最近学习java，接触到了回调机制(CallBack)。初识时感觉比较混乱，而且在网上搜索到的相关的讲解，要么一言带过，要么说的比较单纯的像是给CallBack做了一个定义。当然了，我在理解了回调之后，再去看网上的各种讲解，确实没什么问题。但是，对于初学的我来说，缺了一个循序渐进的过程。此处，将我对回调机制的个人理解，按照由浅到深的顺序描述一下，如有不妥之处，望不吝赐教！
AIO（Asynchronous I/O）即异步I/O，是Java中一种基于事件和回调机制的I/O模型。它在进行I/O操作时不需要阻塞线程，而是通过操作系统提供的异步通知机制，在数据准备好后再通知应用程序进行读取或写入操作。
在正式分析新旧 API 之前，先要介绍几个基本概念。这些概念贯穿于所有 API 之中，因此，有必要单独讲解。 1、 序列化 序列化是指将结构化对象转为字节流以便于通过网络进行传输或写入持久存储的过程。 反序列化指的是将字节流转为结构化对象的过程。在 Hadoop MapReduce 中，序列化的主要作用有两个：永久存储和进程间通信。 为了能够读取或者存储 Java 对象，MapReduce 编程模型要求用户输入和输出数据 中 的 key 和 value 必 须 是 可 序 列 化 的。 在 Hadoop M
回调函数在程序开发中是一个非常重要的概念，所谓的回调其实就是不同程序模块之间的接口和约定，是软件分层设计的基本方式。
先让我们通过一个生活中的场景来还原一下回调的场景：你遇到了一个技术难题（比如，1+1等于几？太难了！），于是你去咨询大牛，大牛说现在正在忙，待会儿告诉你结果。
Java回调机制(CallBack)，初识时感觉比较混乱，而且在网上搜索到的相关的讲解，要么一言带过，要么说的比较单纯的像是给CallBack做了一个定义。当然了，我在理解了回调之后，再去看网上的各种讲解，确实没什么问题。但是，对于初学的我来说，缺了一个循序渐进的过程。此处，将我对回调机制的个人理解，按照由浅到深的顺序描述一下，如有不妥之处，望不吝赐教！
按照流的流向分，可以分为输入流和输出流； 按照操作单元划分，可以划分为字节流和字符流； 按照流的角色划分为节点流和处理流。 Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很有规则，而且彼此之间存在非常紧密的联系， Java I0流的40多个类都是从如下4个抽象类基类中派生出来的。
而我们遇到的问题是Dubbo框架在启动时引发的异常，查看Dubbo的源码可以发现，Dubbo 3.0之后改了策略，不允许bean的重复定义。这个问题是参考Duplicate spring bean id问题排查这篇文章解决的。
曾经自己偶尔听说过回调机制，隐隐约约能够懂一些意思，但是当让自己写一个简单的示例程序时，自己就傻眼了。随着工作经验的增加，自己经常听到这儿使用了回调，那儿使用了回调，自己是时候好好研究一下Java回调机制了。网上关于Java回调的文章一抓一大把，但是看完总是云里雾里，不知所云，特别是看到抓取别人的代码走两步时，总是现眼。于是自己决定写一篇关于Java机制的文章，以方便大家和自己更深入的学习Java回调机制。
InnerClass 可以直接访问外部类 OuterClass 的成员变量 outerVariable，并且 OuterClass 可以通过创建 InnerClass 的实例来调用 innerMethod() 方法。
BIO模型在JDK 1.4之前是网络编程的标准。它的特点是每个客户端连接都会生成一个线程来处理，这种模式在客户端数量较少时工作良好，但是随着客户端数量的增加，线程数量激增，导致资源浪费和性能下降。
在Java编程中，方法的参数传递方式通常是通过基本类型、对象引用或者集合等方式。然而，一种更加优雅且灵活的设计模式是将接口对象作为方法的参数。这种方式为我们带来了许多好处，包括降低耦合性、实现多态性和可替换性、实现依赖倒置原则等。本文将深入探讨这种设计模式的优势以及在实际开发中的使用场景。
备注：所谓的参数化，使用端使用执行同一个请求，但是为请求配置不同的命令对象，那就会执行不同的功能。例如：使用者按下一个按钮，到底是开机还是重启，那要看参数化配置的是哪一个具体的按钮对象。
回调 (opens new window)就是把一个函数作为参数传到另一个函数里面，当那个函数执行完之后，再执行传进去的这个函数。
这是第四次写与文件上传有关的文章，这一篇主要是结合最近遇到的问题，对之前的文章进行整理、汇总和补充，推出《文件上传：终结篇》；
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
CyclicBarrier能让一组线程到达一个屏障时被阻塞，直到最后一个线程到达时，所有被拦截的线程才会继续运行。与CountDownLatch区别在于这个计数器可以反复使用。
在Java并发编程中，调用start()方法时会启动一个新的线程，并且该线程会执行run()方法。这与Java语言本身的设计有关，具体原因如下：
最近分享了一些有关学习方法和经验的文章，得到了很多读者的反馈，恰巧大家在昨天推文中的投票里一直选择了“Java基础的复习方法”这一项，那么今天我们就谈谈这方面的内容吧。
1.前言 在android的进阶之路上，看《android开发艺术探索》实在看不下去了，开始怀疑自己的android基础了，于是找了两本android基础的书把android基础过一遍，还确实发现了好多知识漏洞-基于回调的事件，这个还真以前没用过，然后就想着把android事件处理机制的知识点都整理一遍，嗯，就是这样的。 2.基于监听的事件 基于监听的事件更接近于“面向对象”的事件处理，这种处理方法与java的AWT/Swing的处理方式相同。 2.1监听的处理流程 基于监听的事件
Redis使用事件驱动的方式来处理文件事件和时间事件。它通过epoll、kqueue、select等IO复用技术来监听网络和文件描述符的事件，以实现高性能的异步IO操作。
Java 8 新增了 `CompletableFuture` 类，用以简化同步编程及线程协作。借助此功能，无需依赖繁琐复杂的回调机制即可掌控异步计算过程，随时应对串行或并行的资源消耗需求。
上篇文章，我们介绍了Java IO框架的演变，其实编程语言的IO实现是依赖于底层的操作系统，如果OS内核不支持，那么语言层面也无能为力。任何一个跨平台的编程语言，一定是能够在不同操作系统之间选择使用最优的IO模型，那么不同平台的io策略都有哪些实现呢？本篇文章我们就来了解一下。
函数和对其词法环境lexical environment的引用捆绑在一起构成闭包，也就是说，闭包可以让你从内部函数访问外部函数作用域。在JavaScript，函数在每次创建时生成闭包。在本质上，闭包是将函数内部和函数外部连接起来的桥梁。
前言：目前工作的分内之事相对较为单一，希望可以通过工作之余的时间给自己充充电，只是没有一个学伴或大神带，只能说是摸索着前进。起初准备好好研究下Spring这个框架，下载了源码，结合书籍准备一探究竟，看到了Spring如何加载bean，又如何转换成自己的数据格式等等，虽尚未涉及实战，倒算是对之前工作中遇到的一些困惑有所帮助。合计准备写一篇博客以示我的“大数据小世界”的博客还不至于长草太深，只是后来机缘巧合，想了解下关于爬虫一类的东西，Spring就先做搁置。 在度娘上搜索爬虫，铺天盖地的各色技术引入眼帘，
在Java编程中，IO操作是非常常见和重要的一部分。在处理IO时，我们通常会涉及到三种不同的模式：BIO（Blocking IO，阻塞IO）、NIO（Non-blocking IO，非阻塞IO）和AIO（Asynchronous IO，异步IO）。本文将介绍它们的区别。
今天想要介绍的主人公是node.js，在进行web服务端的开发中，我们常会使用到它，对于网红直播带货平台开发者而言，node.js也绝不陌生，它常被用于开发网红直播带货平台的即时聊天部分，用它开发即时聊天系统有什么好处呢？让我们一起分析一下吧。
(2). 通道(Channel)就是源位置与目标位置之间打开的连接，数据传输的通路。
NIO虽然提供了非阻塞的方法，但是NIO的IO行为还是同步的，对于NIO来说，我们的业务线程是在IO操作准备好时，得到通知，接着就由这个线程自行进行I/O操作，IO操作本身是同步的。
在Java开发中，事务管理是一个重要的方面。当应用程序需要与数据库或其他资源进行交互时，确保数据的一致性和完整性变得至关重要。Spring框架提供了强大的事务管理功能，其中TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronizationAdapter())是一个关键的方法，它为我们提供了管理事务回调的灵活性和可扩展性。
程序或系统中关于异步的概念使用的比较多，那么什么是异步呢？下面举个生活中最常见的情景来进行说明：
在现代软件开发中，异步和事件驱动编程是提高应用性能和响应性的关键策略。Java 提供了多种机制来支持这些编程模式，使开发者能够构建高效、可扩展的应用程序。本篇博客将深入探讨 Java 中的异步和事件驱动编程概念，并通过实际示例展示如何应用这些技术。
Java IO 流共涉及 40 多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很有规则，而且彼此之间存在非常紧密的联系， Java I0 流的 40 多个类都是从如下 4 个抽象类基类中派生出来的。
Synchronized（对象锁）和Static Synchronized（类锁）的区别
概述 命令模式相对于其他模式没有那么多的规定，因为它不是一个很规矩的模式。不过，正因为这一点，命令模式对比其他设计模式更为灵活。我们接触比较多的命令模式无非开关机。我们点击关机命令时，它会先暂停事件，然后结束所有进程，最后关机。也就是说我只需要点击一个关机按钮就可以做到这一系列的命令。而我们的命令模式其实也和这一样。讲一系列的动作进行请求封装，用户只需要调用一个方法，这些动作会被挨个执行。 使用场景 需要抽象出待执行的动作，然后以参数的形式提供出来。类似于过程设计中的回调机制，而命令模式正是回调机制的一
「线程一直等待数据，数据没有完全加载到内存的期间，线程处于阻塞状态；直到数据完成拷贝以后，线程才结束阻塞状态」
编程分为两类：系统编程（system programming）和应用编程（application programming）。所谓系统编程，简单来说，就是编写库；而应用编程就是利用写好的各种库来编写具某种功用的程序，也就是应用。系统程序员会给自己写的库留下一些接口，即API（application programming interface，应用编程接口），以供应用程序员使用。所以在抽象层的图示里，库位于应用的底下。
引言 随着 Web 技术和移动设备的快速发展，Hybrid 技术已经成为一种最主流最常见的方案。一套好的 Hybrid架构方案 能让 App 既能拥有极致的体验和性能，同时也能拥有 Web技术 灵活的
问题本质想问：不管是文件读写还是网络发送接收，信息的最小存储单元都是字节，那为什么 I/O 流操作要分为字节流操作和字符流操作呢？
首发于奇安信攻防社区：https://forum.butian.net/share/1609
多态是面向对象编程的一个重要概念，它允许一个对象以不同的形式表现。也就是说，在父类中定义的属性和方法，在子类继承后，可以有不同的数据类型或表现出不同的行为。这可以使得同一个属性或方法，在父类及其各个子类中，可能会有不同的表现或含义。主要包括两种类型：编译时多态（静态多态）和运行时多态（动态多态）。
最近在看android fragment与Activity进行数据传递的部分，看到了接口回调的内容，今天来总结一下。
代码下载地址：https://github.com/f641385712/netflix-learning
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