作者 | 胡梦宇 审校 | 蔡芳芳 1 背景 随着云原生技术的飞速发展，各大公有云厂商提供的云服务也变得越来越标准、可靠和易用。凭借着云原生技术，用户不仅可以在不同的云上低成本部署自己的业务，而且还可以享受到每一个云厂商在特定技术领域上的优势服务，因此多云架构备受青睐。 知乎目前采用了多云架构，主要是基于以下考虑： 服务多活： 将同一个服务部署到不同的数据中心，防止单一数据中心因不可抗力不能正常提供服务，导致业务被“一锅端”； 容量扩展： 一般而言，在公司的服务器规模达到万台时，单一数据中心就很难
本文作者Pierre是一名有10多年经验的高级系统架构师，他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。根据他多年的工作实践经验，他发现许多性能问题都是由Java堆容量不足和调优引起的。下面他将和大家分享非常实用的5个Java堆优化技巧。
MLSQL 有一段时间致力于融合大数据平台和算法平台，实现 【同一个平台，同一个语言。】。事实上我们通过各种方式做到了,通过整合Spark ML,Spark ML周边，以及Python的支持（环境使用Conda）来完成，但是依然不够完美。为什么呢？
本文介绍了Impala在3.3版本对元数据性能方面做的一些优化和改善，主要结合官方的文档和测试结果进行说明。
Pierre-Hugues Charbonneau（昵称是P-H）是加拿大CGI公司的高级IT顾问和系统架构师。近日他发表了题为《导致Java EE企业性能问题的十大原因》的文章，列举了对Java EE企业系统性能影响最大的因素，并做出了很好的建议。 在文中，P-H首先指出，在设计和实现Java EE相关技术的时候，性能问题是我们所要面临的最大挑战之一。对于IT架构师和Java EE开发者来说，很重要的是要理解客户端的环境，并确保提出的解决方案不仅能够满足日益增长的业务需要，并且能够确保生产环境在长期之内的
Pierre-Hugues Charbonneau（昵称是P-H）是加拿大CGI公司的高级IT顾问和系统架构师。近日他发表了题为《导致Java EE企业性能问题的十大原因》的文章，列举了对Java EE企业系统性能影响最大的因素，并做出了很好的建议。
其中 Runnable , ThreadPool 都是基于 Thread 执行的 ;
小伙伴们大家好，JuiceFS v0.17 在国庆小长假来临之际如期发布了！这是我们在 2021 年秋季推出的第二个版本，让我们直奔主题，看看都有哪些新变化吧。
在 手撸 Java Web RBAC 权限管理 中，我们自己实现了一个简易的 RBAC 权限管理框架，且我们也提到了一些缺陷，其中一点就是 : 每次请求需要授权的页面都会去数据库查询此用户对应的权限数据和角色数据，太耗费资源，应该进行缓存。
如题，今天介绍 SpringBoot 的数据缓存。做过开发的都知道程序的瓶颈在于数据库，我们也知道内存的速度是大大快于硬盘的，当需要重复获取相同数据时，一次又一次的请求数据库或者远程服务，导致大量时间耗费在数据库查询或远程方法调用上，导致性能的恶化，这便是数据缓存要解决的问题。
“动静分离”就是瞄着这个大方向去的。所谓“动静分离”，其实就是把用户请求的数据（如HTML页面）划分为“动态数据”和“静态数据”。简单来说，“动态数据”和“静态数据”的主要区别就是看页面中输出的数据是否和URL、浏览者、时间、地域相关，以及是否含有Cookie等私密数据。 比如说： 1、很多媒体类的网站，某一篇文章的内容不管是你访问还是我访问，它都是一样的。所以它就是一个典型的静态数据，但是它是个动态页面 2、我们如果现在访问淘宝的首页，每个人看到的页面可能都是不一样的，淘宝首页中包含了很多根据访问者特征推荐的信息，而这些个性化的数据就可以理解为动态数据了 也就是所谓“动态”还是“静态”，并不是说数据本身是否动静，而是数据中是否含有和访问者相关的个性化数据
近期都游荡在各大群里看大家的讨论，经常看到关于程序员生涯的一些讨论，颇有感触，最近的国庆的确过得有些堕落，都没怎么更新，仔细相信还是应该分享点经验给大家的！想必大家都经历过面试，这是进入一家公司的必要门槛，面试官总会问“你的职业规划是什么”，那么你怎么回答？ 技术经理，项目经理，架构师，有时候这些回到不是你想到的，而是你身边的人说多了，就脱口而出。 我们为何需要职业规划，我在之前的文章中有说过，我们程序员不可能写一辈子代码，我们不是在美国，在美国你就算50多少，60多少也能很有底气的写代码，但是似乎在中
在Flink的使用中，我们有一个场景是基于阿里的SLS进行消费，对一些监控指标进行清洗和采集，存入后面的TSDB，在第一次上线以后，系统正常运作无异常，随着指标数量的增加， 有一天收到了SLS消费延迟的告警，于是有了今天关于Sink的异步优化。
最简单的Java虚拟机可以只包括类加载器和解释器：类加载器加载字节码iconst_1、iconst_1、iadd并传给虚拟机，解释器按照字节码计算并得到结果。在没有JIT编译器的情况下，解释器从某种程度上来说就是虚拟机本体，有关虚拟机的绝大部分问题都能在解释器中找到答案。
Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术；并支持使用JCache（JSR-107）注解简化我们开发；Cache接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合；Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现；如RedisCache，EhCacheCache ,ConcurrentMapCache等；本文我们就来介绍下SpringCache的具体使用。
传统的 Hadoop 生态体系中，数据存储角色与计算角色通常会部署在相同的机器上，一个占据硬盘提供存储，一个利用 CPU 和内存做计算。为此，MapReduce 和 Spark 也适应性的设计了多层级的数据本地化策略，即任务尽可能被分配到存储所需数据的对应节点上做计算，以减少中间数据交互产生的网络开销和额外的存储压力，提升整体的大数据应用效率。
程序猿看过来：影响Java EE性能的十大问题 本文是一名有10多年经验的高级系统架构师，他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解，下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。 1.缺乏正确的容量规划 容量规划是一个全面的和发展的过程标准，预测当前和未来的IT环境容量需求。制定合理的容量规划不仅会确保和跟踪当前IT生产能力和稳定性，同时也会确保新项目以最小的风险部署到现有的生产环境中。硬件、中间件、JVM、调整等在项目部署之前就应该准
本文作者是一名有10多年经验的高级系统架构师，他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解，下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。
高性能Java解析器实现过程详解 如果你没有指定数据或语言标准的或开源的Java解析器， 可能经常要用Java实现你自己的数据或语言解析器。或者，可能有很多解析器可选，但是要么太慢，要么太耗内存，或者没有你需要的特定功能。或者开源解析器存在缺陷，或者开源解析器项目被取消诸如此类原因。上述原因都没有你将需要实现你自己的解析器的事实重要。 当你必需实现自己的解析器时，你会希望它有良好表现，灵活，功能丰富，易于使用，最后但更重要是易于实现，毕竟你的名字会出现在代码中。本文中，我将介绍一种用Java实现高性能解析器
Guava是Google guava中的一个内存缓存模块，用于将数据缓存到JVM内存中。实际项目开发中经常将一些公共或者常用的数据缓存起来方便快速访问。
大家好，我是Golang语言社区（www.golang.ltd）主编彬哥，本篇给大家转载一篇关于游戏服务器开发都要学什么的文章；主要帮助初学者了解下游戏服务器都涉及到什么知识。
用 Spring Cloud 微服务实战中，大家都知道用 Zuul 作为智能网关。API 网关（API Gateway）主要负责服务请求路由、组合及协议转换。下面是大家的总结：
相信很少有人看过这个图,因为我刚看见的时候也是挺萌的,在工作中一般大家都用的是Mysql也都会用,但是为啥要看这个呢,我们需要对Mysql的整体有一个简单的认知!
第九章 Mybatis动态SQL【重点】 SQL中注释 //方式一 -- 1=1 //方式二【推荐使用】 9.1 动态SQL概述 动态SQL指的是：SQL语句可动态化 Mybatis的动态SQL中支持OGNL表达式语言，OGNL（ Object Graph Navigation Language ）对象图导航语言 9.2 常用标签 if标签：用于完成简单的判断 where标签：用于解决where关键字及where后第一个and或or的问题 trim标签：
清除缓存是我们开发者经常做的一个操作，我们需要在判断客户端在缺少缓存数据的情况下做出相应的处理
毫末智行是一家致力于自动驾驶，提供智能物流解决方案的人工智能技术公司。数据智能是毫末智行的核心能力，乘用车自动驾驶系统及解决方案、低速无人车生态系统及解决方案、自动驾驶相关产品研发与定制服务三大垂类产品为数据智能服务，同时，数据智能也反哺三大垂类产品。
备忘录模式简单的说就是在不破坏已有逻辑的前提下，将日后需要获取的数据在第一次保存下来以免造成重复且低效的操作。该设计模式最主要的任务就是对现有数据或者状态做缓存，为将来某个时刻使用或者恢复做准备。
传统的机器学习模型，数据集比较小，模型的算法也比较简单，使用单机存储，或者本地硬盘就足够了，像 JuiceFS 这样的分布式存储并不是必需品。
Halo 后台升级到了1.5.X版本了。记录一下从1.4.17升级到1.5.2版本的过程。
在实际开发中某些RDD的计算或转换可能会比较耗费时间，如果这些RDD后续还会频繁的被使用到，那么可以将这些RDD进行持久化/缓存，这样下次再使用到的时候就不用再重新计算了，提高了程序运行的效率。
随着业务量越来越大，单台数据库服务器性能已无法满足业务需求，该考虑增加服务器扩展架构了。主要思想是分解单台数据库负载，突破磁盘I/O性能，热数据存放缓存中，降低磁盘I/O访问频率。
客户端阻塞：如果客户端只有一个线程，这个线程发起读取文件的额操作必须等待IO流返回，客户端才能做其它事情。
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数据结构和算法是计算机科学中的两大重要主题，它们是构建高效、可扩展和可维护软件的关键要素。在软件开发中，使用合适的数据结构和算法可以实现出色的性能和用户体验。本文将深入探讨高级算法优化实战，通过示例代码和详细解释，展示如何利用数据结构和算法的魔力来提升应用程序的性能。
1、全页面静态化缓存 也就是将页面全部生成html静态页面，用户访问时直接访问的静态页面，而不会去走php服务器解析的流程。此种方式，在CMS系 统中比较常见，比如dedecms； 一种比较常用的实现方式是用输出缓存： Ob_start() ******要运行的代码******* $content = Ob_get_contents(); ****将缓存内容写入html文件***** Ob_end_clean(); 2、页面部分缓存 该种方式，是将一个页面中不经常变的部分进行静态缓存，而经常变化的块不缓存，
前言 前段时间给公司的小伙伴们进行了关于app性能优化的技术分享，这里我稍微整理一下也给大家分享一下，关于性能优化这个话题很大，涉及面可以很广，也可以很深入，本人能力有限，不会给大家讲特别难懂，特别底层的东西，都是我们开发能着手去做的点，大家都在讲性能优化，但对于项目经验不够丰富的朋友很难有一个概念，做优化的时候也会比较茫然，这里我就给大家指明方向。 从何讲起？ 笔者在做产品开发的时候，也遇到性能瓶颈，测试工程师反馈了一些比较明显的问题，比如UI界面的过度绘制，列表滑动有明显卡顿，比较耗内存等等，但以往的都
Java 是一种强数据类型的语言，因此所有的属性必须有一个数据类型。就像麦德龙超市一样，想要进去购物，先要有一个会员卡才行（刷卡入内）。
2. 热点数据的实时缓存（比如feed，数据库、缓存同时写）
缓存通常位于内存中，内存的空间通常比磁盘空间小的多，因此缓存的最大空间不可能非常大。
有个项目，利用redis做统计功能。一向对性能追求极致的我怎么能随便写几条redis的统计语句就应付呢。于是我打算使用lua脚本把用到的几条redis指令封装一起，这样减少和redis的IO交互，还可以保证操作原子性。我为自己的聪明才智沾沾自喜。
秒杀系统难做的原因：库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据。例如小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如12306抢票，亦与秒杀类似，瞬时流量更甚。
在上一次课redis入门的过程中我们讲过随着访问量的上升，几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库 上都出现了性能问题，web程序不再仅仅关注在功能上，同时也开始追求性能，Memcached(缓存)自然 成为一个非常时尚的技术产品。 缓存的实质是替数据库挡了一层。主要是减轻对数据库的高频率读的压力。频繁被访问的数据可以被放 置于缓存当中，以供频繁访问。
最近在做新需求开发的时候，我发现某些页面进入时需要加载4、5个接口，我检查这些接口，发现大部分是基础数据，比如省、市、区或者某些特定分类（比如商品分类）等。这个数据需要通过后端接口请求获取，然后将数据回显到前端页面，让用户找到自己想要查询的筛选项。
2）实现spring与ehcache缓存（创建spring-ehcache.xml）
1、全页面静态化缓存 也就是将页面全部生成html静态页面，用户访问时直接访问的静态页面，而不会去走php服务器解析的流程。此种方式，在CMS系统中比较常见，比如dedecms； 一种比较常用的实现方式是用输出缓存： Ob_start()******要运行的代码*******$content =Ob_get_contents();****将缓存内容写入html文件*****Ob_end_clean(); 2、页面部分缓存 该 种方式，是将一个页面中不经常变的部分进行静态缓存，而经常变化的块不缓存，最后组装在
Elasticsearch的内存架构主要分为两大部分：堆内存（On-Heap）和堆外内存（Off-Heap）。这两部分内存各有其用途和管理策略，共同支撑着Elasticsearch的高性能和可扩展性。
[导读] 1、全页面静态化缓存也就是将页面全部生成html静态页面，用户访问时直接访问的静态页面，而不会去走php服务器解析的流程。此种方式，在CMS系统中比较常见，比如dedecms；一种比较常用的实现方式是用输出缓存：Ob 1、全页面静态化缓存 也就是将页面全部生成html静态页面，用户访问时直接访问的静态页面，而不会去走php服务器解析的流程。此种方式，在CMS系统中比较常见，比如dedecms； 一种比较常用的实现方式是用输出缓存： Ob_start()******要运行的代码*******$co
该文介绍了如何通过自定义一个简单的类，利用Java对象序列化和FileOutputStream实现Android上App数据缓存。首先定义一个缓存数据的类，该类包含一个缓存数据列表、缓存数据、缓存名称、缓存总数量等属性，并提供保存缓存数据和获取缓存数据的方法。然后基于该类，实现数据缓存功能，通过序列化实例对象到文件系统和从文件系统反序列化对象，实现数据读取和写入缓存。
MyBatis是一个简单，小巧但功能非常强大的ORM开源框架，它的功能强大也体现在它的缓存机制上。MyBatis提供了一级缓存、二级缓存 这两个缓存机制，能够很好地处理和维护缓存，以提高系统的性能。本文将介绍MyBatis的一级缓存，并深入源码解析MyBatis一级缓存的实现原理。
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