在后面的几年工作中，也参与了好几个爬虫项目，但是大多数都是使用 Python ，抛开语言不谈，爬虫也是有一套思想的。这些年写爬虫程序，对我个人的技术成长帮助非常大，因为在爬虫的过程中，会遇到各种各样的问题，其实做网络爬虫还是非常考验技术的，除了保证自己的采集程序可用之外，还会遇到被爬网站各种奇奇怪怪的问题，比如整个 HTML 页面有没一个 class 或者 id 属性，你要在这种页面提取表格数据，并且做到优雅的提取，这就是非常考验你的想象力以及技术啦。非常有幸在刚入行的时候就接触到了网络爬虫这一块，它加快了我对互联网的理解和认知，扩宽了我的视野。
网络爬虫也叫网络蜘蛛，如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛，爬虫程序通过请求url地址，根据响应的内容进行解析采集数据，比如：如果响应内容是html，分析dom结构，进行dom解析、或者正则匹配，如果响应内容是xml/json数据，就可以转数据对象，然后对数据进行解析。
标题问题详解参见“问题解答7”。 一、问题解答 1.南哥,我在用python + selenium爬取药物临床试验登记与信息公示平台(http://www.chinadrugtrials.org.cn/index.html)数据的时候遇见一些问题。一开始,selenium根本打不开网页，隐藏了WebDriver才能打开。就用南哥你之前文章说的方法，通过execute_cdp_cmd函数，单隐藏和通过JS文件隐藏的方法我都试过，可以访问网页，但在翻页的时候就又出问题了，翻到下一页的时候,网页会自动重新加载新页
网络爬虫也叫网络蜘蛛，如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛，爬虫程序通过请求url地址，根据响应的内容进行解析采集数据， 比如：如果响应内容是html，分析dom结构，进行dom解析、或者正则匹配，如果响应内容是xml/json数据，就可以转数据对象，然后对数据进行解析。
本科时，毕业论文需要不少网络上用户的问答数据。那时，我还没有搞过网络爬虫，只能利用关键词搜索的方式，找到相关数据，然后一条一条复制。我也觉得这样很傻，但不得不承认这确实我最初的操作方式，很艰难，累的手疼。
技术干货 1、SpringMVC 执行流程及源码解析 2、使用 Vue2 和 Yii2 进行前后端分离开发 3、 SSM (十一) 基于 dubbo 的分布式架构 4、五大理由从 Python 转到 Go 语言 5、软件的复杂性: 命名的艺术 技术分享 1、SpringMVC 执行流程及源码解析 在SpringMVC中主要是围绕着DispatcherServlet来设计，可以把它当做指挥中心。这里先说明一下SpringMVC文档给出的执行流程，然后是我们稍微具体的执行流程，最后是流程大致的源码跟踪。 2、使
2. 设置账号登陆时长，账号访问过多封禁 设置账号的登录限制，只有登录才能展现内容 设置账号登录的时长，时间一到则自动退出
花了两天时间研究了下，最终确定写一个关于爬虫教程，名字叫做数据采集从入门到放弃，会寄托在Github Pages上，使用mkdocs创作和管理。
爬虫前奏 爬虫的实际例子： 搜索引擎（百度、谷歌、360搜索等）。 伯乐在线。 惠惠购物助手。 数据分析与研究（数据冰山知乎专栏）。 抢票软件等。 什么是网络爬虫： 通俗理解：爬虫是一个模拟人类请求网站行为的程序。可以自动请求网页、并数据抓取下来，然后使用一定的规则提取有价值的数据。 专业介绍：百度百科。 通用爬虫和聚焦爬虫： 通用爬虫：通用爬虫是搜索引擎抓取系统（百度、谷歌、搜狗等）的重要组成部分。主要是将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。 聚焦爬虫：是面向特定需求的一种网络爬虫程序
1. 企业生产的用户数据： 大型互联网公司有海量用户，所以他们积累数据有天然的优势。有数据意识的中小型企业，也开始积累的数据。 2. 数据管理咨询公司： 通常这样的公司有很庞大的数据采集团队，一般会通过市场调研、问卷调查、固定的样本检测， 和各行各业的公司进行合作、专家对话（数据积累很多年了，最后得出科研结果）来采集数据。 3. 政府/机构提供的公开数据： 政府通过各地政府统计上报的数据进行合并；机构都是权威的第三方网站。 4. 第三方数据平台购买数据： 通过各个数据交易平台来购买各行各业需要的数据，根据获取难度不同，价格也会不同。 5. 爬虫爬取数据： 如果市场上没有我们需要的数据，或者价格太高不愿意买， 那么就可以招/做一个爬虫工程师，从互联网上定向采集数据。
在毕业设计中，用Java写下了第一个爬虫。2019年工作之后，从Python的requests原生爬虫库，学到分布式爬虫框架Scrapy，写了60个左右爬虫。然后写了十几篇有关于爬虫的文章。但大多都是围绕着程序设计、功能模块的角度写的，今天就从数据的角度出发，来看看爬虫程序是如何开发的。
1. 前言 爬虫，这个词很多朋友第一次听到，第一感觉应该是各种小虫子，应该不会和某种计算机技术联系在一起。我第一次听到这个词，就是这样一个感觉。但是当这个这个词前面加了网络二字时，瞬间勾起了我的兴趣，当然也带来了疑问。比如，网络爬虫是什么？有什么用？后来带着强烈的兴趣和疑问，查询了很多资料，以求搞清除我的疑问。当我的疑问被解决的解决之后，怀着对爬虫技术崇敬的心情做了一个决定，我要实现一个属于自己的爬虫程序。 在我做这个决定的时候，时间节点是大三上学期期末。后来，过完寒假，到了大三下学期。我在大三下全学期用了
写一个爬虫很简单，写一个可持续稳定运行的爬虫也不难，但如何构建一个通用化的垂直爬虫平台？
最近在学习Python，相对java来说python简单易学、语法简单，工具丰富，开箱即用，适用面广做全栈开发那是极好的，对于小型应用的开发，虽然运行效率慢点，但开发效率极高。大大提高了咱们的生产力。为什么python能够在这几年火起来，自然有他的道理，当然也受益于这几天大数据和AI的火。
在当今信息爆炸的时代，大数据的价值日益凸显。网络作为信息的海洋，蕴藏着丰富的数据资源。Nutch，作为一个开源的Java编写的网络爬虫框架，以其高效的数据采集能力和良好的可扩展性，成为大数据采集的重要工具。本文将通过一个具体的应用案例，展示Nutch爬虫在大数据采集中的实际应用。
最近有很多人问我，大数据专业有什么好的毕设项目，我就简单的回复了一下。也有直接问我要源码的....
前言 网络上存在各种各样的爬虫与蜘蛛，有的是对网站有帮助的，譬如说：百度(Baiduspider)、谷歌(Googlebot)、Bing(bingbot)等等，但是也有一些纯粹是垃圾爬虫，不但本身对网站毫无帮助，还大幅损耗服务器资源，如：BLEXBot、AhrefsBot、MJ12bot、hubspot、opensiteexplorer、leiki、webmeup 等，所以我们可以通过UserAgent信息来屏蔽垃圾爬虫 nginx配置 将指定的userAgent返回403 if($http_user_a
在这篇技术文章中，我们将探讨如何使用Java和OkHttp库来下载并解析www.dianping.com上的商家信息。我们的目标是获取商家名称、价格、评分和评论，并将这些数据存储到CSV文件中。此外，我们将使用爬虫代理来绕过任何潜在的IP限制，并实现多线程技术以提高数据采集的效率。
网络爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人，它是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。网络爬虫能够自动请求网页，并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理，从而提取出有价值的信息。
我们都知道网络上的爬虫非常多，有对网站收录有益的，比如百度蜘蛛（Baiduspider），也有不但不遵守robots规则对服务器造成压力，还不能为网站带来流量的无用爬虫，比如宜搜蜘蛛（YisouSpider）（最新补充：宜搜蜘蛛已被UC神马搜索收购！所以本文已去掉宜搜蜘蛛的禁封！==>相关文章)。最近张戈发现nginx日志中出现了好多宜搜等垃圾的抓取记录，于是整理收集了网络上各种禁止垃圾蜘蛛爬站的方法，在给自己网做设置的同时，也给各位站长提供参考。
我们都知道网络上的爬虫非常多，有对网站收录有益的，比如百度蜘蛛（Baiduspider），也有不但不遵守 robots 规则对服务器造成压力，还不能为网站带来流量的无用爬虫，比如宜搜蜘蛛（YisouSpider）（最新补充：宜搜蜘蛛已被 UC 神马搜索收购！所以本文已去掉宜搜蜘蛛的禁封！==>相关文章)。最近张戈发现 nginx 日志中出现了好多宜搜等垃圾的抓取记录，于是整理收集了网络上各种禁止垃圾蜘蛛爬站的方法，在给自己网做设置的同时，也给各位站长提供参考。 一、Apache ①、通过修改 .htacce
1.定义： 搜索引擎用的爬虫系统 2.目标： 把所有互联网的网页爬取下来，放到本地服务器形成备份，在对这些网页做相关处理（提取关键字，去除广告），最后提供一个用户可以访问的借口
百科介绍：网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
在写了七篇爬虫基础文章之后，终于写到心心念念的Scrapy了。Scrapy开启了爬虫2.0的时代，让爬虫以一种崭新的形式呈现在开发者面前。
由于之前一直在做爬虫采集相关的开发，这个过程那肯定少不了跟「代理 IP 」打交道，这篇文章就来记录一下，如何实现一个爬虫代理服务，本篇文章主要以讲解思路为主。
对于网络上的公开数据，理论上只要由服务端发送到前端都可以由爬虫获取到。但是Data-age时代的到来，数据是新的黄金，毫不夸张的说，数据是未来的一切。基于统计学数学模型的各种人工智能的出现，离不开数据驱动。数据采集、清洗是最末端的技术成本，网络爬虫也是基础采集脚本。但是有几个值得关注的是：
2017年我自己写代码开发了各种爬虫系统，喜欢破解各种网站验证码，cookie加密，采集数据被封ip技术，从事了5年多php和python技术研发工作，破解过天猫、淘宝、天某查、企查查、启信宝等各种网站的数据爬虫技术工作，随着互联网技术的发展，大数据和人工智能成为当前的风口，大数据和人工智能是未来的趋势和方向，于是技术也从互联网技术扩展到大数据技术，关于爬虫技术，从事爬虫工作有不少的心得，希望能够给其他的朋友分享一些个人的经验和心得。以下从天某查、天猫、淘宝等个种网站的数据采集面临的技术和如何快速的得采集到整个网站的数据而且不受限制和封号。（需要爬虫技术交流的朋友欢迎加我qq：2779571288）
我们都知道未来互联网最大的趋势就是大数据和AI人工智能。在大数据时代如果谁掌握了数据源谁就掌握了财富。像天某查、企某查、启某宝等这种大数据公司主要就是通过爬虫技术把政府公开的工商数据聚合集中起来，然后做成一个大数据库，提供给用户使用，来实现大数据商业化目的。
2020 年如果让我推荐一款大众向的数据采集软件，那一定是后裔采集器[1]了。和我之前推荐的 web scraper 相比，如果说 web scraper 是小而精的瑞士军刀，那后裔采集器就是大而全的重型武器，基本上可以解决所有的数据爬取问题。
说到爬虫，大多数人会想到用Python来做，毕竟简单好用，比如想抓取豆瓣电影top250 的所有电影数据。
总结，本文从系统建设涉及到的技术介绍到框架搭建，对系统涉及到的商品推荐算法给出了详细的设计流程及核心代码块，从整体上完成了本应用商品推荐系统的开发过程。
如何针对互联网各大小说阅读网站的小说数据进行实时采集更新，建立自己的小说资源库，针对海量的小说数据开展标签处理特征分析，利用推荐算法完成针对用户的个性化阅读推荐？
现在互联网技术发展进步，各种数据集中在互联网上，数据信息采集不再是手动采集，现在都是一些爬虫程序爬虫软件去采集想要的数据信息，虽然网络爬虫的确可以采集到信息，但是在采集信息的时候我们经常会遇到一些问题：一些数据明明在网站上能够显示但是自己的程序抓取不出来；有些网站设置了限制，避无可避；自己已经做好了前期的准备工作，但是自己的请求被拒绝了
用于系统日志采集的工具，目前使用最广泛的有：Hadoop 的Chukwa、ApacheFlumeAFacebook的Scribe和LinkedIn的Kafka等。这里主要学习Flume。
访问http://m.ady01.com/rs/film/list/1/1，F12开发者模式中找到页面数据来源地址
在爬虫开发领域，使用最多的主流语言主要是 Java 和 Python 这两种，如果你经常使用 Python 开发爬虫，那么肯定听说过 Scrapy 这个开源框架，它正是由Python编写的。
随便看看知乎上的教程就可以入门了，就Python而言，会requests当然是不够的，还需要了解scrapy和pyspider这两个框架，scrapy_redis也是需要理解原理的。
总结一下自己的一些爬虫的经验。搞爬虫的初衷就是解决自己站点内容来源的问题，这过程中采集过很多个网站，过程中主要使用的工具从前期的scrapy，后面工作中也使用过phpspider，后面接触到golang语言，也自己据它实现过rpc形式的分布式爬虫。
作为一个 3 月经验用了 3 年的半吊子前爬虫程序员，难免有在采集数据时不想写代码的时候，毕竟轮子天天造，requests.get 都写腻了写烦了。
要玩大数据，没有数据怎么玩？这里推荐一些33款开源爬虫软件给大家。 爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接
基于springboot实现企业人事管理系统的设计与实现，系统java和springboot，mybtis，mysql数据技术，通过java开发实现人事资源采集爬虫程序收集用户数据，经过数据处理，数据分析，数据去重转换成结构化数据，
在这个互联网时代，HTTP代理成了不可缺少的一部分，我们都知道IP代理商也越来越多。那如何选择代理商成了大家选择的难题。其实爬虫用户完全可以通过代理IP的有效时间，代理IP的有效率，稳定性和自己去的需求去选择自己需要的代理IP。
Python爬虫应用领域广泛，并且在数据爬取领域处于霸主位置，并且拥有很多性能好的框架，像Scrapy、Request、BeautifuSoap、urlib等框架可以实现爬行自如的功能，只要有能爬取的数据，Python爬虫均可实现。数据信息采集离不开Python爬虫，而python爬虫离不开代理ip，他们的结合可以做的事情很多，如广告营销、各种数据采集大数据分析，人工智能等，特别是在数据的抓取方面可以产生的作用巨大。
在本文中，我们将深入探讨如何借助Java编程语言和HtmlUnit库构建一个高效的TikTok视频下载器。HtmlUnit是一款功能强大的库，能够模拟浏览器行为，无需实际打开浏览器窗口。这使得它成为爬虫技术的理想选择，尤其是在需要与JavaScript交互的网站上。
举个例子，你做量化投资，基于大数据预测未来股票的波动，根据这个预测结果进行买卖。你当前能够拿到以往股票的所有历史数据，是否可以根据这些数据做出一个预测率高的数据分析系统呢？
爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。
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