我试图找出数据仓库、集群数据处理和用于查询数据仓库的工具/基础结构之间的区别(工具/服务/程序)
因此,假设我有下面的设置来为某个用例执行一些数据处理
Hadoop Cluster for Distributed Data processing
Hive for providing infrastructure and Functions for querying data from a data warehouse
My data sitting in an RDBMS or a NoSQL database
在上面的例子中,数据仓库到底是什么?我天真的头脑认为这是关系数据库或NoSQL数据
在Azure SQL数据仓库数据库中有这样一个表:
CREATE TABLE t_identity (
id INTEGER IDENTITY (1, 1) NOT NULL,
val INTEGER
)
现在,使用JDBC,我希望插入一行并获取生成的标识值。这将适用于Server和大多数其他数据库:
try (Connection c = DriverManager.getConnection(url, properties);
Statement s = c.createStatement()) {
s.executeUpdate("insert into
我是第一次学习SSAS和MDXquery。我正在使用Sql server 2014,并试图添加数据仓库和分析服务的Adventure。我去了,但是2014年数据仓库没有可用的AdeventureWorks,而Analysis也没有可用的。
是否为数据仓库和分析服务发布了修正版的Adventure 2014?
我正在实现一个模糊查找工具,我认为我可以通过将不同的首字母折叠成一个标记来提高结果。“ABC仓库”只是两个令牌:"ABC“和”仓库“。
换句话说,它需要删除所有连续的孤立字母数字对之间的空格(或句点)。所以这些会凝结..。
A B C仓库
A.B.C.仓库
但这些不会..。
AB C仓库
BC仓库
我的第一个预感是使用regex替换,这自然意味着我现在有两个问题而不是一个问题。这大概是我试过的,但不起作用。这是to代码,调用的函数只是.NET的Regex方法的包装器。
它将"A - B“浓缩成"AB",从而取消"C”被浓缩
我的任务是设计一个Kimball风格的数据仓库。它将位于Server中的prem上。组织物理实现的最佳做法是什么?也就是说,数据仓库是否应该是一个单一的数据库,使用模式来分隔每个数据集市(并且将所有维度都放在自己的模式中,以帮助“驱动”跨市场的重用)?或者,每个数据集市是否应该是自己的数据库(强制所有维度都存在于一个单独的数据库中)?
如果我使用云平台进行数据仓库,比如Azure SQL DB (例如,使用托管实例来允许跨数据库查询),这个决策是否重要?
对这个新问题表示歉意,但我很难理解为我的帐户设置的最佳操作。我正在审核我已经创建的东西,以向后工程师和纠正它在一个新的仓库。
情况是这样的:
I在运行工作表时将所有仓库上的所有权限修改和使用都授予sysadmin.,并将./用于斯诺all中的所有会话。
当我使用Sysadmin修改复制数据仓库中的数据的表时,有时我有权限,有时没有权限。
我一直在与ACCOUNTADMIN角色一起筛选帐户历史,以查看下列文件中的所有赠款和建议的查询:
select *
from table(information_schema.query_history())
order by start_time;
然后,我