昵称：院长 性别：男 爱好：羽毛球，乒乓球，嗨歌，钻研技术 技能：在下方 职位：落魄技术
前言 随着Devops、云计算、微服务、容器等理念的逐步落地和大力发展，机器越来越多，应用越来越多，服务越来越微，应用运行基础环境越来多样化，容器、虚拟机、物理机不一而足。 面对动辄几百上千个虚拟机、容器，数十种要监控的对象，现有的监控系统还能否支撑的住？来自于容器、虚拟机、物理机的应用日志、系统服务日志如何采用同一套方案快速、完整的收集和检索？怎样的架构、技术方案才更适合如此庞大繁杂的监控需求呢？本文主要从以下几个方面来分享下笔者在日志监控方面的一些经验。 目录 一、DevOps浪潮下带来的监控挑
上一篇《100行代码，搞定http监控框架》介绍了通用+可扩展的http监控平台的架构： 监控平台层：调度监控项，通过后台管理监控项 信息管理层：通过服务和后台维护集群，告警接收人，告警策略等信息 告警发送层：通过接口发送邮件，短信，微信等消息 创业型公司，如果没有上述完善的基础设施，可以简化为一个通用+可扩展的http监控框架： 调度器：100行的伪代码，简述了调度器的原理 可扩展配置：通过配置文件来维护监控项、集群、告警人信息，同时保持扩展性 不少同学留言问，这个框架日志监控覆盖不了，RPC接口监控覆盖
上一篇《100行代码，搞定http监控框架》介绍了通用+可扩展的http监控平台的架构：
本文讲述了如何构建一个全链路日志监控平台，包括数据采集、存储、查询和分析等方面的技术实现。同时，文章还探讨了在构建过程中所遇到的挑战和问题，以及解决方案。
相比于大而全的 ELK 日志监控平台，统一异常监控平台更推荐使用——sentry。 ELK是通用数据存储和查询服务，专长是基于关键字的海量搜索，同时通过搭配一些插件以后，它也可以做一些异常日志监控之类的工作，但这个不是ELK的专长。
概要 为什么要做监控 线上发布了服务，怎么知道它一切正常，比如发布5台服务器，如何直观了解是否有请求进来，访问一切正常。 当年有一次将线上的库配置到了Beta，这么低级的错误，排错花了一个通宵，十几个人。 某个核心服务挂了，导致大量报错，如何确定到底是哪里出了问题。 SOA带来的问题，调用XX服务出问题，很慢，是否可以衡量？ 由于业务系统数量大，每天都会产生大量的系统日志和业务日志，单流式业务的一台服务器产生的日志达400M 想直接查看内容打开可能几分钟，而且内容之多根本无法查看，给开发和运维带来诸多不便，
作为一名Java程序员，我们开发了很多Java应用程序，包括桌面应用、WEB应用以及移动应用。然而日志系统是一个成熟Java应用所必不可少的，在开发和调试阶段，日志可以帮助我们更好更快地定位bug；在运行维护阶段，日志系统又可以帮我们记录大部分的异常信息，从而帮助我们更好的完善系统。本文要来分享一些Java程序员最常用的Java日志框架组件。
原文：http://www.infoq.com/cn/news/2016/07/lianjia-architect-plantform
如果你是一名系统管理员，或者是一名好奇的软件开发工程师，那么你很有可能在平常挖掘日志信息的时候找到一些很有价值的信息。
当当当当~~下半部分来咯，直接进入主题把，大家可以关注下我的公众号Java周某人，每天都会分享java有关的文章， 还可以免费领取面试资料哦
腾讯云云函数 X 有赞云合作背景 有赞云的有容器应用主要以容器开发模式为主，对于大客定制项目，整体的开发周期较长，大量时间花在前后端联调测试阶段，项目交付效率急需提升，希望尝试全栈敏捷的开发模式。 另一方面，生态开发者目前的插件功能相对简单独立，希望可以尝试更轻量级的开发模式来提升研发和维护的效率。 此外，有赞的大客商家举行大型活动时都需要和有赞云报备，有赞云和三方一起评估稳定性方案后才能上线，希望可以通过新的技术降低开发者和云平台的运维成本。 有赞云 Serverless 平台技术选型 有赞云在
随着Web应用规模的不断扩大，日志监控变得越来越重要。对于Nginx这样的Web服务器，实时监控和分析其日志信息可以帮助我们迅速发现问题、进行性能调优。本文将介绍如何使用Loki、Promtail和Grafana搭建一个高效的Nginx日志监控系统。
【温馨提示】由于公众号更改了推送规则，不再按照时间顺序排列，如果不想错过测试开发技术精心准备的的干货文章，请将测试开发技术设为“星标☆”，看完文章在文尾处点亮“在看”！
本文提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1wV411r7YY
日志监控，是每个公司必须解决的一个问题。创业型公司，如何用半天的时间，搞定一个可扩展，通用的日志监控框架，是今天要聊的话题。
前面介绍了企业级监控概述及发展等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍 如何做好企业监控系统运维相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
前言 随着Devops、云计算、微服务、容器等理念的逐步落地和大力发展，机器越来越多，应用越来越多，服务越来越微，应用运行基础环境越来多样化，容器、虚拟机、物理机不一而足。面对动辄几百上千个虚拟机、容器，数十种要监控的对象，现有的监控系统还能否支撑的住？来自于容器、虚拟机、物理机、网络设备、中间件的指标数据如何采用同一套方案快速、完整的收集和分析告警？怎样的架构、技术方案才更适合如此庞大繁杂的监控需求呢？ 上篇文章《建设DevOps统一运维监控平台，先从日志监控说起》主要从日志监控的方面进行了分享，本篇文章
前几天在CCTV播出的《新闻联播》——“众志成城保供应 企业在行动”，对腾讯在疫情期间向全国用户免费开放300人不限时的会议功能进行了报道：
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
Zabbix可用于集中监控和分析日志，支持有日志轮询的日志监控分析。当日志中出现相关警告信息（如警告、报错等），可以发送通知给用户。日志监控功能，必须满足以下两个条件：
说到监控现在最火的是全链路监控（服务调用+HTTP调用+数据源访问+MQ链路的监控），但我认为这是狭义的全链路监控，广义的概念应该不仅仅指APM（Appliation Perfance Manager & Monitor），还包括Loggong（系统日志、业务日志、框架日志）、Mertic（指标或者度量）、Trancing（追踪：覆盖微服务，存储，中间件）。而我今天要介绍的是全方位的开源监控工具链，为什么是全方位，就是比广义的全链路监控还要多，包括前端监控（用户行为监控）、压测监控、DevOps监控等等。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
最近有朋友问到我基于K8s & Spring Cloud的PaaS云平台的相关问题，正好之前在卓望数码 时专门做这个的。考虑到技术选型本身并不涉及业务，也不涉及商业机密，索性整理一下，分享出来。
是一套Java日志接口，以前叫Jakarta Comons Loging，后更名为Commons Loging。
本教程提供了从XXL-JOB平台介绍到具体搭建流程的详细说明，旨在帮助开发者和系统管理员快速理解和部署XXL-JOB任务调度平台。通过Spring Cloud集成XXL-JOB任务调度平台，可以使微服务环境中的任务调度更加灵活和高效。整个过程中，调度中心和执行器的正确配置是关键。此外，通过XXL-JOB提供的控制台，用户可以轻松管理和监控任务的运行状态，实现任务的高效执行。
在这之前，我们相继卷完了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ 这些系列的知识体系。今天开始，我们将踏上另一个系列的学习之路：企业级监控平台。
应用架构是一个系统的高级结构。它是关于系统的一系列决策，包括系统的组成部分、这些部分之间的交互，以及对这些部分的引导性指南。这些决策通常是由企业的IT团队和关键干系人员共同作出的。
先帝创业未半而中道崩殂，今监控天下三分。如下图所示，监控的天下被划分为基于 Tracing（调用链）监控、基于Metrics（指标）监控、基于Logging（日志） 的监控。
log4j-over-slf4j和slf4j-log4j12是跟java日志系统相关的两个jar包，当它们同时出现在classpath下时，就可能会引起堆栈溢出异常。异常信息大致如下（摘自slf4j官网文档Detected both log4j-over-slf4j.jar AND slf4j-log4j12.jar on the class path, preempting StackOverflowError ）：
java日志概述 对于一个应用程序来说日志记录是必不可少的一部分。线上问题追踪，基于日志的业务逻辑统计分析等都离不日志。java领域存在多种日志框架，目前常用的日志框架包括Log4j，Log4j 2，Commons Logging，Slf4j，Logback，Jul。 java常用日志框架类别介绍 Log4j Apache Log4j是一个基于Java的日志记录工具。它是由Ceki Gülcü首创的，现在则是Apache软件基金会的一个项目。 Log4j是几种Java日志框架之一。 Log4j 2 Apa
一、课程介绍 本次分享课程属于《C#高级编程实战技能开发宝典课程系列》中的一部分，阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习，不断的收集、整理和完善此系列课程！ 一、本高级系列课程适合人群如下 1、有一定的NET开发基础。 2、喜欢阿笨的干货分享课程的童鞋们。 二、今天我们要解决的日志监控痛点问题描述 1）、你是否在为找到一款轻量级日志监控组件四处寻找而感到烦恼？ 2）、你是否在每次都要通过查找日志文件而感到烦恼？ 3）、 你是否在还在Debug不
早期在系统规模较小的时候，系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化，运维面临巨大的挑战，日志数据管理也面临各种问题：
从事运维一年半，遇到过各式各样的问题，数据丢失，网站挂马，误删数据库文件，黑客攻击等各类问题，今天想简单整理一下，主要有以下几点： 1.线上操作规范 测试使用 Enter前再三确认 忌多人同时操作 先看再备份后改 2.涉及数据 慎用rm -rf 备份大于一切 稳定大于一切 保密大于一切 3.涉及安全 ssh 防火墙 精细权限控制粒度 入侵检测和日志监控 4.日常监控 系统运行状况 服务运行状况 日志监控（安全） 5.性能调优 深入了解运行机制 调优框架以及先后 每次只调一个参数 基准测试 6.运维心态 控制
提供不同网络的设备接入方案，例如2/3/4G、NB-IoT、LoRa等，解决企业异构网络设备接入管理的痛点
注：ElasticSearch不能使用root用户启动，否则会报错 4. 访问http://127.0.0.1:9200/ 可以看到ElasticSearch正常启动
近年，Spring Cloud俨然已经成为微服务开发的主流技术栈，在国内开发者社区非常火爆。我近年一直在一线互联网公司（携程，拍拍贷等）开展微服务架构实践，根据我个人的一线实践经验和我平时对Spring Cloud的调研，我认为Spring Cloud技术栈中的有些组件离生产级开发尚有一定距离。，比方说Spring Cloud Config和Spring Cloud Sleuth都是Pivotal自研产品，尚未得到大规模企业级生产应用，很多企业级特性缺失（具体见我后文描述）。另外Spring Cloud体系还缺失一些关键的微服务基础组件，比如Metrics监控，健康检查和告警等。所以我在参考Spring Cloud微服务技术栈的基础上，结合自身的实战落地经验，也结合国内外一线互联网公司（例如Netflix，点评，携程，Zalando等）的开源实践，综合提出更贴近国内技术文化特色的轻量级的微服务参考技术栈。希望这个参考技术栈对一线的架构师（或者是初创公司）有一个好的指导，能够少走弯路，快速落地微服务架构。
当初学习 Linux 的使用，从基础到服务到集群，都是在虚拟机做的，虽然老师告诉我们跟真机没有什么差别，可是对真实环境的渴望日渐上升，不过虚拟机的各种快照却让我们养成了各种手贱的习惯，以致于拿到服务器操作权限时候，就迫不及待的想去试试。
Java日志概述 对于一个应用程序来说日志记录是必不可少的一部分。线上问题追踪，基于日志的业务逻辑统计分析等都离不日志。java领域存在多种日志框架，目前常用的日志框架包括Log4j，Log4j 2，Commons Logging，Slf4j，Logback，Jul。 Java常用日志框架类别介绍 Log4j Apache Log4j是一个基于Java的日志记录工具。它是由Ceki Gülcü首创的，现在则是Apache软件基金会的一个项目。 Log4j是几种Java日志框架之一。 Log4j 2 Ap
性能测试过程中，监控分析和调优是最核心也是占比最大的一部分。性能分析的目的是找出系统性能存在的瓶颈与风险，性能调优就是尽可能用更少的资源提供更好的服务。而其关键点，就是生成负载、监控相关指标。性能测试前期的需求调研、开始前的准备工作，都是为了保证后期的监控分析调优能顺利且高效进行。那么，一个完整的监控体系，需要包含哪些？这篇文章，聊聊我在工作实践中如何监控，以及比较完善的监控体系，都包含哪些指标和工具。。。
「 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
近一年来，嘉维蓝鲸自动化运维解决方案成功在数十个客户处成功落地，同时也和上百家客户沟通了自动化运维的需求，有大量的用户会问我三个相同的问题：
近年，Spring Cloud俨然已经成为微服务开发的主流技术栈，在国内开发者社区非常火爆。我近年一直在一线互联网公司（携程，拍拍贷等）开展微服务架构实践，根据我个人的一线实践经验和我平时对Spring Cloud的调研，我认为Spring Cloud技术栈中的有些组件离生产级开发尚有一定距离。比方说Spring Cloud Config和Spring Cloud Sleuth都是Pivotal自研产品，尚未得到大规模企业级生产应用，很多企业级特性缺失（具体见我后文描述）。另外Spring Cloud体系还缺失一些关键的微服务基础组件，比如Metrics监控，健康检查和告警等。所以我在参考Spring Cloud微服务技术栈的基础上，结合自身的实战落地经验，也结合国内外一线互联网公司（例如Netflix，点评，携程，Zalando等）的开源实践，综合提出更贴近国内技术文化特色的轻量级的微服务参考技术栈。希望这个参考技术栈对一线的架构师（或者是初创公司）有一个好的指导，能够少走弯路，快速落地微服务架构。
最近在关注限流、降级、监控等系统稳定性方面的技术，反复牵涉到的几个技术名词是日志log，Aop切片。
一、线上操作规范 1.测试使用 当初学习Linux的使用，从基础到服务到集群，都是在虚拟机做的，虽然老师告诉我们跟真机没有什么差别，可是对真实环境的渴望日渐上升，不过虚拟机的各种快照却让我们养成了各种手贱的习惯，以致于拿到服务器操作权限时候，就迫不及待的想去试试，记得上班第一天，老大把root密码交给我，由于只能使用putty，我就想使用xshell，于是悄悄登录服务器尝试改为xshell+密钥登录，因为没有测试，也没有留一个ssh连接，所有重启sshd服务器之后，自己就被挡在服务器之外了，幸好当时我备份了
随着公司业务的不断壮大，业务的上升必然带来了新的IT环境快速的变化。IT架构以开源和云化架构为主，IT运维部面临 “传统环境”+“新核心”双重运维压力. 在此背景下建设了智慧运维平台.
这个问题相对比较开放，如果确实不太清楚，自己可以假象如果你的接口被恶意攻击你会怎么办，讲清楚自己的思路就行（前提是不能瞎说，得有点道理，逻辑说得通）。
大名鼎鼎的中国运维社区的狼首赵瞬东相信大家都略有耳闻，江湖人称赵班长，曾在武警某部负责指挥自动化的架构和运维工作，2008年退役后一直从事互联网运维工作。曾带团队负责国内某食品电商的运维工作，同时带领团队创建了自己的运维社区，讲自己多年经验传递给众多学者、运维人员，《saltstack入门与实践》作者之一。
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