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    建设DevOps统一运维监控平台,全面的系统监控你做好了吗?

    前言 随着Devops、云计算、微服务、容器等理念的逐步落地和大力发展,机器越来越多,应用越来越多,服务越来越微,应用运行基础环境越来多样化,容器、虚拟机、物理机不一而足。面对动辄几百上千个虚拟机、容器,数十种要监控的对象,现有的监控系统还能否支撑的住?来自于容器、虚拟机、物理机、网络设备、中间件的指标数据如何采用同一套方案快速、完整的收集和分析告警?怎样的架构、技术方案才更适合如此庞大繁杂的监控需求呢? 上篇文章《建设DevOps统一运维监控平台,先从日志监控说起》主要从日志监控的方面进行了分享,本篇文章

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    微服务架构的中国式落地

    近年,Spring Cloud俨然已经成为微服务开发的主流技术栈,在国内开发者社区非常火爆。我近年一直在一线互联网公司(携程,拍拍贷等)开展微服务架构实践,根据我个人的一线实践经验和我平时对Spring Cloud的调研,我认为Spring Cloud技术栈中的有些组件离生产级开发尚有一定距离。,比方说Spring Cloud Config和Spring Cloud Sleuth都是Pivotal自研产品,尚未得到大规模企业级生产应用,很多企业级特性缺失(具体见我后文描述)。另外Spring Cloud体系还缺失一些关键的微服务基础组件,比如Metrics监控,健康检查和告警等。所以我在参考Spring Cloud微服务技术栈的基础上,结合自身的实战落地经验,也结合国内外一线互联网公司(例如Netflix,点评,携程,Zalando等)的开源实践,综合提出更贴近国内技术文化特色的轻量级的微服务参考技术栈。希望这个参考技术栈对一线的架构师(或者是初创公司)有一个好的指导,能够少走弯路,快速落地微服务架构。

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    微服务架构的中国式落地

    近年,Spring Cloud俨然已经成为微服务开发的主流技术栈,在国内开发者社区非常火爆。我近年一直在一线互联网公司(携程,拍拍贷等)开展微服务架构实践,根据我个人的一线实践经验和我平时对Spring Cloud的调研,我认为Spring Cloud技术栈中的有些组件离生产级开发尚有一定距离。,比方说Spring Cloud Config和Spring Cloud Sleuth都是Pivotal自研产品,尚未得到大规模企业级生产应用,很多企业级特性缺失(具体见我后文描述)。另外Spring Cloud体系还缺失一些关键的微服务基础组件,比如Metrics监控,健康检查和告警等。所以我在参考Spring Cloud微服务技术栈的基础上,结合自身的实战落地经验,也结合国内外一线互联网公司(例如Netflix,点评,携程,Zalando等)的开源实践,综合提出更贴近国内技术文化特色的轻量级的微服务参考技术栈。希望这个参考技术栈对一线的架构师(或者是初创公司)有一个好的指导,能够少走弯路,快速落地微服务架构。

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    中国式微服务技术栈2.0!

    近年,Spring Cloud俨然已经成为微服务开发的主流技术栈,在国内开发者社区非常火爆。我近年一直在一线互联网公司(携程,拍拍贷等)开展微服务架构实践,根据我个人的一线实践经验和我平时对Spring Cloud的调研,我认为Spring Cloud技术栈中的有些组件离生产级开发尚有一定距离。比方说Spring Cloud Config和Spring Cloud Sleuth都是Pivotal自研产品,尚未得到大规模企业级生产应用,很多企业级特性缺失(具体见我后文描述)。另外Spring Cloud体系还缺失一些关键的微服务基础组件,比如Metrics监控,健康检查和告警等。所以我在参考Spring Cloud微服务技术栈的基础上,结合自身的实战落地经验,也结合国内外一线互联网公司(例如Netflix,点评,携程,Zalando等)的开源实践,综合提出更贴近国内技术文化特色的轻量级的微服务参考技术栈。希望这个参考技术栈对一线的架构师(或者是初创公司)有一个好的指导,能够少走弯路,快速落地微服务架构。

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