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    Jaro-Winkler Distance JAVA代码实现版

    两个给定字符串S1和S2的Jaro Distance为: m是匹配的字符数; t是换位的数目。...两个分别来自S1和S2的字符如果相距不超过 时,我们就认为这两个字符串是匹配的;而这些相互匹配的字符则决定了换位的数目t,简单来说就是不同顺序的匹配字符的数目的一半即为换位的数目t,举例来说,MARTHA...那么这两个字符串的Jaro Distance即为: 而Jaro-Winkler则给予了起始部分就相同的字符串更高的分数,他定义了一个前缀p,给予两个字符串,如果前缀部分有长度为 的部分相同...,则Jaro-Winkler Distance为: dj是两个字符串的Jaro Distance 是前缀的相同的长度,但是规定最大为4 p则是调整分数的常数,规定不能超过0.25,不然可能出现dw...大于1的情况,Winkler将这个常数定义为0.1 这样,上面提及的MARTHA和MARHTA的Jaro-Winkler Distance为: dw = 0.944 + (3 * 0.1(1 − 0.944

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    有索引却不用的两个场景

    建了索引,SQL却未使用索引,有很多情况,何况我不精通,所以不能一一枚举出来,但结合昨天广分一位兄弟的问题,列举出两个场景,提供一些思路和方法。...场景一:正确的有索引却不用 创建测试表,插入一条数据,创建索引,采集表和索引的统计信息,USER_TABLES视图显示有1条记录,平均行长为14字节。 ?...执行update语句,条件是索引字段id,执行计划显示,对表的扫描,用全表扫描而不是索引扫描, ?...虽然此处用了1条记录测试,有些极端,但即使有很多记录,还是需要综合考虑多块读、单块读、表的记录数、平均行长、回表等各种因素,只要TABLE ACCESS FULL的成本值低,无论是否有索引,都会选择TABLE...内容如下,表示Oracle对这条SQL有两个建议, ? 第一个建议是,手工采集表和索引的统计信息,并且给出了SQL语句, ? 第二个建议,则是使用SQL Profile,固定执行计划, ? ?

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    云计算服务标准符合性认证条件有哪些?

    一、各级应具备的条件 (一)四级申请单位应具备下列基本条件: 1.具有独立法人地位; 2.已按照通用要求和四级指标体系建立了云计算服务能力体系,且有效运行6个月以上; 3.能够提供云计算服务能力管理、人员...(二)三级申请单位应具备下列基本条件: 1.具有独立法人地位; 2.已按照通用要求和三级指标体系要求建立了云计算服务能力体系,且有效运行6个月以上; 3.能够提供云计算服务能力管理、人员、资源、技术和过程等方面的有效证据...(三)二级的申请单位应具备下列基本条件: 1.持有三级证书满1年以上; 2.已按照通用要求和二级指标体系要求建立了云计算服务能力体系,且有效运行6个月以上; 3.能够提供云计算服务能力管理、人员、资源、...(四)一级的申请单位应具备下列基本条件: 1.持有二级证书满1年以上; 2.已按照通用要求和一级指标体系要求建立了云计算服务能力体系,且有效运行6个月以上; 3.能够提供云计算能力管理、人员、资源、技术和过程等方面的有效证据

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    如何在两个OpenShift集群间迁移有状态应用

    Portworx Kubemotion:在OpenShift集群间迁移有状态应用 Portworx是一个支撑K8S有状态应用的持久存储和数据管理平台。...通过Portworx,它为有状态应用提供了一个单一的数据管理层,从而用户可以在任何底层架构上运行类似数据库这样的有状态应用。...K8S的无状态应用迁移相对比较容易,但迁移有状态应用是一个挑战。 在演示中,我们会在AWS位于美国东部(俄亥俄),和美国西部(俄勒冈)的两个数据中心的Openshift集群间,迁移K8S资源。...研发测试环境和生产环境 我们有两个红帽OpenShift集群,分别是研发测试环境、以及生产环境,位于AWS的两个不同区域上,两个环境都安装了最新版本的Portworx集群,并且正在运行。...小结 Kubemotion为有状态应用增加了迁移功能。它可以在本地环境和云环境之间,以及多云环境之间,无缝的迁移卷。

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    NLP 点滴 :文本相似度 (上)

    而衡量两个字符串的相似性有很多种方法,如最直接的利用hashcode,以及经典的主题模型或者利用词向量将文本抽象为向量表示,再通过特征向量之间的欧式距离或者皮尔森距离进行度量。...字面距离 提到如何比较两个字符串,我们从最初编程开始就知道:字符串有字符构成,只要比较比较两个字符串中每一个字符是否相等便知道两个字符串是否相等,或者更简单一点将每一个字符串通过哈希函数映射为一个哈希值...但是这种方法有一个很明显的缺点,就是过于“硬”,对于相似性的度量其只有两种,0不相似,1相似,哪怕两个字符串只有一个字符不相等也是不相似,这在NLP的很多情况是无法使用的,所以下文我们就“软”的相似性的度量进行整理...而Jaro-Winkler则给予了起始部分就相同的字符串更高的分数,他定义了一个前缀p,给予两个字符串,如果前缀部分有长度为 的部分相同,则Jaro-Winkler Distance为:[1503285570954...整个过程的流程图为: [1503285832491_4416_1503285833138.png] 相似性度量 有了simhash值,我们需要来度量两个文本间的相似性,就像上面的例子一样,我们可以比较两个

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