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面试系列之-总线锁和缓存锁相关（JAVA基础）

总线锁操作系统提供了总线锁机制。...总线锁的意思是在线程总线中加入一把锁，例如，当不同的CPU内核访问同一个缓存行时，只允许一个CPU内核进行读取，如图4-5所示，a、b存储于L3高速缓存中，当CPU内核1对a进行访问时，会在总线上发送一个...总线锁的粒度太大了，最好的方法就是控制锁的保护粒度，只需要保证被多个CPU缓存的同一份数据一致即可。...所以引入了缓存锁（如缓存一致性机制），后来的CPU都提供了缓存一致性机制，Intel 486之后的处理器就提供了这种优化。...缓存锁为了提高处理速度，CPU不直接和主存进行通信，而是先将系统主存的数据读到内部高速缓存（L1、L2或其他）后再进行操作，但操作完不知道何时会写入内存。

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【Redis】缓存+分布式锁

缓存核心思路就是把⼀些常见的数据放到触手可及(访问速度更快)的地方, 方便随时读取....缓存雪崩 (Cache avalanche) 在短时间内，Redis上大规模的key失效，导致缓存命中率陡然下降，让MySQL的压力迅游变大，导致宕机~ 为何产生？...例如访问数据库的时候使用分布式锁, 限制同时请求数据库的并发数....分布式锁在一个分布式系统当中，会涉及到多个节点访问同一个公共资源的情况下，此时就需要通过“锁”来进行互斥，避免出现“线程安全”的问题；像Java中的synchronized 这种锁只能在当前进程中生效...，在分布式这种多个进程多个主机的场景下就不能使用了‘；分布式锁的基本实现：实现思路：通过设置一个键值对来标识锁的状态举例买票的例子：此时客户端1查询001车还有1张车票在即将执行1->0

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【互斥锁解决redis缓存击穿】

Redis缓存击穿是指缓存中的数据失效或不存在时，大量请求同时访问数据库，导致数据库压力剧增，甚至引发数据库崩溃的情况。...为了解决这个问题，我们可以使用互斥锁来保证只有一个请求能够访问数据库，其他请求则等待该请求的结果。当缓存失效时，第一个请求会获取到互斥锁，并访问数据库获取数据，然后更新缓存。...其他请求在获取不到锁的情况下，等待锁释放后，直接从缓存中获取数据。...通过mutex.acquire()获取锁，通过mutex.release()释放锁。...在获取数据的逻辑中，先从缓存中获取数据，如果缓存失效，则获取互斥锁，再次从缓存中获取数据，如果还是没有数据，则访问数据库，获取数据并更新缓存。其他请求在获取不到锁的情况下，直接从缓存中获取数据。

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Java锁

java中的乐观锁基本都是通过CAS操作实现的，CAS是一种更新的原子操作，比较当前值跟传入值是否一样，一样则更新，否则失败。...java中的悲观锁就是Synchronized,AQS框架下的锁则是先尝试cas乐观锁去获取锁，获取不到，才会转换为悲观锁，如RetreenLock。...java中的锁 1.自旋锁自旋锁原理非常简单，如果持有锁的线程能在很短时间内释放锁资源，那么那些等待竞争锁的线程就不需要做内核态和用户态之间的切换进入阻塞挂起状态，它们只需要等一等（自旋），等持有锁的线程释放锁后即可立即获取锁...synchronized会导致争用不到锁的线程进入阻塞状态，所以说它是java语言中一个重量级的同步操纵，被称为重量级锁，为了缓解上述性能问题，JVM从1.5开始，引入了轻量锁与偏向锁，默认启用了自旋锁...偏向锁 Java偏向锁(Biased Locking)是Java6引入的一项多线程优化。

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JAVA锁

悲观锁 & 乐观锁悲观锁：认为多个线程访问同一个共享变量冲突的概率较大，会在每次访问共享变量之前都去真正加锁。Java中的 synchronized 锁和 ReentrantLock就是悲观锁。...Java中的CAS就是乐观锁，比较当前值（主内存中的值）与预期值（当前线程中的值，主内存中值的一份拷贝）是否一样，一样则更新，否则继续进行CAS操作。...读写锁Java 标准库提供了 ReentrantReadWriteLock 类, 实现了读写锁。...自旋锁如果获取锁失败，立即再尝试获取锁，无限循环，直到获取到锁为止。第一次获取锁失败，第二次的尝试会在极短的时间内到来，一旦锁被其他线程释放，就能第一时间获取到锁。...同步锁同步锁表示并发执行的多个线程，在同一时间内只允许一个线程访问共享数据。在java中 synchronized 锁就是同步锁。

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JAVA 锁？

java 中的乐观锁基本都是通过 CAS 操作实现的，CAS 是一种更新的原子操作，比较当前值跟传入值是否一样，一样则更新，否则失败。...java中的悲观锁就是Synchronized,AQS框架下的锁则是先尝试cas乐观锁去获取锁，获取不到，才会转换为悲观锁，如 RetreenLock。...3.自旋锁自旋锁原理非常简单，如果持有锁的线程能在很短时间内释放锁资源，那么那些等待竞争锁的线程就不需要做内核态和用户态之间的切换进入阻塞挂起状态，它们只需要等一等（自旋），等持有锁的线程释放锁后即可立即获取锁...但是如果锁的竞争激烈，或者持有锁的线程需要长时间占用锁执行同步块，这时候就不适合使用自旋锁了，因为自旋锁在获取锁前一直都是占用 cpu 做无用功，占着 XX 不 XX，同时有大量线程在竞争一个锁，会导致获取锁的时间很长...所以这种情况下我们要关闭自旋锁；自旋锁时间阈值（1.6 引入了适应性自旋锁）自旋锁的目的是为了占着 CPU 的资源不释放，等到获取到锁立即进行处理。但是如何去选择自旋的执行时间呢？

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java锁的各类锁

可重入锁递归锁，同一个线程，外层函数获得锁，内层的也获得锁。...finally { lock.unlock(); } }}多线程的判断用while if只适合两个线程的判断synchronized和lock的区别参考文章存在层次上synchronized: Java...的关键字，在jvm层面上Lock: 是一个接口锁的释放synchronized: 1、以获取锁的线程执行完同步代码，释放锁 2、线程执行发生异常，jvm会让线程释放锁Lock: 在finally中必须释放锁...: 在发生异常时候会自动释放占有的锁，因此不会出现死锁Lock: 发生异常时候，不会主动释放占有的锁，必须手动unlock来释放锁，可能引起死锁的发生锁的状态synchronized: 无法判断Lock...当线程执行遇到monitorenter指令时会尝试获取内置锁，如果获取锁则锁计数器+1，如果没有获取锁则阻塞；当遇到monitorexit指令时锁计数器-1，如果计数器为0则释放锁。

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分布式锁+AOP实现缓存

分布式锁+AOP实现缓存 1、分布式锁+AOP实现思想随着业务中缓存及分布式锁的加入，业务代码变的复杂起来，除了需要考虑业务逻辑本身，还要考虑缓存及分布式锁的问题，增加了程序员的工作量及开发难度。...如果获取到了锁，执行下一步。 5、查询数据库获取sku数据，如果数据库中有数据，则存储数据到缓存，返回数据。 ...如果数据库中没有数据，存储null到缓存，返回数据(这样做的目的是防止缓存穿透) 6、释放锁 7、写一个兜底的方式(其实就是查询数据库)，目的是上面的代码发生异常的时候，也能正常返回数据。...return getSkuInfoRedis(skuId); } /** * 获取skuInfo，从缓存中获取数据 * Redis实现分布式锁 * 实现步骤： * 1、...3、分布式锁+AOP实现 3.1 定义注解 import java.lang.annotation.*; /** * 元注解：简单理解就是修饰注解的注解 * @Target:用于描述注解的使用范围

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浅谈缓存与分布式锁

分布式锁和缓存中间件一样，我们可以将锁抽取到外面，独立于所有的服务，但又与每个服务联系起来，如下所示： !...(200); getUsersJson(); } return usersJson;} 仔细想想，这里仍然是有问题存在的，因为在释放锁时，Java程序会向Redis发送指令，Redis...执行完成后并将结果返回给Java程序，在网络传输过程中都会消耗时间。...假设此时Java程序向Redis获取lock的值，Redis成功将值返回，但在返回过程中锁过期了，此时别的请求将可以占有锁，这时候Java程序接收到了lock的值，比较发现是自己的锁，于是执行删除操作，...Thread.sleep(200); getUsersJson(); } return usersJson;} Redisson Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java

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基于ReadWriteLock读写锁实现的缓存

package william.pattern; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap...:基于读写锁实现的简单的缓存 * 1.读操作之间可并发执行 * 2.读写、写写操作之间互斥 * 3.根据key获取不同的锁,减小锁粒度 */ public class SimpleCache<K...} finally { //释放读锁 releaseLock(key, false); } //如果缓存命中,则直接返回...= null) { return value; } //缓存未命中,加写锁,执行optionsWhenMiss操作 try {...acquireLock(key, true); //这里再进行一次缓存的查询,避免高并发场景下,多线程竞争写锁,导致数据的重复查询

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java map 缓存_缓存用于

缓存什么是缓存？平常的开发项目中，多多少少都会使用到缓存，因为一些数据我们没有必要每次查询的时候都去查询到数据库。...缓存的使用场景：在Java应用中，对于访问频率高，更新少的数据，通常的方案是将这类数据加入缓存中，相对从数据库中读取，读缓存效率会有很大提升。在集群环境下，常用的分布式缓存有Redis等。...但在某些业务场景上，可能不需要去搭建一套复杂的分布式缓存系统，在单机环境下，通常是会希望使用内部的缓存(LocalCache)。...使用map缓存方案：基于ConcurrentHashMap实现数据缓存，实现线程安全要求 SoftReference：当内存不够的时候，GC会回收SoftReference所引用的对象 SoftReference...对于Cache，我们希望被缓存的对象最好始终常驻内存，但是如果JVM内存吃紧，为了不发生OutOfMemoryError导致系统崩溃，必要的时候也允许JVM回收Cache的内存，待后续合适的时机再把数据重新

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java锁cas(java锁的实现原理)

一、 Java锁 1.常见的锁有synchronized和Lock() ①synchronized 是jvm层面实现的，可以直接用，不过要锁住某个对象；lock是属于j.u.c包下的接口，用的时候要实现...@lock锁与synchronized相比，lock锁添加一些其他特性，如中断锁等候和定时锁等候。...2.悲观锁与乐观锁 ①悲观锁认为世界是悲观的，当去拿数据的时候就上锁，这样别人想拿这个锁就会阻塞直到拿到锁，传统的数据库用到了这种锁，像行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。...再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。 ②乐观锁，认为一般并发是不会发生的，所以不会上锁。...基于CAS（无锁编程）实现，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制（解决ABA问题）。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。

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Java死锁、活锁，悲观锁、乐观锁

Java中导致饥饿的原因：高优先级线程吞噬所有的低优先级线程的CPU时间。线程被永久堵塞在一个等待进入同步块的状态，因为其他线程总是能在它之前持续地对该同步块进行访问。 ...传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。...在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS实现的。...java中的Compare and Swap即CAS ，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争中失败，...从Java1.5开始JDK的atomic包里提供了一个类AtomicStampedReference来解决ABA问题。

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java中方法锁、对象锁、类锁、静态锁

synchronized关键字，我们一般称之为“同步锁”，用它来修饰需要同步的方法和需要同步代码块，默认是当前对象作为锁的对象。...在用类修饰synchronized时（或者修饰静态方法），默认是当前类的Class对象作为锁的对象，故存在着方法锁、对象锁、类锁这样的概念。先给出以下代码感受下代码执行的时候为什么需要同步？...其他线程打不开这个锁，只能在外边等该线程释放掉该锁，一般都都是执行玩所有代码逻辑主动释放锁），表示此方法是当前线程独占的，对应到上述业务中就是一次只能有一个队列报数。...numberOff(); }, "队列" + i).start(); } } } 代码执行结果如下：最后用线程池将上述代码写一下： package ioo; import java.util.concurrent.ExecutorService...; import java.util.concurrent.Executors; class SynchronizedExample { protected static int num =

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Java的乐观锁，悲观锁，读写锁，递归锁

我们都知道在 Java 中为了保证一些操作的安全性，就会涉及到使用锁，但是你对 Java 的锁了解的有多少呢？Java 都有哪些锁？以及他们是怎么实现的，今天了不起就来说说关于 Java 的锁。...在 Java 中，乐观锁通常是通过版本号、时间戳或其他状态信息来实现的。以下是乐观锁在 Java 中的一些常见实现方式：版本号机制：数据表中增加一个“版本号”字段。读取数据时，同时读取版本号。...ReentrantLock类： Java的java.util.concurrent.locks.ReentrantLock类提供了重入锁的实现，这是一种悲观锁。...递归锁 Java中的递归锁（ReentrantLock）是java.util.concurrent.locks包下提供的一种可重入的互斥锁，它是悲观锁的一种实现。...读写锁 Java中的读写锁（ReadWriteLock）是一种允许多个读线程和单个写线程访问共享资源的同步机制。

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Java锁---偏向锁、轻量级锁、自旋锁、重量级锁

明确java线程切换的代价，是理解java中各种锁的优缺点的基础之一。...了解了markword结构，有助于后面了解java锁的加锁解锁过程；小结前面提到了java的4种锁，他们分别是重量级锁、自旋锁、轻量级锁和偏向锁，不同的锁有不同特点，每种锁只有在其特定的场景下...偏向锁 Java偏向锁(Biased Locking)是Java6引入的一项多线程优化。 ...在多核cup的处理器中，每个cup都有自己独占的一级缓存、二级缓存，甚至还有一个共享的三级缓存，为了提高性能，cpu读写数据是以缓存行为最小单元读写的；32位的cpu缓存行为32字节，64位cup的缓存行为...，将其相邻的变量一起读入），被读入cpu缓存的变量相当于是对主内存变量的一个拷贝，也相当于变相的将在同一个缓存行中的几个变量加了一把锁，这个缓存行中任何一个变量发生了变化，当cup-2需要读取这个缓存行时

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Java synchronized之类锁对象锁

参考链接：了解Java中的类和对象前言之前看到过一篇文章，写的就是Java关键字synchronized的类锁和对象锁，今天想重温一下无奈发现文章已经搜索不到，百度之大部分都是重复的那么几篇文章...于是重写一篇博客介绍 synchronized 类锁对象锁。 Java原生提供了 synchronized 关键字用于多线程编程，但往往入门使用者在发现使用情况与预期有差别，可阅读此文章。 ...Java的 synchronized 锁的是对象，也只锁对象：对象锁是基于对堆内存内对象的头部加锁信息；类锁是基于对类对应的 java.lang.Class对象加锁信息；特别的， synchronized...例如 ReentrantLock是基于Java关键字volatile和CPU的CAS机制来实现的，若有知晓可在留言区告知一二 *）类锁原理及为何类锁完全互斥可优先阅读该篇文章图解Java类加载机制... 想获得一个Java的对象，则需要先获得Java的一个类，这便是Java的类加载。

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Java 缓存机制与缓存失效

本文将介绍 Java 缓存机制的基本原理，结合 Redis、Ehcache 等框架的应用，深入探讨缓存的常见策略和缓存失效的处理方法。...高性能数据持久化、过期时间、分布式锁、Pub/Sub 1....Ehcache Ehcache 是一个轻量级的 Java 缓存框架，支持内存缓存和磁盘缓存，可以集成到 Spring 等框架中，应用于本地缓存。代码示例：锁或延迟双删策略，防止缓存击穿。 2. 缓存雪崩缓存雪崩是指在某个时间点大量缓存同时过期，导致大量请求打到数据库上，进而引发系统崩溃。...缓存击穿缓存击穿是指缓存中某些热点数据由于过期或未命中，导致大量并发请求直接打到数据库上。解决缓存击穿的常见方法是使用互斥锁或延迟双删策略。

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java redis锁_Java中Redis锁的实现

由于具体业务场景的需求，需要保证数据在分布式环境下的正确更新，所以研究了一下Java中分布式锁的实现。...Java分布式锁的实现方式主要有以下三种：数据库实现的乐观锁 Redis实现的分布式锁 Zookeeper实现的分布式锁其中，较常用的是前两种方式，但是数据库实现方式需要较多的数据库操作，所以最终选择的是用...第一，Redis锁需要有一个超时时间，这样即便某个持有锁的节点挂了，也不到导致其他节点死锁，保证每个锁有一个UniqueId;第二，每个锁需要有一个UniqueId，确保当一个线程执行完一个任务去释放锁的时候释放的一定是自己的锁...，否则可能存在一种场景，就是一个线程释放锁的时候，它的锁可能已经超时被释放了，而因为缺少一个UniqueId，它却释放了另一个线程的锁基于以上两点的考虑，分别设计了获取锁和释放锁的api。...若做check的时候，检查得到确实是这个锁的UniqueId，但是在执行del方法之前，这个锁已经超时，然后新的线程也已经获取到锁了，那么del删掉的锁，便不是自己的锁，而是下一个线程的锁。

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如何实现超高并发的无锁缓存？

三、MAP变Array+最细锁粒度优化假设driver_id是递增生成的，并且缓存的内存比较大，是可以把Map优化成Array，而不是拆分成N个Map，是有可能把锁的粒度细化到最细的（每个记录一个锁）...四、把锁去掉，变成无锁缓存【无锁的结果】 void AddCountByType(long type /*, int count*/){ //不加锁 Array[type...加上签名之后，不但缓存要写入定长value本身，还要写入定长签名（例如16bitCRC校验）： 1）线程1对缓存进行操作，对key想要写入value1，写入签名v1-sign 2）线程2对缓存进行操作，...五、总结在【超高并发】，【写多读少】，【定长value】的【业务缓存】场景下： 1）可以通过水平拆分来降低锁冲突 2）可以通过Map转Array的方式来最小化锁冲突，一条记录一个锁 3）可以把锁去掉，...最大化并发，但带来的数据完整性的破坏 4）可以通过签名的方式保证数据的完整性，实现无锁缓存

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