数据结构在计算机科学中是一门综合性的专业基础课，因此对于它的理解是很重要。数据的储存结构分为顺序存储结构和链式存储结构。前一种存储结构则需要在内存中使用一块连续的内存去进行存储，通常借助程序设计语言的数组来描述。后一种存储结构无需保证元素在内存存储位置上的连续性，只需要在逻辑上相邻的元素之间用指针来指定，通常借助程序设计语言的指针类型来描述。
从前面的HashMap和ConcurrentHashMap的源码分析我们可以得知，其内部的数据结构都用到了链表，所以，对链表的深入掌握非常有必要。本文将重点介绍单链表数据结构，然后通过代码实现单链表的头插法和尾插法。
实现反转单向链表和双向链表，要求：如果链表长度为N，时间复杂度为O(N)，额外空间复杂度为O(1)
上篇教程给大家分享了单链表的概念，以及如何用 Java 实现一个单链表的结构：数据结构Java实现：单链表。单链表是最基础的一种链表结构，在实际开发中的使用有一些局限性，比如只能单向往后查找节点，如果需要找到某元素的前驱节点，单链表是无法实现的，今天来给大家分享另外两个复杂一些的链表结构：循环链表和双向链表。
设计链表的实现。您可以选择使用单链表或双链表。单链表中的节点应该具有两个属性：val 和 next。val 是当前节点的值，next 是指向下一个节点的指针/引用。如果要使用双向链表，则还需要一个属性 prev 以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点都是 0-index 的。
线性表是最常见也是最简单的一种数据结构。简言之， 线性表是n个数据元素的有限序列。 其一般描述为：
哈喽，我是子牙。十余年技术生涯，一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现，对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核，很硬的那种。 手撸过JVM、内存池、垃圾回收算法、synchronized、线程池、NIO、三色标记算法…
你的算法只能使用常数的额外空间。 你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际进行节点交换。
链表一般都是用迭代或是递归法来解决，而且一般都是构造双指针、三指针，比如反转链表或是DP动态规划。
cnblogs.com/yang-guang-zhang/p/13884023.html
声明：我写这个的意图是我在看书的过程中，就我掌握的内容做一个笔记，没有抄袭的意图。再次说明一下，我找工作的过程中并不顺利，没有像那些牛人们拿到一大把的Offer，我只是希望通过我自己的努力，不断提高自己。想要真正掌握这些还是得买本书好好读一下。 注：还没有完结，先放出来，不断更新 1、面试题3：二维数组中的查找 题目大致为： 一个二维数组，每一行按照从左到右递增，每一列按照从上到下递增，查找数组中是否存在某个数。如数组： 1 2 8 9 2 4 9 12 4 7 10 13
声明：我写这个的意图是我在看书的过程中，就我掌握的内容做一个笔记，没有抄袭的意图。再次说明一下，我找工作的过程中并不顺利，没有像那些牛人们拿到一大把的Offer，我只是希望通过我自己的努力，不断提高自己。想要真正掌握这些还是得买本书好好读一下。
我们可以将链表的前（后）半部分反转（修改链表结构），然后将前半部分和后半部分进行比较。比较完成后我们应该将链表恢复原样。虽然不需要恢复也能通过测试用例，但是使用该函数的人通常不希望链表结构被更改。
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
数据结构想必大家都不会陌生，对于一个成熟的程序员而言，熟悉和掌握数据结构和算法也是基本功之一。数据结构本身其实不过是数据按照特点关系进行存储或者组织的集合，特殊的结构在不同的应用场景中往往会带来不一样的处理效率。
前言 声明，本文用得是jdk1.8 前一篇已经讲了Collection的总览：Collection总览，介绍了一些基础知识。 现在这篇主要讲List集合的三个子类： ArrayList 底层数据结构是
最近与人瞎聊，聊到各大厂的面试题，其中有一个就是用java实现单链表反转。闲来无事，决定就这个问题进行一番尝试。
一、前言 最近在回顾数据结构与算法，有部分的算法题用到了栈的思想，说起栈又不得不说链表了。数组和链表都是线性存储结构的基础，栈和队列都是线性存储结构的应用～ 本文主要讲解单链表的基础知识点，做一个简单
通过前面数据结构与算法基础知识我么知道了数据结构的一些概念和重要性，那么我们今天总结下线性表相关的内容。当然，我用自己的理解分享给大家。(ps你有混淆是节点还是结点嘛)
最近博主在学习JavaWeb的过程中，讲到了具体线程的知识，在写生产与消费者模型的具体代码时，发现涉及到了循环队列的知识，于是打算再次复习一下循环队列的具体编写
3分钟搞掂Set集合 前言 声明，本文用的是jdk1.8 现在这篇主要讲Set集合的三个子类： HashSet集合 A:底层数据结构是哈希表(是一个元素为链表的数组) + 红黑树 TreeSet集合 A:底层数据结构是红黑树(是一个自平衡的二叉树) B:保证元素的排序方式 LinkedHashSet集合 A:：底层数据结构由哈希表(是一个元素为链表的数组)和双向链表组成。 这篇主要来看看它们比较重要的方法是如何实现的，需要注意些什么，最后比较一下哪个时候用哪个～ 强调：在学习本文之前，最好是看过Ma
单向链表（单链表）是链表的一种，其特点是链表的链接方向是单向的，对链表的访问要通过顺序读取从头部开始。
一、概述 单向链表（单链表）是链表的一种，其特点是链表的链接方向是单向的，对链表的访问要通过顺序读取从头部开始。 链式存储结构的线性表将采用一组任意的存储单元存放线性表中的数据元素。由于不需要按顺序存储，链表在插入、删除数据元素时比顺序存储要快，但是在查找一个节点时则要比顺序存储要慢 使用链式存储可以克服顺序线性表需要预先知道数据大小的缺点，链表结构可以充分利用内存空间，实现灵活的内存动态管理。但是链式存储失去了数组随机存取的特点，同时增加了节点的指针域，空间开销较大。 二、图解 下图就是最简单最一般的
栈（Stack）和队列（Queue）是两种常见的数据结构，它们在计算机科学和软件开发中有着广泛的应用。下面将详细介绍如何使用Java实现栈和队列，并讨论它们的常见应用场景。
🤵♂️ 个人主页: @计算机魔术师 👨💻 作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。 文章目录 一、说在前面 二、两数之和 2.1、暴力枚举 2.1.1 python实现 2.1.2 java实现 3.1 哈希表(Hash table) 3.1.1 python实现 3.1.2 Java实现 一、说在前面 刷题是一件日积月累的事情，我们在刷题中要保持良好习惯，让每一道题发挥最大作用！以下是 某ACM🥇金牌选手所建议的刷题方式，觉得很不错,给大家参考一下 如何正确的做一道题 从
一、前言 上一篇已经讲过了链表【Java实现单向链表】了，它跟数组都是线性结构的基础，本文主要讲解线性结构的应用：栈和队列 如果写错的地方希望大家能够多多体谅并指正哦，如果有更好的理解的方式也希望能够
本文例子完整源码地址：https://github.com/yu-linfeng/BlogRepositories/tree/master/repositories/sword
今天复习数据结构中最常用和最简单的一种结构，线性表。 线性表，从名字上你就能感觉到，是具有像线一样的性质的表。在广场上,有很多人分散在各处，当中有些是小朋友，可也有很多大人，甚至还有不少宠物，这些小朋友的数据对于整个广场人群来说，不能算是线性表的结构。但像刚才提到的那样，一个班级的小朋友，一个跟着一个排着队，有一个打头，有一个收尾，当中的小朋友每一个都知道他前面一个是谁，他后面一个是谁，这样如同有一根线把他们串联起来了。就可以称之为线性表。
代码 // 单例关键字object，声明为单例类之后会立即在内存中创建单例对象，并一直存在。 object BigHeadSon:IWashBow { override fun washBow() { println("洗碗赚100000000元钱") } } fun main(args: Array<String>) { BigHeadSon.washBow() } 饿汉式 // Java实现 public class Singleto
当“人工智能”、“AlphaGo”、“无人驾驶”、“智能投顾”等词语不断在人们视野中出现的时候，意味着我们正步入一个算法的时代。计算机通过提供给人类每天要面临的各种选择的最优解，从而让我们能更加高效的生活在这个信息爆炸的时代。 而对于大多数非算法专业领域的程序员来说，也逐渐意识到了算法的重要性。学习算法，从而更好的应用算法，通过算法去优化代码，提高程序效率。 什么是算法 必须知道的十大程序员开发用到的基本算法 快速排序算法 最排序算法 归并排序 二分查找算法 BFPRT（线性查找算法） DFS（深度优化算
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链表是一种线性数据结构，由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。链表的最后一个节点通常指向空值（null），表示链表的结束。链表可以分为单向链表和双向链表，区别在于节点是否有指向前一个节点的引用。
在开发高性能服务器中，定时器总是不可或缺的。 常见的定时器实现三种，分别是：排序链表，最小堆，时间轮。 之前用的定时器是基于最小堆的，如果程序中的定时器数量比较少，基于最小堆的定时器一般可以满足需求，且实现简单。
题目描述 输入一个链表，按链表从尾到头的顺序返回一个ArrayList。 1. Java实现 1.1 使用add方法首位插入 /** * public class ListNode { * int val; * ListNode next = null; * * ListNode(int val) { * this.val = val; * } * } * */ import java.util.ArrayList;
面试中可能经常会遇到约瑟夫环问题，逻辑上很简单，就是看怎么实现了，一般而言，最简单最直观的就是利用链表，然后构建一个循环结构，正好是环，最后计算出结果。
最近在学习Kotlin这门语言，在项目开发中，运用到了单例模式。因为其表达方式与Java是不同的。所以对不同单例模式的实现进行了分别探讨。主要单例模式实现如下：
作者：AndyandJennifer 链接：https://www.jianshu.com/p/5797b3d0ebd0 著作权归作者所有，欢迎投稿 前言 最近在学习Kotlin这门语言，在项目开发中，运用到了单例模式。因为其表达方式与Java是不同的。所以对不同单例模式的实现进行了分别探讨。主要单例模式实现如下： 饿汉式 懒汉式 线程安全的懒汉式 双重校验锁式 静态内部类式 PS:该篇文章不讨论单例模式的运用场景与各种模式下的单例模式的优缺点。只讨论在Java下不同单例模式下的对应Kotlin实现。 一
这篇博客,我们将使用Java. 利用链表作为底层的数据结构,来实现重要的数据结构: 二叉树.
单例模式也是一种创建型模式，而且也非常容易理解：在一个系统中可能需要多个配置文件，我们希望这些配置文件的实例只存在一个，而不是存在多个重复的实例。这时候就需要使用单例模式。
前言 声明，本文用的是jdk1.8 前面章节回顾： Collection总览 List集合就这么简单【源码剖析】 Map集合、散列表、红黑树介绍 HashMap就是这么简单【源码剖析】 LinkedHashMap就这么简单【源码剖析】 TreeMap就这么简单【源码剖析】 ConcurrentHashMap基于JDK1.8源码剖析 现在这篇主要讲Set集合的三个子类： HashSet集合 A:底层数据结构是哈希表(是一个元素为链表的数组) + 红黑树 TreeSet集合 A:底层数据结构是红黑树(是一个自平
阅读本文前，最好先学习顺序表的基本操作和实现原理，也就是弄清楚数组的原理，点击Java实现基本数据结构（一）——数组学习前置内容。学习效果更好哦！
从本篇文章开始，我们就进入到了单例模式，关于单例模式里的分支模式会在后续的文章中一一讲解
线性表是一种常用的数据结构。在实际应用中，线性表都是以栈、队列、字符串、数组等特殊线性表的形式来使用的。由于这些特殊线性表都具有各自的特性，因此，掌握这些特殊线性表的特性，对于数据运算的可靠性和提高操作效率都是至关重要的。 线性表是一个线性结构，它是一个含有n≥0个结点的有限序列，对于其中的结点，有且仅有一个开始结点没有前驱但有一个后继结点，有且仅有一个终端结点没有后继但有一个前驱结点，其它的结点都有且仅有一个前驱和一个后继结点。
我们可以吧栈简单的想象成一堆碟子，做饭的时候，每次都从最上面的拿起（出栈），洗干净后又放回最上面（进栈）
(该字符串可以包含空格和回车！) 【题目要求】 编写一个递归函数，实现将输入的任意长度的字符串反向输出的功能。 例如输入字符串：ABCD，输出字符串：DCBA。
最近在学Redis，我相信只要是接触过Java开发的都会听过Redis这么一个技术。面试也是非常高频的一个知识点，之前一直都是处于了解阶段。秋招过后这段时间是没有什么压力的，所以打算系统学学Redis，这也算是我从零学习Redis的笔记吧。
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