我在Youtube和Pluralsight上浏览了一些Java Profilers (JVisualVM,JProfiler,YourKit)的教程。关于如何检查堆转储和如何发现内存泄漏,我有了一点想法。但这些都是基础教程。
我的问题是,当我在堆转储中进行分析时,我只看到了3种类型的对象char[], java.lang.String and java.lang.Object[],它们几乎覆盖了所有的内存(总是超过70% )。但我的申请表上没有。与线程转储的方式相同,我看到了HTTP8080请求(我正在使用的端口),这将我引向Runnable()'s run method or Jav
在将现有批处理过程从Java转换为Groovy时,我遇到了一些相当重要的性能问题。用Java编写的现有批处理过程定期从不同数据源读取数据并执行某些数据转换。已经发现的是,在将10+代码转换为Groovy之后,出现了严重的性能下降,并且出现了出乎意料的高间隔。
中的代码是一个简化的示例,它展示了使用集合闭包进行简单循环和筛选时发现的问题之一。它被设置为Maven项目,可以很容易地在本地复制并执行。
下面是Groovy代码的亮点:
List items = (0..length).collect()
List even = items.findAll { item -> it
我已经在google上搜索了一段时间,是否他们在loadrunner中有任何插件来测试Kafka集群,但什么也没有找到。我最近意识到,在像apache.kafka.clients这样的包的帮助下,我们可以通过java程序发送消息
我已经创建了一个新的Java虚拟用户。
这是我用来生成消息的简单代码:
import lrapi.lr;
import java.util.*;
import org.apache.kafka.clients.producer.*;
public class Actions
{
public int init() throws Throwable {
因为我正在做一项关于在Java语言中使用System.currentTimeinMillis()来度量执行时间的研究,如果代码如下所示,但我的问题是除了度量时间之外,我们还应该记住哪些其他性能技术,我的问题更多地集中在性能优化技术上。
public class MeasureTimeExampleJava {
public static void main(String args[]) {
//measuring elapsed time using System.nanoTime
long startTime = System.nano