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java面试(2)关于并发、超卖处理的思路

java面试(2)关于并发、超卖处理的思路背景: 做电商网站，经常会有各种秒杀和热门商品...，所以高并发的处理一直是电商最重要的事情。...2、本文中涉及到的高并发并不是淘宝京东等几百万几千万等的高并发，仅仅只是普通最多上万的并发处理 3、本文不对悲观锁乐观锁做设计问题：普通电商中的秒杀中的并发问题，超卖问题?...在第一步①点击购买后跳转到问题页面，用户必须回答正确问题后，方可进入后面的流程四、库存缓存设计：缓存库存，判断用户购买的商品是否还有，不读取数据库，速度快，也不会增加数据库负担，经过前面的过滤，超卖的可能性比较低了提前将商品库存缓存起来...5、实际应用中，并不是让mysql去直面大并发读写，会借助“外力”，比如缓存、利用主从库实现读写分离、分表、使用队列写入等方法来降低并发读写。

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并发减库存，怎么保证不超卖？

这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。...分布式锁这种场景下应该很少有人用Java自带的锁（比如：synchronized、Lock）吧，因为它们只在同一个JVM内有效，如果你的应用部署了多台的话，应该用分布式锁。...我们知道，mysql默认的事务隔离级别是 REPEATABLE-READ 关于事务隔离级别这块儿，可在公众号Java技术栈搜索阅读。...那么，在并发情况下可能会存在这样的情况，假设线程T1和T2都执行到这里，于是它们都开启了事务S1和S2，T1先执行，T2后执行，由于T2执行的时候事务已经创建了，根据隔离级别，这个时候事务S2读取不到...Java中通过Unsafe中compareAndSwapObject这样的方法类实现的，它直接调用CPU指令。 ?

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并发情况下产品超卖

在并发时减库存不能简单地通过 update(['stock' => stock - $amount])来操作，在高并发的情况下会有问题。...product set stock = stock - $amount where id = $id and stock >= $amount 这样可以保证不会出现执行之后 stock 值为负数的情况，也就避免了超卖的问题

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另一篇mysql防止库存超卖

今天王总又给我们上了一课，其实MySQL处理高并发，防止库存超卖的问题，在去年的时候，王总已经提过；但是很可惜，即使当时大家都听懂了，但是在现实开发中，还是没这方面的意识。...先来就库存超卖的问题作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。...从技术方面剖析，很多人肯定会想到事务，但是事务是控制库存超卖的必要条件，但不是充分必要条件。...例如由于高并发，当前有三个用户a、b、c三个用户进入到了这个事务中，这个时候会产生一个共享锁，所以在select的时候，这三个用户查到的库存数量都是4个，同时还要注意，mysql innodb查到的结果是有版本控制的...5、实际应用中，并不是让mysql去直面大并发读写，会借助“外力”，比如缓存、利用主从库实现读写分离、分表、使用队列写入等方法来降低并发读写。

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PHP高并发情形下怎么防止商品库存超卖

商城系统中，抢购和秒杀是很常见的营销场景，在一定时间内有大量的用户访问商场下单，主要需要解决的问题有两个：高并发对数据库产生的压力；竞争状态下如何解决商品库存超卖；高并发对数据库产生的压力对于第一个问题...竞争状态下如何解决商品库存超卖对于第二个问题，需要重点说明。...阻塞 (等待) 模式：并发时，当有第二个用户请求时，会等待第一个用户请求完成、释放锁，获得文件锁之后，程序才会继续运行下去。..."INSERT INTO `order_log` (content) values('$content')"; mysqli_query($con, $sql); } redis 乐观锁防止超卖...mysqli_query($con, $sql)) { echo "秒杀完成"; } } else { exit('抢购失败'); } 未经允许不得转载：肥猫博客 » PHP高并发情形下怎么防止商品库存超卖

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业务场景（并发篇）--秒杀场景下如何防止超卖

1、超卖现象在同一时间如果有多个用户进行查询库存，那么他们得到的库存数据是一样的，都能够进行下单操作，这样必然就出现了超卖现象同一个用户在有库存的时候，连续发出多个请求，多个请求同时存在，于是生成多个订单...2、秒杀需解决的问题如何在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题...，可以并发的修改不同段的数据假设场景：假如你现在商品有100个库存，在redis存放5个库存key，形如 key1=goods-01,value=20; key2=goods-02,value=20;...进行轮询，查看是否秒杀成功，秒杀成功则进入秒杀订单详情，否则秒杀失败这种方案的缺点：由于是通过异步队列写入数据库中，可能存在数据不一致，其次引用多个组件复杂度比较高 4.参考链接秒杀系统优化以及解决超卖问题...https://bit.ly/3e7kDVu 电商超卖现象的解决思路 https://bit.ly/2XnYUlz

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电商并发减库存设计，如何做到不超卖

1、并发减库存秒杀的场景有很多，比如：抢购、抢票、抢红包等等。总之，就是在极短时间内有大量的请求。...这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。...那么，在并发情况下可能会存在这样的情况，假设线程T1和T2都执行到这里，于是它们都开启了事务S1和S2，T1先执行，T2后执行，由于T2执行的时候事务已经创建了，根据隔离级别，这个时候事务S2读取不到...，考虑到分布式事务处理MySQL查询，是 join性能好，还是in一下更快呢？...MySQL与MongoDB，该如何做技术选型？应该如何正确理解BFF架构设计？

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以超卖为例✨各种场景下如何防止并发污染数据？

以超卖为例✨各种场景下如何防止并发污染数据？...，而在这个操作中并没有保证操作的原子性当大量请求一起读到库存充足再同时扣减就有可能出现超卖的情况，从而污染数据/** * 存在并发问题的购买 * * @param id 商品...int stockCount = selectStockCountByDB(id); //由于读操作和写操作不是原子性，在此期间可能并发查到 stockCount > 0 导致超卖...，可能存在多个节点（多个Java服务），使用本地锁Lock、synchronized就还是会出现超卖的情况这时可以考虑把加锁的层面从Java代码层放到数据库层面，MySQL数据库层面也是可以加锁的可以在...[] count); return (Long) result > 0;}通过lua脚本保证原子性，结合Redis的优点，能够在大量并发下快速的处理读写请求总结本篇文章以防止商品超卖为案例

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如何解决高并发下的库存抢购超卖少买问题？

在众多库存问题中，秒杀场景下的库存扣减问题尤为突出，它考验着系统的并发处理能力和数据一致性保障。...尽管每个线程都成功地获取了库存，但实际上库存的数值并未按预期累加，这就导致了库存超卖的风险。如果你打算采用这种方式进行操作，一般建议在操作中加入一个自旋互斥锁，以阻止其他线程执行类似的操作。...26.2 原子操作在高并发的修改场景下，使用互斥锁来确保变量不被错误覆盖，其性能表现往往不尽如人意。...提及锁机制，你或许会联想到使用Setnx指令或数据库的CAS操作来实现互斥排他锁，以此解决库存扣减的并发问题。...加之多线程频繁循环检查的机制，使得在高并发时段，Redis承受的压力空前巨大。

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PHP+Redis 商品超卖

第一种使用Redis LIST做队列(List的Lpop操作是原子性的) 思路：先在Redis中根据商品数量生成相应的库存队列，当用户抢购商品时先从队列中获取商...

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Redis解决库存超卖问题

在订单生成时直接扣库存，这是最原始的扣库存方案，比较简单，但存在问题可能导致很多订单把产品库存扣除而未支付，这就需要有一个后台脚本，将一段时间内没有支付的订单的库存释放，把订单取消即时扣库存，并发差...异步设计库存在Redis中保存收到请求Redis判断是否库存充足 ,减掉Redis中库存订单服务创建订单写入数据库,并发送消息当订单支付成功后，会有一个出库过程，既然有这个过程，就有可能出库失败...库存有两部分：缓存redis层数据库mysql层当客服新增5个库存，则缓存redis和数据库mysql层都需增加5个库存，使用分布式事务的最终一致性来满足：库存要么全加，要么全不加。...出库过程一个MQ异步解耦的任务队列，这个过程是扣除mysql库存：如果扣mysql库存成功，出库成功，完成下订单整个流程，进入发货状态如果扣mysql库存失败，出库失败，进行一系列的操作...如果redis库存 = mysql库存，不会有问题如果redis库存 mysql库存，不会有超卖问题，但会存在实际有库存，但是没有卖的情况如果redis库存 > mysql库存，就会超卖，超卖的订单

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拼多多二面：高并发场景扣减商品库存如何防止超卖？

相信大家都参与过某某电商的抢购活动，那么大家有没有思考过，在高并发场景下，如何防止商品超卖？这里需要注意哪些问题？下面，让我们来一步步看下。首先，我们先看下正常的下单流程（简易版）。...因为要防止它超卖，所以要先把库存锁住，避免库存还剩最后一个时，多个线程同时去扣减成负数了。...同一时刻只有一个线程能获取到锁去执行扣减，这样肯定不会超卖了，但这种方式因为只有一个线程能去扣减这个商品的库存，显然并发性能还有待提升。 ❝我们可以不加锁吗？...tonumber(stock) - tonumber(ARGV[1]) -- 返回扣减后的库存 else return nil -- 库存不足，返回nil end ❝如果这时老板看商品卖的很好...如果要调增库存，为了防止多个线程同时调整库存出现并发问题，这里要加分布式锁，可以通过 SETNX 实现。

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了解Java并发编程基础！超详细！

今天来学习Java并发编程基础，作为面试必问的知识点，来深入了解一波！思维导图： ? 1，什么是进程和线程？...Java 中，线程作为最小调度单位，进程作为资源分配的最小单位。 Java程序天生就是多线程程序，因为执行main()方法的是一个名称为main的线程。...并发能力强：现在的系统动不动就要求百万级甚⾄千万级的并发量，⽽多线程并发编程正是开发⾼并发系统的基础，利⽤好多线程机制可以⼤⼤提⾼系统整体的并发能⼒以及性能。...Java线程的状态线程在自身的生命周期中，并不是固定地处于某个状态，而是随着代码的执行在不同的状态之间进行切换，Java线程状态变迁如图示。 ?...---- 参考文献: Java并发编程之美 JavaGuide面试突击 ---- 微信搜索公众号《程序员的时光》好了，今天就先分享到这里了，下期继续给大家带来Java线程相关内容！

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高并发秒杀系统（Redis分布式锁优化与库存防超卖实战）

本文通过日活百万级的电商秒杀案例，深度剖析分库分表路由算法在高并发场景下的落地实践。结合Redis分布式锁的优化方案解决库存超卖问题，包含完整架构设计、代码实现及压测数据对比。...1.1 架构瓶颈分析核心痛点诊断：数据库瓶颈：单MySQL实例TPS仅5000，连接池最大1500 超卖问题：压测中100并发时超卖率15.2% 热点竞争：95%请求集中在10%的热门商品扩容失效...item.getStock() > 0) { item.setStock(item.getStock() - 1); itemMapper.update(item); // 并发场景下产生超卖...renewExecutor.shutdownNow(); } locked = false; } } 3.3 锁性能优化对比四、库存防超卖全链路设计...lockKey); dataSource.clear(); } } } 六、压测结果与性能分析 6.1 性能指标对比（集群模式）方案 QPS 平均响应 99分位超卖率

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Java中使用synchronizedg关键字解决抢票超卖问题

getName() + " 售出一张票," + "剩余票数为：" + (--ticketNums)); } } } 上面例子我们可以发现，当多线程运行时，会导致出现负数的情况，也就是卖超了...synchronized关键字在Java中，同步代码块被synchronized关键字标记。...Java中的同步块是在某个对象上同步。synchronized 关键字声明的方法或者代码块同一时间只能被一个线程访问，也就是说同一时间所有的在同一个对象上同步的同步块只能被一个线程进入执行。...类方法使用synchronized public synchronized void methordName(){} 注意methordName()方法声明中使用synchronized关键字告诉 Java...Java 中的同步实例方法在拥有该方法的实例（对象）上进行同步。因此，每个实例对象的实例方法将在不同对象（拥有实例方法的实例对象本身）上进行同步。每个实例只有一个线程可以在同步实例方法中执行。

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超卖 100 瓶茅台的事故分析

好吧，冲~ 事故现场经过一番了解后，得知这个抢购活动接口以前从来没有出现过这种情况，但是这次为什么会超卖呢？...这个时候只能依赖库存校验，但是偏偏库存校验不是非原子性的，采用的是get and compare 的方式，超卖的悲剧就这样发生了~~~ 事故分析仔细分析下来，可以发现，这个抢购接口在高并发场景下，是有严重的安全隐患的...，主要集中在三个地方：没有其他系统风险容错处理由于用户服务吃紧，网关响应延迟，但没有任何应对方式，这是超卖的导火索。...这是超卖的直接原因。非原子性的库存校验非原子性的库存校验导致在并发场景下，库存校验的结果不准确。这是超卖的根本原因。通过以上分析，问题的根本原因在于库存校验严重依赖了分布式锁。...总结稀缺商品超卖绝对是重大事故。如果超卖数量多的话，甚至会给平台带来非常严重的经营影响和社会影响。

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超卖 100 瓶茅台的事故分析

好吧，冲~ 事故现场经过一番了解后，得知这个抢购活动接口以前从来没有出现过这种情况，但是这次为什么会超卖呢？...这个时候只能依赖库存校验，但是偏偏库存校验不是非原子性的，采用的是get and compare 的方式，超卖的悲剧就这样发生了~~~ 事故分析仔细分析下来，可以发现，这个抢购接口在高并发场景下，是有严重的安全隐患的...，主要集中在三个地方：没有其他系统风险容错处理由于用户服务吃紧，网关响应延迟，但没有任何应对方式，这是超卖的导火索。...这是超卖的直接原因。非原子性的库存校验非原子性的库存校验导致在并发场景下，库存校验的结果不准确。这是超卖的根本原因。通过以上分析，问题的根本原因在于库存校验严重依赖了分布式锁。...总结稀缺商品超卖绝对是重大事故。如果超卖数量多的话，甚至会给平台带来非常严重的经营影响和社会影响。

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超卖 100 瓶茅台的事故分析

好吧，冲~ 事故现场经过一番了解后，得知这个抢购活动接口以前从来没有出现过这种情况，但是这次为什么会超卖呢？...这个时候只能依赖库存校验，但是偏偏库存校验不是非原子性的，采用的是get and compare 的方式，超卖的悲剧就这样发生了~~~ 事故分析仔细分析下来，可以发现，这个抢购接口在高并发场景下，是有严重的安全隐患的...，主要集中在三个地方：没有其他系统风险容错处理由于用户服务吃紧，网关响应延迟，但没有任何应对方式，这是超卖的导火索。...这是超卖的直接原因。非原子性的库存校验非原子性的库存校验导致在并发场景下，库存校验的结果不准确。这是超卖的根本原因。通过以上分析，问题的根本原因在于库存校验严重依赖了分布式锁。...总结稀缺商品超卖绝对是重大事故。如果超卖数量多的话，甚至会给平台带来非常严重的经营影响和社会影响。

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解决秒杀系统库存超卖问题：唯一索引与高性能并发处理的优缺点

解决秒杀系统库存超卖问题：唯一索引与高性能并发处理的优缺点秒杀系统在高并发的场景下面临着库存超卖的严重问题，而解决一个用户秒杀多个商品的挑战性问题一直是开发者们关注的焦点之一。...问题背景在秒杀系统中，库存超卖问题是因为多个用户同时尝试秒杀同一商品而导致的。传统的解决方案是使用加锁机制，但在高并发情况下，加锁可能成为性能瓶颈，影响系统的吞吐量。 2....这种方法不仅解决了库存超卖问题，还减轻了对加锁机制的依赖，提高了系统的性能。...优点 3.1 高性能并发处理与传统的加锁方式相比，唯一索引的方法无需频繁地获取锁，从而在高并发场景下表现更为出色。这提高了系统的并发处理能力，使得系统能够更好地应对大量用户同时发起秒杀请求的情况。...缺点 4.1 数据库压力虽然唯一索引提供了高效的解决方案，但在极端高并发的情况下，可能会给数据库带来一定的压力。特别是当秒杀活动参与用户数量巨大时，数据库的写入压力可能增加。

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电商库存超卖常见方案总结

; } //库存减1 $product->decrement('num'); return "success"; } 使用go模拟并发 package main...LockTimeoutException $e) { return '当前人数过多'; } finally { optional($lock)->release(); } } MySQL...\DB::commit(); return "success"; } catch (\Exception $exception) { } } MySQL

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