现在的项目往往都需要发送邮件验证，邮件内容推送等功能。所以我就专门研究Apache中James，这是一个专门用来做邮件服务器的开源框架。
最近一直在搞邮件这块，本来我们邮件发送是用的腾讯免费的企业邮箱，邮件功能没有问题，但是由于邮件的限制，如下： 这些限制导致我们的部分客户是收不到邮件的，哪怕付费，这样的固定频率限制也是无法解决的，可以
本文用于介绍移动直播 MLVBLiveRoom 方案的管理后台部分，MLVBLiveRoom 方案包含了两部分内容：客户端 MLVBLiveRoom 组件 + 房间管理服务 RoomService。MLVBLiveRoom 组件说明见 https://cloud.tencent.com/developer/article/1488540
将jaxb-impl-2.1.3.jar复制到apache-james-3.0-beta4-app.zip解压目录下的conf/lib目录下
在V2版本发布的博文中，已经介绍了大多数Api的用法，同时也收到了很多意见，其中发布了几个修正版本，修改了几个bug，在此感谢大家的使用，有了大家的支持，相信快速开发框架会越来越好，也会越来越完善的。 如果您是第一次看到此框架，可以先从以下链接了解下： 一、对微信公众平台开发的消息处理 二、快速开发微信公众平台框架---简介 三、建立微信公众平台测试账号 四、体验微信公众平台快速开发框架 五、利用快速开发框架，快速搭建微信浏览博客园首页文章 六、微信快速开发框架
近段时间域名圈热闹不减，好米交易的消息更是不曾停止过。近来，又曝出一批域名的新动态，且来看看都有哪些好米。
每台基于 / Unix 的机器都有一个 .ssh 文件夹，您可以在其中保存 ssh 密钥。在这个文件夹中，你可以创建一个名为 config 的文件，可以将所有远程机器的详细信息放在这个配置文件中。
每台基于 Linux / Unix 的机器都有一个 .ssh 文件夹，您可以在其中保存 ssh 密钥。在这个文件夹中，你可以创建一个名为 config 的文件，可以将所有远程机器的详细信息放在这个配置文件中。
该文讲述了海外终端John S. and James L. Knight Foundation Inc.与道米主Matthias Felger关于域名KF.org的仲裁案件。Knight Foundation认为原告拥有20年历史的“咖啡”域名KF.org，而争议域名KF.org正好是其品牌名称的缩写，与商标相似，要求对方必须转让域名的所有权。Matthias Felger则否认原告的指控，表示自己是出于善意的目的去注册和使用域名KF.org，并且否认原告拥有“KF”的商标权。仲裁小组经过审理，认为原告虽然持有“KNIGHT FOUNDATION”商标，但并未注明注册日期，同时“KF”商标没有注册，所以原告不具备“KF”的商标权。最后，仲裁小组否认原告的指控，没有判定为反向侵夺，也没有判定为商标侵权。这个案件提醒我们，在域名注册时要注意保护自己的合法权益，防止他人恶意抢注。
LNMP是什么 : Linux+Nginx+Mysql+(php-fpm,php-mysql)
近几年，互联网发生着翻天覆地的变化，尤其是我们一直习以为常的HTTP协议，在逐渐的被HTTPS协议所取代，在浏览器、搜索引擎、CA机构、大型互联网企业的共同促进下，互联网迎来了“HTTPS加密时代”，HTTPS将在未来的几年内全面取代HTTP成为传输协议的主流。
美国国防部（DoD）于2016年11月21日首次与HackerOne合作，开展了“Hack the Pentagon”的漏洞众测项目，这将允许安全研究人员通过背景审查在HackerOne平台发现并提交美国军方网站漏洞。当该项目一开始，我就迫不及待地想报名参加，一方面是帮助DoD方面做些工作，另外也想借此机会提高自己的安全技能。本文目的在于，探讨一些类似漏洞众测项目中容易被采用的各种独特和通用型漏洞，同时也分享我参与该项目的一点经验。目前，我在该项目排行榜中处于第8位，之后，我会陆续通过适当的总结描述方式
虽然简单的 CryptoPunk 掀起了 NFT 的浪潮，但 NFT 现在包含的内容远远超过了个人资料图片艺术和收藏品。 如今，区块链上的数百个新项目正在提出数十种新的应用场景（有些比其他场景更容易流行）。
关于“什么是微服务”的问题，其实并没有一个统一的认识。这些年在不同的场合里和不同背景的朋友都在探讨微服务。但聊得越多，就越发现大家聊的不是同一回事。和 DevOps 一样，“微服务”也是一个内涵十分广泛的词。本文从“Microservice“这个概念的源头出发，总结了 4 个常用的微服务定义。
Smokeping 网络链路状态和稳定性监控 环境 centos 7 apache smokeping 安装部署 apache yum -y install httpd httpd-devel gcc make curl wget 安装依赖库 yum -y install libxml2-devel li
关于“什么是微服务”的问题，其实并没有一个统一的认识。这些年在不同的场合里和不同背景的朋友都在探讨微服务。但聊得越多，越发现大家聊的不是同一回事。和 DevOps 一样，“微服务”也是一个内涵十分广泛的词。本文从“Microservice“这个概念的源头出发，总结了 4 个常用的微服务定义。
本案例采用H3C HCL模拟器的F1060防火墙来模拟GRE OVER IPSEC 的典型组网配置。内网和外网在网络拓扑图中已经有了明确的标识。FW1与FW2均为各自内网的出口设备，提供NAT地址转换的服务。为了内网1和内网2能跨越外网实现通信，因为在FW1和FW2之间采用GRE VPN建立隧道，同时为了保证数据传输的安全性，将ipsec嵌入到GRE VPN隧道中。
该网站最近被政府查封，该网站仿造一家开发冠状病毒疫苗的真实公司，试图窃取个人数据用于恶意目的。
在前篇 高可用高性能分布式文件系统FastDFS进阶keepalived+nginx对多tracker进行高可用热备 中已介绍搭建高可用的分布式文件系统架构。 那怎么在程序中调用，其实网上有很多栗子，这里在他们的基础上作个简单的介绍。 下载源码并加入本地仓库 官网Java客户端源代码：https://github.com/happyfish100/fastdfs-client-java 打开源码后 执行maven install 将代码打成jar到本地maven仓库(这步可自行 google)
本案例采用H3C HCL模拟器的F1060防火墙来模拟IPSEC+IKE野蛮模式的典型组网配置。在网络拓扑图中存在子网1和子网2.为了保障子网1和子网2相互传输数据的安全性，因此需要在FW1与FW2采用建立IPSEC VPN隧道，由于FW1的出接口地址不固定，因此采用IKE野蛮模式。
在前篇 高可用高性能分布式文件系统FastDFS进阶keepalived+nginx对多tracker进行高可用热备 中已介绍搭建高可用的分布式文件系统架构。
本案例采用H3C HCL模拟器的F1060防火墙来模拟IPSEC NAT穿越的典型组网配置。在网络拓扑图中存在子网1和子网2.为了保障子网1和子网2相互传输数据的安全性，因此需要在FW1与FW2采用建立IPSEC VPN隧道，由于FW1的出接口地址不固定且ISP为子网1的NAT设备，因此采用IKE野蛮模式。
摘要：基于使用场景和技术特点选择技术很重要。例如区块链，其最重要的特色就是“共享写入”而无需一个中央权威机构对这些写入操作进行认证，适用于广泛的分布式系统。本文基于英国开放数据研究院负责人 James Smith 的一篇演讲，当区块链遇上数据基础设施又将发生怎样的碰撞？当我们发问“如果使用区块链，情况会不会有所改善？”时，必须把区块链的技术特点烂熟于胸。 原作者：James Smith, 英国开放数据研究院 授权协议：CC-BY-SA 4.0 国际 译者：王建嘉，汪羽婷，赵璇，谭学垒 主编：高丰 大家好，我
工作中，数组应用非常广泛，菜单、列表、banner图等等都会应用到数组，所以必须对数组的属性和方法非常熟练才OK，下面一起来了解一下。
微软最近修复了Windows Bitlocker驱动器加密中的一个漏洞，这个漏洞可以被用来快速绕过加密功能获取到受害者加密的重要信息。 加密软件中的漏洞 磁盘加密工具是一个重要的保护软件，所有的电子设备都需要依靠它们来保护用户的数据。在它们出现之前，攻击者只需要启动Linux，然后安装存有用户数据的磁盘就可以访问用户的加密文件了。 但是，这些软件也存在着漏洞给黑客们机会。 九月，谷歌Project Zero团队的安全专家James Forshaw在Windows系统上安装的加密软件TrueCrypt发现
三、使用集合删除重复项，将重复的with open定义为函数，简洁代码，进行逆序排序，输出前三项。
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本案例采用H3C HCL模拟器来模拟IPV4 over IPV6 over ssl vpn典型组网配置。内网和外网已经有了明确的标识。内网1和内网2都是采用IPV4作为基础网络的搭建。外网采用IPV6来实现内网1和内网2的互联。为了实现内网1和内网2的互通，要求在R1与R2之间建立隧道，采用IPV6 over IPV6的方式。内网2的FW1使用F1060防火墙做成SSL VPN网关，内网1的终端到达内网2之后，首先要进行SSL VPN的认证过后，方能访问SW1。因此需要在R2做策略路由，实现流量的引流。由于模拟器的局限性，因此使用SW1采用S5820交换机开启WEB功能来模拟WEB服务器。最后SSL VPN的接入的方式为WEB接入（缺省证书）双臂（旁路）的架构，提供WEB服务并将内网2的WEB服务器进行发布。
由于工作需要 ，需要在windows服务器上搭建内网邮箱服务用于测试，本文选择 Apache James 2.3.2.1 进行搭建，并且将配置操作最简化，仅适合临时搭建，用于测试，不适合在生产环境上部
SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用，来对相同的数据进行分组。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Oracle11.2新增了LISTAGG函数，可以用于字符串聚集，测试如下： 1,版本 SQL> select * from v$version; BANNER ——————————————————————————– Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 – Production PL/SQL Release 11.2.0.1.0 – Production CORE 11.2.0.1.0 Production TNS for Linux: Version 11.2.0.1.0 – Production NLSRTL Version 11.2.0.1.0 – Production 2，测试数据 SQL> SQL> select empno,ename,deptno from scott.emp; EMPNO ENAME DEPTNO —– ———- —— 7369 SMITH 20 7499 ALLEN 30 7521 WARD 30 7566 JONES 20 7654 MARTIN 30 7698 BLAKE 30 7782 CLARK 10 7788 SCOTT 20 7839 KING 10 7844 TURNER 30 7876 ADAMS 20 7900 JAMES 30 7902 FORD 20 7934 MILLER 10 14 rows selected 3，作为聚集函数 SQL> SELECT deptno, 2 LISTAGG(ename, ‘,’) WITHIN GROUP(ORDER BY ename) AS employees 3 FROM scott.emp 4 GROUP BY deptno; DEPTNO EMPLOYEES —— ——————————————————————————– 10 CLARK,KING,MILLER 20 ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH 30 ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD SQL> –更换排序列 SQL> SELECT deptno, 2 LISTAGG(ename, ‘,’) WITHIN GROUP(ORDER BY hiredate) AS employees 3 FROM scott.emp 4 GROUP BY deptno; DEPTNO EMPLOYEES —— ——————————————————————————– 10 CLARK,KING,MILLER 20 SMITH,JONES,FORD,SCOTT,ADAMS 30 ALLEN,WARD,BLAKE,TURNER,MARTIN,JAMES –order by必须存在 SQL> SELECT deptno, 2 LISTAGG(ename, ‘,’) WITHIN GROUP() AS employees 3 FROM scott.emp 4 GROUP BY deptno; SELECT deptno, LISTAGG(ename, ‘,’) WITHIN GROUP() AS employees FROM scott.emp GROUP BY deptno ORA-30491: ORDER BY 子句缺失 SQL> SELECT deptno, 2 LISTAGG(ename, ‘,’) WITHIN GROUP(order by null) AS employees 3 FROM scott.emp 4 GROUP BY deptno; DEPTNO EMPLOYEES —— ——————————————————————————– 10 CLARK,KING,MILLER 20 ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH 30 ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD ==〉按字母顺序排列 4，LISTAGG作为分析函数使用 SQL> SELECT empno, 2 ename, 3 deptno, 4 LISTAGG(ename, ‘,’) WITHIN GROUP(ORDER BY ename) over(partition by deptno) AS employees 5 FROM sco
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Pandas 有很多高级的功能，但是想要掌握高级功能前，需要先掌握它的基础知识，Pandas 中的数据结构算是非常基础的知识之一了。 Pandas 常用的数据结构有两种：Series 和 DataFrame。这些数据结构构建在 Numpy 数组之上，这意味着它们效率很高。我们来分别看看这些数据结构都长什么样子吧。 准备 # 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd 提示没有该库，可以pip安装 Series 简介 Series 是一个带有 名称 和索引
之前的文章中分别介绍了MySQL 8.0在索引方面的新特性--隐藏索引 和 降序索引，详细内容可查看之前的文章内容；
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.什么是Nacos？ Nacos 是阿里巴巴开源的一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 2.Nacos Config整合 Nacos Config Starter实现Spring Cloud应用程序的外部化配置。 2.1 启动 Nacos Server 并添加配置 1.下载地址： 直接下载：Nacos Server 下载页 源码构建：Github 项目页面 2.启动 Linux/Unix/Mac 操作系统
GROUP BY sqlite> select age,sum(salary) from company group by age order by age ; age sum(salary) ---------- ----------- 22 45000.0 23 20000.0 24 30000.0 25 80000.0 27 85000.0 32
最近在学习Oracle的过程中，发现一个挺有意思的函数，它可实现对列值的拼接。下面我们来看看其具体用法。
Rstudio Server 是Rstudio开发的基于R语言的网页版（只能在Linux），你在手机上都可以运行R，还是挺方便的。就是配置起来有点麻烦。 官方下载链接：https://www.rstudio.com/products/rstudio/download-server/
好久没学习C#了，上次已经学习到了接口这块，感觉有点不太好理解，因此重新学习，在vs上面运行了，本来不想写博客的，但是正好看到网上有人说，写博客可以加深印象，因此，写吧。
在 Pandas数据结构详解 | 轻松玩转Pandas（1） 介绍了 Pandas 中常用的两种数据结构 Series 以及 DataFrame，这里来看下这些数据结构都有哪些常用的功能。
Pandas 有很多高级的功能，但是想要掌握高级功能前，需要先掌握它的基础知识，Pandas 中的数据结构算是非常基础的知识之一了。
（一） 简单说明 字典是Python的内置数据结构，将数据与键关联（例如：姓名：张三，姓名是键，张三就是数据）。例如：下面这个就是一个字典 {'姓名': '张三', '出生日期': '2899-08-12', '成绩': ['3.21', '3.10', '3.01']} 创建字典、添加数据、访问字典数据的方式如下： d = {} #直接用{}创建字典 f = dict() #通过工厂函数dict()创建字典 #通过下面的方式添加数据 d['姓名'] = '张三' d['出生日期'] =
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