我正在寻找一个用java实现的GSAT和SA-SAT算法。有人知道这件事吗？谢谢。
浏览 2提问于2012-03-14得票数 1
给定N个矩形盒和它们之间的M个连接，我想将它们有效地放置在一个平面上，使所有连接的总长度之和保持在最小。
我唯一要做的就是将平面分割成一个有N个或更多个空间的网格，并将那些连接数最大的盒子放置在网格中，从对角线的角度开始。
当有一个盒子连接到所有的N-1盒，而这些是唯一的连接时，这可能是不有效的。我们希望中间有一个盒子，周围还有其他的盒子。
这样的问题有什么标准的解决办法吗？我能得到一个如何处理这样一个问题的指针吗？
浏览 3提问于2013-08-26得票数 0
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数独模拟退火
、、、
模拟退火是生成和解决数独问题的好算法吗？为什么或者为什么不？
我用回溯实现了一个Sudoku游戏，但现在我想用Java中的本地搜索算法来实现它。然而，我不知道从哪里开始。我有什么可用的图书馆吗？
浏览 8提问于2014-01-19得票数 1
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什么是一个很好的启发来解决下面的挑战？
高品质飞艇公司正在寻求扩大他们的销售到其他城市(N)，所以他们聘请您作为一个推销员飞往其他城市销售飞艇。随身携带飞艇可能很贵，所以你需要确定每次旅行要随身携带多少架飞艇，以及何时返回总部获取更多。优质的飞艇有无限的飞艇供应。
你可以只卖一个飞艇在每一个城市，但你不需要访问每一个城市，因为有些有昂贵的旅行费用。每个城市都有一个飞艇销售的初始价格，但随着更多的飞艇被出售，这个价格会下降一定的百分比(而且新奇感也会消失)。寻找一条能使利润最大化的好途径。
这一挑战类似于标准的旅行推销员问题，但也有一些额外的曲折:推销员需要跟踪自己的旅行成本和飞艇。每
浏览 5提问于2013-02-04得票数 5
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好的，我正在做RMS prop或SGD来让神经网络学习它的参数。但是，过了一段时间，训练和验证错误似乎都停滞不前了(除了随机波动:我正在使用dropout)。
因此，我决定尝试使用共轭梯度来精化值。很明显我还是不想让它过大，所以我保留了辍学...但是，当然，这会使优化函数变得嘈杂。所以，我想我的问题是:共轭梯度(或L-BFGS等)需要无噪音功能吗？或者它们可以在有噪音的情况下工作吗？
谢谢!
浏览 1提问于2015-06-02得票数 0
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在这两种算法中都使用了目标函数，它们将在非量子计算机上执行。这两种算法都是求给定目标函数全局极小值的方法。
来自维基百科：
量子退火与模拟退火 (SA)相比，其“温度”参数与QA的隧穿场强有着相似的作用。
什么是“隧道场强”？
选择下一个候选状态似乎是算法之间唯一的区别，对吗？
最后，量子退火的优点是什么？它是更快，还是它只是更好地处理局部极小？
浏览 0提问于2013-04-10得票数 6
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我计划做一个基于计划和进度的Meta启发式项目。但我还没有学习过人工智能的科目。我有研究神经网络的科目。我想知道我是否可以直接从元启发式书籍和教程开始，或者在进入元启发式之前我需要了解人工智能。
浏览 1提问于2011-07-27得票数 0
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模拟退火TSP
、、、、
我希望在Java中实现模拟退火算法，以便为找到最优路由，到目前为止，我已经实现了蛮力，并希望修改代码以使用模拟退火。显然，蛮力和模拟退火是非常不同的，并且使用非常不同的功能。
我知道模拟退火使用了一个称为温度的变量，然后随着算法的运行而冷却；随着温度的升高，整个过程逐渐冷却。当温度较高时，算法更有可能选择比当前更差的解决方案，消除类似爬山算法中的局部最大值。随着降温，算法不太可能接受更糟糕的解决方案，因此它可以专注于特定区域，并快速找到最优路径。
我相信我知道算法是如何工作的，但在将其放入Java语言时遇到了问题，我有两个类；一个名为City的类，它只包含计算每个城市的详细信息的方法，如get
浏览 1提问于2013-06-25得票数 5
1回答
我使用了一种随机变异爬山算法作为我正在进行的一个项目的一部分，但我想知道使用模拟退火来最小化陷入局部最优的机会是否更好。
我的问题是，从你的经验来看，哪一个通常更快？显然，这两种算法都有大量的应用程序；如果你愿意的话，这更像是一种概括性的思考。
谢谢。
浏览 6提问于2012-03-27得票数 0
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我想在不同的情况下使用模拟退火。网络中的每种模拟退火算法都给出了算法的温度实例。就像在wiki中一样
s ← s0; e ← E(s) // Initial state, energy.
sbest ← s; ebest ← e // Initial "best" solution
k ← 0 // Energy evaluation count.
while k &l
浏览 1提问于2013-06-22得票数 2
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我正在使用Matlab中的'fminsearch‘来解决值函数迭代问题。
parfor i_a = 1:Na %Loop over state variable a
for i_d = 1:Nd %Loop over state variable d
for i_y = 1:Ny %Loop over state variable y
for i_t = 1:Nt %Loop over state var
浏览 34提问于2021-05-13得票数 0
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我将回收箱与一个目标桶合并，例如我有权重{50、30、20、60、35、25、65}的对象列表。在这种情况下，我想与占得最少的垃圾箱合并。垃圾箱的最大容量为80。我想得到重量的组合，不应该超过最大容量80。我应该用哪种算法来解决这个问题？
浏览 4提问于2022-07-06得票数 0
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我一直在寻找一个python模块，它可以实现全局优化的 (在N维中找到函数的全局最小值)，但没有成功。
如果你听说过用python实现模拟退火或遗传算法，请分享。
浏览 1提问于2010-11-20得票数 18
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我从来没有对优化感兴趣。虽然我几乎所有的教授都在里面。因此，我得到了很少的学科，可以在我的论文中使用(这是一个好词？)他们中的一个。结果应该是一个应用程序。所以我在寻找一种有趣的元启发式进化算法，它不太难理解，而且有各种各样的用途。也许有人有经验？
这些专题是：
元启发式中的algorithmsCoevolution 微分进化
algorithmsMulti目标进化算法.
浏览 0提问于2011-02-26得票数 0
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在进一步阅读之前，假设您知道什么sudoku游戏以及如何解决它。
因此，我创建了一个具有蛮力的sudoku求解器:算法如下
(通过简单的规则检查)计算每个空单元格的所有可能值。
计数空细胞
如果任何单元格只有一种可能性，则设置单元格值并重新计算所有可能性。
再计数空细胞
如果旧的空单元数<新的空单元数，重复
否则使用暴力
蛮力算法
(嵌套)对每个单元适用第一种可能性
检查isSolved是否正确？休息:否则，应用第二种可能性并重复。
虽然上面的B.F.算法适用于简单的和中等的问题，但是对于每个单元来说有很多可能的困难问题，但是由于嵌套的for循环，程序崩溃了。
我的回溯算法使用相同的
浏览 0提问于2016-04-13得票数 2
1回答
我正在从事一个项目，在这个项目中，大学课程以待办事项清单的形式出现，其中：
课程所有者(本课程的教师)可以添加任务(包含需要学习的资源的URL和两个日期时间字段-何时开始和何时完成任务)
课程订阅者(学生)可以将任务标记为已完成或未完成，并为每个帐户分别保存其分数。
如果学生将任务标记为完成-他标记的帐户+元素显示在教师的课程活动选项卡中，他可以：
开始与他进行基于JavaScript的谈话
评估谈话的结果
在这里，您可以推荐我使用什么优化算法来重新安排时间表(如果学生拖延的话，更改待办项目的日期时间字段)？
实际上，我们可以使用学生活动的资源+事实，他标记任务
浏览 0提问于2018-11-22得票数 0
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我有一个非常好的方法，但是它非常慢，有时我需要等待15分钟才能得到一个好的结果，这是可以的，但我想知道我是否能让它更快。
基本上，我运行的是最好的船队模拟，我预先计算了可能的组合，为特定的航行，但然后我必须得到最佳的舰队组合多次航行。
显然，我不能使用相同的船长或船员在不同的船舶，因为航行是在同一时间进行，这就是为什么在每个内环有更多的条件。
如能提供任何帮助或指导，将不胜感激。
private static Ship[] GetBestFleet3(IList<Voyage> voyages)
{
var totalRate = 0;
var previousSt
浏览 2提问于2014-08-03得票数 1
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给定一个具有顶点和边的图，任何Java/C++中可用的库或应用程序都可以将图可视化
可用属性
图是无向的，每个顶点都有一个加权值。
每个顶点可以有一个半径；半径内的任何顶点都有机会相互连接(就像无线网络一样)。
目标
最大限度地使边交叉
尽量减少边缘交叉(使之尽可能平面化)
是否有任何布局或可视化算法可以做到这一点？
浏览 0提问于2013-02-24得票数 0
1回答
我希望有人能在这个话题上对我有所了解。如果这个问题被认为是个愚蠢的问题的话，我很乐意马上把这个问题去掉。
我正在设计一个课程时间表系统，通过研究，我偶然发现了GA和约束编程作为解决问题的方法。然而，我不太明白两者之间的区别，以及两者之间的优势是什么。我希望有人能用外行的术语向我解释这一点，或者带我去一个有这个主题的网站。
提前感谢！
诚挚的问候。
浏览 4提问于2015-10-15得票数 6
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我看过几篇文章和文章，建议使用模拟退火来避免局部最小值/最大值问题。
我不明白，如果你从一个足够大的随机总体开始，为什么这是必要的。
这仅仅是为了确保初始人口实际上足够大和随机的另一种检查吗？或者这些技术仅仅是产生“良好”初始种群的一种替代方案？
浏览 3提问于2010-01-19得票数 3
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想象一下当地的一家小企业(在我的例子中是一家狗日托)，有几十名兼职员工。目标是自动创建每周工作人员时间表。我的问题是用什么算法来解决这个问题。
有许多限制需要记住，主要是(1)工作人员的可用性和(2)每个班次的需要，不只是每班有多少名工作人员，而是每班所需的技能(例如，对于某个班次，你可能需要一个知道如何开车去接狗/送狗的人，另一个是知道如何给狗洗澡的人等等)。
其他制约因素包括避免或要求某些员工组合--也许一方面是由于性格冲突，另一方面是需要从高级到初级员工的渗透培训。
此外，还有一些偏好需要考虑。有些员工更喜欢早上，有些是连续两天，而不是周一和周四，等等。我们知道我们不能总是满足每个人的喜
浏览 0提问于2014-04-22得票数 21
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C#有序组合算法
、、、
我正在尝试开发一个c#应用程序，它将在一定的限制和成本范围内生成所有可能的排列列表。例如，我有一个包含80个工作的列表。每个作业都有一个值(1-5) (通常是3)，每个工程师都有他们能做的数量限制，通常值是20。
目前，我已经开始生成所有可能组合的列表(n！/ (k！* (n-k)！其中n是作业的总数，k是2)。每个作业之间的链接应该用每个作业之间的距离进行加权。
从这里，我想挑选一个初始的开始作业，并生成一个列表，列出所有可能的作业组合(从开始作业开始)，直到限制为20，然后按权重的总和排序。权重最低的路由将获胜，并被分配给工程师。我的问题是，我不知道如何处理这个问题--什么样的数据结构最好
浏览 0提问于2010-09-15得票数 6
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我在找到这个问题的最佳算法时遇到了一些困难：
我有一组活动可用的日期和一组应该参加该活动的用户。每一次约会，我都知道哪些用户可以参加活动。我想找到最佳的日期选择，允许每个用户参加活动，并尽量减少日期的数量。
在这一点非常简单之前，我只是为每个用户提取用户数量较大的日期。
但我还有另外一个问题:我想限制一个日期的最大用户数。例如，在一个特定的日期，我可以有30个用户，但是我把这个数字限制在20个，所以我必须在不同的日期移动10个用户。问题实际上是这样的，移动10个用户将在不同的日期创建最好的解决方案。
你对如何进行有什么想法吗？
非常感谢，马可
浏览 1提问于2016-03-24得票数 0
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我希望最小化一个具有潜在随机输出的函数。传统上，我会使用scipy.optimize库中的一些东西，但是如果输出不是确定性的，我不确定它是否还能工作。
下面是我正在处理的问题的一个极小的例子：
def myfunction(self, a):
noise = random.gauss(0, 1)
return abs(a + noise)
对于如何算法最小化它的期望值(或平均值)有什么想法吗？
只要能“相对”接近实际值，数值逼近就会很好。
我们已经通过在许多可能的运行中平均降低了噪声，但是这个函数在计算上有点昂贵，如果我们能帮助的话，我们不想做更多的平均。
浏览 8提问于2014-05-15得票数 2
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我最近正在研究一些关于优化的算法。我发现了一种非常有趣的算法，叫做模拟退火。根据我的理解，我们的初始点变成了一个分布，而不是一个实际的点。它也与初始“温度”有关，但其主要思想是“降温”。这是当你到达局部最优时，尝试某些情况下的“偏移”。从而克服局部最优的陷阱。我想知道的是模拟退火法也是蒙特卡罗方法的一种。不同之处在于蒙特卡洛算法是全局的，而模拟退火算法是局部的。我的想法正确吗？
浏览 1提问于2019-05-15得票数 1
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我对模拟退火( SA )做了一些广泛的研究。即便如此，我也很难理解如何找到输入参数。
在我所有的研究中，你似乎只是从黑暗中开始，然后从那里开始调整。这似乎效率极低，不太可能产生高质量的结果。
如何在使用Encog的SA训练算法中找到要使用的参数(例如:启动温度、停止温度、循环)，以便产生高效和高质量的结果？
浏览 1提问于2017-10-10得票数 2
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我目前正在研究遗传算法。有一个问题是“为什么遗传算法比决策树等其他机器学习技术需要更多的内存？”我找不到任何答案，即使是通过谷歌搜索。谁能给出并解释一下答案？
浏览 4提问于2014-07-11得票数 0
“数值处方”的作者在Ch。10将“经典”模拟退火算法与内德-米德下坡单纯形法相结合的模拟退火算法的实现。
我真正喜欢这个算法的是，当退火温度达到0时，它会收敛到经典的下坡搜索。然而，我从来没有找到过关于这个算法的任何其他参考；它是模拟退火算法的一个安全、成熟的变体(即生产就绪)，还是应该被认为是书中的一个实验想法？
浏览 2提问于2013-02-08得票数 6
3回答
我试图解决一个部分初始化的sudoku谜题(那种出现在报纸上)与‘口水规划师’包。虽然它可以在3秒内从零开始生成一个(随机的)拼图，但是它被困在一个解决部分初始化的难题的循环中。
问题：对于sudoku来说，禁忌搜索和模拟退火从根本上说是一个糟糕的选择吗？我说的是完全性(会不会达成解决方案)和效率(这是不是过分了)。
我的怀疑来源于这样一个事实: sudoku拼图总是有一个精确的单解，而启发式算法(AFAIK)并不是为了“到达它们”而设计的。
浏览 4提问于2012-02-01得票数 3
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目前，我正在与一家窗口清理公司合作，该公司使用自己的一套启发式算法来调度其一小部分清洁工的工作--基本上是一个包含日期和人工分配区域代码的大型电子表格。我愚蠢地说它可以做得更好。
条件：
工作有“最后一次清理”的日期，并且定期进行清洁(每月，每两个月，.，每六个月一次)。这给了一个时间窗口，当他们下一个必须被清理(他们的预定日期)。
工作必须在计划日期后3天+/-内完成。
作业有相关的工作成本，这大致相当于完成工作所需的时间。
总的来说，任务是尽量减少多个清洁工之间的工作间隔时间，同时确保所有的工作最终在上述条件下被清理。
该公司已在运作，客户计划进行清洁。我希望能够使用一种方法，慢慢地使清洁
浏览 0提问于2018-01-09得票数 2
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我知道人工智能领域非常广阔，而且有很多关于它的书。但我只想知道任何资源，在那里我可以获得所有Artificail智能技术的简单导入，比如
希望有1或2页介绍所有技术及其如何应用或可用于什么目的的例子。我感兴趣的是
反向传播Algoritm
Hebbs法
贝叶斯网络
马尔可夫链模型
模拟退火
禁忌搜索
遗传算法还是进化算法
现在有许多变体和更多的人工智能技术。每本书上都写着很多书。我无法决定我可以使用哪种标识，除非我知道它们能做什么。
因此，我可以通过应用实例找到它们的1-2页介绍吗？
浏览 3提问于2011-06-09得票数 5
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我正在使用模拟退火来解决一个密码分析问题，但我遇到了困难。我无法让我的概率函数正确地运行，它要么太频繁地采用更糟糕的解决方案(因此我在0.03和0.2的分数之间跳跃)，要么它不够频繁(因此我被困在0.35)。我在互联网上找过，但我只遇到过这样的例子，问题涉及找到最小value....my问题需要找到最大值，最差分数是0，最好分数是1。
我需要关于温度和我应该使用什么概率函数的建议。
浏览 2提问于2013-03-14得票数 2
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我正在尝试模拟网格环境中的调度。我不知道该用什么算法。我正在考虑Job Shop调度算法，但不知道它是否用于网格。在网格环境中，通常使用哪些算法来将传入的作业调度到资源？任何帮助都将不胜感激。谢谢。
浏览 10提问于2011-03-19得票数 1
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我正在写一个模拟退火程序，在调试时遇到了一些问题。任何建议都将受到欢迎。
首先，输出不是确定性的，所以我已经运行了100次，并查看了平均值和标准差。
但是，完成一个测试用例需要很长时间(> 30分钟)。
通常，我会尝试减少输入，但减少迭代次数会以无法完全预测的方式直接降低结果的准确性。例如，冷却计划是按迭代次数缩放的指数衰减。减少单独运行的数量会使输出非常不可靠(我试图寻找的一个bug是运行之间的巨大差异)。
我知道过早的优化是万恶的根源，当然在程序正确之前进行优化肯定还为时过早，但我正在认真考虑重写这是一种更快的语言(Cython或C)，因为我知道我最终必须将其移植回Python进行提
浏览 1提问于2011-03-06得票数 1
我尝试使用scipy.optimize.dual_annealing来最小化由8个参数组成的函数。搜索空间(由我的bounds定义)相当广泛，但我知道接近x0的解决方案。因此，在阅读了找到的文档之后，我决定使用visit参数的一个较小的值，这个值默认为2.62，应该在(0，3)范围内。
当我使用visit=0.8时，我得到了一个RuntimeWarning:在日志中遇到的无效值，实际上，在源代码中我发现如下：
self._factor2 = np.exp((4.0 - self._visiting_param) * np.log(self._visiting_param - 1.0))
(_d
浏览 2提问于2019-06-20得票数 2
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5回答
人员排班算法
、、
我们正在着手研发一个员工花名册系统，我知道有一些建议的算法，比如memetic算法等，但我在网上找不到任何额外的信息。
有没有人知道可以更好地解释这些算法的研究期刊或伪代码？
谢谢，Devan
浏览 4提问于2008-10-16得票数 9
我正在研究具有大量特性的多类logistic回归模型(numFeatures > 100)。该算法采用基于代价函数和梯度的最大似然估计，快速解决了这一问题。然而，我也在试验一个不同的成本函数，并且没有梯度。
有什么好办法来加快计算过程吗？例如，我是否可以使用不同的算法或fmincg设置？
浏览 0提问于2014-06-21得票数 5
我试图将上面显示的函数最小化。我在(-1,1)之间搜索。我使用以下代码
optim(runif(1,min=-1,max=+1), ..., method = "Brent", lower = -1.0, upper = 1.0)
我注意到它总是返回一个x= -0.73的值，而不是正确的x= 0.88答案。在optimise帮助页面中给出了原因：
F的第一个值总是位于x_1 =a+ (1-φ)(b-a)，其中(a，b) =(下，上)，phi = (sqrt(5) - 1)/2 = 0.61803.是黄金分割比率。几乎所有情况下，第二个计算值都位于x_2 =a+phi
浏览 4提问于2015-06-21得票数 3
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我必须应用启发式算法从函数中求出最小值或最大值。
我明白什么是启发式的含义，但我在哪里可以找到将其应用于的算法，例如。
(C++、JAVA、C#甚至伪代码可能非常有用)。
浏览 3提问于2014-10-09得票数 1
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我很清楚旅行商问题的DP解；也被称为TSP的Held和Karp算法。
我已经用位掩码实现了它，它是这样的：
int TSP(int pos, int bitmask) {
if (bitmask == (1<<(K+1))-1)
return dist[pos][0]; // Completing the round trip
if (memo[pos][bitmask] != -1)
return memo[pos][bitmask];
int answer = INF;
for (int i = 0; i &
浏览 3提问于2013-10-27得票数 5
3回答
在空间中拟合对象的算法
、、、、
我有一个不同大小的正方形和矩形的集合，我想使用PHP将它们组合成一个大的正方形/矩形。这些方块通常是我想要制作成蒙太奇的图像-但有时它们只是数学对象。
有没有什么PHP算法可以解决这个问题?这种类型的东西叫什么？
更新：经过更多的搜索，我想我想要的是。然而，我也想为某些类型的打包问题(如图像)添加一定数量的随机化，以允许人类感兴趣。
浏览 63提问于2011-07-14得票数 17
正如您在标题中所看到的，我正在尝试用Java编写一个AI程序，以帮助优化他的存储空间。
用户必须输入他的存储空间的大小(一个盒子，一个房间，一个仓库等)然后输入他必须存储在这个空间中的物品的大小。(注意，所有的东西都必须是矩形的平行线)，AI应该为每个项目找到最佳位置，这样才能优化空间。
下面是我开始做的事情的清单：
我让用户输入存储空间的大小(这里的单位很小，除了AI的计算成本之外，我猜)，告诉他这些值将被四舍五入到单位。
我首先创建了一个表示存储空间卷的三维整数数组，使用了前面的3个值。填充0，其中0稍后表示空闲空间和1s占用的空间。
然后，将必须存储的项的大小存储在另一个多维数组中，这就
浏览 0提问于2018-10-19得票数 1
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我有三个值X，Y和Z。这些值的范围在0到1之间(包括0到1)。当我调用一个函数f(X，Y，Z)时，它返回一个值V(介于0和1之间的值)。我的目标是选择X，Y，Z，以便返回值V尽可能接近于1。
选择过程应该是自动化的，并且X、Y、Z的正确值是未知的。
根据我的用例，可以将Y和Z设置为1(值1对输出没有任何影响)，并搜索X的最佳值。之后，我可以用该值替换X，并对Y执行相同的操作。对Z执行相同的过程。
如何找到“函数的最大值”？有没有什么“梯度下降”或者爬山算法之类的东西？整个模块都是用perl编写的，所以也许有一个perl包可以解决这个问题？
浏览 0提问于2012-06-02得票数 1
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我试图用method = 'Anneal'最小化一个函数
我在一个名为opts的字典中指定了'lower': 0.0和'upper': 1.0的界限
我在options参数中传递opts。
优化有效，我得到了答案。
然而，最佳解的值高于我设置的上限。
知道我做错了什么吗？是否应该以其他方式设置界限？
浏览 0提问于2013-11-27得票数 1
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最近，我正在做一个名为“保诚人寿保险评估”的Kaggle项目，竞争对手在那里讨论改变标签以获得更好的衡量标准。
在特定的竞争中，目标有8个类(1-8)，但是使用不同的标签(-1.6, 0.7, 0.3, 3.15, 4.53, 6.5, 6.77, 9.0)或，它们使用的是[-1.6, 0.7, 0.3, 3.15, 4.53, 6.5, 6.77, 9.0]而不是[1,2,3,4,5,6,7,8]。
我在想怎么算出这些神奇的数字？
我愿意接受任何想法/技巧/建议来做这样的转变。非常感谢您的投入！
示例代码
# imports
import numpy as np
import pandas
浏览 3提问于2020-06-20得票数 4
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“简单”的边缘线检测
、、、、
在图片中，我需要找到“表”--简单的矩形。问题是边缘识别，因为潜在的照片将是“黑暗的”。
我试过edge - sobel，canny，log，....-识别，然后进行Hough变换和直线查找。但是对于这个任务，这些算法是不够的。
一些对我有帮助的东西：
it is rectangle!，仅在透视视图中(例如，拟合透视rectangle?)that对象必须覆盖至少90%的照片(我知道我需要查看照片边缘附近))具有快速相同颜色的矩形(例如木质餐桌)我需要找到至少4个角..(但是的，最好是找到该桌子的边缘)
例如，我知道sobel，canny或log算法是如何工作的，Hough也是如此。自然地，这些
浏览 2提问于2013-09-09得票数 3
我在Google Maps的给定视窗中一次显示许多(数百)个标记。通常，这会导致在彼此之间绘制标记。
由于在缩放级别绘制了如此多的标记，准确的位置并不那么重要，是否有一个库或代码段允许标记根据它们是否与其他标记重叠来动态更新其位置？随着用户的放大(并且标记变得更加稀疏)，标记将向它们的实际位置移动。
是的，我知道分组，标记聚类等。这些解决方案不适合我的情况，因为重要的是所有的标记都要始终显示。实际上，我已经在适当的地方使用这些技术了。我使用的是Javascript V3应用程序接口。
浏览 0提问于2011-02-06得票数 0
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我正在研究文献中提供的自动编程技术，但只研究那些使用人工智能的技术。我能找到的唯一这样的技术就是遗传编程。
有没有其他技术可以将程序员不需要知道如何解决的高级问题规范转换为工作程序？这些搜索技术的类别是什么？
浏览 0提问于2011-05-10得票数 7
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