大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。Bean的中文含义是“豆子”，顾名思义JavaBean是一段 Java小程序。JavaBean实际上是指一种特殊的Java类，它通常用来 实现一些比较常用的简单功能 ，并可以很容易的被重用或者是插入其他应用程序中去。所有遵循一定编程原则的Java类都可以被称作JavaBean。
在先前的文章《Unix之IO模型》已经讲述到5种IO模型以及对应的同步异步和阻塞非阻塞相关核心概念,接下来看下Java的IO模型在服务端的网络编程中是如何演进,注意这里用启动Java程序表示一个JVM进程,而JVM进程中以多线程方式进行协作,这里讲述以线程为主展开.
以上就是java委托事件模型的使用，希望对大家有所帮助。更多Java学习指路：Java基础
陪产假结束了，今天又开始正常上班了，正好赶上米粉节活动，又要忙上一阵了，米粉节活动时间为4.03 - 4.10，有不少优惠，感兴趣的可以关注mi.com或小米商城app。
Spring源码-监听事件ApplicationListener和ApplicationEvent源码分析 Spring中ApplicationListener和ApplicationEvent是典型的事件驱动模型，也就是我们常说的发布-订阅模型 。其实我们在开发中是经常用到这种发布-订阅模型模型的，发布订阅模型一般用在一对多的对象关系上，比如如下案例中，我们就能用到这种发布-订阅模型。 案例：在用户注册成功后，往往还需要做其他事。 1、加积分 2、发确认邮件 3、如果是游戏帐户，可能赠送游戏大礼包 4、
继上一篇的 IO 多路复用之后，我们已经从操作系统的层面上，解决了 IO 不必要等待的问题
本文主要参考Doug Lea(大神)的《Scalable IO in Java》中讲述的Reactor模式。
最近发现极客时间的很多课程中，都穿插到了 Netty，可见 Netty 的重要性。基于此，给大家推荐一下这篇文章！
也叫 同步阻塞IO ， 请求数据的进程需要一直阻塞等待读取完成才能返回，同时整个读取的动作也是要同步等待I/O操作的完成才返回。
在大数据处理的领域中，Apache Kafka以其高性能、高可靠性和可扩展性而广受欢迎。作为分布式流处理平台，Kafka在网络通信方面采用了独特的设计，其核心之一就是其网络线程模型。本文将详细解析Kafka网络线程模型的工作原理，并探讨其背后的设计思想。
时间回到十几年前，那时主流的CPU都还是单核（除了商用高性能的小机），CPU的核心频率是机器最重要的指标之一
【玩转 GPU】AI绘画、AI文本、AI翻译、GPU点亮AI想象空间-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
在上一篇文章里我们介绍了 tomcat io 主要包含那些 items，在这里我们主要介绍tomcat io 的基础-多路复用。tomcat 服务器(tomcat7以上)默认使用 java NIO 模型，NIO 不仅仅需要 java 语言上的支持，同时还离不开各种操作系统对于多路复用的支持(linux，windows，mac 等等)，所以 tomcat的NIO 是建立在操作系统基础之上的。
看了一些文章，发现有很多不同的理解，可能是因为大家入切的角度、环境不一样。所以，我们先说明基本的IO操作及环境。
通过对Android基本组件的学习，也有接触少部分Android的事件处理，比如按钮的点击事件、选框的状态切换事件。 一、Android事件处理 Android提供了两种方式的事件处理：基于回调的事件处理和基于监听的事件处理。 基于监听的事件处理：主要做法就是为Android界面组件绑定特定的事件监听器，前面小节已经见到大量这种事件处理的示例。 基于回调的事件处理：主要做法就是重写Android组件特定的回调方法， 或者重写Activity的回调方法。Android为绝大部分界面组件都提供了
模块化的规范 在Java中现在是没有一个模块化的概念的，或者说没有一个事实上的标准。就是如何组成一个模块，然后哪些模块是给内部使用，哪些模块是给外部使用的。 OSGI就可以解决上面的问题，应用程序可以像搭积木一样完成搭建，例如对于一个正在运行的系统，压根日志服务，但目前系统中没有提供日志服务的模块，那么可以直接开发出相应的日志服务模块，然后动态的加载到系统中，不需要重新启动服务，只需要动态的注册就可以，这样日志服务就可以使用了。 这是一个使用osgi的开源系统 ToyBricks（积木）（以下简称To
http://www.liuqianfei.com/article/065b0f1ee59a4cf0b94a84c4e33af127
在Spring Boot中实现解耦、隔离和异步的原则，能够提升应用程序的可维护性、可扩展性和性能。下面我会先介绍这三个原则的基本概念和意义，然后通过实战示例展示如何在Spring Boot应用中应用这些原则。
以ae.c/aeProcessEvents（其中包含文件事件分派器）为主的源码让我受益匪浅。该函数作用是完成事件处理的一次循环。 ae_epoll.c/aeApiPoll函数讲述了redis如何用epoll实现事件监听
观察者模式: 又称‘发布-订阅’模式, 定义一种对象间的一对多依赖关系(多个观察者Observer监听某一主题Subject). 当主题状态发生改变时,所有依赖它的对象都得到通知并被自动更新. 核心
在过去两三年的Spring生态圈，最让人兴奋的莫过于Spring Boot框架。或许从命名上就能看出这个框架的设计初衷：快速的启动Spring应用。因而Spring Boot应用本质上就是一个基于Spring框架的应用，它是Spring对“约定优先于配置”理念的最佳实践产物，它能够帮助开发者更快速高效地构建基于Spring生态圈的应用。
BIO - BlockingIO 同步阻塞 NIO - New IO / Non-Blocking IO 同步非阻塞 AIO - Asynchronous IO 异步非阻塞
IO模型指的是在网络数据传输过程中，使用什么通道去发送和接收数据，我们常见的有BIO、NIO、AIO(NIO2.0),我接下来会对这些进行详细的介绍
我们经常使用的就是BIO，在我们学习编程基础javaSE的时候，大家应该都会学过socket通信，这里面使用的就是同步阻塞。我们先看下BIO的模型：
Spring 事件是观察者模式的一种体现，对象间的一对多关系，被观察者发出信号时候会通知监听该事件的观察者；而发布-订阅模型往往需要一个调度中心，如消息队列等
通常在进行同步I/O操作时，如果读取数据，代码会阻塞直至有 可供读取的数据。同样，写入调用将会阻塞直至数据能够写入。传统的Server/Client模式会基于TPR(Thread per Request),服务器会为每个客户端请求建立一个线程，由该线程单独负责处理一个客户请求。这种模式带来的一个问题就是线程数量的剧增，大量的线程会增大服务器的开销。大多数的实现为了避免这个问题，都采用了线程池模型，并设置线程池线程的最大数量，这由带来了新的问题，如果线程池中有200个线程，而有200个用户都在进行大文件下载，会导致第201个用户的请求无法及时处理，即便第201个用户只想请求一个几KB大小的页面。传统的 Server/Client模式如下图所示：
EventBus 深入学习一 EventBus是一个消息总线，以观察者模式实现，用于简化程序的组件、线程通信，可以轻易切换线程、开辟线程; 传统上，Java的进程内事件分发都是通过发布者和订阅者之间的显式注册实现的。设计EventBus就是为了取代这种显示注册方式，使组件间有了更好的解耦。EventBus不是通用型的发布-订阅实现，不适用于进程间通信 序 开始之前，我们可以先想一下，什么东西是发布-订阅模型，如果要让我们自己设计一个发布-订阅模型的框架，要怎么处理 举一个小例子，谈一下我的理解 有一个存
Java中的IO（输入输出）是用于在程序中读取和写入数据的一种机制。Java提供了两种不同的IO模型：传统的IO模型和NIO（New IO）模型。
通常在进行同步I/O操作时，如果读取数据，代码会阻塞直至有 可供读取的数据。同样，写入调用将会阻塞直至数据能够写入。传统的Server/Client模式会基于TPR（Thread per Request）,服务器会为每个客户端请求建立一个线程，由该线程单独负责处理一个客户请求。这种模式带来的一个问题就是线程数量的剧增，大量的线程会增大服务器的开销。大多数的实现为了避免这个问题，都采用了线程池模型，并设置线程池线程的最大数量，这由带来了新的问题，如果线程池中有200个线程，而有200个用户都在进行大文件下载，会导致第201个用户的请求无法及时处理，即便第201个用户只想请求一个几KB大小的页面。传统的 Server/Client模式如下图所示：
Spring中提供了一套默认的事件监听机制，在容器初始化时便使用了这套机制。同时，Spring也提供了事件监听机制的接口扩展能力，开发者基于此可快速实现自定义的事件监听功能。
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这篇博文我们主要介绍J2EE中的一个重要规范JMS，因为这个规范在企业中的应用十分的广泛，也比较重要，我们主要介绍JMS的基本概念和它的模式，消息的消费以及JMS编程步骤。
微服务发展的这几年，新的技术和概念层出不穷，这些技术的引入本质上都是在围绕服务稳定性和业务开发效率提升，最近两年服务网格越来越被广大的微服务用户所认知。
NIO（New I/O）是Java提供的一种非阻塞I/O模型，它在JDK 1.4中引入。与传统的I/O模型相比，NIO提供了更高效、更灵活的I/O操作方式。
Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持。作为当前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建。
当开发一个单体项目的时候，大家肯定都写过类似的代码。即服务提供方和服务调用方在一个服务中
前面介绍了如何放置各种组件，从而得到了丰富多彩的图形界面，但这些界面还不能响应用户的任何操作。比如单击前面所有窗口右上角的“X”按钮，但窗口依然不会关闭。因为在 AWT 编程中 ，所有用户的操作，都必须都需要经过一套事件处理机制来完成，而 Frame 和组件本身并没有事件处理能力 。
SOFARegistry 是蚂蚁金服开源的一个生产级、高时效、高可用的服务注册中心。
对于图形用户界面的程序来说，事件处理是十分重要的。要想实现用户界面，必须掌握Java事件处理的基本方法。本章将讲解Java AWT事件模型的工作机制，从中可以看到如何捕捉鼠标和键盘产生的事件。另外，本章还介绍如何使用最简单的GUI组件元素，如按钮，以及如何处理由这些组件产生的基本事件。在下一章中，将阐述如何将Swing提供的多个组件组织在一起，并全面地讲述这些组件产生的事件。
Netty是一种可以轻松快速的开发协议服务器和客户端网络应用程序的NIO框架，它大大简化了TCP或者UDP服务器的网络编程,但是你仍然可以访问和使用底层的API,Netty只是对其进行了高层的抽象。
这样的写法将所有的动作都耦合在doRegisterVip方法中，首先执行效率低下，其次耦合度太高，最后不好扩展。那么如何优化这种逻辑呢？
在web体系中,相比线程连接架构设计而言,事件驱动设计更满足我们实现一个高性能IO的web服务,这点在高性能IO编程一文已经有讲述.对此,我们接下来将要展开如何去设计一个基于IO事件驱动架构的web服务,目前有Reactor同步多路复用模式以及Proactor异步多路复用模式两种方案,通过后面文章的分析,我们可以了解到这两种方案的设计思路,具体实现原理以及这两种模式各自的优势以及不足.
事件总线是一个项目开发中必不可少的能力，市面上也有几个非常有名的事件库，比如 EventBus 以及基于 RxJava 的 RxBus 等
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