在开始之前，确保你的项目已经正确集成了MyBatis框架，并配置了数据库连接信息。如果你还没有集成MyBatis，可以参考官方文档进行集成：MyBatis官方文档
在现代Web应用程序中，缓存是提高性能和可扩展性的关键因素之一。Redis是一种流行的内存缓存解决方案，它提供了快速的读取和写入速度，并支持各种数据结构。然而，在使用Redis缓存时，您可能会遇到一些常见的问题，例如缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存更新问题和缓存容量问题等。本文将介绍这些常见问题的原因和解决方案，并提供相应的Java代码示例。
在日常web开发中，接口文档的撰写和维护必不可少。开发人员日常面对的挑战就是撰写接口文档的耗时及维护更新的费心费力。本文介绍一种通过对代码的抽象语法树AST解析，来从代码本身获取接口的定义从而渲染出接口文档；再配合git的分支管理和webhook来实现随着代码的变更更新文档及按照git的分支维护历史版本的文档，并订阅文档的变化。此外基于获取到的文档元数据可为前端代码结构体自动生成、安全扫描、测试代码等提供自动对接能力。
硬编码就是直接将数据写入到代码中进行编译开发。在java开发中，如果我们没有使用MyBatis框架或者其它ORM框架前，我们使用原始的JDBC操作数据库时候，我们直接将sql语句嵌入到JDBC代码中；再比如jsp开发过程中，我们将前端html代码与java代码进行耦合。以上两种情况都是硬编码。
事务首先是一系列操作组成的工作单元，该工作单元内的操作是不可分割的，即要么所有操作都做，要么所有操作都不做，这就是事务。
Java 2 Platform, Enterprise Edition（J2EE）是Java平台的一个分支，专注于构建企业级应用程序。它提供了一系列标准和规范，用于开发分布式、可扩展、可维护的应用程序。本文将重点介绍J2EE中的三个重要组件：Servlet、JSP和JDBC，以及它们在企业级应用中的作用。
乐观锁和悲观锁是Java并发编程中的两个概念。使用乐观锁和悲观锁可以解决并发编程中数据不一致性、死锁、性能差等问题，乐观锁与悲观锁的实行方式不同，所以其特性也不近相同，下文将详细介绍两者的特性与适用场景。
mybatis 高级映射和spring整合之逆向工程（7） 4.0 逆向工程 4.1 mybatis需要程序员自己编写sql语句，mybatis官方提供逆向工程，可以针对单表自动生成mybatis执行所需的代码（mapper.java,mapper.xml,po..） 企业实际开发中，常用的逆向工程方式： 由数据库的表生成java代码。 4.2 下载逆向工程 mybatis-generator-core-1.3.2-bundle 4.3
前言:在进行网页制作时,难免会有数据库的使用,今天来讲一下jsp中利用JDBC连接MySQL数据库:::
好了，你填写了所有的输入域，提交了这个表单（没有任何验证错误），瞧：你又回到了相同的表单，所有的格子里面都是空的。发生了什么，数据都到哪儿去了？
你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？
简单点说，就是通过数据库中的单表，自动生成java代码。Mybatis官方提供了逆向工程，可以针对单表自动生成mybatis代码（mapper.java\mapper.xml\po类）企业中，逆向工程是个很常用的工具,比我们手动创建映射文件的配置信息方便很多.
已解决com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLIntegrityConstraintViolationException异常
CAS即Compare And Swap的缩写，翻译成中文就是比较并交换，其作用是让CPU比较内存中某个值是否和预期的值相同，如果相同则将这个值更新为新值，不相同则不做更新，也就是CAS是原子性的操作(读和写两者同时具有原子性)，其实现方式是通过借助C/C++调用CPU指令完成的，所以效率很高。CAS的原理很简单，这里使用一段Java代码来描述
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.为什么要用flyway? 在真实的项目开发中，我们每个人都会有一个应用软件和与其相联系的数据库。对于个人开发来说，这样就够了。但是，项目开发一般
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
关于JDBC在早些年的面试过程中，经常会让手写JDBC代码，但随着ORM框架的发展，关于手写JDBC代码的面试题越来越少，但这并不等于JDBC的没落。在此种情况下更好的理解JDBC，反而更有利于理解当前ORM框的优势所在。因为，JDBC它本身只是一个规范。
Strom是什么？ storm是Twitter开源的的一个分布式的，容错的实时流计算系统，用来处理大数据系统中一些实时计算业务。strom本身是一个类似Hadoop的MapReduce的计算框架，最大不同在于storm是一个启动后不会停止的服务，除非主动kill掉，而MapReduce则会主动运行结束，storm本身并不负责存储数据，通常互联网的业务场景下strom会从kafka里面读取数据，然后计算完毕后，把计算结果写入redis，mysql或者hbase等一些存储或缓存系统中。 Stro
本文将向您展示如何在GPT的指导下，使用Java客户端与Elasticsearch集群进行数据建模和映射操作。
看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还是老的数据，导致缓存中的数据是脏的，而且还一直这样脏下去了。
回去之后搜了一下解决方法，其中的一种解决方法就是通过给数据库加锁，也可以防止库存超卖的情况
先了解下docker是什么？ Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。 官网地址 https://docs.docker.com/engine/installation/linux/centos
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
在做系统优化时，想到了将数据进行分级存储的思路。因为在系统中会存在一些数据，有些数据的实时性要求不高，比如一些配置信息。基本上配置了很久才会变一次。而有一些数据实时性要求非常高，比如订单和流水的数据。所以这里根据数据要求实时性不同将数据分为三级。
全称：( Java DataBase Connectivity ) Java 数据库连接
sun公司定义了这么多标准，其它公司的人都可以来去根据我这些标准来做JavaEE程序
当用户AA向用户BB转账，就需要执行两个SQL语句，一个是用户AA减少100，另一个是用户BB增加100，SQL如下：
Kudu没有提供标准SQL操作，支持Nosql样式的API，这里使用Java 操作Kudu ，包括创建表、插入数据、修改删除数据、删除表等操作，值得注意的是，Java api直接操作Kudu在开发中不是常用的方式，常用方式是Spark操作Kudu、Kudu与Impala整合写SQL操作Kudu。这里为了后续学习，需要在Kudu中创建一些表。
在高并发的业务场景下，线程安全问题是必须考虑的，在JDK5之前，可以通过synchronized或Lock来保证同步，从而达到线程安全的目的。但synchronized或Lock方案属于互斥锁的方案，比较重量级，加锁、释放锁都会引起性能损耗问题。
Shiro提供了完整的企业级会话管理功能，不依赖于底层容器（如web容器tomcat），不管JavaSE还是JavaEE环境都可以使用，提供了会话管理、会话事件监听、会话存储/持久化、容器无关的集群、失效/过期支持、对Web的透明支持、SSO单点登录的支持等特性。即直接使用Shiro的会话管理可以直接替换如Web容器的会话管理。
什么是悲观锁？认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据,因此在获取数据的时候会先加锁,确保数据不会被别的线程修改 适合写操作多的场景,先加锁可以保证写操作时数据正确(写操作包括增删改)、显式的锁定之后再操作同步资源 synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观锁
Flyway是一款开源的数据库版本管理工具，它更倾向于规约优于配置的方式。Flyway可以独立于应用实现管理并跟踪数据库变更，支持数据库版本自动升级，并且有一套默认的规约，不需要复杂的配置，Migrations可以写成SQL脚本，也可以写在Java代码中，不仅支持Command Line和Java API，还支持Build构建工具和Spring Boot等，同时在分布式环境下能够安全可靠地升级数据库，同时也支持失败恢复等。
MySQL数据库是当今最常用的关系型数据库之一。在实际开发中，我们经常需要对表中的数据进行各种操作和处理。本文将介绍如何使用Java代码实现将MySQL表中某字段的所有值转换为小写或大写的功能。通过本文的学习，读者将能够在实际项目中应用该功能，并加深对MySQL和Java的理解。
本文将向您展示如何在GPT的指导下，快速搭建Java环境，并使用Java客户端与Elasticsearch集群进行交互。
王子之前的文章对于并发编程中的可见性问题已经有了一个初步的介绍，总结出来就是CPU的缓存会导致可见性问题。
引子 几年前，数据绑定在便已在前端界风生水起，Angular.js、React.js、vue.js等热门前端框架都具备这种能力。 数据绑定简单来说，就是通过某种机制，把代码中的数据和xml(UI)绑定起来，双方都能对数据进行操作，并且在数据发生变化的时候，自动刷新数据。 数据绑定分单向绑定和双向绑定两种。 单向绑定上，数据的流向是单方面的，只能从代码流向UI；双向绑定的数据流向是双向的，当业务代码中的数据改变时，UI上的数据能够得到刷新；当用户通过UI交互编辑了数据时，数据的变化也能自动的更新到业务代码中的
在上一篇文章中，介绍了什么是锁，以及锁的使用场景，本文继续给大家继续做深入的介绍，介绍JAVA为我们提供的不同种类的锁。
每次修改ZooKeeper状态都会收到一个zxid形式的时间戳，也就是ZooKeeper事务ID。 事务ID是ZooKeeper中所有修改总的次序。每个修改都有唯一的zxid，如果zxid1小于zxid2，那么zxid1在zxid2之前发生。
概述 J2ee是我们步入java学习的一个開始。它将开启这趟奇幻之旅，Java是一种简单的，跨平台的，面向对象的，分布式的。解释的。健壮的安全的。结构的中立的，可移植的。性能非常优异的多线程的，
为加速系统性能一般都会引入缓存机制，比如 Redis。这种情况下当用户读数据时一般会按照如下流程：
在 MySQL 中，可以通过使用乐观锁来实现并发控制，以避免数据冲突和并发更新问题。乐观锁是一种乐观的思想，它假设并发操作不会导致冲突，只有在提交更新时才会检查是否发生冲突。
4、使用JdbcTemplate进行查询时，使用queryForXXX()等方法
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没想到昨天 一个没有写完的 面试备战笔记 上了牛客热搜第一 成就值一下涨了一千多 刷了三年题 也才勉强凑够一千 成就值 那我就 趁热打铁 再准备一篇 昨天那个可能 太难了 这回这个就正经多了。
（一）Hbase协处理器的前世今生 Hbase是仿照Google的BigTable设计的，而其协处理器也是仿照BigTable的协处理实现完成的，具体链接可 参考：http://research.google.com/people/jeff/SOCC2010-keynote-slides.pdf （二）什么是Hbase协处理器（Coprocessors ）？ Hbase的协处理器在Hbase中属于高级的应用功能，它可以让开发者自定义的代码在服务器端执行，来完成特定的一些功能。 （三）为什
目录 Java代码操作Kudu 一、构建maven工程 二、导入依赖 三、创建包结构 四、初始化方法 五、创建表 六、插入数据 七、查询数据 八、修改数据 九、删除数据 十、修改表 十一、删除表 Java代码操作Kudu 一、构建maven工程 二、导入依赖 <repositories> <repository> <id>cloudera</id>
使用Java环境和语言能够开发安全的应用程序，但是某些程序需要在Java环境之外执行任务，比如：
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