/yihui" echo "the path is ${PATH}/tmp" PATH="/test" echo "after modify, the ne
Oozie在执行sqoop的时候报错,同样的SQL在sqoop中可用,在oozie中不可用: Caused by: java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-00918: 未明确定义列 at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:450) at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:399) at
平台开发经常需要使用 shell 脚本调度大数据的组件,在使用 springBoot 开发项目时也是如此,为了保证子 shell 的执行时间可控,需要设置超时时间,如果 shell 无法在给定时间内返回,需要进行相关容错处理。
Java可以使用Runtime和ProcessBuilder两种方式执行Shell命令。
1、首先,下载JDK的Linux版本,并解压到 /usr/local/jdk 目录下。
代码部署是每一个软件开发项目组都会有的一个流程,也是从开发环节到发布功能必不可少的环节。对于Java开发者来说,Java代码的发布部署也是经常需要做的一件事,特别是互联网公司。代码的发布上线关系到保证生产环境能够正常启动及功能是否能正常运行,所以代码部署在整个项目开发周期还是占据很重要的地位。
根据上篇的文章,会发现,其中用到的Browser方法,他只能用于IE浏览器内核,IE????
java.lang.reflect.InaccessibleObjectException: Unable to make ...
因为我还是个小白,昨天又摸索了一天,出现了各种问题......路径不对,Jar包问题,JDK版本问题,32位或者是64位问题等等等等,终于,我弄好了,它可以运行了....
Java反序列化漏洞可以说是Java安全的一块心病,近年来更是在安全界“出尽风头”。其实说到Java反序列化的问题,早在2015年年初的在AppSecCali大会上,两名安全研究人员Chris Frohoff 和 Gabriel Lawrence发表了一篇题为《Marshalling Pickles》的报告,就详细描述了Java反序列化漏洞可以利用Apache Commons Collections这个常用的Java库来实现任意代码执行,甚至还提供了相应的Payload生成工具ysoserial。
今天在公司划水时,无意间看到了一篇关于sqlmap os-shell功能的刨析文章。该文章详细描述了os-shell的具体流程,但是该作者最后在实现自定义shell时翻车了…
ADB全称Android Debug Bridge, 是android sdk里的一个工具,目的是起到调试桥的作用,用这个工具可以直接操作管理android模拟器或者真实的andriod设备(手机),是客户端测试常用的辅助工具。
继前一篇大体上翻译了Email的Action配置,本篇继续看一下Shell的相关配置。 Shell Action Shell Action可以执行Shell脚本命令,工作流会等到shell完全执行完毕后退出,再执行下一个节点。为了运行shell,必须配置job-tracker以及name-node,并且设置exec来执行shell. Shell既可以使用job-xml引用一个配置文件,也可以在shell action内直接配置。shell action中的配置会覆盖job-xml中的配置。 EL表达式
Shell是一种具备特殊功能的程序,它提供了用户与内核进行交互操作的一种接口。它接收用户输入的命令,并把它送入内核去执行。内核是Linux系统的心脏,从开机自检就驻留在计算机的内存中,直到计算机关闭为止,而用户的应用程序存储在计算机的硬盘上,仅当需要时才被调入内存。Shell是一种应用程序,当用户登录Linux系统时,Shell就会被调入内存去执行。Shell独立于内核,它是连接内核和应用程序的桥梁,并由输入设备读取命令,再将其转为计算机可以理解的机械码,Linux内核才能执行该命令。
Linux是一个多用户多任务的操作系统,可以在Linux中为不同的用户设置不同的运行环境,具体做法是设置不同用户的环境变量。
问题导读 1.spark下载方式有哪些? 2.spark可以运行在哪些系统? 3.spark支持哪些语言? 4.如何运行spark各种语言版本例子? 概述 spark是一个快速通用的计算系统集群。它提供Java高级APIs,Scala,Python和R和一个支持通用执行graphs优化引擎。他还支持一组丰富的高级工具包括spark sql和结构化数据处理,mllib机器学习, GraphX图像处理和Spark Streaming. 下载 下载链接:http://spark.apache
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