ElasticSearch或其他开放源码中有没有库可以将布尔查询转换为ElasticSearch查询? 使用典型的布尔查询表达式(AND、OR、"“、*、?)要转换为ElasticSearch的"json“查询并创建"musts”、"shoulds“等... 我的意思是,例如,要改变这一点: (city = 'New York' AND state = 'NY') AND ((businessName='Java' and businessName='Shop') OR (category=
我有一个菜单,它是多个菜单项的父菜单,每个子菜单都有自己的子菜单。这种模式一直延续到5-6个垂直层次.我不想编写包含nth级子查询的查询,如下所示:
select id from jos_menu where parent in(select id from jos_menu where parent in(select id from jos_menu where parent=385 and published=1))
而且,我不想为此写脚本。在MySQL中应该有一些东西来获取这样的结果。
有人能指导我怎样才能以最好的方式实现我的结果吗?
我是ExtJS新手,我有一个TreePanel,我已经添加了一个上下文菜单。我的TreePanel和上下文菜单定义如下:
Ext.define('UserMgmt.view.rightContainer', {
extend: 'Ext.container.Container',
alias: 'widget.rightcontainer',
initComponent: function() {
var me = this;
// context menu for TreePanel
这是我的第一个问题,很抱歉我的语言很弱。
我有一张像这样的桌子;
public class Menu
{
[Key]
public int ID {get;set;}
public int ParentID {get;set;}
public string MenuName {get;set;}
public int OrderNo {get;set;}
public bool isDisplayInMenu {get;set;} // Menu or just for Access Authority
}
像这样的
很抱歉,这个问题已经关闭了,不能重新打开,而且我的英语很差,确实被网站翻译了。:)
@BartKier感谢您对这个问题感兴趣,让我给它一个详细的例子。
有很多SQL查询,比如select * from user或update user set field1 = 'value1' where condition = 'value'等,我们称它为原始SQL查询。
有一个java程序将所有原始的SQL查询通过ANTLR4截获并解析成解析树节点,然后由java程序重写查询(依赖于解析阶段),因此原始的SQL查询可以被解析并重写为
select field1, fiel
我玩了一点二叉树,构建了一个菜单,当我点击创建树时,用户可以选择是构建二叉树,向他构建的二叉树插入一个值,还是删除它。树被创建,然后菜单再次出现,现在我想在这棵树中放一个数字,但那个变量没有设置在案例中,每个案例应该设置它的变量吗?或者您可以使用全局变量?
这是我的menu类的代码。
import java.util.Comparator;
import java.util.Scanner;
public class TreeMenu {
public static void main(String[] args) {
while(true ){
Sy
我有一个表,其中列出了我可以插入和删除的菜单。
结构是这样的:
ID Name ParentId
1 1. Home 0
2 2. Products 0
3 a. SubProduct1 2
4 b. SubProduct2 2
5 i. Subsub 4
6 ii. ...... 4
7 3. About 0
顶级菜单Paren
我正在阅读一本Eclipse插件手册。我之前有一个关于的问题。
我现在正在做一个弹出式菜单练习。我有一个树视图和一个表视图,我试图在两个视图上呈现相同的弹出菜单(这都来自于书中的说明)。
在每个视图的createPartControl方法中,我添加了如下代码:
MenuManager manager = new MenuManager("#PopupMenu");
Menu menu = manager.createContextMenu(viewer.getControl());
viewer.getControl().setMenu(menu);
getSite()