☆ UDP 将数据及源和目的封装成数据包中，不需要建立连接 每个数据报的大小在限制在64k内 因无连接，是不可靠协议 不需要建立连接，速度快
Spring的bean默认都是单例的，某些情况下，单例是并发不安全的，以Controller举例，问题根源在于，我们可能会在Controller中定义成员变量，如此一来，多个请求来临，进入的都是同一个单例的Controller对象，并对此成员变量的值进行修改操作，因此会互相影响，无法达到并发安全（不同于线程隔离的概念，后面会解释到）的效果。
服务器端： ServerSocket --> Socket 程序感受到的使用流 ：输入流
点击关注公众号，Java干货及时送达 Spring的bean默认都是单例的，某些情况下，单例是并发不安全的，以Controller举例，问题根源在于，我们可能会在Controller中定义成员变量，如此一来，多个请求来临，进入的都是同一个单例的Controller对象，并对此成员变量的值进行修改操作，因此会互相影响，无法达到并发安全（不同于线程隔离的概念，后面会解释到）的效果。 一、抛出问题 首先来举个例子，证明单例的并发不安全性： @Controller public class HomeControl
基础数据类型参数传递方式只有一种：值传递。即将实际参数值的副本（复制品）传入方法内，而参数本身不受影响；
近来一段时间在忙工作上的事，对鸿蒙的文章很久没有更新了，而鸿蒙之前的开发者文档中说明了会在近期更新DevEco Studio的版本，当版本更新之后肯定会增加一些新的内容，下面来看看吧。
启动项目，调用controller中的接口，从控制台的输出可以看到数据源已经实现了动态切换。
今晚学习java网络编程，在eclipse中写了两个个java文件，一个发送端UDP_Send2.java，一个接收端UDP_Receive.java。实现发送端键盘录入信息，通过UDP传输方式将数据发送出去，接接收端再接受数据的功能。
我们在容器启动4个mysql实例，docker-compose.xml 内容如下：
上文中我们学习了 DS 扩展中一些比较常用的数据结构，也留下了一些伏笔，比如 Map 中返回 keys() 和 values() 分别返回的是两种特殊的数据结构，也就是我们今天要学习的内容。
DStream中的foreachRDD是一个非常强大函数，它允许你把数据发送给外部系统。因为输出操作实际上是允许外部系统消费转换后的数据，它们触发的实际操作是DStream转换。所以要掌握它，对它要有深入了解。下面有一些常用的错误需要理解。经常写数据到外部系统需要创建一个连接的object（eg:根据TCP协议连接到远程的服务器，我们连接外部数据库需要自己的句柄）和发送数据到远程的系统为此，开发者需要在Spark的driver创建一个object用于连接。
官网 : https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/
我们应该或多或少都有见过IP地址的格式 xxx.xxx.xxx.xxx大致应该是类似这样的，但是计算机不是只能识别二进制的数据，但是很显然，我们的IP地址确实不是二进制的，这是什么原因呢？
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1:网络编程(理解) (1)网络编程：用Java语言实现计算机间数据的信息传递和资源共享 (2)网络编程模型 (3)网络编程的三要素 A:IP地址 a:点分十进制 网络中计算机的唯一标
incubator-shardingsphere-4.0.0-RC1/sharding-transaction/sharding-transaction-2pc/sharding-transaction-xa/sharding-transaction-xa-core/src/main/java/org/apache/shardingsphere/transaction/xa/jta/datasource/SingleXADataSource.java
上一篇我们介绍了Spring中Bean的生命周期，这一篇我们接着学习在Spring Boot中的一些常用注解。
频繁的创建和销毁数据库连接即消耗系统资源又使得程序效率低下，在这种情况下，出现了使用数据库连接池的方法，类似于线程池，初期创建一定数量的连接供应用程序使用，当使用完成后将其归还给连接池而不是销毁，这样有效的提高了资源利用率，下面分享一种简单的创建连接池的方法：
Spring框架的注解用途广泛，极大地简化了Java企业级应用的开发。注解通过提供元数据来替代传统的XML配置方式，让开发者能够通过简单的声明方式控制各种Spring框架的特性，从而实现依赖注入、面向切面编程等功能。
在之前我做项目的时候，数据量比较大,单表千万级别的,需要分库分表，于是在网上搜索这方面的开源框架,最常见的就是mycat,sharding-sphere,最终我选择后者,用它来做分库分表比较容易上手。
3.ds.writeAsText("本地/HDFS的path",WriteMode.OVERWRITE).setParallelism(1)
随着 SonarQube[1] 上的项目越来越多，我们希望能够对这些项目按照一定的指标进行筛选，比如：
因为市面上已经非常不错的分库分表的资料，所以艿艿就不在尴尬的瞎哔哔一些内容。推荐阅读两个资料：
数据库连接池、dbutil 数据库连接池 1 数据库连接池的概念 用池来管理Connection，这可以重复使用Connection。有了池，所以我们就不用自己来创建Connection，而是通过池来
马克-to-win：回去参考我java部分的jdbc部分的知识。（我把那里的例子搬到了这里）
我们都知道java是一门面向对象的一门语言，在这里就要说下面向过程了，它们有什么不同呢？
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在之前学习 SPL 相关的文章中，我们已经学习过 SPL 中的一些数据结构相关的数据结构对象，非常强大也非常好用，最主要的是 SPL 已经集成在 PHP 源码中不需要我们再单独地安装别的什么扩展。但是，今天我们要学习的这个 DataStruct 扩展库的内容则更加地丰富，不过相对应的，这套扩展是需要我们自己手动再进行安装的。如果大家对于数据结构的需求不高的话，使用 SPL 中的相关对象就够用了，但是如果需要更加丰富的数据结构类型的话，这套 DS 扩展是更好的选择。
本篇文章讲解如何在ssm（spring、springmvc、mybatis）结构的程序上集成sharding-jdbc（版本为2.0.3）进行分库分表； 假设分库分表行为如下：
在springboot 2.5.3中配置使用ShardingSphere 5.0-alpha遇到了不少的坑，现在总结如下：
以上就是java中UDP发送数据的方法，希望对大家有所帮助。更多Java学习指路：Java基础
在上一篇我们介绍了多数据源，但是我们会发现在实际中我们很少直接获取数据源对象进行操作，我们常用的是jdbcTemplate或者是jpa进行操作数据库。那么这一节我们将要介绍怎么进行多数据源动态切换。添加本文实现的代码之后，只需要配置要数据源就可以直接通过注解使用，在实际使用的时候特别的简单。那么本章主要分以下几个步骤进行实战。
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A: Java命名和目录接口（Java Naming and Directory Interface，缩写JNDI），是Java的一个目录服务应用程序界面（API），它提供一个目录系统，并将服务名称与对象关联起来，从而使得开发人员在开发过程中可以使用名称来访问对象。
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零、前言 1.本文不是大讲特讲UDP和TCP的区别，或者其流程，只是基于此作些小测试 2.完成两个计算机、手机、计算机与手机之间的信息数据传输 3.把控制台输出及GUI操作 以及Android展
网络编程就是io技术和网络技术的结合,网络模型的定义,只要共用网络模型就可以两者连接.网络模型参考.
env.readTextFile(本地/HDFS文件/文件夹);//压缩文件也可以
该文是关于解决一个几何问题，该问题的目标是确定一个凸多边形的最大内角。该文使用了一种称为“动态规划”的技术，该技术涉及使用子问题来解决问题。该文还介绍了一种称为“凸包”的数据结构，该数据结构用于表示凸多边形。
1.先运行接收方，避免收不到一开始的数据造成数据丢失 2.端口不能是-1, 数值在1-65535之间的任意一个整数，一般会选大于1024的，小于1024的一般被本地计算机程序占用。
Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
Java DatagramSocket和DatagramPacket类用于无连接Socket编程。
以 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.example.jdbc.Main剖析分库分表配置与实现，其部分源码如下：
本文主要研究一下sharding-jdbc的ShardingTransactionManager
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