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更普遍地说，它们是指后验统计(经验总结统计，概率密度函数，V_{RMS}#qcStackCode#，\delta^2_{signal})，还是像控制齐纳二极管击穿形状和早期激光方程的V \sim -C_主要的区别是经验/后验模型对任何物理都是不可知论的。然而，人们经常提到潜在的物理过程。更新：
现在有一个热门的网络问题-- 模型是与数据相匹配还是数据适合于模型？目前的答案倾向于实证数据，而不是理论。所以你从示波器开始，从物理的上游
浏览 0提问于2019-03-20得票数 2
在视频验身上，视频验完之后，显示验身完成，然后过1秒验身消失，接着在视频验身，在消失，依次往复。。。。。请问这个怎么解决
浏览 260提问于2019-08-08
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我正在查看R中函数"bic.glm“的后验概率输出，它们只显示了3位数。此外，当我尝试"options(digits = 16)“时，我仍然只能得到3位数的后验概率。我的问题有两个部分:有没有办法看到更多的后验概率？当R使用“预测”函数从贝叶斯模型进行预测时，它使用后验概率的精度的多少位数？
浏览 42提问于2020-07-05得票数 0
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所以，当我计算一个样本属于“是”类的后验概率时，它的数值非常低。例如，我预测击球手是否是新星(即样本的概率属于“是”类)。我的问题是如何用百分比来表示后验概率，即P(RS)。相似P(RS)=90%。
浏览 0提问于2018-01-20得票数 4
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在我运行代码并获得拟合y = mx + c的斜率(m)和y截距(c)的后验分布之后，对于给定的x值，我如何对y值进行95%的置信区间预测？
浏览 34提问于2020-08-15得票数 0
LDA在(A)中允许我找到在我的语料库中每个文档中出现的主题的后验概率，这是我用来对来自其他数据集的变量进行回归的。(B)使用LDAvis生成主题的方法比通过(A)生成“更好”、更连贯的主题，但我还没有想出如何用LDAvis方法找到在给定文档中出现的主题的后验概率，或者是否将其视为一项不可能的任务。
浏览 1提问于2016-12-28得票数 0
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Pystan后验不确定区间
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我目前正在使用函数在PyStan中，以获得参数集，最大后验的可能性。我现在也想得到一个95%的后验结果的置信区间，所以我想知道numpy.percentile()函数是否会和optimizing函数一起使用？特别是，我不认为这是好的，因为当我期望后验分布呈现多模分布时，我使用numpy.percentile()进行的置信区间是在后验二维高斯贴片内。
我想95%的间隔必须从后部取出来。，我会用百分位数函数和优化函数来获得95%的后验结果吗？
浏览 1提问于2018-12-05得票数 4
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对于大多数观测集，参数的后验分布(pymc.Matplot.plot(MCMCrun))形状很好，类似于高斯，而对某一参数(本例中的参数a )的最佳估计和不确定性来自：和置信区间然而，，，在某些情况下，后验分布看起来像我的问题是：取痕迹的平均值，现在得出的值不是后验分布的峰值，因此不具有真正的代
浏览 1提问于2015-02-13得票数 2
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pymc中的正规逼近与映射
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有人能向我解释一下法向近似做些什么吗?用一些简单的词来解释一下地图所做的事情？一个显示这种差异的例子将非常有帮助。
浏览 7提问于2014-07-03得票数 0
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uk.co.loyalty.iss.newpro.reporting.domain.refdata.gateway.RestReferenceDataGateway'
[RestartClassLoader@2aaae670] weaveinfo Join point 'method-execution(java.util.Listuk.co.loyalty.iss.newpro.reporting.domain.refdata.gateway.RestReferenceDataGateway' (RestReferenceDataGateway
浏览 4提问于2017-12-14得票数 0
我正在使用java中的jfree库在极地图表中工作。我需要在极线图上显示“半径刻度线”。我以前在jfree折线图上工作过，但我是极线图的新手。
浏览 3提问于2019-09-06得票数 0
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我想了解rstan中extract的输出是如何对后验样本进行排序的。我知道我可以用as.array查看每条链的后验样本， model,fitarray[,2,1] == fit$ss[1001:2000]
我得到了FALSE (确
浏览 5提问于2018-08-15得票数 0
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我正在尝试使用R包"BRugs“来实现Gibbs采样器，但是生成汇总后验统计信息的函数，如samplesStats()，只返回平均值和中位数。是否有可能提取后验模式？
浏览 2提问于2014-02-19得票数 3
如果这有关系的话我就用Rstan。变分模式有几种行为，我想知道它们是否能给我们的模型提供一些不正确的线索，甚至可能是什么东西。例如：
我们的delta均值/中位数从1.0下降，但迭代次数多
浏览 4提问于2017-01-16得票数 1
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在使用mcmc进行采样后，我得到了以下lambda的后验分布
显然，在λ=0.20时后验概率最大，95%的区间是
据我所知，MAP给出了一个点估计(具有最大后验概率的lambda的值)，但是当我运行两次
浏览 0提问于2014-06-12得票数 0
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