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角度的加权平均值
、、
我想计算一组角度的加权平均值。
在中，有一个如何计算平均值的答案，如所示。
现在我想知道如何计算加权平均值。也就是说，对于每个角度都有一个权重(权重总和为1)
0.25，0度0.5，20度0.25，90度
加权平均值应该是32度(如果我没有弄错的话)。
浏览 1提问于2009-11-06得票数 5
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我有几个加权值，我取的是加权平均值。我想用加权值和加权平均值来计算加权标准差。我将如何修改典型的标准差，以便在每个度量中包括权重？
这是我使用的标准差公式。
当我简单地使用'x‘的每个加权值和'\bar{x}’的加权平均值时，结果似乎比它应该的小。
浏览 16提问于2015-05-21得票数 8
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如何求加权平均x？从x(y)图看，它看起来在x=0.45附近？ y = [0.1 0.1 0.2 0.5 0.4 0.2]
x = [0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6] 计算它的一种方法是找到x，其中曲线y(x)下的面积是整条曲线下面积的一半。但是如何在matlab中编写它呢？
浏览 27提问于2019-10-13得票数 0
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如何计算Map<Double, Integer>的加权平均值，其中整数值是要平均的双值的权重。地图有以下要素：
( 0.7,100) //数值为0.7，重量为100
(0.5,200)
(0.3,300)
(0.0,400)
我希望使用Java 8流应用以下公式，但不确定如何同时计算分子和分母，并同时保存它们。这里怎么用减价？
浏览 5提问于2016-11-04得票数 15
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我的一段代码遇到了问题。我想执行加权平均值，但如果我自己计算加权平均值，得到的值并不是我获得的值。
下面是我如何对加权平均值进行编码：
weighted.mean(x = dataset$A[rows], weights = weights)
变量是"dataset$A“，我用来计算加权平均值的行列在”行“中(有2行)。权重列在“权重”中。
下面是我自己的计算方法：
dataset$A_MEAN[rows[1]]*weights[1] + dataset$A_MEAN[rows[2]]*weights[2]
为什么这两行代码会有区别？我尝试使用以下值：
dataset$A = [45
浏览 3提问于2018-08-25得票数 0
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我有一个像这样的数据框架。
import pandas as pd
import numpy as np
data = [
['A',1,2,3,4],
['A',5,6,7,8],
['A',9,10,11,12],
['B',13,14,15,16],
['B',17,18,19,20],
['B',21,22,23,24],
['B',25,26,27,28],
['C',29,30,31,32],
['C'
浏览 9提问于2022-12-04得票数 0
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如何计算S的加权平均值，其中S= a-b？ 我知道，如果a和b具有相同的权重，我将计算S = a-b，然后使用这些权重来计算S的加权平均值。 但是这里我有向量a和向量b的权重向量，我对S使用什么权重？ 同样，如果S= ((a-b)/a)呢？
浏览 32提问于2020-10-01得票数 0
我在SAS中有以下数据集：
Obs Date ID Diam frequency
1 19736 H-3-10 1.92 1
2 19736 H-3-12 1.90 1
3 19737 E-2-10 2.92 2
4 19737 E-2-10 3.02 2
5 19737 E-2-16 2.34 1
我想通过Date和ID得到变量Diam的加权平均值。下面是我当前的代码：
proc means data= dataset;
by Date ID;
var Diam;
weight frequency;
output out = m_diam
浏览 3提问于2014-11-12得票数 1
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我们有一个关于设计模式和处理我们的产品的分析要求的问题，并感谢您的建议。我们才刚刚开始使用Cube.js。以下是我们请求:我们有数据(为简单起见……我将使用一个示例)，其中假设我们有多个列(属性)，1个"value“列和1个"weight”列。我们需要计算列(属性)和值/权重列的所有组合的加权平均值。例如，Group by列1和加权平均值(value/Weight列)或Group by列1，2和加权平均值等...它可以是许多类型的组合，我们至少有8到12列这样的列，想知道如何最好地建模？
浏览 25提问于2020-12-31得票数 1
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我在试着得到几个数字的加权平均值。基本上我有：
Price - 134.42
Quantity - 15236545
价格和数量可以是一对或两对，也可以是五六十对。我需要计算出价格的加权平均值。基本上，加权平均值应该给像这样的配对很少的权重
Price - 100000000.00
Quantity - 3
更多的是给上面的那一对。
我目前的公式是：
((price)(quantity) + (price)(quantity) + ...)/totalQuantity
到目前为止，我已经完成了以下工作：
double optimalPrice = 0;
浏览 1提问于2010-05-30得票数 6
我需要更改利率列的总和。我的意思是，比率列中的合计是汇总，我需要加权平均值而不是合计。例如：
amount..........rate
450000.8.75
390000.8
15000.2
855000(总计)...8.29(加权平均值)
我正尝试在SSAS的计算选项卡中执行此操作，但我无法确定每个组的总级别。
请给我一些想法，给我指明正确的方向。
谢谢
JA
浏览 0提问于2013-01-31得票数 3
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我想取一个组的加权平均值，它使用r中的聚合函数。
以下是我的数据：
set.seed(1980)
Group_1 <- sample(letters[1:4], 50, TRUE)
Group_2 <- sample(letters[8:13], 50, TRUE)
Weight <- sample(seq(1,50), 50, TRUE)
Value <- sample(seq(1,50), 50, TRUE)
DF <- data.frame(Group_1, Group_2, Weight, Value)
head(DF)
我想取Value列的加权平均值
浏览 4提问于2020-10-18得票数 3
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我有一个问题，我就是想不通。我有一个数据透视表，并希望从该数据创建一个加权平均值。我已经研究过了，人们建议使用计算字段来做这件事。但是，我的数据结构不同，我每列有一个度量值。下面是我的数据：
City Product Measure Amount
Miami Apple Price $4.0
Miami Apple Rating 50.0%
Miami Pear Price $3.00
Miami Pear Rating 15.0%
Miami Banana Price $13.00
浏览 8提问于2015-08-07得票数 0
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我有一些SAS代码的问题。在按"date“分组的第一个加权平均值中，我想使用"group”和"w2“作为权重来再次计算加权平均值。我该怎么做呢？
proc univariate data=set_out;
by date;
weight w1;
VAR price;
run;
浏览 2提问于2019-11-28得票数 0
我想生成6个随机数(权重)，它们总是等于1的1000000倍，并将其乘以我从csv文件导入的数据的列。将总和存储在另一列(加权平均值)中，并在新列(范围)中找出最大值和最小值之间的差值。我想重复这个过程1000000次，得到最小的范围和生成的一组随机数(权重)来找到它。 到目前为止，我所做的工作如下:1.生成6个随机数2.从csv导入数据3.将数据随机数与csv文件中的数据相乘，得到平均值(加权平均值) 4.将加权平均值保存在新列F(x)中5.找到范围6.重复此操作1000000次，得到给出最小范围的随机数。 下面是文件中的一些数据 A B C D
浏览 20提问于2019-03-30得票数 1
我还没有找到任何关于我的问题的线索yet....hopefully这里有人会给我一些提示。因此，在我的数据库中，我有一个主表和一个子表，它们在一个窗体中连接在一起(其中儿子是一个子窗体)。在主表中有一个字段加权平均值，这是一个通过查询获得的静态字段。
我的目标是，当我过滤子表中的数据字段时，主表中的加权平均值会更新。因此，我可以检查加权平均值在这几个月中的变化情况。我希望有人能给我一些建议。
浏览 4提问于2015-12-11得票数 0
我觉得我做错了什么，因为我似乎无法让这份声明生效。
所以，我有一个：
=IFERROR(SUMPRODUCT(Purchases_XYZ[Cost Per Unit],Purchases_XYZ[Cost])/SUM(Purchases_XYZ[Cost]),"")
这给了我一个加权平均数，我对此感到满意。
但是，如果我已经删除了其中的一些购买(我可能卖出了一些股票或类似的)。因此，在这种情况下，“成本”单元格被删除并保留为空白。我甚至不确定我是否还需要"IFERROR“。之前我只是做了一个直线平均，但我真的需要一个加权平均值。
所以，如果成本单元格=0，我不想用加权平
浏览 4提问于2022-02-16得票数 0
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我刚刚开始使用SSRS 2008，需要有一个列的加权平均值。我知道有一个递归和，但不确定如何使用它并实现它？
如果M是月份，V是值，那么我需要加权平均值= M1V1 + M2V2 + M3V3 / V1+V2+V3。
浏览 0提问于2011-01-07得票数 2
我从两个来源得到两个不同的音频样本。
用于麦克风声音：
AudioRecord(MediaRecorder.AudioSource.DEFAULT，=新的audioRecord 44100，AudioFormat.CHANNEL_IN_STEREO，AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT，(AudioRecord.getMinBufferSize(44100，AudioFormat.CHANNEL_IN_STEREO，AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT)*5)); )
内部声音的：
.setChannelMask(AudioFormat.CHAN
浏览 5提问于2021-01-11得票数 2
我想在回归表的底部添加一行，用于列出因变量的加权平均值。通常，我会跑
reg y x1 x2 x3
estadd ysumm, mean
eststo r1
esttab r1 using results.tex, replace label title("Title") long nomtitles cells("b(fmt(a3) star)" t(par fmt(2))) stats(r2 N ymean, labels("R-squared" "Observations" "Mean of Y"))
然而，
浏览 10提问于2013-09-17得票数 1
我想知道您是否可以知道如何在np array中为字符串赋值，并转换为int，然后计算加权平均值。例如,
test_np = array(['HARD', 'HARD', 'EASY', 'MODERATE', 'MODERATE', 'EASY', 'MODERATE', 'MODERATE', 'EASY', 'MODERATE', 'MODERATE', 'HARD', 'EASY']
浏览 0提问于2018-09-26得票数 0
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我有一个工作表，其中包含行的407个产品代码和列的滚动28天日历。该表中的每个单元格都是一个SUMIFS公式，该公式查找产品代码和日期，并返回该代码当天的订单数。
(链接到示例图片)
我正在尝试计算每个产品代码中的值的加权平均值。这意味着我希望一个单元格查看最近28天的时间段，并通过自动找到每个值的权重来计算加权平均值。
举个例子，看看代码AC100，你会注意到有很多天有0。我想让一个单元格通过查找多少天为0并对该值应用适当的权重来计算加权平均值，依此类推。
浏览 2提问于2017-04-13得票数 0
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基于输入变量的数据子集
、、、
我有以下数据
df<-data.frame("EmailReach"<-c(1:20), "MobileReach"<-c(21:40))
names(df)<-c("EmailReach", "MobileReach")
我列出了两个变量如下
Channel<-c("Email", "Mobile")
我想列出通道变量的个别加权平均值。
for(i in paste0(Channel, "Reach"))
{print(min(weighte
浏览 0提问于2018-05-22得票数 1
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我想我需要你的帮助。
我有一张这样的桌子：
Product Price Quantity Quality
1 10 100 100
2 15 1200 88
1 12 88 95
现在，我想要计算依赖于数量的每个产品的平均值。我在Excel中可以做到这一点，但是我不知道我应该如何在R中解决这个问题。
如果我使用这样的东西：
weighted.mean(Test_weighted_avg$Price, Test_weighted_avg$Qua
浏览 3提问于2018-02-18得票数 1
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我的目标是根据另一个表的主键，从一个表中获得加权平均值。
示例数据：
Table1
Key WEIGHTED_AVERAGE
0200 0
Table2
ForeignKey Length Value
0200 105 52
0200 105 60
0200 105 54
0200 105 -1
0200 47 55
我需要获得基于线段长度的加权平均值，并且需要忽略-1的值。我知道如何在SQL中做到这一点，但我的目标
浏览 1提问于2010-04-26得票数 25
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我有一个多索引数据帧，其中第一个索引是日期，每天都是一个3x3矩阵：
multi_index = pd.MultiIndex.from_product([[pd.datetime(2017, 1, 1),pd.datetime(2017, 1, 2),pd.datetime(2017, 1, 3)], ['A','B','C']])
df = pd.DataFrame(index=multi_index, data={"A": [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 2],"B": [1, 2, 3, 4
浏览 2提问于2018-10-02得票数 4
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我试图在R中按组计算加权平均值，但它只是返回整个数据集的加权平均值，并且无法确定我的问题发生在哪里。下面是我的密码。注意，在weighted.mean函数中，如果不为列类型指定数据帧名称，则不会返回任何内容，因此不确定引用数据的方式是否导致了问题。
unit_averages = selected_units %>%
group_by(`Length x Width`,Date) %>%
summarise(index_mean = weighted.mean(selected_units$"Wtd Avg Price",w=selected_units
浏览 3提问于2022-06-10得票数 0
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我有特定经度和纬度的温度数据。我想在matlab中计算温度的面积加权平均值。
这是一个用于计算面积加权平均值的公式，其中权重显然是面积。该区域是指由纬度和经度定义的感兴趣的物理网格。
sum_y(sum_x( temp * area )) / sum_y(sum_x(area))
其中sum_x和sum_y指的是经度和纬度维度的总和。
我的问题是，如何根据经度和纬度对面积求和，以及如何将其转换为matlab？
谢谢汉斯
浏览 12提问于2017-07-29得票数 0
简单的问题是- gl.LINEAR_MIPMAP_NEAREST和gl.NEAREST_MIPMAP_LINEAR之间有什么区别吗？我使用了第一个，结果很糟糕(见下文)，第二个在网上找到了。有趣的是，这两个定义(在Chrome)，我想知道他们的区别是什么。
真正的问题是--如果我有一个透明的纹理地图集(包含图形)，我能使用mipmapping吗？当缩放到小尺寸时，图形会闪烁，我想通过mipmapping来消除它。
但是当我打开mipmapping (只将TEXTURE_MIN_FILTER从LINEAR更改为LINEAR_MIPMAP_NEAREST，然后调用generateMipmap()
浏览 10提问于2014-01-14得票数 0
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我必须计时clock_gettime()函数来估计和分析其他操作，这是为了做功课，所以我不能使用分析器，而必须编写自己的代码。
我的做法如下：
clock_gettime(CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID,&begin);
for(int i=0;i<=n;i++)
clock_gettime(CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID, &end);
clock_gettime(CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID, &end);
cout<<(end.tv_nsec-begin.tv_nsec)/n;
浏览 1提问于2013-10-19得票数 0
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我试图对RNN输出应用加权平均方案。
神经网络输出用具有维数A的张量(a,b,c)表示。
我可以简单地用tf.reduce_mean(A,axis=1)来得到张量C有维数(a,c)。
然而，我想做张量A沿axis = 1的“加权平均值”。
权重在具有维数B的矩阵(d,b)中指定。
对于d = 1，我可以执行tf.tensordot(A,B,[1,1])来获得维度(a,c)的结果。
对于d=a，我无法计算加权平均值。
有人能提出解决办法吗？
浏览 1提问于2019-03-28得票数 2
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问题是:在前面的轨道上，按国家计算加权平均(而不是平均)平均收益率(收益率定义为股利除以价格，并按百分比报告)。加权平均数包括作为权重的股票数量。但我不知道如何找到加权平均值。
我已经有了一些代码，用来计算收益率的平均值(百分比)。但我很难计算加权平均值。我和一些同学谈过，他们说他们试图使用公式:和(x*w)/sum(W)，其中w是重量。但是我在代码中实现这个问题时遇到了困难
SELECT Nations.nationName,
AVG(dividend/price) AS Yield
FROM Shares, Nations
WHERE Shares.nationID=Nations.ID
浏览 3提问于2019-10-05得票数 0
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我的数据集有一个权重列和一个感兴趣的变量( var1 )，我需要对满足var1=1和var1=2的所有行形成加权平均值。不幸的是，我需要在SQL中这样做，因为我在那里的知识非常有限。为了计算所有行的加权平均值，我将编写SUM(var1 * weight)/SUM(weight)。但是，如何对所有var1 IN (1,2)行进行此计算？
浏览 5提问于2021-12-22得票数 -3
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我有一个表，其中包含以下行：
我正在尝试按CaseQuantity的乘积和ReceiptYearMonth计算加权平均值
我创建了以下DAX度量来尝试创建加权平均值：
SumX Test = sumx(Query1,
Query1[CaseQuantity] /
calculate(
sum(Query1[CaseQuantity]), ALL(Query1[RecadvLineId])
)
)
但这只会返回以下内容：
即，该度量返回201702的4.00，因为表中有4
浏览 1提问于2017-05-31得票数 0
我试图在PowerBi中为调查数据制定加权平均值。我目前有以下两个表(简化)：
调查数据
ID How would you score the service? Do you agree with X?
---------------------------------------------------------------------------
23 Fair Agree
24 Poor
浏览 0提问于2018-10-12得票数 0
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变换列表的平均变换矩阵
、、、、
我对一个变换矩阵有多个估计，通过将两个点云相互映射。
如何为所有这些矩阵生成平均变换矩阵？
每个矩阵由刚性平移和旋转组成，没有缩放或倾斜。
理想情况下，我也想计算加权平均值，但目前未加权平均值也可以。
平均平移向量当然是微不足道的，但旋转是有问题的。我发现的一种方法是对旋转的单个基向量进行平均，但我不确定这是否会导致新的正交基数，而且这种方法似乎有点特别。
浏览 1提问于2014-01-21得票数 15
我想从google sheets中的2个数组中找出一个非零加权平均值-只有当A列中的值不为零时，才应该计算加权平均值/求和积。
我不能更改或删除数据-只有公式才能解决这个问题。
+----------+--------+
| Products | Orders |
+----------+--------+
| 5 | 1200 |
| 0 | 3497 |
| 14 | 1234 |
| 13 | 422 |
| 4 | 2444 |
| 21 | 13234 |
+----------+-
浏览 27提问于2020-05-09得票数 0
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grades.txt：
Q1 Q2 HW MT F
70 67 85 92 75
80 76 90 86 88
60 82 45 71 68
88 92 77 64 80
100 97 100 92 85
74 51 62 43 79
weights.txt：
Q1 Q2 HW MT F
--------------
10 10 15 30 35
你好，它说的是“计算并显示平均总分。总分可以通过每次评估的权重乘以平均分数得到。”
我计算每个评估的平均分数：
[78.66666667 77.5 76.5 74.66666667 79.16666667]
并将权重转换
浏览 2提问于2020-11-23得票数 0
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在寻找解决方案和摆弄之后，我正在寻求帮助，试图在箱线图上显示加权平均值(我也曾尝试将其交叉发布到ggplot2邮件列表中)。
下面我提供一个玩具示例。
#data
value <- c(5, 7, 8, 6, 7, 9, 10, 6, 7, 10)
category <- c("one", "one", "one", "two", "two", "two",
"three", "three", "three",
浏览 0提问于2013-04-25得票数 3
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我有张桌子看起来像这样：
timestamp | commodity | amount | price |
我试图获得商品的加权平均值，从过去7天开始(为了创建一个图，c#程序)，我设法创建了一个查询来获得加权平均值：
SELECT SUM(price * amount),
SUM(amount)
FROM [table_name]
WHERE (commodity = @commodity)
AND (timestamp >= @fromDate
AND timestamp <= @toDate);
因此，我将这个查询发送7次，每次将(-1
浏览 0提问于2017-06-20得票数 0
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在excel中执行加权平均逻辑时，我面临一个问题。
我正在寻找4个领域为不同的交付:总，完整，待定和重量。
特定交付品的加权平均值计算为：(完全/总计)*权重，例如(5/10)* 0.20) = 10%
对于每个交付品，我计算了%，然后将所有%加在一起。
交付品1-10= 10% + 20% + 5% +.= 65%
我的问题是：
如果对于某一特定交付品，可用字段“不适用”或“0”，则该交付品的加权平均值将为0%。在那里，总数将在较低的一边。那么，有没有更好的方法来表达这个？我怎样才能解决这个问题？
浏览 1提问于2016-08-30得票数 0
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期望值泊松回归的求解
、、、、
我有在大脑中每对大脑区域之间运行的轨迹的数量，标记为Sij。我还将每对区域之间的轨迹距离标记为gij。I和j代表每个大脑区域。 所以举个例子，if文件： Sij gij
331 15.2
428 11.1
797 45
313 54
142 12 我正在尝试使用泊松回归模型来调整gij的值的偏差，这些值落在12距离以下。 我要做的是解决这个带有对数链接函数的泊松模型，得到alpha0和alpha1： log(μ(Sij|gij))=α0+α1gij 但这里的问题是，我不确定如何找到这个值:μ(Sij|gij)，它相当于被称为期望值E(x)。 我在
浏览 13提问于2019-02-11得票数 0
我得到的是ROC曲线下具有不同区域的向量(不同的研究)，例如，
a <- c(.91, .85, .76, .89)
我也有每项研究的绝对参与人数，例如，
n <- c(50, 34, 26, 47)
我计算了以下区域的加权平均值
weighted.mean(a, n)
在R中，有没有一种方法可以根据我掌握的信息来计算加权平均值的95%置信区间？我研究了pROC，但据我所知，你需要每条ROC曲线的原始数据(我没有)。我将非常感谢您的任何建议！
浏览 0提问于2016-06-23得票数 4
1回答
给出了如下所示的字典列表：
[{'apple':2, 'banana':3, 'orange':4},
{'apple':3, 'banana':15, 'orange':3},
{'apple':4, 'banana':9, 'orange':1},
{'apple':5, 'banana':11, 'orange':10}, ...]
计算每个键的指数加权平均值的有效方法是什么？例如，预期的输
浏览 8提问于2022-06-08得票数 0
我有一个设置，其中有10个属性接受rails表单中的浮动。每个属性还与我的模型中的一个值相关联。如果在表单中为多个属性输入了一个数字，我需要创建一个加权平均值。
举个例子，如果我有10个产品，每个产品都有我的模型中的价格。在表单中，用户可以输入每个产品的数量(产品数量)。我想为那些输入了金额的产品计算一个加权价格。
那么，我如何创建加权平均值来检查哪些产品输入了金额？
浏览 0提问于2012-08-25得票数 0
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下图显示了我在Python中打印的几行列表。我想要得到:一个行政区的唯一值列表，一个相应的年份唯一值列表，以及一个加权平均值列表，其中"nobs“作为权重，但对于每个行政区和每个年份(变量"type”表示一个行政区在特定年份只有一种、两种还是三种类型)。 我知道如何使用整个列表来获得加权平均值： weighted_avg = np.average(average, weights=nobs) 但我不知道如何为每个独特的行政区年份计算一个。 ? 我是Python的新手，如果你知道怎么做，请帮助我。
浏览 31提问于2020-07-15得票数 0
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熊猫新手试图将sql复制到python。参考下面的文章，我可以使用一个简单的函数来计算熊猫数据栏的加权平均值。
Date ID wt value
01/01/2012 100 0.50 60
01/01/2012 101 0.75
01/01/2012 102 1.00 100
01/02/2012 201 0.50
01/02/2012 202 1.00 80
但是，如果我在分子和分母中都有条件，并得到加权平均值的总和，我将在sql
浏览 2提问于2018-06-21得票数 0
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在Pandas0.8中计算TimeSeries的时间加权平均值最有效的方法是什么？例如，假设我想要df.y - df.x的时间加权平均值，如下所示：
import pandas
import numpy as np
times = np.datetime64('2012-05-31 14:00') + np.timedelta64(1, 'ms') * np.cumsum(10**3 * np.random.exponential(size=10**6))
x = np.random.normal(size=10**6)
y = np.random.normal
浏览 6提问于2012-06-01得票数 10
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加权的。R的平均误差
、、、
我创建了以下数据框架
df<-data.frame("A"<-c(1:20), "B"<-c(21:40),"C"<-c(11:30))
names(df)<-c("A", "B", "C")
nameslist<-c("A", "B")
我试图获得这两列合并的平均和加权平均值。
我试过这个
mean(df[,names(df)[names(df)%in%nameslist]])
我得到以下错误。
Warning mes
浏览 1提问于2018-05-25得票数 0
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我有两本分类字典，即它们现在被表示为列表。我希望检索每个列表中每个元素的排序位置，并将其存储在一个变量中，以便最终计算两个列表中每个元素的排序得分的加权平均值。下面是一个例子。
dict1 = {'class1': 15.17, 'class2': 15.95, 'class3': 15.95}
sorted_dict1 = [('class1', 15.17), ('class2', 15.95), ('class3', 15.95)]
sorted_dict2 = [('class2&#
浏览 5提问于2015-04-02得票数 2
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