例如：pdd下单,但是没有付款,那么24小时候，订单会自动取消。收货后，如果一直不进行确认，那么默认七天后自动确认收货等等。
本节探讨定时任务，定时任务的应用场景是非常多的，比如： 闹钟程序或任务提醒，指定时间叫床或在指定日期提醒还信用卡 监控系统，每隔一段时间采集下系统数据，对异常事件报警 统计系统，一般凌晨一定时间统计昨日的各种数据指标 在Java中，有两种方式实现定时任务： 使用java.util包中的Timer和TimerTask 使用Java并发包中的ScheduledExecutorService 它们的基本用法都是比较简单的，但如果对它们没有足够的了解，则很容易陷入其中的一些陷阱，下面，我们就来介绍它们
现代的应用程序早已不是以前的那些由简单的增删改查拼凑而成的程序了，高复杂性早已是标配，而任务的定时调度与执行也是对程序的基本要求了。
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双击退出程序的原理无非就是设置一个退出标识（询问是否退出），如果改变了这个标识（确认退出），则再次点击时立马退出，如果规定时间内没有退出，则延时重置这个标识（不退出）。
第一次执行任务的延时时间（initialDelay），周期执行的时间间隔（period）。
在Spring Framework中，实时加载和延迟加载是指在容器启动时是否立即实例化bean的不同策略。下面我们将分别介绍这两种加载方式及其应用场景。
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* 按时间顺序发生的数据1 -> 2，本来应该是1先发送，1先到达，但是在1发送过程中，因为网络延时之类的原因，导致1反而到达晚了，变成2先到达，也就造成所谓的接收乱序；
在互联网软件开发过程中，我们难免会遇到一些bug和性能问题。其中，由于误操作、设计错误或者代码缺陷而导致的死循环问题是开发人员最常见的头疼问题之一。当死循环出现时，CPU会持续消耗大量计算资源，导致系统负载飙升，甚至可能导致服务器崩溃。本篇博客将介绍JVM参数配置、常用调试工具、分区和类加载等相关技术，帮助解决这类问题。
（1）做英语试卷，不认识的单词，哪怕是猜词也是根据已经会的单词，根据词根词缀，根据单词中部分认识的半个单词。
在很多场景我们需要用到延时任务，比如给客户异步转账操作超时后发通知告知用户，还有客户下单后多长时间内没支付则取消订单等等，这些都可以使用延时任务来实现。
这个太简单了，就是在查询的时候判断是否失效，如果失效了就给他设置失效状态。但是弊端也很明显，每次查询都要对未失效的订单做判断，如果用户不查询，订单就不失效，那么如果有类似统计失效状态个数的功能，将会受到影响，所以只能适用于简单独立的场景。简直low爆了。
我们都知道Redis是一种基于内存的单进程单线程数据库（Redis6.0开始之后支持多线程啦！），处理速度都非常快。那么为何Redis又能慢呢？原来，这里说的慢是指Redis可以设置一些参数达到慢处理的结果。
上篇文章介绍了RocketMQ整体架构和原理有兴趣的可以阅读一下，在这篇文章中的延时消息部分，我写道开源版的RocketMQ只提供了18个层级的消息队列延时，这个功能在开源版中显得特别鸡肋，但是在阿里云中的RocketMQ却提供了支持40天之内任意秒级延时队列，果然有些功能你只能充钱才能拥有。当然你或许想换一个开源的消息队列，在开源社区中消息队列延时消息很多都没有被支持比如：RabbitMQ,Kafka等，都只能通过一些特殊方法才能完成延时的功能。为什么这么多都没有实现这个功能呢？是因为技术难度比较复杂吗？接下来我们分析一下如何才能实现一个延时消息。
延时队列：顾名思义，是一个用于做消息延时消费的队列。但是它也是一个普通队列，所以它具备普通队列的特性，相比之下，延时的特性就是它最大的特点。所谓的延时就是将我们需要的消息，延迟多久之后被消费。普通队列是即时消费的，延时队列是根据延时时间，多久之后才能消费的。
闲话：看电视剧看到后半夜，外面除了路灯，黑了很多。电视剧说不上特别好看，但是这种感觉很棒！！！
大家好，我是小高先生。在经过对锁的基础知识和对象头概念的学习之后，相信各位已经对锁机制有了初步的了解。在之前的文章中，我有提到过关于锁升级的概念。今天，我想和大家一起深入探讨一下什么是锁升级。借助于我们之前内容的积累，理解这一部分内容将会是轻而易举的。
死信队列实现篇，参考文章：【SpringBoot】60、SpringBoot中整合RabbitMQ实现延时队列（死信队列篇）
一个男人只能有一个媳妇「正常情况」，一个人只能有一张嘴，通常一个公司只有一个 CEO ，一个狼群中只有一个狼王等等
延时任务，顾名思义，就是延迟一段时间后才执行的任务。延时任务的使用还是很广泛的。关于延时任务的实现方式，我知道的就不少 3 种，今天就讲下如何用 redis 实现延时任务。
闲话：用一样东西，却不明白它的道理，林语堂如是说：『不高明』。只知道 how，不知道 why，侯捷如是说：『不高明』。
由于最近在使用Spring Cloud的Zuul网关的过程中，发现超时的可能性很多，出于性能的调优，所有想通过测试，了解一些参数的作用。在文章最后贴上推荐方案。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
这个模式是很有意思，而且比较简单，但是我还是要说因为它使用的是如此的广泛，如此的有人缘，单例就是单一、独苗的意思，那什么是独一份呢？你的思维是独一份，除此之外还有什么不能山寨的呢？我们举个比较难复制的对象：皇帝，中国的历史上很少出现两个皇帝并存的时期，是有，但不多，那我们就认为皇帝是个单例模式，在这个场景中，有皇帝，有大臣，大臣是天天要上朝参见皇帝的，今天参拜的皇帝应该和昨天、前天的一样（过渡期的不考虑，别找茬哦），大臣磕完头，抬头一看，嗨，还是昨天那个皇帝，单例模式，绝对的单例模式，先看类图：
计算机性能是一门令人激动的，富于变化同时又充满挑战的领域。 系统性能是对整个计算机系统的性能的研究，包括主要硬件组件和软件组件。所有数据路径上和从存储设备到应用软件上所发生的事情都包括在内，因为这些都有可能影响性能。对于分布式系统来说，这意味着多台服务器和多个应用。如果你还没有关于你的环境的一张示意图，用来显示数据的路径，赶紧找一张或者自己画一张。它可以帮助你理解所有组件的关系，并确保你不会只见树木不见森林。 系统性能的典型目标是通过减少延时和降低计算成本来改善终端用户的体验。降低成本可以通过消除低效之处、
Redis 是一个很强大的内存数据库，而依据我学习 Redis 的经验，网上最缺的资料不是 Redis 的实现原理，Redis 的运维等等。而是对于 Redis 的应用场景，这方面的资料简直少到令人发指。依据我的记忆，一年前，我搜索Redis 的 sorted set 具体可以应用在哪些地方, 得出的结论要么是泛泛而谈，要么就开始讲解 sorted set 的一些命令的用法。而具体的应用场景很少有人提及。
前一篇推文里面我们初步介绍了一下23种设计模式，并且讲解了其中的单例模式的两种情况，今天我们再来讲一讲另外几种单例模式的情况，因为我们都知道懒汉式和饿汉式都有各自的优点和各自的缺点，所以我们今天来讲讲比这两种模式更好的一些方法！
面试指南系列，很多情况下不会去深挖细节，是小六六以被面试者的角色去回顾知识的一种方式，所以我默认大部分的东西，作为面试官的你，肯定是懂的。
延时任务，顾名思义，就是延迟一段时间后才执行的任务。举个例子，假设我们有个发布资讯的功能，运营需要在每天早上7点准时发布资讯，但是早上7点大家都还没上班，这个时候就可以使用延时任务来实现资讯的延时发布了。只要在前一天下班前指定第二天要发送资讯的时间，到了第二天指定的时间点资讯就能准时发出去了。如果大家有运营过公众号，就会知道公众号后台也有文章定时发送的功能。总而言之，延时任务的使用还是很广泛的。关于延时任务的实现方式，我知道的就不下于3种，后面会逐一介绍，今天就讲下如何用redis实现延时任务。
谢谢大家的支持！现在该公众号开通了评论留言功能，你们对每篇推文的留言与问题，可以通过【写评论】给圈主留言，圈主会及时回复您的留言。 想在市场上赚钱，必须同时具备两样能力： 研究：做出正确的能够获利的决策，也就是寻找Alpha的能力 交易：基于研究的结果和交易信号，执行相应的下单风控等操作，也就是将Alpha落实到你账户盈利上的能力 研究方面 python编程能力： python基础编程，必须掌握，不仅仅是会语法，还有各种语言细节的坑（当然比C++少很多）。对于常年使用R MATLAB SAS的研究人员来
一般有两种方式，参考http://blog.csdn.net/zmhinzaghi/article/details/5837735的资料给出了一下说明
flutter是google在2015年dart开发者峰会上推出的一种开源的移动UI构建框架,使用flutter可以非常方便的编译成运行在原始android,ios,web等移动平台上的移动应用。
继之前用rabbitMQ实现延时队列，Redis由于其自身的Zset数据结构，也同样可以实现延时的操作
PS：这篇文章昨天已经推送过了，不过忘了标原创，今天标个原创再发一次，昨天看了的可以不用往下看了。
在日常的应用开发中，我们经常会遇到需要使用多种不同类型的数据库管理系统来满足各种业务需求。其中最典型的就是Redis和MySQL的组合使用。
在安卓开发中，打包发布是开发的最后一个环节，apk是整个项目的源码和资源的结合体；对于懂点反编译原理的人可以轻松编译出apk的源码资源，并且可以修改资源代码、重新打包编译，轻轻松松变成自己的apk或者修改其中一部分窃取用户信息。
导读：DBus是我们要介绍的在敏捷大数据（Agile BigData）背景下的第一个平台。企业中大量业务数据保存在各个业务系统数据库中，为同时解决数据同步的一致性和实时性问题，DBus（数据总线）平台应运而生。
Beanstalk是一个高性能、轻量级的、分布式的、内存型的消息队列系统。最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟。其实Beanstalkd是典型的类Memcached设计，协议和使用方式都是同样的风格。其基本设计思想很简单：高性能离不开异步，异步离不开队列，而内部都是生产者-消费者模式的。 背景介绍： 现在市面上有很多消息队列系统了。常用的有ActiveMQ, RabbitMQ,ZeroMA,Kafka,RocketMQ。Redis之父最近又开源了一个D
本文由Vikings(http://www.cnblogs.com/vikings-blog/) 原创，转载请标明.谢谢！ 我喜欢带着目标来学习新知识。因此学习nodejs过程中，不喜欢只看枯燥的语法和概念，喜欢做一些有实际应用意义的事情。这样写出来的代码更加的接地气，同时边写边学可以避免学习疲劳，算是寓教于乐。 所以在第四节课中，我开始尝试在nodejs中使用DynamoDB。为什么选择DynamoDB呢？ 一方面它是目前云环境中最具代表性的NoSql数据库，另外一方面它在国外实在非常
DelayQueue 是BlockingQueue接口的实现类，它根据"延时时间"来确定队列内的元素的处理优先级（即根据队列元素的“延时时间”进行排序）。另一层含义是只有那些超过“延时时间”的元素才能从队列里面被拿出来进行处理。
这些情况都可以使用延时队列来做，实现延时队列比较场景的有使用消息队列MQ来实现，比如RocketMQ等等，也可以使用Redis来实现，本博客主要介绍一下Redis实现延时队列
本节，我们来探讨Java并发包中的各种队列。Java并发包提供了丰富的队列类，可以简单分为： 无锁非阻塞并发队列：ConcurrentLinkedQueue和ConcurrentLinkedDeque 普通阻塞队列：基于数组的ArrayBlockingQueue，基于链表的LinkedBlockingQueue和LinkedBlockingDeque 优先级阻塞队列：PriorityBlockingQueue 延时阻塞队列：DelayQueue 其他阻塞队列：SynchronousQueue和LinkedT
这里为了方便，采用spring-boot-starter-data-redis来快速完成对redis客户端的搭建工作。
RabbitMQ是一款使用Erlang开发的开源消息队列。本文假设读者对RabbitMQ是什么已经有了基本的了解，如果你还不知道它是什么以及可以用来做什么，建议先从官网的 RabbitMQ Tutorials 入门教程开始学习。
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