程序可能无法成功释放某一项系统资源。 资源泄露至少有两种常见的原因： － 错误状况及其他异常情况。 － 未明确程序的哪一部份负责释放资源。 大部分 Unreleased Resource 问题只会导致一般的软件可靠性问题， 但如果攻击者能够故意触发资源泄漏，该攻击者就有可能通过耗尽资源池的方式发起 denial of service 攻 击。 例 1： 下面的方法绝不会关闭它所打开的文件句柄。 FileInputStream 中的 finalize() 方法最终会调用 close()，但无法保证它调用 finalize() 方法的时间。 在繁忙的环境中，这会导致 JVM 用尽它所有的文件句柄。
又名 AQS 框架，位于 java.util.concurrent.locks 包内。用来构建锁和同步器的框架，使用 AQS 能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器，比如我们提到的 ReentrantLock，Semaphore 等。
在Linux上通过kill -9 pid方式强制终止进程的副作用，这种方式虽然简单高效，但也会带来一些问题，特别是对于应用软件而言。这些问题包括但不限于：
死锁（Dead Lock）指的是两个或两个以上的运算单元（进程、线程或协程），都在等待对方释放资源，但没有一方提起释放资源，从而造成了一种阻塞的现象就称为死锁。
一、网络编程 1. 软件架构 ① B/S * Brower / Server ---> 浏览器 / 服务器 例如：淘宝网 ② C/S * Client / Server ---> 客户端 / 服务端 例如：QQ 2. 网络通信 ① 七层模型 * 数据链路层 ---> 物理层 ---> 网络层 ---> 传输层 ---> 会话层 ---> 表现层 ---> 应用层 ② 网络通信三要素 * 通信协议（TCP、UDP）：去教室的方式 * i
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/100189.html原文链接：https://javaforall.cn
有的同学在做一个读取临时文件数据的工作，当读完文件内容，准备将其删除的时候，有时候会正常，但有时候会提示：操作无法完成，因为文件已在 Java™ Platform SE binary 中打开，编译器也会提示：Resource leak: 'xxxx' is never closed。
Spring事务让我们从复杂的事务处理中得到解脱。使得我们再也无需要去处理获得连接、关闭连接、事务提交和回滚等这些操作。再也无需要我们在与事务相关的方法中处理大量的try…catch…finally代码。我们在使用Spring声明式事务时，有一个非常重要的概念就是事务属性。事务属性通常由事务的传播行为，事务的隔离级别，事务的超时值和事务只读标志组成。我们在进行事务划分时，需要进行事务定义，也就是配置事务的属性。
一个正在运行 Java 应用如果突然将其停止，影响不止数据丢失,还会造成其他影响。比如：
在编写和维护Java应用程序时，内存泄漏是一个重要的问题，可能导致性能下降和不稳定性。本文将介绍内存泄漏的概念，为什么它在Java应用程序中如此重要，并明确本文的目标，即识别、预防和解决内存泄漏问题。
想象一下，如果你现在刚好在 word 上写需求文档，电脑突然重启。等待开机完成，你可能会发现写了一个小时文档没有保存，就这么没了。。。
在.NET Core 3.0的版本更新中，官方我们带来了一个新的接口 IAsyncDisposable。
Tip：以前发布的《内存管理和资源释放》该篇文章在发布时，因为文章同步时，出现内容和文章不符的问题，因此在这里更正。
周末叫醒我的不是忘记关掉的闹钟，而是一颗爱学习的红心～大家周日好，欢迎和小强一起继续研究互联网JAVA面试题～
C#对象池示例代码： 以下是一个简单的C#对象池示例，用于管理字符串对象。注意，这只是一个示例，实际应用中可以根据需要自定义更复杂的对象池。
AQS，即 AbstractQueuedSynchronizer，是Java并发包中的一个核心组件，它为实现依赖于先进先出 (FIFO) 等待队列的阻塞锁和相关的同步器（如信号量、事件等）提供了一个框架。
今天学了学并发AQS机制，是抽象队列同步器，用户主要通过继承AQS类，来实现自定义锁，从而完成特定功能，AQS提供了两种锁(1)共享锁(2)排他锁。 下面这个博客介绍的AQS机制挺不错可以看看 原文链接 一、概述 谈到并发，不得不谈ReentrantLock；而谈到ReentrantLock，不得不谈AbstractQueuedSynchronizer（AQS）！
需要注意的是，内存泄漏问题的处理并不总是简单明了的，有时可能需要多次的诊断和解决过程。同时，也需要结合具体的编程语言、开发环境和应用场景选择适合的工具和方法来解决问题。
1:网络编程(理解) (1)网络编程：用Java语言实现计算机间数据的信息传递和资源共享 (2)网络编程模型 (3)网络编程的三要素 A:IP地址 a:点分十进制 网络中计算机的唯一标
Channel 定义了一组和 ChannelInboundHandler API 密切相关的简单但功能强大的状态模型
今天在牛客上看到了一个帖子，一个网友吐槽美团一面上来就让手撕同步器，没整出来，结果面试直接凉凉。
这时我们就只能通过强制杀死进程的方式停止Tomcat了：kill -9 <tomcat_process_id>。 那么，为什么使用shutdown.sh无法正常停止Tomcat进程呢？
在C++编程的世界里，资源管理是一项至关重要的任务，不当的资源处理往往会导致内存泄漏、文件句柄泄露等问题，进而影响程序的稳定性和性能。RAII（Resource Acquisition Is Initialization，资源获取即初始化）原则，作为C++中一种强大的资源管理策略，为我们提供了一种简洁而有效的解决方案。本文将深入浅出地探讨RAII的概念、优势、常见问题、易错点及避免方法，并通过代码示例加以说明。
生产上的一个应用经常运行一段时间后就内存告警，在一次告警中，先 dump 了内存下来，然后再重启了应用。
多线程：解决多任务同时执行的需求，合理使用CPU资源。多线程的运行是根据CPU切换完成，如何切换由CPU决定，因此多 线程运行具有不确定性。
游标 在写java程序中有结果集的概念，那么在pl/sql中也会用到多条记录，这时候我们就要用到游标，游标可以存储查询返回的多条数据。 游标可以理解为是PL/SQL中的结果集，我们通过游标可以提取结果
Java并发包（JUC）为我们提供了丰富的并发工具，其中不乏我们熟悉的ReentrantLock、Semaphore等。这些工具背后共同依赖于一个强大的基类——AbstractQueuedSynchronizer（简称AQS）。AQS作为一个构建锁和同步器的框架，能够简洁高效地创建出众多广泛应用的同步器，包括ReentrantLock、Semaphore，以及ReentrantReadWriteLock、SynchronousQueue、FutureTask等。此外，利用AQS，我们还可以轻松地定制符合自身需求的同步器，展现出其出色的灵活性和扩展性。
相信大家都有感触，线上服务内存OOM的问题，是最难定位的问题，不过归根结底，最常见的原因： 本身资源不够 申请的太多 资源耗尽 58到家架构部，运维部，58速运技术部联合进行了一次线上服务内存OOM问题排查实战演练，将内存OOM问题定位三板斧分享出来，希望对大家也有帮助。 题目 某服务器上部署了Java服务一枚，出现了OutOfMemoryError，请问有可能是什么原因，问题应该如何定位？ 不妨设服务进程PID为10765（没错，就是CPU占用高的那个倒霉的进程《线上服务CPU100%问题快速定位实战》）
写在前面的废话：马上要找工作了，做了一年的.net ,到要找工作了发现没几个大公司招聘.net工程师，真是坑爹呀。哎，java就java吧，咱从头开始学呗，啥也不说了，玩命撸吧，我真可怜啊。
谈到并发，不得不谈ReentrantLock；而谈到ReentrantLock，不得不谈AbstractQueuedSynchronizer（AQS）！
IO流用来处理设备之间的数据传输。例如：上传文件和下载文件 Java对数据的操作是通过流的方式 Java用于操作流的对象都在IO包中
最近现网的java服务启动一段时间之后，就不响应请求了，进程一直还在，但是telnet端口不通。
AQS 是类 AbstractQueuedSynchronizer的简称，也是常用锁的基类，比如常见的ReentrantLock，Semaphore，CountDownLatch 等等。
JDBC（Java DataBase Connectivity），即Java数据库连接。简而言之，就是通过Java语言来操作数据库。
AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是 Java 并发包中，实现各种同步组件的基础。比如
1. IO流概述和分类 1.1 IO流介绍 IO：输入/输出(Input/Output) 流：是一种抽象概念，是对数据传输的总称。也就是说数据在设备间的传输称为流，流的本质是数据传输 IO流就是用来处理设备间数据传输问题的。 常见的应用：文件复制，文件上传，文件下载 1.2 IO流的分类 按照数据的流向 输入流：读数据 输出流：写数据 按照数据类型来分 字节流 字节输入流字节输出流 字符流 字符输入流字符输出流 1.3 IO流的使用场景 如果操作的是纯文本文件，优先使用字符流 如
UDP协议是一种不可靠的网路协议，它在通信的两端各建立一个Socket对象，但是这两个Socket只是发送，接收数据的对象 因此对于基于UDP协议的通信双方而言，没有所谓的客户端和服务器的概念
进入java IO部分的学习，首先学习IO基础，内容如下。需要了解流的概念、分类还有其他一些如集合与文件的转换，字符编码问题等，这次先学到字节流的读写数据，剩余下次学完。
导读：我们知道，在java中jvm虚拟机会自动去调用gc(垃圾回收器)去回收堆中没有被引用的对象，至于什么时候回收，是不确定的，同时有些是用到其他资源，jvm也不会进行回收，类似Io流中的FileInputStream使用到了硬盘资源，垃圾回收器是不会去回收的，因此，必须手动关闭掉。我们进行手动的编写close()方法进行关闭，然而，每次这些写会造成代码冗余不优雅，JDK中对于释放资源有Closeable和AutoCloseable可以使用，以下为详解。
在java.io.包下 InputStream，outputStream, Reader, Writer 等基类都实现了Closeable接口，因为每次的IO操作结束之后都要去释放资源。
本文是Netty文集中“Netty in action”系列的文章。主要是对Norman Maurer and Marvin Allen Wolfthal 的 《Netty in action》一书简要翻译，同时对重要点加上一些自己补充和扩展。 概要 ChannelHandler 和 ChannelPipeline 的 API 资源泄漏检测 异常处理 The ChannelHandler family Channel生命周期 Channel接口定义了简单但强大的状态模式来紧密的联系Channe
Net平台中，CLR为程序员提供了一种很好的内存管理机制，使得程序员在编写代码时不要显式的去释放自己使用的内存资源（这些在先前C和C++中是需要程序员自己去显式的释放的）。这种管理机制称为GC(garbage collection)。GC的作用是很明显的，当系统内存资源匮乏时，它就会被激发，然后自动的去释放那些没有被使用的托管资源（也就是程序员没有显式释放的对象）。
在Java面试的时候，多线程相关的知识是躲不掉的，肯定会被问。我就被问到了AQS的知识，就直接了当的问，AQS知道是什么吧，来讲讲它是怎么实现的，以及哪些地方用到了它。当时自己确实没有讲好，所以这次来总结一下这个知识点。
java的内存模式 线程 - 工作内存 - 主存。线程会读写工作内存，CPU会周期性的将工作数据刷入主存，如果多个线程写工作内存，就会导致每个线程的工作内存、主存内存数据都不一致，最终导致执行结果无法预期。
1 . Java 传递字符串数据到 JNI : 启动推流时 , Java 层会将 RTMP 推流地址传递给 JNI ;
Semaphore属于共享锁，即多个线程可以同时获取，用来表示可用资源的个数，本质上是一个计数器
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