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【百度AI语音合成】会员到访门店语音提醒

语音合成。再结合第三方的人脸库会员到访推送。做了一个简单的会员到访语音提醒推送小工程。...咱们就拿语音合成的服务。来结合实际业务做一个小的功能哦~ 会员到访语音提醒搞起来 简单看一下业务流程图。...主要看语音合成、语音提醒部分即可 人脸会员识别可以看百度AI的官方解决方案 https://ai.baidu.com/solution/faceidentify 本业务中人脸识别、摄像头厂商暂时没用百度...所以需要对Java的定时任务、任务调度有一定了解哦 2.定时任务就是对人脸会员信息读取并进行会员到访语音提示音频文件合成 会员信息采集 会员到访提示音发音类型默认 度米多。...会演示app收到推送弹窗并播放语音提醒。 带声音的访问 https://mp.weixin.qq.com/s/qL57AxdS4r5zlDzM57z2CQ

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微信iOS收款到账语音提醒开发总结

一、背景 为了解决小商户老板们在频繁交易中不方便核对、确认到账的痛点,产品MM提出了新版本需要支持收款到账语音提醒功能。这篇文章总结了开发过程中遇到的坑和一些小技巧。...二、技术方案 后台唤醒App 收款到账语音提醒需要收款方在收到款后,播放一段TTS合成语音播报金额,微信在前台时可以通过模板消息将需要播报的金额带下来,再请求TTS数据并播放,但是app在挂起或者被kill...掉的情况下要如何请求语音数据并播放呢?...对比这两种技术方案,VoIP Push Notification明显更适合用于收款到账语音提醒的唤醒方案。...TTS合成语音 TTS语音合成方案分为离线合成方案和在线合成方案,离线合成方案省去网络请求,合成速度更快,节省网络流量,但是合成音的听起来比较机械,语速和停顿的处理较差一些。

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    Shell 语音通知 API 示例代码:利用 Curl 命令在 Linux 脚本中实现语音提醒

    在Linux运维、自动化脚本开发场景中,开发者常面临“轻量实现语音提醒”的核心痛点——传统Python/Java方案需依赖运行环境,部署成本高,而Shell脚本作为Linux系统原生工具,搭配Curl命令可零依赖完成...本文聚焦Shell语音通知API开发,手把手教你基于Curl实现轻量、高效的语音提醒功能,解析参数规范、异常处理与性能优化技巧,解决运维场景下语音通知快速落地的问题。...Python及requests库,Java方案则需打包jar包、配置JDK,适配性远低于Shell。...1.2典型应用场景服务器异常告警:磁盘使用率超限、服务宕机时触发语音提醒;自动化任务反馈:数据备份、代码部署完成/失败的语音通知;业务流程提醒:订单支付、风控预警等轻量业务场景的语音通知。...总结Shell语音通知API基于Curl调用具备轻量、无依赖的核心优势,是Linux运维场景下语音提醒的最优选择;调用语音通知API时,生产环境建议使用动态密码方式,同时需严格遵循参数格式与频率限制;通过重试机制

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    iOS13微信收款到账语音提醒开发总结

    一、背景 随着苹果爸爸在WWDC2019发布了新的iOS13,两年前的这篇微信iOS收款到账语音提醒开发总结方案已经不再适用,具体的原因是iOS13中(准确的说是使用XCode11编译)苹果不再允许PushKit...在NSE中,开发者可以更改通知的内容,利用离线合成或者从后台下载的方式,生成需要播报的内容,通过自定义通知铃声的方式,达到语音播报提醒的目的。...语音合成 微信的收款到账语音依赖了我们自研的强大的离线语音合成库。...属性即可使通知播报一段自定义的收款到账语音。...另一方面,微信当时也不具备离线合成语音的能力的,只能通过Cgi去拉在线合成语音,而微信的Extension当时也不具备Cgi请求的能力。

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    每天打电话提醒你拿快递的,也许是这个AI语音助手……

    作为(伪)AI 行业从业者,之心编辑部对这个语音助手的多轮、多目标能力都表示震惊,于是顺蔓摸瓜找到了菜鸟语音助手背后的算法研发团队,和阿里小蜜语音对话机器人的技术小二周伟(花名法一)聊了聊,这个能每天帮每位快递员打出数百个确认电话的语音助手...机器之心:阿里小蜜为什么想要做语音对话机器人? 语音是阿里小蜜与用户接触的一个新的渠道,填补了过去机器人在通过电话直接与用户发生点对点交互的空白。...机器之心:语音对话机器人主要有哪些模块组成? ? 按照顺序主要有语音识别、对话理解、对话管理、对话生成和语音合成五个步骤。...机器之心:语音合成模块使用了哪种模型? 目前市面上主流的商用语音合成产品和服务,绝大多数都使用传统 TTS 框架构建,传统框架的问题是,用户往往很容易听出合成语音的机械感。...达摩院智能语音实验室的提出的 KAN TTS 在传统语音合成系统的基础上,充分利用了领域知识,构建了表现力、稳定性都更高的在线中文实时语音合成系统。

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