风口之上，国内的低代码、无代码方案数不胜数。如下图所示，对于网易数帆推出的轻舟低代码平台，NASL是其中的关键，也是最大的差异化。NASL全称是NetEase（Normal）Application Specific Language，是轻舟低代码平台提供给用户的应用建模语言。对于NASL，网易数帆内部有过争论，有人强调NASL是一种DSL，有人则强调是一门编程语言，深入探讨后团队发现这两种说法都有道理，认知差异主要来自于看待问题的不同视角。
Spark 和 GraphX 对并不提供对数据可视化的支持, 它们所关注的是数据处理. 但是, 一图胜千言, 尤其是在数据分析时. 接下来, 我们构建一个可视化分析图的 Spark 应用. 需要用到的第三方库有:
在线动态接口,保存后即可生成增，删，查，导出，导入的动态接口，也可以编辑修改动态接口
准备在CSDN上写一个关于GraphX的专栏，这是第一篇文章。 本文介绍使用GraphX创建一张图并可视化的关键技术，创建好的图存储在Graph[VD,ED]对象中，可视化所使用的技术框架是第三方Java动态图形管理组件GraphStream。
Chaos Mesh 是针对K8S的云原生混沌工程开源平台。 可以用它方便地模拟开发、测试、生产环境中可能出现的各种异常情况，发现系统中潜在的问题。
UCode Cms内容管理系统是Java知识图谱的重要组成部分，是面向企业级应用软件开发的脚手架。当前版本1.3.3。
视觉信息占全部感觉信息的80％以上。科学家发现，人类和灵长类动物的大脑皮层内有至少32个区域(即占大脑皮层一半以上的区域)参与视觉信息处理。
2017年已经快过去，回望一年来在工作之中都用到了哪些开源项目，结合开源中国的一场调查问卷，目前看来，以下十个开源软件颇受欢迎。 数据来源:开源中国社区 1：JAVA 极速WEB+ORM框架 JFi
上期我们以Jenkins为例，一边实战一边了解Docker的基础命令。这期，我们将带大家使用Docker搭建三个平时测试工作中非常有用的小工具。学会这三个实战之后，你就可以说对Docker不是浅尝即止在理论阶段，而是真正有一定了解，也能为你的工作，真正的解决一部分问题。
作者：marsboyding(丁涛) 腾讯IEG高级工程师 低代码OTeam负责人 导语| 近年来，低代码/无代码开发热潮又一次袭来，业界对“降本、增效、提质”的声音越来越强。国外有西门子Mendix，微软PowerPlatform等大厂的相关低代码产品，国内有阿里的易搭，Ivx，腾讯的微搭等低代码产品，甚至公司内的低代码产品和平台就有数十种以上。我们在建设低代码产品平台的同时，能否将低代码领域公共、核心的这些能力沉淀和抽离出来，统一提供给业务团队使用呢？我们又该从哪些方面入手去建设这样的公共能力？本文
前端展望的文章越来越不好写了，随着前端发展的深入，需要拥有非常宽广的视野与格局才能看清前端的未来。
在过去的几周里，我一直在做一些重构相关的工作，也尝试着去做这方面的自动化。于是乎，就有了上一篇文章：《重构的自动化》。在这个过程中，有一个环节能反应出架构是否有良好的设计，那就是依赖。
想一想，我们以前是如何监控一个Java应用的监控状况的？一般而言，我们会在Linux服务器上通过一些命令，比如通过jstat来统计堆内存的使用情况／垃圾回收的情况，通过jstack分析Java线程状态等。那么对于SpringBoot而言，在监控应用健康状况上，提供了更佳简便以及可视化的工具给我们使用，本文就给大家分享这方面的知识～
在分析 SecDB、Athena、Quartz 几个实时金融与风险分析平台的时候，发现了 Perspective —— 一个 FinTech 开源基金会 FinOS 旗下开源的交互式分析和可视化组件库，由摩根大通（J.P. Morgan Chase）公司开源出去的流式数据可视化组件库。所以，从某种意义上来说也是《金融 Python 即服务：业务自助的数据服务模式》 的后续展开，也可以算是低延迟架构的后续探索。
OAP：收集tracing和metric信息通过analysis core模块将数据放入持久化容器中（ES，H2（内存数据库），mysql等等），并进行二次统计和监控告警
Perfetto是用于性能检测和跟踪分析的生产级开源堆栈。它提供用于记录系统级和应用程序级跟踪的服务和库，本机Java堆分析，使用SQL分析跟踪的库以及基于Web的UI以可视化的系统性能分析。在Android上，Perfetto是下一代系统性能的分析工具，它取代了systrace。 仍完全支持SYSTRACE.
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 应用监控是我们在生产环境下一个非常重要的东西，运维人员不可能 24 小时盯着应用，应用挂了及时解决，这不现实。我们需要能够实时掌握应用的运行数据，以便提早发现问题，同时在应用挂掉的时候还能够自动报警，这样才能解放开发人员。 Spring Boot 中也提供了生产级的应用监控
ZooKeeper是我们工作中常用一个开源的分布式协调服务，提供分布式数据一致性解决方案，分布式应用程序可以实现数据发布订阅、负载均衡、命名服务、集群管理分布式锁、分布式队列等功能。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 作者 | 一入码坑深似海 来源 | https://www.jianshu.com/p/cb9f4dcb3b92 1. 命令行 不知道大家在日常操作redis时用什么可视化工具呢？ 以前总觉得没有什么太好的可视化工具，于是问了一个业内朋友。对方回：你还用可视化工具？直接命令行呀，redis提供了这么多命令，操作起来行云流水。用可视化工具觉得很low。 命令行的鄙视用工具的，用高端工具的鄙视低端工具的，鄙视链一直存在。虽然用
JavaBean是一种可重用的Java组件，它可以被Applet、Servlet、SP等Java应用程序调用．也可以可视化地被Java开发工具使用。它包含属性(Properties)、方法(Methods)、事件(Events)等特性。 ***JavaBean是一种软件组件模型，就跟ActiveX控件一样，它们提供已知的功能，可以轻松重用并集成到应用程序中的java类。***任何可以用Java代码创造的对象都可以利用JavaBean进行封装。通过合理的组织具有不同功能的JavaBean，可以快速的生成一个全新的应用程序，如果将这个应用程序比作一辆汽车，那么这些JavaBean就好比组成这辆汽车的不同零件。对软件开发人员来说，JavaBean带来的最大的优点是充分提高了代码的可重用性，并且对软件的可维护性和易维护性起到了积极作用。 **JavaBean的种类按照功能可以划分为可视化和不可视化两类。**可视化的JavaBean就是拥有GUI图形用户界面的，对最终用户是可见的。不可视化的JavaBean不要求继承，它更多的被使用在JSP中，通常情况下用来封装业务逻辑、数据分页逻辑、数据库操作和事物逻辑等，这样可以实现业务逻辑和前台程序的分离，提高了代码的可读性和易维护性，使系统更健壮和灵活。随着JSP的发展，JavaBean更多的应用在非可视化领域，并且在服务器端应用方面表现出了越来越强的生命力。
本文是2017年3月13日晚9点在“AHA面对面”线上分享的“单件流的力量-伍斌_Ben面对面”的操练步骤，这里是报名链接。
发布于 2017-10-30 15:38 更新于 2018-09-05 05:47
本文介绍了一种用于数据可视化的交互式工具，该工具可以生成各种图形和图表，包括热力图、树图、网络图、饼图等等。该工具基于Go语言和Echarts库开发，支持多种数据源，包括数据库、Excel、CSV、JSON等，可以快速生成交互式图表，并支持自定义图表样式、颜色、字体等。该工具还支持云端部署和分享，可以在浏览器中直接运行，无需安装任何插件。本文主要介绍了该工具的功能和特点，以及使用方法和技术实现。
之前在《2021 前端会有什么新的变化？》一篇 10W+ 的回答中有提到 imove，大家对这个开源项目颇为感兴趣，这里将它背后的设计思路和背景做一下介绍，从概念到实践，各种曲折也是颇有思考的。
分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。 提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。
如果不抽象，当搭建项目做到后期可能会出现 API 杂乱，难以维护的问题；做到一半甚至会怀疑为什么需要一个搭建框架，怀疑把框架去掉会不会效率更高；在后期发现不能自然的水平拓展到仪表盘、大屏、表单搭建场景等。
数据可视化仪表盘是将数据直观呈现并提供交互性的强大工具。R语言与Shiny框架的结合，使得创建交互式数据可视化仪表盘变得轻松而灵活。在这篇博客中，我们将深入介绍如何使用R和Shiny创建一个简单而实用的数据可视化仪表盘。
你有我有全都有： 拥有头部AI能力和资源的服务商在相对成熟场景的单点技术能力日趋同质化
少代码具有低代码产品的所有优点，但是又没有任何低代码产品的缺点。Jmix.cn 从定位、产品设计方面把低代码平台的缺陷都抹平并且提升为优点。我们称它为 “少代码”。
进入File -> Settings -> Plugins，根据需要搜索插件名称（记得是在Marketplace中搜索），然后点击Install按钮，需要重启才能生效。
最近项目工作中，涉及到将Tableau的可视化Dashboard嵌入Web页面的工作。关键要点一是要设计一个国际化的Fashion的前端页面和Tableau可视化效果，第二个就是实现Tableau用户权限的免授权登录。找了专业的UI设计师，还挺贵。设计出来的效果老板脱口而出一个字“土”。其实可视化Dashboard作为典型的B端数据产品，通常情况下，UI的设计是非常中规中矩的，所以第一个版本输出后，第一反应是似曾相似，平平无奇，没有亮点。作为非专业UI，对于什么是国际化，还着实难以定义。怎么办呢，既然老板都说了现在的太土，那只能在想办法了。
选自GitHub 机器之心编译 参与：微胖、吴攀 FAIR 发布了 Visdom，一款可在 Torch、PyTorch 以及 NumPy 上实现交互式数据可视化的工具套件。FAIR 表示，他们已经内部使用了一段时间并认为这款工具非常有助于研究。Visdom 创作者为 FAIR 的 Allan Jabri、Zeming Lin 以及 Laurens van der Maaten。其中，Allan Jabri 承担了绝大部分研发工作。 项目地址：https://github.com/facebookresear
你好，我是 Guide！这里是 JavaGuide 的「优质开源项目推荐」第 3 期，每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目推荐给大家。
超过 10k stars 和 1k fork，NativeBase 是一个广受欢迎的 UI 组件库，它为 React native 提供了几十个跨平台组件。当使用 NativeBase 时，你可以使用任何现成的本地第三方库，并且项目本身围绕着它提供了丰富的生态系统，从有用的starter-kit到可定制的主题模板。这是一个不错的入门工具包。
本篇概览 本篇是《DL4J实战》系列的第六篇，咱们继续夯实基本功，这次学习的是如何更加形象完整的展示训练过程：图形化页面，效果如下图所示： 接下来选择一个已有的子工程，为其增加图形化界面的效果，我这里选的是《DL4J实战之三：经典卷积实例(LeNet-5)》一文中的simple-convolution子工程 总的来说本篇由以下内容构成： 基本的图形化功能 图形化数据的持续存储问题 图形化页面的端口配置问题 依赖库配置 首先是添加依赖库，一共需要两步： 打开父工程dlfj-tutorials的pom
本文为CSDN原创编译文章，禁止转载。 【编者按】在"Spark 1.4：SparkR发布，钨丝计划锋芒初露"一文中，我们有简单地介绍了1.4版本给Spark注入的新特性，在各个组件的介绍中也提到了新UI给用户带来的便捷。而从本文开始，我们将通过Databricks Blog上的系列文章深入了解新版本中的数据可视化，首先分享的是这个系列的第一篇博文——Understanding your Spark application through visualization，作者Andrew Or。 以下为译文 图
升级到AS 4.0以后，出现如下的预警，对于我这种有代码洁癖的人是不能忍的，必须解决
曾经我们测试组有几十条甚至近百条的测试脚本，每次测试都在茫茫脚本海中寻求自己所需的那一个……
Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。
本期责编：Sophie 文 | Samantha Zhang 来源 | GRAPHIQ 摘要：虽然如今好的配色方案已经唾手可得，但为数据可视化找到合适的配色方案，却仍是一项巨大挑战。 在Graphiq，事情甚至更加棘手，因为我们要通过上千种各不相同的数据集合来传递信息，它们有着各自迥异的视觉表现。 目前的问题 我们没有立刻开始建立自己的配色表，而是发起了一些调查，研究网络上已存在的配色方案。令人惊讶的是，我们发现其中只有少数是为复杂的图表和数据可视化而设计的。我们发现一些不能使用现有配色的原因。 问题1：辨
skywalking 是一个优秀的国产开源框架，2015年由个人吴晟（华为开发者）开源 ，2017年加入 apache 孵化器。
子曰：“工欲善其事，必先利其器“，事先把工具准备好，可以起到事半功倍的效果，本篇将介绍开发过程中经常使用到的开发工具们。
低代码开发平台是无需编码(0代码或⽆代码)或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。它的强⼤之处在于，允许终端⽤户使⽤易于理解的可视化⼯具开发自己的应用程序，而不是传统的编写代码⽅式。当遇到特殊场景时，也可以通过添加自己的代码实现对应的需求。
低代码开发平台（LCDP）是无需编码（0代码）或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。通过可视化进行应用程序开发的方法，使具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。具体什么是低代码可以查看我这篇博客：什么是低代码 本文主要推荐15个优质的低代码开源项目。
几个月前，我在公众号分享过 GitHub 上几个可以帮你快速完成网站开发、上线的低代码平台，近期又陆陆续续挖掘到一些与此相关的优质项目，便想着重新整理、更新一下。让诸位平时在闲暇之余，也可以上手把玩。
entfrm快速开发平台，是一个Web可视化开发平台，是一个集PC和APP快速开发、系统管理、运维监控、开发工具、OAuth2授权、可视化数据源管理与数据构建、API动态生成与统计、工作流、智能表单设计、微服务骨架等全方位功能于一体的高效、稳定的快速开发平台。后端采用Spring Boot 2.X 、Spring Security、Oauth2、Mybatis Plus、Activiti7、 Flutter等核心技术，前端基于vue-element-admin框架。
MongoDB 是一种非关系型数据库，于 2017 年上市，现市值已超过 300 亿美元，根据 Stack Overflow 2021年的调查显示，超过四分之一的开发者都在使用MongoDB。像 MongoDB 这种非关系型数据库在进行数据处理时十分灵活，用户可以根据自己的需求不断更改数据库的模式，而不是被禁锢在垂直化的固定模式中，这也是其广受关注的原因。
服务器监控工具对于IT基础架构性能、可视化和系统稳定至关重要。合适的工具能够帮助系统管理员面对服务器故障、应用缓慢、停机、内存泄露和配置依赖等挑战。
pycharm是一款强大的python集成开发环境，带有一整套python开发工具，今天就给大家介绍几款非常好用的插件。
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