“用指尖改变世界” 📷 关于POS终端的安全问题并不是什么新鲜事!在最近的几年里，有许多针对POS终端的黑客攻击活动或者安全漏洞问题被报道。 考虑到此类设备与个人信息、购物订单、支付卡细节等敏感信息有关，它频繁成为黑客的攻击目标也显得并不奇怪。而我们之所以在这里要提到这个问题的原因是，甲骨文(Oracle)的MICROS系统在2016年才遭到了黑客的破坏，而现在它又被发现存在一个严重的安全问题。 来自ERPScan安全团队的安全研究员Dmitry Chastuhin发现，甲骨文MICROS系统存在一个目录遍
HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，由大快搜索主导并完全开源，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。
O2O可以说是即将过去的2014这年的最热门词汇之一。 O2O概念甚嚣尘上，星火燎原，大到高端奢侈品，小到咖啡专卖店，无不都附加一个响亮名字——“O2O”。然而很多中小企业却对如何开展O2O营销活动一筹莫展，无从下手，感觉O2O“可远观而不亵玩焉”。 O2O，虚火还是真火？ 作为最时尚产业之一，服装是本地生活服务中最为活跃的领域，也是当前传统行业O2O转型中最具潜力的领域，同时也是存在误解最多、面临问题最多的领域。近年来有大量的线上线下服装企业投入其中，既有成功者，也有大量效果差强人意、甚至失败的案例。
万达这几年发展的速度非常快，到2013年年底已经开业的万达广场有85个，2014年将新开业24个，预计到2014年年底，开业的万达广场将达到109座，持有物业面积规模超过2203万平方米，将成为全球最大的不动产企业。2015年计划开业26个，2016年初步是31个项目，今年、明年、后年将会翻一番，超过160个购物中心。 购物中心经营需要怎样的大数据思维？ 从市场调研到客户的满意度调研，运营管理者都要采用很多的分析方式，常用的分析方式就是抽样调查，但是这种传统的方法最大的弊端就是结论的不准确，不能精准地帮助
本文详解地介绍了如何制作桑基图，使用的可视化库是强大的Pyecharts(版本1.7.1，版本一致很重要)。文章将从如下几个方面进行介绍：
支持保存做种格式 对象.render(path='snapshot.html') 对象.render(path='snapshot.png') 对象.render(path='snapshot.pdf') 举个栗子：
现在老板更加富有了，除了水果，还准备搞点其他的生意，再做点服装生意。水果工厂和服装工厂明显就不是同一种东西，肯定不能放到一个工厂里面生产，服装也有好几种，但是不同的工厂，也是老板自己的，老板希望能够把握大局，所以不同工厂，肯定是有同一个特征的，也就是他们都是工厂，并且都是老板的。
还记得之前的工厂方法模式么？现在老板更加富有了，除了水果，还准备搞点其他的生意，再做点服装生意。水果工厂和服装工厂明显就不是同一种东西，肯定不能放到一个工厂里面生产，服装也有好几种，但是不同的工厂，也是老板自己的，老板希望能够把握大局，所以不同工厂，肯定是有同一个特征的，也就是他们都是工厂，并且都是老板的。
“Jieba” (Chinese for “to stutter”) Chinese text segmentation: built to be the best Python Chinese word segmentation module.
自2017年下半年，参与一些视觉算法应用尝试和落地的项目，到目前为止已经陆续有一些落地项目及应用，包括AI抠图软件么么照、服装搭配算法、AI互动营销三个方向。AI抠图软件么么照是一款高精度全自动抠图P图类工具，么么照以人像抠图为核心，可实时更换背景/贴纸，并支持全身效果合成，由来自京东硅谷研发中心的团队提供了领先的AI及AR技术，可创造出内容更加丰富的创意表达，极低的学习门槛可轻松上手进行创作。服装搭配算法目前已经在线下智能硬件Mirror+产品上落地，并与商城中台合作，会在商品详情页落地，实现以搭代购，提升购买的连带率。而AI互动营销方面，则通过抠图、换脸、人脸性别年龄等AI技术实现一些好玩的玩法提供给商城业务端进行一些营销活动玩法，另外也实现了自动化证件照、美颜&滤镜等一些视觉算法并应用到商城业务中。
而进销存软件作为一款超实用的企业管理系统，通常会包含：采购、采购退货、采购付款、销售、销售退货、销售付款、退货情况、盘库、仓库调拨、借入、借出、借入还出、借出还入等方面的强大功能。
https://gf.bilibili.com/item/detail/1104478029
所谓面向对象编程，我个人理解是，我们只用对象去实现我们的功能，这样可以很容易达到重复利用。过去用C编程时，我们要用重复的代码，首先考虑到肯定是声明一个函数来封装，使用时再调用即可。但是我想重复使用一类代码（比如创建一个窗体的代码），我们用面向过程的方式去归这一类代码比较困难，而且调用起来也不灵活，于是出现了 ”类“ 这个玩意，对应的便是面向对象编程。
基本的业务逻辑的编写并不是难事，作为一个合格的程序员能够编写出易扩展，可维护，高内聚，低耦合的代码才是真正的能力。所以从今天开始会陆陆续续的研究一下设计模式。设计模式并不是针对编程语言，而是考察的编程的思想。
工厂方法模式（Factory Method Pattern）定义了一个用于创建对象的接口，但让子类决定实例化哪个类。
试想一下，当Java、Python、JS、C++、C语言、C#、Shell等编程语言变成了动漫人物会是怎样的一幅场景呢？
本文主要研究一下artemis的ConnectionLoadBalancingPolicy
“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件,分词模块jieba，它是python比较好用的分词模块, 支持中文简体，繁体分词，还支持自定义词库。 jieba的分词，提取关键词，自定义词语。 结巴分词的原理 这里写链接内容 一、 基于结巴分词进行分词与关键词提取 1、jieba.cut分词三种模式 jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串；cut_all 参数用来控制是否采用全模式；HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型 jieba.cut_for
互联网对商业环节的渗透和改造是逆向的，从与消费者最近的广告营销端开始，进入零售、渗透进分销环节，最终倒逼到生产制造环节，在此过程中生产方式、管理理念、生产设备、甚至原材料都将发生重大变化。关于互联网+制造业会发生什么样的变革？传统制造业企业如何拥抱互联网倒逼的变革？笔者基于制造业经典理论和产业边缘发生的变革端倪，总结分析，与业内人士共同探讨。
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位图算法，使用bit存储数据并排序，优点是快速、占用资源少，缺点是只能对整数使用。 Java和C++中都有已经实现的的BitSet类，可以直接使用。 举个例子，0到10000中随机出1000个数，然后用位图算法排序：
当我们读写文本文件的时候，采用Reader是非常方便的，比如FileReader，InputStreamReader和BufferedReader。其中最重要的类是InputStreamReader， 它是字节转换为字符的桥梁。你可以在构造器重指定编码的方式，如果不指定的话将采用底层操作系统的默认编码方式，例如GBK等。使用FileReader读取文件：
在虚拟现实（VR）的早期阶段，许多公司正在尝试如何使VR更加身临其境，从而俘获消费者的心。下个月，Xenoma将推出一项Kickstarter众筹活动，旨在为e-Skin衬衫进行众筹。 Xenoma的
【方法调用过程】 调用方法—>传递参数—>找到方法地址—>执行被调方法的方法体—>被调方法结束返回—>回到主调方法继续往下执行
人类社会的发展史，就是一部生存空间迁徙史。人类生存的足迹穿越了狩猎时代的森林、农耕时代的平原、工业时代的城市之后，正进入一个新空间——数字空间。在进化的道路上，迁徙是一种本能，也正演化成一种生存的核心能力。
在此 Oral 论文《Which is Plagiarism: Fashion Image Retrieval based on Regional Representation for Design Protection》中，阿里基于服装区域性表达的检索模型，对图像中的服装进行区域化的相似性学习和度量，检索效果显著提升。
轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器，从1开始，直到N(内部服务器个数)，然后重新开始循环。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。
豆瓣评分高达8.6的国产剧《长安十二时辰》，终于在今晚迎来大结局——幕后BOSS究竟是谁？张小敬和李必命运如何，都一一揭开谜底。该剧改编自以“脑洞大”著称的作家马伯庸同名小说，悬疑反转的快节奏剧情，美轮美奂的长安城场景，唐朝韵味的妆法服装，刻画细致的人物角色，情节、灯光、道具、演技均比肩电影制作。
2017-05-23 by Liuqingwen | Tags: 随笔 Kotlin | Hits
桥接（Bridge）模式的定义如下：将抽象与实现分离，使它们可以独立变化。它是用组合关系代替继承关系来实现，从而降低了抽象和实现这两个可变维度的耦合度。 具体的例子有很多，如不同颜色和字体的文字、不同品牌和功率的汽车等。如果用继承方式，m种颜色和n种字体的文字就有m×n种，不但对应的子类很多，而且扩展困难如果用桥接模式就能很好地解决这些问题。 最大特点就是聚合关系在桥梁里面,具体的业务逻辑由子类完成
过去几年，国潮风口带动了汉服、马面裙、旗袍等等不少“新中式”服装的兴盛，有的商家借此契机赚了个盆满钵满，也有的商家苦于追不上风口。
Img - 服装图片文件夹 - 共 289,222 张图片，JPG 格式. 图片的最长边 resize 到 300，保持原始图片的长宽比 aspect ratios.
本篇主要讲解如何使用直接内存（堆外内存），并按照下面的步骤进行说明： 相关背景-->读写操作-->关键属性-->读写实践-->扩展-->参考说明 希望对想使用直接内存的朋友，提供点快捷的参考。 数据类型 下面这些，都是在使用DirectBuffer中必备的一些常识，暂作了解吧！如果想要深入理解，可以看看下面参考的那些博客。 基本类型长度 在Java中有很多的基本类型，比如： byte，一个字节是8位bit，也就是1B short，16位bit，也就是2B int，32位bit，也就是4B long, 64位
2022-10-11：一个整数区间 [a, b] ( a < b ) 代表着从 a 到 b 的所有连续整数，包括 a 和 b。
起始条件: N = 1 的时候, N! 为 1. 这个起始条件相当于递归的结束条件.
Java 中的 ArrayList（顺序表） 是集合框架中的一个类，要模拟实现顺序表，也得自己实现一个类，首先要考虑这个类中的成员属性。
虚拟试穿技术允许用户在线上购物时预览服装在自己身上的效果，从而提高购物体验并减少退货率。
纺织服装，即经纺织加工而成的服饰产品。近年来，我国纺织服装市场整体发展趋势良好，随着数字经济时代的到来，我国纺织服装产业转型发展也形成了新的商业格局，电商平台已成为推动纺织服装行业转型升级的重要力量。
---- 1.线性表 线性表（linear list）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列... 线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储。 2.顺序表 2.1接口的实现 我们先自己来完成一个顺序表8： 具体效果如图： 📷 源码如下： 建议小伙伴们自己思考一下上手敲一敲代码，对后续的学习可以更好的理解哟~ MyArr
对于数据集有学习科研等需求的，请在 AIUAI-Dataset - DeepFashion 服装数据集 中联系.
题意： 在一张地图（A x B）中给出N个robot的位置和初始移动方向，以及M条指令，任意两个robot不能同时移动，问是否存在非法的crash状态（撞墙，撞其他robot）。 思路：
2022-10-11：一个整数区间 a, b 代表着从 a 到 b 的所有连续整数，包括 a 和 b。
正数转二进制很简单，转十六进制也很简单。 那么负数的情况下呢？在计算机中无法识别你给的符号“+”,"-"，计算机只认识0和1 那么在二进制中如何表示负数。 先简单介绍一下负数如何转二进制，八进制，十六进制： 比如给的是-4 那么先算出+4的二进制表示： 1 0 0 但是请记住我们需要在前面补0，因为在计算机中一个Int32为的数字是一个长度为32的内存空间，计算机眼里 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0100 才是4，这是源码 接下来进行反码，结果是 1111 111
第一次用Java提交Oj题目，发现比C++麻烦不少，C++ 写完放在OJ上大多数都能够直接跑，但Java甚至出现了编译错误这种情况，因此，需要对自己的程序做不少的修改。
中国纺织服装领域拥有着数万亿级市场空间且较为分散的庞大赛道，但纺织服装产业从生产到流通到零售的各个环节都痛点丛生。
DeepFashion2是一个全面的时装数据集，它包含了来自商业和消费者的13种流行服装类别的491K图像。总共有801K件服装，其中图像中的每件商品都标有比例，遮挡，还有873K商业服装。数据集分为训练集(391K)，验证集(34K)和测试集。
JDK都要出12了，而我们项目使用的jdk却仍然还停留在JDK1.6。为了追寻技术的发展的脚步，我这边准备将项目升级到JDK1.8。而作为一个web项目，我们的容器使用的是Tomcat。看了下Tomcat版本与JDK版本之间的兼容关系http://tomcat.apache.org/whichversion.html以及网上所传的各种JDK1.8和Tomcat7不兼容的问题， 我决定将Tomcat升级到8。我这里本地验证采用的tomcat版本是8.5.38 https://tomcat.apache.org/download-80.cgi。
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