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如何确定算法的步长
、、、
关于大都会-黑斯廷斯算法，我有一个简单的问题。假设分布只有一个变量x，且x的值范围为s=-2^31,2^31。
在抽样过程中，我需要提出一个新的x值，然后决定是否接受它。
x_{t+1} =x_t+\epsilon
如果我想自己实现它，如何决定\epsilon的值。
基本解决方案是从均匀-2^31，2^31中选择一个值，并将其设置为\epsilon。如果值范围是无界的，如-inf，inf
当前的MCMC库(例如pymc)如何解决这个问题？
浏览 0提问于2015-02-24得票数 3
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我一直试图理解为什么弗拉乔莱-马丁算法(FM)工作时间太长。对算法 (4.4.2节)的描述是有希望的，但并不完美。
为什么--任何元素的最大尾长(尾随零的#)--用作对流中不同元素的数量的估计？假设只有两个不同的元素{1,2}，它们分别散列为{10001,10000}。这意味着不同元素的数量为2^4，这显然是不正确的。
诀窍是什么？
浏览 5提问于2020-06-18得票数 1
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在整个互联网上，我可以看到监督和无监督机器学习算法的应用程序，但没有人谈论保持机器学习应用程序的质量。最近关于如何测试无监督机器学习算法的分析提出了以下几点：
1)交叉验证测试:将数据集等分成多个折叠层(部分)，除一个折叠层外的所有折叠层作为训练数据集，后者作为测试数据集
关于使用测试和训练数据集的更多选项。
在输出不确定的情况下，有没有更有效的方法来测试无监督ML算法？
浏览 0提问于2017-03-07得票数 2
我正在处理k-means聚类6条记录。我得到了质心和K=3。我只有两个特征。我给定的质心是已知的。由于我只有3个特征，我假设为x，y点，并且我已经绘制了它们。
将这些点映射到x和y轴上，找到我发现的欧几里德距离，假设(8,6)属于我的第一个簇。然而，对于所有其他记录，记录2个最近质心之间的欧几里德距离是相同的。那么假设点(2,6)应该属于质心(2,4)或(2,8)?？或(5,4)属于(2,4)或(8,4)?？
感谢您的回复
浏览 14提问于2016-08-11得票数 0
我在探索火花放电的过程中，在尝试拟合高斯混合模型时遇到了一个错误。我一直在试图限制潜在错误的总数，并且我能够用大大减少的向量数量来复制错误(在这种情况下，只有3个)。
这是我的密码：
sc = ps.SparkContext('local[4]')
sql_c = SQLContext(sc)
test_df = sql_c.createDataFrame([
Row(features_idf=SparseVector(103882, {0: 0.6015, 5: 1.2943, 9: 1.2757, 17: 1.111})),
Row(features_id
浏览 2提问于2017-01-19得票数 2
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我尝试生成0到1之间的N个随机浮点数，其中N是由用户指定的。然后我需要找出生成数字的均值和方差。努力寻找方差。 我已经尝试过使用变量而不是数组，但已经更改了我的代码以允许使用数组。 #include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <cmath>
using namespace std;
int main(){
int N, i;
float random_numbers[i], sum, mean, variance, r;
cout << "Enter an N value&#
浏览 10提问于2019-10-17得票数 0
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我有一个包含70列和440万行的数据集。我想对它执行聚类。我首先做了TF-IDF，然后我使用了K-means聚类，对分k-means和高斯混合模型(GMM)。其他技术给出了指定数量的集群，而GMM只给出了一个集群。例如，在下面的代码中，我想要20个集群，但它只返回1个集群。发生这种情况是因为我有很多列，还是仅仅是因为数据的性质？
gmm = GaussianMixture(k = 20, tol = 0.000001, maxIter=10000, seed =1)
model = gmm.fit(rescaledData)
df1 = model.transform(rescaledData
浏览 7提问于2018-09-07得票数 2
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给定维数X的维数D x N，利用QR分解计算C = np.dot(X, X.T)/N的特征值。依据如下：
我们期望C的特征值是np.diag(r.T,r)，使用以下方法
q, r=np.linalg.qr(np.dot(X.T, V))
lambdas2=np.diag(np.dot(r.T, r)) / N
但是，我使用下面的代码在lambdas2中使用的值与lambda1中的值不同。
from sklearn.decomposition import PCA
pca = PCA()
pca.fit(X)
lambdas1=pca.explained_variance_
完整的例子
浏览 0提问于2019-03-12得票数 1
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早上好,
我正在研究一些有关PM2.5的时空数据。
我想应用一个版本的随机森林，它明确地解释了观测中的空间依赖，正如“空间依赖数据的随机森林”中所介绍的那样。
这是R包：
重点是，我想解释时空依赖，而不仅仅是空间依赖。
理论上，如果我能给函数提供时空协方差矩阵Q(它将是NT x NT矩阵)的估计，那么拟合就可以像原算法一样运行。
我不知道如何修改函数RFGLS_estimate，使其能够在输入中提供协方差矩阵q，用于树的生长。
有什么建议吗？
先谢谢你
浏览 2提问于2022-05-26得票数 0
1回答
我是强化学习的新手，我想知道如何生成如下所示的学习曲线图(摘自此博客帖子)，说明奖励(返回)及其变化(阴影区域)。我想使用Matplotlib或任何其他Python绘图框架。
📷
浏览 0提问于2020-04-17得票数 0
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我有一些数据列表，我试图组织其中变化最小的列表/最精确的/最接近平均值的列表，以及数量最多的数据被评为最高级的列表。有些列表就像2000个数字一样长，而另一些则只有一个数字。显然，具有一个数字的列表的算术平均值将恰好是这个数字的值。2000个数字列表中的任何单个值都可能与算术平均值不太接近。在对这些列表进行排序时，所有较小的列表都将得到更高的评级。
这似乎很容易，但我想不出一种方法来按比例排序。
清单的例子：
清单1
12，20，15，17，9，19平均分: 12+ 20 +15+17+9+19/6=15分：(15-12) + (20-15) + (15-15) + (17-15) + (15
浏览 0提问于2015-02-08得票数 1
在randomForest()中实现的算法生成自举数据。它有可能生成零变量。在这种情况下，这些自举常量是在选择mtry候选变量之前删除，还是从候选变量池中提取然后删除？ 与之相关的是，我们可以想象这样一种情况，即所有自举变量都显示为零变化。在这样的边缘情况下，包做了什么？
浏览 26提问于2021-04-23得票数 0
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我试图找到一个高效的在线算法，用于计算预定义的时间窗口(例如，最后5分钟)中的滚动方差。它需要有效率，因为我不能在时间窗口内保存所有的数据点，因为它们达到每秒10M个数据点的频率。理想情况下，算法也应该是数值稳定的。我知道无窗口滚动方差的。
对于固定大小的窗口，我知道其他这样的答案。我相信这是另一个问题。
浏览 6提问于2014-09-22得票数 2
"Sum Square"是icCube中的一种聚合类型。 我认为它会计算链接中定义的sum of squares，但我得到了不同的结果。 什么是平方和聚合，如何使用它来计算icCube中的标准差？
浏览 17提问于2019-02-04得票数 2
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我已经找到了以下计算簇间距离和簇内距离的公式，我不太清楚它们是如何工作的。
簇间距离
上面的公式不应该有平方根吗？
组间和组内：
为什么会有从N+1开始的j索引？而不是从1到N2？
哪一个是正确的？或者是否存在任何对等关系？或者我应该取质心之间的距离作为簇间距离？看起来很简单。簇内距离呢？
我发现维基百科的公式更难理解。
我需要计算这个距离，以适当的分组颜色，以创建一个减少颜色调色板，所以我认为这些距离越精确，更准确的分组(公式，而不是之间的中心距离之间的簇间距离)。矢量是三维的(RGB分量).
浏览 4提问于2014-08-24得票数 5
在增强过程中，训练数据具有较好的准确性，但也有很大的过度拟合的可能。对于套袋集成方法，拟合概率比boosting小。为什么我们使用助推和什么条件?？
浏览 0提问于2018-02-22得票数 0
我需要写一个程序，它将扫描图像。我选择Qt是因为创建UI很容易。我试图自己创建deskew算法，但后来发现了有趣和众所周知的"Leptonica“。我有两个问题(谷歌不帮忙)：
如何将Leptonica库包含到我的Qt项目？中我找不到在C++中使用它的任何代码示例(仅在C++中找到一些)。
对不起，也许是愚蠢的问题，但我对Qt还是新手，即使在阅读了正式文档之后，对我来说也很困难。
=================================================
在向directory添加轻子-1.67目录并编辑.pro文件后，我无法构建它。一开始有错误，例如："
浏览 3提问于2010-12-30得票数 3
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我有许多时间序列记录，在某些时候重叠，不一定有相同的开始和结束日期。每一行代表不同的时间序列。为了保持数据收集的实际时间，我让它们保持相同的长度。
例如，t(1,2,3,4,5,6)：
Station 1: nan, nan, 2, 4, 5, 10
Station 2: nan, 1, 4, nan, 10, 8
Station 3: 1, 9, 4, 7, nan, nan
我试图在Python中运行一个聚类分析，对具有类似行为的站点进行分组，在那里行为的时机非常重要，所以我不能就这样处理掉nans。(据我所知)。
有什么想法吗？
浏览 5提问于2013-09-05得票数 5
1回答
你好，假设我有一组数字，我想要一个快速的计算一致性的度量。我知道方差是最明显的答案，但是我担心朴素算法的复杂性太高了，有人有什么建议吗？
浏览 2提问于2010-11-24得票数 3
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我一直在到处寻找，我只找到了如何创建一个从一个向量到另一个向量的协方差矩阵，比如cov(xi，xj)。我困惑的一件事是，如何从集群中获得协方差矩阵。每个簇都有许多向量。如何将它们合并到一个协方差矩阵中。有什么建议吗？
信息：
输入:簇中的向量，Xi = ( x0，x1，...，xt)，x0={5 1 2 3 4} -->一个列向量
(实际上它是一个MFCC特征向量，每个向量有12个系数，在用k-means聚类后，8个聚类，现在我想得到每个聚类的协方差矩阵，作为高斯混合模型中的协方差矩阵)
output : covariance matrix n x n
浏览 4提问于2011-05-30得票数 3
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我想知道KMeans是否会在进行聚类之前自动归一化特征。似乎没有提供请求规范化的输入的选项。
浏览 2提问于2013-11-17得票数 14
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1回答
最大方差展开
、、、
我想知道是否有人知道一种直观的方法来解释最大方差展开算法是如何工作的，以及这种算法和最大方差校正之间的差异，并可以分享。我仍然在试图把我的大脑包裹在流形学习和半定编程的一般情况下，并感谢任何帮助将所有这些捆绑在一起。
谢谢!
浏览 3提问于2016-11-18得票数 0
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我正在上一门计量经济学课程，并且一直在尝试使用Python，而不是他们设置作业的propreitry和EVIEWS。
在其中一个问题中，我有一段时间的消费数据。我被要求用两种方法计算它。
第一种方法是计算表单消耗= Aexp( Bt )的模型，第二种方法是记录双方，并在log (消耗量)= alpha +Bt上做普通的OLS。
我知道怎么做第二条路。但是，当我试着做第一条路的时候，它就出错了。使用状态模型，我可以对时间数据进行指数化(在正常化之后)，但这将以消耗= Aexp(t) + B的形式计算一个回归，这不是我想要的。(我想指定参数到哪里去)。在滑雪板上，我可以找到一个多项式回归，但不是指
浏览 3提问于2020-02-19得票数 0
import java.util.ArrayList;
public class Variance {
// Copy here sum from exercise 63
public static int sum(ArrayList<Integer> list) {
int sum = 0;
for(int i=0; i<list.size(); i++ ){
sum = sum + list.get(i) ;
}
return sum;
}
// Copy here average from exerc
浏览 3提问于2014-10-23得票数 2
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我有一个关于MLlib中决策树的问题。Spark中使用的是什么算法？是ID3，C4.5还是CART？
浏览 5提问于2016-12-07得票数 8
我试图用来重现两个组之间的Mahalanobis距离。
在我看来，这个例子很好地解释了这个概念。然而，我无法在R.
在此示例中，使用Excel获得的结果是Mahalanobis(g1, g2) = 1.4104。
按照给出的R的答案，并将其应用于上面的数据如下：
# dataset used in the Excel example
g1 <- matrix(c(2, 2, 2, 5, 6, 5, 7, 3, 4, 7, 6, 4, 5, 3, 4, 6, 2, 5, 1, 3), ncol = 2, byrow = TRUE)
g2 <- matrix(c(6, 5,
浏览 7提问于2017-06-19得票数 1
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1回答
因此，我希望将聚类算法应用于美国地质调查局提供的地球数据。
我的主要目标是根据地震源确定前10个最危险的地方(根据地震量或一个地方经历的地震强度)。
有没有关于如何做的建议？我在看k均值，然后取k均值的和(每个震级在每个集群中加权)来查看最危险的集群。
我也在用ruby写这篇文章作为代码参考。
谢谢
浏览 0提问于2013-02-26得票数 0
3回答
我正在尝试在php中实现两组数据之间人的相关系数的计算。我只是在尝试移植python脚本，可以在这个url 中找到它
我的实现如下：
class LB_Similarity_PearsonCorrelation implements LB_Similarity_Interface{
public function similarity($user1, $user2){
$sharedItem = array();
$pref1 = array();
$pref2 = array();
$result1 = $user1->fetchAllPrefere
浏览 0提问于2010-03-09得票数 5
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我有java类，我需要用kotlin重写它。但我不能在里面重写仿制药。
Java类：
public abstract class AbstractFlagFilterFactory<T extends FlagFilter> extends FilterFactory {
abstract Class<T> getFilterFlagType();
abstract void processFlag(org.jooq.SelectQuery<?> query, T flag);
}
我的科特林班
abstract class Abstra
浏览 4提问于2022-08-22得票数 2
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所有的k-均值算法都试图以一种或另一种方式找到k点，这样，如果你将原始数据集中的任何点映射到从这些k点到它最近的点，到这些点的平方距离之和就会最小化。
这个成本函数的问题：
假设下面的1维情形(即数，而不是向量)为k= 2，让我们调用地面真值点A和B，使A= -1和B=1，并将这些点称为最佳k-均值算法，返回C和D，使C和D分别对应于A和B。现在假设我们有一个大的数据集，它是从A和B周围的点创建的，有一些正态分布。假设方差足够大，我们预计A的百分比是正的，B的百分比是负的，因为这些点会映射到错误的点，这会使C和D更接近彼此--除了A和B，而且随着方差的增加，C和D都接近0。
这个问题的解决方案
浏览 2提问于2020-09-24得票数 1
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极限优化.NET数学和统计库提供了一个名为WeightedStandardDeviation的函数，用于该函数
返回变量的平均值，并按指定的向量加权观测值。
这显然是(错误地)从复制和粘贴的。没有提供关于实际算法的更多细节。
我找不到任何证据表明，加权标准偏差有一个标准定义。表示实际上存在多个候选定义。
作为一个具体的例子，当我尝试使用这个方法时，我看到了一个非常奇怪的答案。
给定下列值和权重：
values = [28, 29, 30, 31, 32, 33, ]
weights = [0.00588121386769639, 0.107841991196409, 0.374376
浏览 4提问于2017-03-31得票数 0
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我目前的目标是将SAS程序翻译成R。我这里的问题是，我找不到glm模型的等价性/如何计算我在SAS中得到的预测值。
我在中找到了以下解释，但我在R中用具体代码翻译公式时遇到了困难，特别是关于协方差……
现在，我已经用以下方式计算了CI (我正在使用列表)
# GLM
models <- lapply(combia, function (x) {glm(cbind(n,s-n) ~ scm, family = binomial, data = x)})
# Get confidence intervals
p <- lapply(models, function (x)
浏览 1提问于2018-02-06得票数 1
1回答
我确实读过，并希望为简单的行匹配实现它。然而，我只有非常基本的数学知识，不能真正理解页上的方程式。
假设我能够从2幅图像中提取点，用蛮力循环搜索最近的一对，得到一个具有相应距离的对的列表。
利用上述数据计算单一指标的下一步是什么？我目前提出的想法是简单地平均所有的距离。我相信这是很多更好的方法。或者我应该收集更多的数据进行计算？
浏览 0提问于2014-03-14得票数 0
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我想知道是否有人知道如何将lme()中的优化器设置为opt='optim‘更改参数估计。
如本例所示：
ctrl <- lmeControl(opt='optim');
flow.lme <- lme(rate ~ nozzle, error= nozzle|operator, control=ctrl, data=Flow)
在这里提出并回答了一个相关的问题()，但我没有声誉点来评论它。：)
浏览 4提问于2014-10-13得票数 4
2回答
我正在尝试在下面的数据集上实现K-means算法。计算任意两个数值属性之间的距离是很简单的，但是如何计算两个字符串之间的距离，以及如何将所有距离(即字符串属性之间的距离和数值属性之间的距离)相加。请告知me.Thank你。
浏览 1提问于2012-11-23得票数 2
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我正在构建一个模型来识别特征的子集，以对对象属于哪个组进行分类。具体来说，我有一个包含11个对象的数据集，其中5个属于A组，6个属于B组，每个对象都被表征为19,000个基因的突变状态，值是二进制、突变或无突变。我的目标是在这19,000个基因中识别一组基因，这样我就可以预测对象属于A组还是B组。例如，如果对象有基因A，B，C突变，D，E基因没有突变，那么它属于A组，如果不是，它属于B组。由于我有大量的特征(19,000个)，我将需要进行特征选择。我在想，也许我可以首先删除方差较低的特征，作为主要步骤，然后通过交叉验证应用递归特征消除来选择最优特征。也不知道我应该使用哪种模型来进行分类，SVM
浏览 4提问于2021-11-15得票数 0
1回答
我正在使用python scikit-learn包中的高斯混合模型来训练我的数据集，但是，我在编码时发现了这一点
-- G=mixture.GMM(...)
-- G.fit(...)
-- G.score(sum功能)
得到的对数概率是正实数...为什么会这样呢？对数概率不一定是负的吗？
我懂了。高斯混合模型返回给我们的是对数概率“密度”而不是概率“质量”，因此正值是完全合理的。
如果协方差矩阵接近奇异，那么GMM将不会很好地执行，通常这意味着数据不适合于这样的生成任务
浏览 1提问于2012-08-29得票数 7
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我在研究一个无监督的聚类问题。我多次读到，可以选择一个方差较高的变量，而不是一个方差较低的变量。例如，scikit-learn实现了一个函数，该函数删除方差低于阈值的特性。(sklearn.feature_selection.VarianceThreshold)
然而，方差不完全依赖于规模/度量单位吗？如果我将我的特性标准化，所有这些特性的方差都是1。
浏览 0提问于2020-06-01得票数 1
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我将此作为在线计算来自可变长度数据数组( )的方差和平均值的参考。
数据是一个由16位无符号值组成的集合，其中可能有任意数量的样本(实际上，至少有20个样本，最大约为2e32个样本)。
由于数据集可能太大，无法存储，我已经使用上面提到的C在线算法实现了这一点，并验证了它的计算正确。
麻烦从应用程序的以下要求开始:除了计算整个集合的方差和平均值之外，我还需要计算一个由中间50%的值组成的总体的分离结果(均值和方差)，即忽略前25%和后25%的样本。样本的数量事先不知道，所以我必须在线计算额外的集合。
我理解，我可以通过单独计算子集来添加和减去子集，并且可以使用类似于这里描述的operator+
浏览 1提问于2014-07-28得票数 3
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我对数据科学/机器学习世界很陌生。我知道，在统计学中，我们假设某个事件/过程有某种特殊的分布，而随机过程的样本是某些抽样分布的一部分。然后，可以使用置信区间和显着性水平来概括数据的结果。
一旦我们“了解”了数据集中的模式，我们该如何概括我们的发现呢？这里的信心水平还有什么可替代的呢？
浏览 0提问于2014-12-25得票数 1
我有两个特性集: f1和f2。数据大小为140万。我只使用f1训练了随机森林，并在测试集上进行了测试。准确率为79%。然后，我只使用f2，并在相同的测试集上进行测试。准确率为79.5%。然而，当我将f1和f2合并为一个特征向量并运行相同的实验时。准确率为80.4%。
然后我运行了这个测试。我首先只使用了f1，训练了随机森林，并在测试集上进行了测试。我收集了无法正确分类的数据，这就是所谓的S1。然后，我只使用f2，并将收集到的数据集S1拆分为训练集和测试集。该测试集的准确率为86%。
从我的实验结果来看，谁能告诉我哪里出了问题？为什么我合并功能集f1和f2时准确率很低？
浏览 3提问于2014-05-29得票数 1
我对R和集群非常陌生，目前我正在做家庭作业。本文的任务是对一家住宅企业的数据进行聚类，以便在分析结果的基础上，更好地理解和调整其经营模式。
可以找到原始数据集。我删除了几个专栏，因为(根据家庭作业)它们是无关的。在R中是这样的：
为了执行聚类，我使用了K-均值。
#use Elbow Method in order to understand how many clusters are needed.
set.seed(123)
fviz_nbclust(clustering, kmeans, method = "wss")
#perform k-means
k2 &
浏览 8提问于2021-12-28得票数 0
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我在CSV文件中有一个非常大的训练集(~2Gb)。该文件是太大，太大，无法直接读入内存(read.csv()使计算机停止工作)，我想使用PCA减小数据文件的大小。问题是(据我所知)，为了运行PCA算法(例如，princomp())，我需要将文件读入内存。
我尝试过bigmemory包以big.matrix的形式读取文件，但是princomp不能在big.matrix对象上工作，看起来big.matrix不可能转换成类似于data.frame的东西。
有什么方法可以在我缺少的大型数据文件上运行princomp ？
我是R公司的相对新手，所以对于更有经验的用户来说，其中的一些可能是显而易见的(表示
浏览 3提问于2012-09-15得票数 7
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通用型工厂
、、
假设我有一个果树的普通类，以及一些指定的树：
abstract class FruitTree
{
public abstract String getFruitName();
}
class AppleTree : FruitTree
{
public override String getFruitName()
{
return "Apple";
}
}
class OrangeTree : FruitTree
{
浏览 3提问于2015-11-05得票数 0
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我想知道是否有人知道如何实现滚动/移动窗口PCA，以便在添加和删除测量时重用计算出的PCA。
我的想法是，我有很长一段时间的大量数据(测量)，我希望有一个移动窗口(例如，200天)从我的数据集的开始，每一步，我包括第二天的测量，并去掉最后一个测量，所以我的窗口总是200天长。但是，我不想每次都简单地重新计算PCA。
有没有可能制定一种比简单地为每个窗口单独计算PCA更有效的算法？提前感谢！
浏览 62提问于2020-06-05得票数 2
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进行PCA前后数据的维数
、、、
我正在尝试使用Python和scikit-学习。
从培训数据中删除标签后，我将CSV中的每一行添加到如下列表中：
for row in csv:
train_data.append(np.array(np.int64(row)))
我对测试数据也是这样。
我使用PCA对这些数据进行预处理，以便进行降维(以及特征提取？)：
def preprocess(train_data, test_data, pca_components=100):
# convert to matrix
train_data = np.mat(train_data)
# reduce b
浏览 3提问于2013-11-15得票数 6
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SGD迭代的方差计算
、、、、
众所周知，SGD迭代具有很大的方差。考虑到迭代更新：
w^{k+1} := w^k - \underbrace{\alpha \ g_i(w^k)}_{p^k},
其中w为模型权值，g_i(w^k)为样本i损失函数的梯度。如何计算每个更新p^k的方差？我想为每次迭代绘制它，并研究它在最小化过程中的行为。
浏览 0提问于2020-04-02得票数 1
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我正在尝试最小化经验人类数据和来自6参数认知模型的模拟数据之间的损失函数。这个模型非常嘈杂。请注意，该模型是用PYTHON编写的。
标准方法是使用Simplex搜索。然而，Simplex非常依赖于初始猜测，捕获局部最小值的风险很高。所以我有两个问题：
1)我想知道，如果不能使用遗传算法首先搜索全局最小值的近似位置，然后将结果作为单纯形搜索的起点。如果这是个好主意，有没有人知道用python实现合适的遗传算法的好方法？
2)我应该使用哪个反射、扩展和收缩常量进行单纯形搜索？
任何帮助都将不胜感激。
干杯，Mat
浏览 3提问于2012-12-25得票数 1
我正试图从大约100万行数据中建立一个预测模型。我的目标是预测一个特定的数值。
我的直觉是，我应该使用非常少的数值二进制列，这样我就不会得到数据点太分开，也就是维数的诅咒。这是真的吗？另外，数字列也是一样的吗？
浏览 0提问于2019-05-26得票数 0
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